Аналіз динаміки ринку цифрових грошей та перспективи гомоморфного шифрування

Останні дані свідчать, що обговорення основних криптовалют та їх ціни зазнали коливань. Частота обговорень біткоїна минулого тижня трохи знизилася, але ціна злегка зросла. Обговорення ефіріуму зросло, але ціна дещо знизилася. Обговорення TON та ціна обидва перебувають у тенденції зниження.

Гомоморфне шифрування(FHE) як нова шифрувальна технологія привертає широку увагу. Воно дозволяє виконувати обчислення на зашифрованих даних без необхідності розшифровки, що відкриває нові можливості для захисту конфіденційності та обробки даних. FHE має потенціал відігравати важливу роль у фінансах, медицині, хмарних обчисленнях та інших галузях.

Основна перевага FHE полягає в потужних можливостях захисту конфіденційності. Він дозволяє власникам даних проводити аналіз даних, використовуючи обчислювальні можливості третіх осіб при захисті конфіденційності. Це особливо важливо для фінансової, медичної та інших галузей, де чутливість до даних є високою. У сферах хмарних обчислень та штучного інтелекту FHE також може забезпечити рішення для захисту конфіденційності при співпраці декількох сторін.

В порівнянні з іншими шифрувальними технологіями, Гомоморфне шифрування має переваги в підтримці складних обчислювальних завдань. Однак, Гомоморфне шифрування наразі все ще стикається з такими викликами, як велике обчислювальне навантаження та погана масштабованість, що обмежує його ефективність у реальних застосуваннях.

Поєднання гомоморфного шифрування та штучного інтелекту забезпечує нові рішення для захисту конфіденційності в епоху даних. Це дозволяє обробляти дані користувачів у зашифрованому стані, що допомагає відповідати вимогам законодавства про захист даних, таким як GDPR.

У сфері блокчейну, Гомоморфне шифрування (FHE) в основному використовується для захисту конфіденційності даних на ланцюгу, конфіденційності даних для навчання штучного інтелекту та інших аспектів. Кілька проектів використовують технологію FHE для реалізації захисту конфіденційності, такі як Zama, яка розробляє рішення на основі FHE, Octra, що розробляє нову мову смарт-контрактів, та Privasea, яка надає мережу обчислень для AI з захистом конфіденційності.

Попри те, що Гомоморфне шифрування (FHE) наразі стикається з викликами у комерційному застосуванні, завдяки апаратному прискоренню та оптимізації алгоритмів ці проблеми можуть бути поступово вирішені. З розвитком технології блокчейн важливість FHE у сфері захисту конфіденційності та безпечних обчислень буде зростати. У майбутньому FHE має стати однією з основних технологій, що підтримують обчислення з захистом конфіденційності, і принести прорив у забезпеченні безпеки даних.