Після лопання бульбашки AI Agent: справжня цінність Web3 AI
У четвертому кварталі минулого року сектор AI-агентів швидко зріс, ринкова вартість зросла з нуля до понад 20 мільярдів доларів. Різноманітні "інтелектуальні агенти" стали популярними, від кумедних до незвичних. Люди почали мріяти про "фінансових агентів", які можуть автоматично торгувати криптовалютою та заробляти гроші, навіть з'явилися DAO для інвестування в інших агентів та організації "спільного управління людьми та агентами", з безліччю варіантів ігор.
Проте, бум приходить швидко і йде також швидко. Після лопання бульбашки багато проектів закрилися. Проте, деякі проекти AI інфраструктури з практичною цінністю поступово займають ринок. Справжня цінність починає проявлятися, наступна хвиля Web3 AI вже на підході, і цього разу це може бути не лише спекуляція.
Коли з'являється нова ніша або гаряча тема, ринок зазвичай не звертає особливої уваги на фундаментальні показники. Лише за умови, що проект виглядає яскраво, має інтригу та красивий демо-версію, навіть якщо його реальна користь незначна, ринкова капіталізація може легко досягти понад сто мільйонів доларів.
У цій хвилі певний проект завдяки своїй видатній наративній спроможності точно позиціонує ринок і займає розум користувачів. Розробники почали запускати проекти на його платформі, а дрібні інвестори також почали спекулювати.
Потім інший проект обрав зовсім інший шлях, відкривши технологію штучного інтелекту, що дозволяє будь-якому розробнику легко розпочати роботу. Ця ідея швидко знайшла відгук, спільнота швидко зросла, а увага на GitHub постійно зростала.
Загальна оцінка одного з екосистем перевищила 5 мільярдів доларів, в той час як інший проєкт у піковий період також наближався до половини цієї величини. Деякі цікаві проєкти з AI-агентами також досягали ринкової капіталізації в 1 мільярд доларів.
Сьогодні ринкова ситуація суттєво змінилася. Нові проекти агентів, які були нещодавно випущені і показали непогані результати, мають ринкову капіталізацію в межах від 3 до 10 мільйонів доларів; ринкова капіталізація старих проектів також зменшилася до діапазону від 10 до 50 мільйонів доларів. Загальний верхній межа оцінки сектора зменшилася, а загальна ринкова капіталізація з пікового рівня в 20 мільярдів доларів знизилася до нинішнього діапазону від 4 до 6 мільярдів доларів.
Виникнення інфраструктури, прискорений розвиток Web2 AI
Сучасний ринок більше не вірить у, здавалося б, потужні проекти з бульбашками, а починає звертати увагу на справжні фундаментальні показники. Особливо на фоні швидкого розвитку AI-моделей Web2, люди більше цікавляться інфраструктурою та довгостроковою цінністю децентралізованого AI.
Штучні інтелекти великих технологічних компаній практично щомісяця оновлюються, стають потужнішими, швидшими і розумнішими. Наприклад, нещодавно запущена функція генерації зображень на певній платформі чат-ШІ відразу викликала шалений інтерес, пов'язані зображення швидко заполонили простір.
Споживчі продукти Web2 також швидко еволюціонують. Підвищення базових можливостей ШІ дозволило реалізувати багато продуктів, які раніше були неможливими. Нові інструменти розробки значно підвищили ефективність розробників, оновлення функцій відбуваються швидко та у великій кількості. Агенти ШІ та інтелектуальні робочі процеси проникли в різні сфери, а бар'єри для входу стають все нижчими. Для користувачів перехід між інструментами практично не має витрат, і якщо щось не подобається, можна відразу знайти кращу альтернативу. Увесь ринок є конкурентним, але це також сприяє швидкому впровадженню дійсно цінних продуктів.
Пробудження суверенітету даних: хто є справжнім власником даних?
Поки ШІ швидко розвивається, дедалі більше людей починають усвідомлювати одну проблему: зараз повсюдно є додатки для AI-агентів, але більшість з них використовують централізовані технології. Отже, кому насправді належать дані користувачів? Куди зникають чат-історії? Якщо обговорювати конфіденційну інформацію з AI, чи справді вона залишиться конфіденційною? Чи буде вона завантажена, проаналізована та використана для навчання інших моделей?
Це питання стало ще більш актуальним після нещодавнього оновлення однієї AI-компанії. "Функція пам'яті" певної платформи чат-AI тепер може посилатися на всі минулі розмови користувача, генеруючи більш персоналізовані відповіді. Ця функція дійсно крута, в майбутньому кожен може отримати свого AI-приватного асистента, чат-партнера, емоційну підтримку. Але це також означає, що дані користувачів будуть "довгостроково зберігатися" певною платформою, користувач більше не є власником своїх даних.
Якщо інші контролюють вашу розмову, вподобання, емоції чи навіть звички, наслідки можуть бути не лише "кращим досвідом".
Ось чому тема "суверенітету даних" стає наступним акцентом у AI + Web3. Справжні дані, що належать користувачам, є найбільш цінними в майбутньому.
Виникнення децентралізованого ШІ (DeAI)
Є прогнози, що до другого кварталу 2025 року децентралізований штучний інтелект справді стане помітним у суспільстві. Особливо на фоні зростаючої уваги людей до безпеки приватності та прав власності на дані, інфраструктури, які можуть забезпечити конфіденційність, перевіряємість та прозорість прав власності на дані користувачів, отримають більше уваги та використання.
На даний момент ми спостерігаємо три основні напрямки тенденцій, які виникають:
Тренди венчурного капіталу Web2 AI
Деякі стартапи, підтримувані відомим інкубатором, запускають вертикальні AI-агенти (спеціально призначені для вирішення проблем у певній області)
Одна інвестиційна компанія почала формувати стратегію для наступного етапу тенденцій споживчих AI продуктів, запропонувавши свою інвестиційну логіку.
Одна AI компанія запустила фонд, який спеціально інвестує в AI.
Тренди венчурного капіталу в Web3 AI
Почніть інвестувати в децентралізовану AI інфраструктуру
Дистрибутивні навчальні мережі, обмін обчислювальною потужністю та інші сегменти поступово набирають обертів
Тренди роздрібних інвесторів Web3 AI
Екосистема AI-агентів все ще є однією з гарячих тем
Споживчі AI-додатки поступово стають різноманітнішими, намагаючись реалізуватися від інструментів продуктивності до емоційного супроводу.
Користувачі все більше цікавляться: "Чи дійсно продукти ШІ, які я використовую, служать мені, а не збирають мої дані"
Ці тенденції переплітаються, спільно просуваючи DeAI від концепції до практичного етапу. 2025 рік стане ключовим моментом для перевірки вартості децентралізованого штучного інтелекту.
Web2 проти Web3 AI: абсолютно різні темпи та ігри
Ринок Web2 значно більший за Web3. Багато традиційних підприємств шукають можливості трансформації за допомогою AI, щоб оптимізувати свої бізнес-процеси, такі як залучення більшої кількості клієнтів, підвищення конверсії, збільшення обсягу продажів тощо. Ці підприємства зазвичай мають чіткі вимоги, багато з них зосереджені на певних сегментах ринку, тому вони прагнуть знайти AI-інструменти, які можуть точно вирішити їх "конкретні болі". Це також приваблює багатьох молодих підприємців, які намагаються розробити вертикальні AI-агенти, орієнтуючись на ці специфічні потреби.
В порівнянні з традиційним SaaS, переваги, які можуть принести AI-агенти, є більш прямими — або значно знижують витрати, або безпосередньо залучають більше клієнтів для отримання доходу. Тому підписна ціна на такі AI-інструменти також може бути вищою, багато стартапів досягають річного доходу в мільйон чи десятки мільйонів доларів всього через кілька місяців роботи, і це не без причини.
Але гра в Web3 абсолютно інша. Блокчейн сам по собі є основою, спеціально створеною для децентралізованого штучного інтелекту (DeAI). Усі дії можуть бути перевірені в ланцюзі, незмінні; природно забезпечує середовище без довіри; підтримує децентралізовані обчислення; користувачі можуть справді володіти своїми даними, моделями та випадками використання. Іншими словами, майбутнє Web3 AI дозволить користувачам зрозуміти, як використовуються їхні дані, зрозуміти процес прийняття рішень AI, самостійно контролювати моделі та випадки використання, а також отримувати з цього прибуток.
VC у Web3 вже почали ставити на таке майбутнє.
Чому роздрібні інвестори люблять AI-агентів
Для роздрібних інвесторів Web3 DeAI (децентралізований ШІ) дійсно важко зрозуміти: він переповнений новими термінами та концепціями, які звучать як інопланетна мова. Тому спочатку їх найпростіше приваблювали ті, хто зрозумілий, цікаві та веселкові AI-агенти — наприклад, розмовні чат-боти, які можуть розповідати жарти та робити щось кумедне. Ці "розважальні AI-агенти" дійсно привабливі, але з часом роздрібні інвестори також починають усвідомлювати, що ці речі, здається, не мають справжньої користі. До того ж, з огляду на нещодавню погану ринкову ситуацію, багато безкорисних проєктів поступово відсіюються, а ті агенти, які мають практичну цінність і можуть забезпечити функції, хоча й знизили свою оцінку, все ще залишаються в живих.
Ця "чистка" змусила все більше людей усвідомити: тільки ті AI проекти, які мають реальні випадки використання та основні можливості продуктів, мають майбутнє. Тому, проектні команди почали переходити в два напрямки: або самостійно розробляти справжні AI продукти, що вирішують реальні проблеми; або співпрацювати з дійсно технічними та цінними DeAI проектами.
Ця зміна має два позитивних значення: вона змушує людей почати звертати увагу на «недоступну» раніше базову інфраструктуру; вона перетворює AI-агентів не лише на інструменти для показу, а на продукти, які можуть виконувати реальні справи. Деякі проекти вже стали типовими прикладами — не лише потужні функції, але й при цьому принесли деякі круті технології DeAI у загальний доступ. Це свідчить про тенденцію: хоча роздрібні інвестори не розуміють технології, вони поступово будуть навчатися на «справді корисних» продуктах.
Найцікавішою рисою деякого DeAI проекту є те, що це децентралізована AI екосистема, в яку можуть інвестувати звичайні люди. Наразі більшість DeAI проектів ще на ранніх стадіях, і лише VC або "стратегічні партнери з кола" можуть інвестувати, багато проектів навіть ще не випустили токени. Але цей проект відрізняється. Користувачі можуть безпосередньо голосувати своїми токенами за підтримку перспективних підмереж (subnet), що є аналогом "переміщення активів" в ці DeAI проекти через підтокени, заздалегідь плануючи свої інвестиції.
Хоча раніше деякі люди скаржилися на крос-ланцюгові мости та деякі незручності в торгівлі, але їхня базова технологія, логіка продукту та загальна атмосфера дійсно дуже сильні. Особливо приєднання певної команди зробило UX/UI дизайн всього екосистеми більш дружнім до користувача. Адже в механізмі цієї екосистеми, щоб кожна підмережа могла отримати більше винагород (майнінгові стимули), їй потрібно покладатися на визнання ринку — хто корисний, хто сильний, той і отримає більше розподілу.
Отже, для цих підмереж важливо, щоб "користувачі розуміли, що ви робите". Одна команда займається цим. Їхній продуктовий напрямок дуже чіткий: оптимізація UI/UX для звичайних користувачів. Вони мають не лише кілька корисних підмереж (наприклад, надзвичайно зручну платформу AutoML, на якій користувачі можуть безпосередньо навчати моделі, просто натискаючи на кнопку, щоб запустити. А також їхній останній флагманський продукт, який також дуже крутий: платформа AI Agent, де ви можете перетягувати модулі, як блоки, для створення AI Agent, справді реалізуючи "нульове кодування для створення AI-агентів". Цей досвід трохи нагадує "дурнуватий AI завод" у версії Web3, що дуже підходить для користувачів, які не розуміють технологій.
В цілому, ця екосистема наразі є не лише одним з найсучасніших проектів DeAI, але й лідером у залученні звичайних користувачів. Команда з чіткою логікою продукту та дружньою до користувачів, безсумнівно, є ключовою ланкою, яка робить цю екосистему привабливою.
Ми знаходимося в епоху великої трансформації, якою керує Web3 AI. Минуле, коли спекуляції підвищували ринкову вартість, вже замінене реальними інфраструктурами, децентралізованим AI та справжніми сценаріями застосування. Незалежно від того, чи компанії використовують AI для оптимізації бізнесу в Web2, чи інвестори отримують нові зручності від агентів у Web3, майбутнє суверенітету даних і участі користувачів стане ключовим. Web3 AI ще далеко не досягло апогею. Справжня вистава тільки починається.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
19 лайків
Нагородити
19
3
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
NFTArtisanHQ
· 08-12 09:40
захоплююче, як це перегукується з постцифровою естетичною бульбашкою '19... справжній парадигмальний зсув завжди був у інфраструктурі, якщо чесно
Трансформація Web3 AI: від бульбашки до реальної вартості
Після лопання бульбашки AI Agent: справжня цінність Web3 AI
У четвертому кварталі минулого року сектор AI-агентів швидко зріс, ринкова вартість зросла з нуля до понад 20 мільярдів доларів. Різноманітні "інтелектуальні агенти" стали популярними, від кумедних до незвичних. Люди почали мріяти про "фінансових агентів", які можуть автоматично торгувати криптовалютою та заробляти гроші, навіть з'явилися DAO для інвестування в інших агентів та організації "спільного управління людьми та агентами", з безліччю варіантів ігор.
Проте, бум приходить швидко і йде також швидко. Після лопання бульбашки багато проектів закрилися. Проте, деякі проекти AI інфраструктури з практичною цінністю поступово займають ринок. Справжня цінність починає проявлятися, наступна хвиля Web3 AI вже на підході, і цього разу це може бути не лише спекуляція.
Коли з'являється нова ніша або гаряча тема, ринок зазвичай не звертає особливої уваги на фундаментальні показники. Лише за умови, що проект виглядає яскраво, має інтригу та красивий демо-версію, навіть якщо його реальна користь незначна, ринкова капіталізація може легко досягти понад сто мільйонів доларів.
У цій хвилі певний проект завдяки своїй видатній наративній спроможності точно позиціонує ринок і займає розум користувачів. Розробники почали запускати проекти на його платформі, а дрібні інвестори також почали спекулювати.
Потім інший проект обрав зовсім інший шлях, відкривши технологію штучного інтелекту, що дозволяє будь-якому розробнику легко розпочати роботу. Ця ідея швидко знайшла відгук, спільнота швидко зросла, а увага на GitHub постійно зростала.
Загальна оцінка одного з екосистем перевищила 5 мільярдів доларів, в той час як інший проєкт у піковий період також наближався до половини цієї величини. Деякі цікаві проєкти з AI-агентами також досягали ринкової капіталізації в 1 мільярд доларів.
Сьогодні ринкова ситуація суттєво змінилася. Нові проекти агентів, які були нещодавно випущені і показали непогані результати, мають ринкову капіталізацію в межах від 3 до 10 мільйонів доларів; ринкова капіталізація старих проектів також зменшилася до діапазону від 10 до 50 мільйонів доларів. Загальний верхній межа оцінки сектора зменшилася, а загальна ринкова капіталізація з пікового рівня в 20 мільярдів доларів знизилася до нинішнього діапазону від 4 до 6 мільярдів доларів.
Виникнення інфраструктури, прискорений розвиток Web2 AI
Сучасний ринок більше не вірить у, здавалося б, потужні проекти з бульбашками, а починає звертати увагу на справжні фундаментальні показники. Особливо на фоні швидкого розвитку AI-моделей Web2, люди більше цікавляться інфраструктурою та довгостроковою цінністю децентралізованого AI.
Штучні інтелекти великих технологічних компаній практично щомісяця оновлюються, стають потужнішими, швидшими і розумнішими. Наприклад, нещодавно запущена функція генерації зображень на певній платформі чат-ШІ відразу викликала шалений інтерес, пов'язані зображення швидко заполонили простір.
Споживчі продукти Web2 також швидко еволюціонують. Підвищення базових можливостей ШІ дозволило реалізувати багато продуктів, які раніше були неможливими. Нові інструменти розробки значно підвищили ефективність розробників, оновлення функцій відбуваються швидко та у великій кількості. Агенти ШІ та інтелектуальні робочі процеси проникли в різні сфери, а бар'єри для входу стають все нижчими. Для користувачів перехід між інструментами практично не має витрат, і якщо щось не подобається, можна відразу знайти кращу альтернативу. Увесь ринок є конкурентним, але це також сприяє швидкому впровадженню дійсно цінних продуктів.
Пробудження суверенітету даних: хто є справжнім власником даних?
Поки ШІ швидко розвивається, дедалі більше людей починають усвідомлювати одну проблему: зараз повсюдно є додатки для AI-агентів, але більшість з них використовують централізовані технології. Отже, кому насправді належать дані користувачів? Куди зникають чат-історії? Якщо обговорювати конфіденційну інформацію з AI, чи справді вона залишиться конфіденційною? Чи буде вона завантажена, проаналізована та використана для навчання інших моделей?
Це питання стало ще більш актуальним після нещодавнього оновлення однієї AI-компанії. "Функція пам'яті" певної платформи чат-AI тепер може посилатися на всі минулі розмови користувача, генеруючи більш персоналізовані відповіді. Ця функція дійсно крута, в майбутньому кожен може отримати свого AI-приватного асистента, чат-партнера, емоційну підтримку. Але це також означає, що дані користувачів будуть "довгостроково зберігатися" певною платформою, користувач більше не є власником своїх даних.
Якщо інші контролюють вашу розмову, вподобання, емоції чи навіть звички, наслідки можуть бути не лише "кращим досвідом".
Ось чому тема "суверенітету даних" стає наступним акцентом у AI + Web3. Справжні дані, що належать користувачам, є найбільш цінними в майбутньому.
Виникнення децентралізованого ШІ (DeAI)
Є прогнози, що до другого кварталу 2025 року децентралізований штучний інтелект справді стане помітним у суспільстві. Особливо на фоні зростаючої уваги людей до безпеки приватності та прав власності на дані, інфраструктури, які можуть забезпечити конфіденційність, перевіряємість та прозорість прав власності на дані користувачів, отримають більше уваги та використання.
На даний момент ми спостерігаємо три основні напрямки тенденцій, які виникають:
Тренди венчурного капіталу Web2 AI
Тренди венчурного капіталу в Web3 AI
Тренди роздрібних інвесторів Web3 AI
Ці тенденції переплітаються, спільно просуваючи DeAI від концепції до практичного етапу. 2025 рік стане ключовим моментом для перевірки вартості децентралізованого штучного інтелекту.
Web2 проти Web3 AI: абсолютно різні темпи та ігри
Ринок Web2 значно більший за Web3. Багато традиційних підприємств шукають можливості трансформації за допомогою AI, щоб оптимізувати свої бізнес-процеси, такі як залучення більшої кількості клієнтів, підвищення конверсії, збільшення обсягу продажів тощо. Ці підприємства зазвичай мають чіткі вимоги, багато з них зосереджені на певних сегментах ринку, тому вони прагнуть знайти AI-інструменти, які можуть точно вирішити їх "конкретні болі". Це також приваблює багатьох молодих підприємців, які намагаються розробити вертикальні AI-агенти, орієнтуючись на ці специфічні потреби.
В порівнянні з традиційним SaaS, переваги, які можуть принести AI-агенти, є більш прямими — або значно знижують витрати, або безпосередньо залучають більше клієнтів для отримання доходу. Тому підписна ціна на такі AI-інструменти також може бути вищою, багато стартапів досягають річного доходу в мільйон чи десятки мільйонів доларів всього через кілька місяців роботи, і це не без причини.
Але гра в Web3 абсолютно інша. Блокчейн сам по собі є основою, спеціально створеною для децентралізованого штучного інтелекту (DeAI). Усі дії можуть бути перевірені в ланцюзі, незмінні; природно забезпечує середовище без довіри; підтримує децентралізовані обчислення; користувачі можуть справді володіти своїми даними, моделями та випадками використання. Іншими словами, майбутнє Web3 AI дозволить користувачам зрозуміти, як використовуються їхні дані, зрозуміти процес прийняття рішень AI, самостійно контролювати моделі та випадки використання, а також отримувати з цього прибуток.
VC у Web3 вже почали ставити на таке майбутнє.
Чому роздрібні інвестори люблять AI-агентів
Для роздрібних інвесторів Web3 DeAI (децентралізований ШІ) дійсно важко зрозуміти: він переповнений новими термінами та концепціями, які звучать як інопланетна мова. Тому спочатку їх найпростіше приваблювали ті, хто зрозумілий, цікаві та веселкові AI-агенти — наприклад, розмовні чат-боти, які можуть розповідати жарти та робити щось кумедне. Ці "розважальні AI-агенти" дійсно привабливі, але з часом роздрібні інвестори також починають усвідомлювати, що ці речі, здається, не мають справжньої користі. До того ж, з огляду на нещодавню погану ринкову ситуацію, багато безкорисних проєктів поступово відсіюються, а ті агенти, які мають практичну цінність і можуть забезпечити функції, хоча й знизили свою оцінку, все ще залишаються в живих.
Ця "чистка" змусила все більше людей усвідомити: тільки ті AI проекти, які мають реальні випадки використання та основні можливості продуктів, мають майбутнє. Тому, проектні команди почали переходити в два напрямки: або самостійно розробляти справжні AI продукти, що вирішують реальні проблеми; або співпрацювати з дійсно технічними та цінними DeAI проектами.
Ця зміна має два позитивних значення: вона змушує людей почати звертати увагу на «недоступну» раніше базову інфраструктуру; вона перетворює AI-агентів не лише на інструменти для показу, а на продукти, які можуть виконувати реальні справи. Деякі проекти вже стали типовими прикладами — не лише потужні функції, але й при цьому принесли деякі круті технології DeAI у загальний доступ. Це свідчить про тенденцію: хоча роздрібні інвестори не розуміють технології, вони поступово будуть навчатися на «справді корисних» продуктах.
Найцікавішою рисою деякого DeAI проекту є те, що це децентралізована AI екосистема, в яку можуть інвестувати звичайні люди. Наразі більшість DeAI проектів ще на ранніх стадіях, і лише VC або "стратегічні партнери з кола" можуть інвестувати, багато проектів навіть ще не випустили токени. Але цей проект відрізняється. Користувачі можуть безпосередньо голосувати своїми токенами за підтримку перспективних підмереж (subnet), що є аналогом "переміщення активів" в ці DeAI проекти через підтокени, заздалегідь плануючи свої інвестиції.
Хоча раніше деякі люди скаржилися на крос-ланцюгові мости та деякі незручності в торгівлі, але їхня базова технологія, логіка продукту та загальна атмосфера дійсно дуже сильні. Особливо приєднання певної команди зробило UX/UI дизайн всього екосистеми більш дружнім до користувача. Адже в механізмі цієї екосистеми, щоб кожна підмережа могла отримати більше винагород (майнінгові стимули), їй потрібно покладатися на визнання ринку — хто корисний, хто сильний, той і отримає більше розподілу.
Отже, для цих підмереж важливо, щоб "користувачі розуміли, що ви робите". Одна команда займається цим. Їхній продуктовий напрямок дуже чіткий: оптимізація UI/UX для звичайних користувачів. Вони мають не лише кілька корисних підмереж (наприклад, надзвичайно зручну платформу AutoML, на якій користувачі можуть безпосередньо навчати моделі, просто натискаючи на кнопку, щоб запустити. А також їхній останній флагманський продукт, який також дуже крутий: платформа AI Agent, де ви можете перетягувати модулі, як блоки, для створення AI Agent, справді реалізуючи "нульове кодування для створення AI-агентів". Цей досвід трохи нагадує "дурнуватий AI завод" у версії Web3, що дуже підходить для користувачів, які не розуміють технологій.
В цілому, ця екосистема наразі є не лише одним з найсучасніших проектів DeAI, але й лідером у залученні звичайних користувачів. Команда з чіткою логікою продукту та дружньою до користувачів, безсумнівно, є ключовою ланкою, яка робить цю екосистему привабливою.
Ми знаходимося в епоху великої трансформації, якою керує Web3 AI. Минуле, коли спекуляції підвищували ринкову вартість, вже замінене реальними інфраструктурами, децентралізованим AI та справжніми сценаріями застосування. Незалежно від того, чи компанії використовують AI для оптимізації бізнесу в Web2, чи інвестори отримують нові зручності від агентів у Web3, майбутнє суверенітету даних і участі користувачів стане ключовим. Web3 AI ще далеко не досягло апогею. Справжня вистава тільки починається.