InfoFi дилема ув'язненого: між копанням інформації та вихором шуму - гра в ув'язненого з ефектом Метью на розподіл прибутку.
Слова: KarenZ, Foresight News
1971 році психологом та економістом Гербертом Саймоном вперше була висловлена теорія економіки уваги, яка стверджує, що в світі інформаційного перенасичення увага людини стає найбільш дефіцитним ресурсом.
Економіст, співпрацівник USV Альберт Венгер у своїй книзі "Світ після капіталу" подальше розкриває фундаментальну зміну: цивілізація переживає третю трансформацію - від "дефіциту капіталу" індустріальної епохи до "дефіциту уваги" в епоху знань.
Сільськогосподарська революція: спрямована на вирішення проблеми дефіциту їжі, але породжує боротьбу за землю;
Промислова революція: спрямована на вирішення проблеми дефіциту землі, але переходить до конкуренції за ресурси, нагромадження капіталу;
Цифрова революція: змагання за увагу.
Основними драйверами цього перетворення є дві ключові характеристики цифрових технологій: нульові витрати на копіювання та поширення інформації та універсальність обчислень ШІ (але людська увага не може бути скопійована).
Незалежно від того, наскільки популярним є Labubu на ринку грайливих іграшок, прямі ефіри лідерів, насправді, в значній мірі стосуються боротьби за увагу користувачів та глядачів. Однак у традиційній економіці уваги користувачі, фанати та споживачі вносять свій внесок уваги як «паливо для даних», але надмірний прибуток утримують платформи, торговці на чорному ринку та інші. У світі Web3 InfoFi намагається пошатнути цю модель - шляхом транспарентності виробництва, поширення та споживання інформації за допомогою технології блокчейну, стимулювання токенами та штучного інтелекту, намагаючись повернути значення учасникам.
Цей текст докладно описує класифікацію проекту InfoFi, стоячі перед ним виклики та майбутні тенденції розвитку.
Що таке InfoFi?
InfoFi - це поєднання інформації та фінансів, основна мета якого полягає в перетворенні складної, абстрактної інформації на динамічний, квантифікований носій вартості, що охоплює не лише традиційний ринок передбачень, але й розповсюдження, спекуляцію або торгівлю увагою, репутацією, ланцюжковими даними або розвідкою, особистими переконаннями, активністю нарративу та іншою інформацією чи абстрактними концепціями.
Основною перевагою InfoFi є:
Механізм перерозподілу вартості: повернення справжнім учасникам внеску значення, яке у традиційній економіці уваги було монополізовано платформою. За допомогою смарт-контрактів та стимулюючих механізмів інформаційні виробники, поширювачі та споживачі можуть спільно отримувати прибуток.
Здатність до інформаційної вартості: перетворення абстрактних уваги, інсайтів, репутації, активності у наративі та інших аспектів в обмінні цифрові активи, що створюють ринок торгівлі для інформаційної вартості, яка раніше була важкодоступною.
Низький поріг участі: користувачі можуть брати участь в розподілі вартості лише за допомогою облікового запису в соціальних мережах через творчість контенту.
Інновації в інцентивній системі: не лише винагородження за створення вмісту, а й участь у поширенні, взаємодії, підтвердженні та інших ланках, що дозволяє навіть малочисельному вмісту та користувачам з довгим хвостом отримати винагороду. Якісний вміст отримує більше винагороди, що стимулює постійне створення високоякісної інформації;
Потенціал застосування в різних галузях: наприклад, введення штучного інтелекту надає InfoFi переваги у оцінці якості контенту, прогнозуванні ринкової оптимізації тощо.
Інформація про InfoFi
InfoFi охоплює різноманітні сценарії та режими застосування, які в основному можна розділити на кілька категорій:
Прогнозний ринок
Прогнозування ринку, як основна складова частина InfoFi, є механізмом передбачення результатів майбутніх подій за допомогою масової мудрості. Учасники виражають очікування на майбутні події (наприклад, результати виборів або політики, спортивні змагання, економічні прогнози, очікування цін, час випуску продукції тощо), купуючи та продаючи "акції", пов'язані з конкретним результатом події, при цьому ринкова ціна відображає колективні очікування на результат події. Polymarket є типовим застосуванням концепції InfoFi.
Віталік завжди був відданим прихильником ринку Polymarket, прогнозуючи, що у статті 'Від ринку передбачень до інформаційної фінансової' в листопаді 2024 року 'прогнозний ринок має потенціал створити кращі застосування в соціальних медіа, науці, новинах, управлінні та інших галузях. Я називаю такі ринки інформаційною фінансовою системою'. Віталік також вказав на двоїстість Polymarket: одна - це сайт для азартних ігор для учасників, а інша - новинний сайт для всіх інших.
В рамках InfoFi прогностичний ринок - це не лише інструмент спекуляції, але й платформа для виявлення та розкриття реальної інформації за допомогою фінансової стимуляції. Цей механізм використовує ефективність ринку, спонукаючи учасників надавати точну інформацію, оскільки правильні прогнози приносять економічну винагороду, а неправильні прогнози можуть призвести до збитків. Сам Маск також колись у жовтні 2024 року передвіщав дані з Polymarket, що Трамп очолює з 51% підтримки перед виборами в США, і прокоментував: "Оскільки це пов'язано з реальними грошима, ці дані є точнішими, ніж традиційні опитування громадян".
Прогнозний ринок представлений платформою включає:
Polymarket: найбільший децентралізований ринок прогнозування, побудований на мережі Polygon, з використанням стабільної монети USDC як засобу торгівлі. Користувачі можуть робити прогнози щодо політичних виборів, економіки, розваг, запуску продуктів та інших подій.
Kalshi: це платформа прогнозування, яка повністю регулюється CFTC у США, яка співпрацює з постачальником інфраструктури криптовалют та стабільних монет Zero Hash для прийому депозитів у USDC, BTC, WLD, SOL, XRP та RLUSD, але отримує розрахунок у фіатних грошах. Kalshi спеціалізується на контрактах на події (Event Contracts), що дозволяють користувачам торгувати результатами політичних, економічних та фінансових подій. З огляду на регулятивну відповідність, Kalshi має унікальні переваги на американському ринку.
Тип інфофі (Йап-турн) з інформації
"Мовчазне спілкування" - це жартівливе прізвисько, яке використовується у китайському криптоспільноті для Yap-to-Earn, і означає заробіток шляхом висловлення думок та вмісту. Основна ідея Yap-to-Earn полягає в тому, щоб заохочувати користувачів публікувати на платформах високоякісні повідомлення або коментарі, пов'язані з криптопроектами, і розподіляти бали або токени як винагороду за допомогою штучного інтелекту, який оцінює кількість, якість, взаємодію та глибину контенту. Ця модель відрізняється від традиційних онлайн-дій (таких як торгівля або стейкінг) і більше акцентується на внеску користувачів у спільноту та їх впливі.
Особливості "облизування губ":
Не потрібний ланцюжок транзакцій або великий капітал, достатньо лише облікового запису X.
Заохочуючи цінну дискусію, збільшити активність у спільноті проекту.
АІ алгоритм зменшує людське втручання, фільтрує роботів та низькоякісний вміст, забезпечуючи більш прозоре розподіл винагород.
Бонусні бали можуть бути конвертовані в токени, роздачі або екологічні привілеї, ранні учасники можуть отримати високий дохід.
Популярні проекти, які зараз підтримуються або підтримують мову вузького труби:
Kaito AI：це представницька платформа Yap-to-Earn, яка співпрацює з кількома проектами, оцінюючи кількість, якість, взаємодію та глибину криптовалютного контенту, опублікованого користувачами в Х за допомогою алгоритму штучного інтелекту, нагороджує Yap-бали, які можна використовувати для отримання токенів у конкурсі на отримання токенів.
Отже, автори за допомогою Yaps можуть ефективно підтвердити своє вплив та вартість контенту, привертаючи точний високоякісний інтерес; звичайні користувачі можуть ефективно відкривати якісний контент та KOL за допомогою системи Yaps; тим часом, проєктні команди досягають подвійної мети точного досягнення цільових користувачів та збільшення брендового впливу, створюючи багатосторонню вигідну екологічну петлю.
Kaito AI вже розповсюдила токени вартістю понад 90 мільйонів доларів для кожного співтовариства (не враховуючи власний роздачі Kaito), щомісячна активність Yapper перевищує 200 тисяч.
!
!
!
*Джерело:
Cookie.fun: Cookie відстежує частку розуму (mindshare) та взаємодію штучного інтелекту, а також онлайн-дані, щоб створити повний ринковий огляд. Також він відстежує частку розуму та настрій криптопроектів. У Cookie Snaps вбудована система винагород та роздач для творців Cookie, які приносять внесок уваги до проекту.
Cookie спільно співпрацював з трьома проектами, щоб запустити акцію Snaps: Spark, Sapien та OpenLedger. Зокрема, участь у акції Spark взяли понад 16 000 осіб, а в акціях двох інших проектів - відповідно 7930 і 6810 осіб.
Віртуальні：Віртуальні самі по собі не є платформою, що спеціалізується на Yap-to-Earn, а є платформою запуску AI-агентів. Але в середині квітня на Base було запущено новий механізм запуску Genesis Launch, одним з способів заробітку балів на участь у запуску є Yap-to-Earn (з підтримкою Кайто).
!
*Virtuals один з найбільш високих проектів з штучним інтелектом, які підписали угоду, джерело:
Loud: Як «експеримент зі значенням уваги» в екосистемі Kaito AI, Loud колись займав понад 70% рейтингу уваги Kaito через активність Yap-to-Earn до офіційного випуску токена через Initial Attention Offering (IAO) наприкінці травня 2025 року. Механізм роботи LOUD також обертається навколо «економіки уваги», і комісії за транзакції, що збираються після відкриття торгів, в основному розподіляються між топ-25 користувачами рейтингу уваги у вигляді SOL.
Wallchain Quacks：Wallchain - це програмований проект AttentionFi на основі Solana, який отримав підтримку від AllianceDAO. Wallchain X Score оцінює загальний вплив користувача, а Wallchain Quacks винагороджує високоякісний контент та цінну взаємодію. Наразі. Wallchain Quacks налаштований LLM буде щодня оцінювати вміст творців, цінні, проникливі творці вмісту отримають винагороду Quacks.
嘴撸 + завдання / події на ланцюжку / верифікація: багатовимірна цінність внеску
Також деякі проекти оцінюють мультирівневий внесок користувача шляхом поєднання внеску контенту з поведінкою на ланцюжку (наприклад, угоди, стейкінг, створення NFT) або завданнями.
Galxe Starboard：Galxe - це платформа росту Web3, останній продукт якої, Galxe Starboard, спрямований на винагороду за справжній внесок у дії поза ланцюгом та на ланцюгу. Проект може визначати кілька рівнів внеску, важливою є не лише кількість опублікованих твітів, а й внесок у всій проект, включаючи взаємодію з дописами, настрій, вірусне поширення, взаємодію з dApp, утримання токенів, виготовлення NFT або виконання завдань на ланцюжку тощо.
Mirra：Mirra - це децентралізована модель штучного інтелекту, навчена на основі відібраних спільнотою даних, яка може навчатися в реальному часі від внеску користувачів Web3. Зокрема, автори, що публікують високоякісний вміст на X, еквівалентно надсилають дані для підтвердження штучному інтелекту; розвідники (Scout) визначають цінний вміст на X та позначають @MirraTerminal у відповідях, щоб надати відомості, які визначають, який вміст навчає штучний інтелект та допомагають формувати розумну штучну інтелектуальну систему.
Глядач InfoFi
Ethos - це протокол репутації на ланцюгу, що повністю ґрунтується на відкритому протоколі та записах на ланцюгу, і поєднує в собі доказ власності через соціальну мережу (Social PoS), щоб забезпечити надійність, децентралізацію та захист від атаки Сібілу в її рейтинговій системі довіри. Наразі Ethos використовує строгу систему запрошень. Основна функція Ethos - створення рейтингу довіри, це кількісний показник довіри користувача на ланцюгу. Рейтинг базується на наступних ланцюгових діях та соціальних взаємодіях: механізм коментування (з кумулятивним ефектом), механізм поруки (застосування Ethereum для підтримки інших користувачів).
Ethos ще запустив ринок репутації, що дозволяє користувачам спекулювати на репутації фізичних осіб, компаній, DAO навіть штучних інтелектуальних сутностей, купуючи та продавати "квитки довіри" та "квитки недовіри", тобто роблячи ставки на позитивну або негативну репутацію.
GiveRep: головним чином будується на основі Sui з метою перетворення соціального впливу та участі у громаді користувачів на квантифіковану репутацію на ланці, а також заохочення користувачів до участі. Під офіційними твітами GiveRep під постами авторів, які беруть участь, коментувальники та автори отримують по одному репутаційному балу, щоб обмежити зловживання, GiveRep обмежує кількість таких коментарів користувача до 3 разів на день (включаючи 3 рази), в той час як автори можуть отримувати безлімітну кількість балів щодня. Коментарі від проектів та послів екосистеми Sui отримуватимуть більше балів.
ринок уваги / передбачення
Шум: це платформа для виявлення тенденцій та угод на основі MegaETH, наразі для використання потрібен код запрошення. Користувачі можуть звернути увагу на увагу на проекти, які можна купити або продати.
Upside：Upside - це соціальний ринок прогнозування (інвестори включають Артура Хейза), який винагороджує виявлення, спільний доступ та прогнозування цінного контенту та посилань, створюючи динамічний ринок за допомогою механізму лайків. Прибуток розподіляється пропорційно між виборцями, авторами та кураторами. Щоб запобігти маніпулюванню пулом прогнозів, вага лайків зменшується протягом останніх 5 хвилин кожного раунду.
YAPYO：Arbitrum екосистема ув'язненого ринку базової інфраструктури. YAPYO вказує, що винагорода в її координаційному механізмі - це не лише прибуток, але й тривалий вплив.
Тенденції：можна токенізувати X пости, створюючи тренд на спільній кривій, який називається Trend it. Творці мають право на 20% від комісії за кожну вашу тенденцію на спільній кривій.
контроль доступу до вмісту токена: фільтрація шуму
Backroom：творці можуть випускати токенизовані простори, що надають вибрані вміст, такі як інсайти ринку, Alpha та аналітика, без необхідності управління та без соціального тиску; користувачі можуть розблокувати інформацію з меншим шумом та високою цінністю, купуючи ланцюжковий ключ, пов'язаний з простором кожного творця. Ключі не лише для доступу - вони є торговельними активами з динамічною ціновою кривою, що обумовлена попитом. Тим часом штучний інтелект перетворює дані чату та сигнали в операційні уявлення.
Xeet: Новий протокол у мережі Abstract, який ще не повністю запущений, але вже запустив реферальну програму, яка винагороджує KOL за їх запрошення. Засновник Xeet @Pons_ETH висміяв еволюцію InfoFi в NoiseFi і сказав: «Настав час знизити шум і посилити сигнал». На даний момент Xeet не розкриває жодної додаткової інформації про інтеграцію Xeet з використанням оцінок Ethos.
клас інформаційної аналітики InfoFi
Arkham Intel Exchange：Arkham - це інструмент для запитів даних на ланцюжку, платформа для обміну інформацією та біржа. Arkham Intel Intel Exchange - децентралізована платформа обміну інформацією, де "ланцюжкові детективи" можуть заробляти винагороду.
InfoFi дилема ув'язненого
Прогнозний ринок
Регулювання та відповідність : Ринок передбачень може бути сприйнятий як ринок, схожий на бінарні опціони або азартні ігри, і тому зазнає тиску з боку регуляторів. Наприклад, Polymarket був визнаний CFTC незаконним у США через незареєстрування як ДКМ або СЕФ та був оштрафований на 1,4 мільйона доларів у 2022 році та зобов'язаний заблокувати користувачів із США. Розслідування відділу юстиції та ФБР у 2024 році подальше підкреслило його проблеми з регулюванням.
Інсайдерська торгівля та справедливість : Прогнозується, що ринок може бути спотворений внутрішньою інформацією. Великі кошти можуть тимчасово спотворювати ціни. Розробка справедливих правил і механізмів є одним із ключових викликів для ринку прогнозування InfoFi.
Ліквідність та участь：Ефективність ринку передбачень залежить від достатньої кількості учасників та ліквідності. Ринок передбачень часто стикається з проблемою «недостатньої ліквідності довгого хвоста» на нішеві теми, тобто недостатність учасників призводить до ненадійної інформації на ринку. Залучення штучних інтелектуальних агентів може частково вирішити цю проблему, але потребує подальшої оптимізації.
Дизайн оракула：Polymarket коли-то стикався з атаками на операції оракула, що призвело до великих втрат для користувачів, які зробили ставку на правильний результат. У лютому 2025 року UMA, Polymarket і EigenLayer заявили, що співпрацюють у дослідженні побудови оракула для ринку передбачень. Деякі напрямки досліджень включають розробку оракула, який підтримує різні токени для вирішення суперечок, інші функції, що досліджуються, включають динамічне зв'язування, інтеграцію штучного інтелекту та підвищення безпеки проти хабарницьких атак.
Інсульт ротом
Збільшення шуму інформації, поширення штучних рекламних вмістів AI, що приховує справжні сигнали. Користувачам важко відфільтрувати цінне з величезної кількості вмісту, довіра спільноти зменшується, маркетинговий ефект проекту падає. За словами KOL CryptoBrave (@cryptobraveHQ), «декілька керівників проектів вже скаржилися, що витрачають 150 000 USDT на послуги Kaito, розподіляють 0.5%-1% токенів серед KOL для реклами, і у результаті більшість учасників - це штучні рекламні вміст AI. Проекти хочуть залучити топових KOL та ICT для участі, але повинні додатково платити, після чого Kaito знову звертається до топових KOL для участі.»
Більшість проектів, які використовують алгоритми для оцінки якості контенту, взаємодії та глибини, не мають відкритих пояснень, що викликає сумніви користувачів у справедливості розподілу балів. Якщо алгоритм спрямований на певні облікові записи (наприклад, великі облікові записи або матричні номери), це може призвести до втрати якісних авторів. Недавно Kaito вніс кілька нових покращень в алгоритм на основі відгуків спільноти, зокрема, пріоритет для якості перед кількістю, пости, які не містять висновків та коментарів про проекти, не отримають уваги, що подальшим чином запобігає маніпулюванню взаємодією та масовим накручуванням вподобань тощо.
Ефект Матеї при розподілі прибутку: У більшості випадків проект та KOL отримують вигоду, але творці контенту та роздрібні учасники взаємодії все ще стикаються з проблемою низького доходу та жорсткої конкуренції. Засновник Kaito Ю Ху заявив 8 червня, що лише менше 3% з 1 мільйона зареєстрованих користувачів Kaito отримували yaps. Наступним етапом розвитку мережі є максимізація конверсійної ставки. Крім того, неправильне управління роздачею може викликати невдоволеність у спільноті. Magic Newton є відносно успішним прикладом використання штучного інтелекту Kaito, де екосистема Kaito рекомендує 1/3 всіх підтверджувальних агентів Ньютону, дозволяючи користувачам отримати великий прибуток, але також стикаючись з критикою щодо недружелюбності до роздрібних учасників. У порівнянні з цим, спільнота Humanity вказує на дисбаланс у розподілі, що викликає кризу довіри та звинувачення у неблагонадійності.
Перші дні акції залучають учасників, але після видачі винагороди увага різко зменшується, що свідчить про відсутність стійкості. LOUD на початковий день випуску токену мав ринкову вартість, що перевищувала 30 мільйонів доларів, а зараз залишилося менше 600 тисяч доларів.
Увага не дорівнює частці ринкової цінності.
репутація
Проекти, такі як Ethos, використовують запрошення в InfoFi для контролю якості користувачів та зменшення атак чаклунок. Однак цей механізм підвищує поріг участі, обмежуючи приєднання нових користувачів та ускладнюючи формування широкого мережевого ефекту.
Ризик зловмисної дії.
Проблема взаємного визнання міжплатформенних рейтингів репутації, системи оцінювання різних протоколів важко взаємодіють, утворюючи інформаційний острів.
Тренди InfoFi
Ринок передбачень
Поєднання штучного інтелекту та ринку прогнозів : Штучний інтелект може значно підвищити ефективність ринку прогнозів. Наприклад, завдяки аналізу величезних обсягів даних, штучний інтелект може надавати більш точний прогноз в складних сценаріях; також може вивчати проблему довгого хвоста через агентів штучного інтелекту.
Поєднання соціальних мереж та ринку передбачень. Ринок передбачень може стати основною інфраструктурою майбутньої інформаційної економіки. 6 червня X офіційно оголосив про укладення партнерської угоди з Polymarket, який став офіційним партнером ринку передбачень X. Засновник та генеральний директор Polymarket Шейн Коплан заявив: "Поєднання точних, справедливих і в реальному часі ймовірностей ринку передбачень Polymarket з аналізом Grok та реальними уявленнями X дозволить надавати інсайти у реальному часі для мільйонів користувачів Polymarket по всьому світу на основі контексту та даних."
Децентралізоване управління: Прогнозні ринки можуть бути застосовані до управління DAO, компаніями та навіть суспільствами, так зване «прогнозне управління» (Futarchy). За словами Віталіка у 2014 році, Futarchy – це модель управління, запропонована економістом Робіном Хенсоном, яка базується на ідеї «голосування для вираження цінностей та використання ринку для прогнозування переконань» (bet beliefs), і працює наступним чином: спільнота голосує, щоб визначити міру успіху (наприклад, ВВП, ціна акцій компанії тощо); Створіть два ринки прогнозування (наприклад, «за» і «відхилити») для конкретних пропозицій щодо політики. Учасники торгують цими двома токенами, і ціна відображає очікування ринку щодо того, чи зможе політика оптимізувати свої цілі; В кінці вибирається політика з більш високою середньою ціною, а заробіток токенов розраховується за фактичними результатами. Футаркія має перевагу в тому, що покладається на дані, а не на пропаганду, харизму чи просування.
Інструмент для усіх, що стосується контенту та новин.
Облизування губ + Репутація InfoFi
Впровадження технології соціальної графіки та семантичного розуміння для підвищення точності оцінки вартості контенту штучного інтелекту, що в кінцевому підсумку спрямоване на високоякісний контент.
Стимулювати якісних довгих хвостових авторів.
Додавання механізму зменшення або покарання.
Публікація спеціального InfoFi LLM для Web3.
Оцінка внеску за допомогою багатьох аспектів.
Інформаційно-фінансова модель InfoFi поєднується з DeFi, де репутаційний рейтинг виступає як кредитна підстава для позик та застави.
Утокенізація абстрактних активів, таких як увага, репутація, тенденція, призведе до з'явлення більш різних типів похідних продуктів.
Не лише на основі X соціальної платформи.
З поєднанням з більшою кількістю платформ соціальних мереж, новинних ЗМІ, створюється інструмент Alpha Discovery, спрямований на залучення уваги всіх.
Клас інформаційної аналітики InfoFi
Поєднання графіків аналізу даних і відомостей про авторів, а також впровадження стимулюючих механізмів щодо створення, поширення тощо.
Поєднання графіків для аналізу даних та аналізу штучного інтелекту.
Заключення
Ядром суперечності в цифрову епоху є розрив між творцями уваги та власниками вартості. Цей розрив є джерелом руху Web3 InfoFi.
Ядром проблеми InfoFi є нездатність збалансувати цінність інформації та стимулювання участі, що може призвести до повторення помилки SocialFi в 'підйомі та падінні'. Ключовим аспектом InfoFi є встановлення збалансованого механізму 'трьох в одному', який включає видобуток інформації, участь користувачів та повернення вартості, що сприяє створенню кращої інфраструктури спільного обміну знаннями та колективного прийняття рішень. Це вимагає не лише кількісного вимірювання уваги на технічному рівні, але й гарантію того, що звичайні учасники отримають розумну винагороду за поширення інформації та уникнуть серйозного відхилення у розподілі вартості.
Найважливіше полягає в тому, що революція InfoFi потребує спільного тиску як зверху, так і знизу, щоб справді забезпечити справедливість та ефективність у галузі уваги. В іншому випадку ефект Матея від піраміди прибутку зробить InfoFi грою в кілька осіб, яка суперечить первісній меті "перерозподілу вартості уваги".
Список використаної літератури:
Переглянути оригінал
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Світло і тінь InfoFi: відсканування екосистеми в цілому, де шлях до руйнування?
Слова: KarenZ, Foresight News
1971 році психологом та економістом Гербертом Саймоном вперше була висловлена теорія економіки уваги, яка стверджує, що в світі інформаційного перенасичення увага людини стає найбільш дефіцитним ресурсом.
Економіст, співпрацівник USV Альберт Венгер у своїй книзі "Світ після капіталу" подальше розкриває фундаментальну зміну: цивілізація переживає третю трансформацію - від "дефіциту капіталу" індустріальної епохи до "дефіциту уваги" в епоху знань.
Основними драйверами цього перетворення є дві ключові характеристики цифрових технологій: нульові витрати на копіювання та поширення інформації та універсальність обчислень ШІ (але людська увага не може бути скопійована).
Незалежно від того, наскільки популярним є Labubu на ринку грайливих іграшок, прямі ефіри лідерів, насправді, в значній мірі стосуються боротьби за увагу користувачів та глядачів. Однак у традиційній економіці уваги користувачі, фанати та споживачі вносять свій внесок уваги як «паливо для даних», але надмірний прибуток утримують платформи, торговці на чорному ринку та інші. У світі Web3 InfoFi намагається пошатнути цю модель - шляхом транспарентності виробництва, поширення та споживання інформації за допомогою технології блокчейну, стимулювання токенами та штучного інтелекту, намагаючись повернути значення учасникам.
Цей текст докладно описує класифікацію проекту InfoFi, стоячі перед ним виклики та майбутні тенденції розвитку.
Що таке InfoFi?
InfoFi - це поєднання інформації та фінансів, основна мета якого полягає в перетворенні складної, абстрактної інформації на динамічний, квантифікований носій вартості, що охоплює не лише традиційний ринок передбачень, але й розповсюдження, спекуляцію або торгівлю увагою, репутацією, ланцюжковими даними або розвідкою, особистими переконаннями, активністю нарративу та іншою інформацією чи абстрактними концепціями.
Основною перевагою InfoFi є:
Інформація про InfoFi
InfoFi охоплює різноманітні сценарії та режими застосування, які в основному можна розділити на кілька категорій:
Прогнозний ринок
Прогнозування ринку, як основна складова частина InfoFi, є механізмом передбачення результатів майбутніх подій за допомогою масової мудрості. Учасники виражають очікування на майбутні події (наприклад, результати виборів або політики, спортивні змагання, економічні прогнози, очікування цін, час випуску продукції тощо), купуючи та продаючи "акції", пов'язані з конкретним результатом події, при цьому ринкова ціна відображає колективні очікування на результат події. Polymarket є типовим застосуванням концепції InfoFi.
Віталік завжди був відданим прихильником ринку Polymarket, прогнозуючи, що у статті 'Від ринку передбачень до інформаційної фінансової' в листопаді 2024 року 'прогнозний ринок має потенціал створити кращі застосування в соціальних медіа, науці, новинах, управлінні та інших галузях. Я називаю такі ринки інформаційною фінансовою системою'. Віталік також вказав на двоїстість Polymarket: одна - це сайт для азартних ігор для учасників, а інша - новинний сайт для всіх інших.
В рамках InfoFi прогностичний ринок - це не лише інструмент спекуляції, але й платформа для виявлення та розкриття реальної інформації за допомогою фінансової стимуляції. Цей механізм використовує ефективність ринку, спонукаючи учасників надавати точну інформацію, оскільки правильні прогнози приносять економічну винагороду, а неправильні прогнози можуть призвести до збитків. Сам Маск також колись у жовтні 2024 року передвіщав дані з Polymarket, що Трамп очолює з 51% підтримки перед виборами в США, і прокоментував: "Оскільки це пов'язано з реальними грошима, ці дані є точнішими, ніж традиційні опитування громадян".
Прогнозний ринок представлений платформою включає:
Тип інфофі (Йап-турн) з інформації
"Мовчазне спілкування" - це жартівливе прізвисько, яке використовується у китайському криптоспільноті для Yap-to-Earn, і означає заробіток шляхом висловлення думок та вмісту. Основна ідея Yap-to-Earn полягає в тому, щоб заохочувати користувачів публікувати на платформах високоякісні повідомлення або коментарі, пов'язані з криптопроектами, і розподіляти бали або токени як винагороду за допомогою штучного інтелекту, який оцінює кількість, якість, взаємодію та глибину контенту. Ця модель відрізняється від традиційних онлайн-дій (таких як торгівля або стейкінг) і більше акцентується на внеску користувачів у спільноту та їх впливі.
Особливості "облизування губ":
Популярні проекти, які зараз підтримуються або підтримують мову вузького труби:
Kaito AI：це представницька платформа Yap-to-Earn, яка співпрацює з кількома проектами, оцінюючи кількість, якість, взаємодію та глибину криптовалютного контенту, опублікованого користувачами в Х за допомогою алгоритму штучного інтелекту, нагороджує Yap-бали, які можна використовувати для отримання токенів у конкурсі на отримання токенів.
Отже, автори за допомогою Yaps можуть ефективно підтвердити своє вплив та вартість контенту, привертаючи точний високоякісний інтерес; звичайні користувачі можуть ефективно відкривати якісний контент та KOL за допомогою системи Yaps; тим часом, проєктні команди досягають подвійної мети точного досягнення цільових користувачів та збільшення брендового впливу, створюючи багатосторонню вигідну екологічну петлю.
Kaito AI вже розповсюдила токени вартістю понад 90 мільйонів доларів для кожного співтовариства (не враховуючи власний роздачі Kaito), щомісячна активність Yapper перевищує 200 тисяч.
!
!
!
*Джерело:
Cookie.fun: Cookie відстежує частку розуму (mindshare) та взаємодію штучного інтелекту, а також онлайн-дані, щоб створити повний ринковий огляд. Також він відстежує частку розуму та настрій криптопроектів. У Cookie Snaps вбудована система винагород та роздач для творців Cookie, які приносять внесок уваги до проекту.
Cookie спільно співпрацював з трьома проектами, щоб запустити акцію Snaps: Spark, Sapien та OpenLedger. Зокрема, участь у акції Spark взяли понад 16 000 осіб, а в акціях двох інших проектів - відповідно 7930 і 6810 осіб.
Віртуальні：Віртуальні самі по собі не є платформою, що спеціалізується на Yap-to-Earn, а є платформою запуску AI-агентів. Але в середині квітня на Base було запущено новий механізм запуску Genesis Launch, одним з способів заробітку балів на участь у запуску є Yap-to-Earn (з підтримкою Кайто).
!
*Virtuals один з найбільш високих проектів з штучним інтелектом, які підписали угоду, джерело:
Loud: Як «експеримент зі значенням уваги» в екосистемі Kaito AI, Loud колись займав понад 70% рейтингу уваги Kaito через активність Yap-to-Earn до офіційного випуску токена через Initial Attention Offering (IAO) наприкінці травня 2025 року. Механізм роботи LOUD також обертається навколо «економіки уваги», і комісії за транзакції, що збираються після відкриття торгів, в основному розподіляються між топ-25 користувачами рейтингу уваги у вигляді SOL.
Wallchain Quacks：Wallchain - це програмований проект AttentionFi на основі Solana, який отримав підтримку від AllianceDAO. Wallchain X Score оцінює загальний вплив користувача, а Wallchain Quacks винагороджує високоякісний контент та цінну взаємодію. Наразі. Wallchain Quacks налаштований LLM буде щодня оцінювати вміст творців, цінні, проникливі творці вмісту отримають винагороду Quacks.
嘴撸 + завдання / події на ланцюжку / верифікація: багатовимірна цінність внеску
Також деякі проекти оцінюють мультирівневий внесок користувача шляхом поєднання внеску контенту з поведінкою на ланцюжку (наприклад, угоди, стейкінг, створення NFT) або завданнями.
Galxe Starboard：Galxe - це платформа росту Web3, останній продукт якої, Galxe Starboard, спрямований на винагороду за справжній внесок у дії поза ланцюгом та на ланцюгу. Проект може визначати кілька рівнів внеску, важливою є не лише кількість опублікованих твітів, а й внесок у всій проект, включаючи взаємодію з дописами, настрій, вірусне поширення, взаємодію з dApp, утримання токенів, виготовлення NFT або виконання завдань на ланцюжку тощо.
Mirra：Mirra - це децентралізована модель штучного інтелекту, навчена на основі відібраних спільнотою даних, яка може навчатися в реальному часі від внеску користувачів Web3. Зокрема, автори, що публікують високоякісний вміст на X, еквівалентно надсилають дані для підтвердження штучному інтелекту; розвідники (Scout) визначають цінний вміст на X та позначають @MirraTerminal у відповідях, щоб надати відомості, які визначають, який вміст навчає штучний інтелект та допомагають формувати розумну штучну інтелектуальну систему.
Глядач InfoFi
Ethos - це протокол репутації на ланцюгу, що повністю ґрунтується на відкритому протоколі та записах на ланцюгу, і поєднує в собі доказ власності через соціальну мережу (Social PoS), щоб забезпечити надійність, децентралізацію та захист від атаки Сібілу в її рейтинговій системі довіри. Наразі Ethos використовує строгу систему запрошень. Основна функція Ethos - створення рейтингу довіри, це кількісний показник довіри користувача на ланцюгу. Рейтинг базується на наступних ланцюгових діях та соціальних взаємодіях: механізм коментування (з кумулятивним ефектом), механізм поруки (застосування Ethereum для підтримки інших користувачів).
Ethos ще запустив ринок репутації, що дозволяє користувачам спекулювати на репутації фізичних осіб, компаній, DAO навіть штучних інтелектуальних сутностей, купуючи та продавати "квитки довіри" та "квитки недовіри", тобто роблячи ставки на позитивну або негативну репутацію.
GiveRep: головним чином будується на основі Sui з метою перетворення соціального впливу та участі у громаді користувачів на квантифіковану репутацію на ланці, а також заохочення користувачів до участі. Під офіційними твітами GiveRep під постами авторів, які беруть участь, коментувальники та автори отримують по одному репутаційному балу, щоб обмежити зловживання, GiveRep обмежує кількість таких коментарів користувача до 3 разів на день (включаючи 3 рази), в той час як автори можуть отримувати безлімітну кількість балів щодня. Коментарі від проектів та послів екосистеми Sui отримуватимуть більше балів.
ринок уваги / передбачення
Шум: це платформа для виявлення тенденцій та угод на основі MegaETH, наразі для використання потрібен код запрошення. Користувачі можуть звернути увагу на увагу на проекти, які можна купити або продати.
Upside：Upside - це соціальний ринок прогнозування (інвестори включають Артура Хейза), який винагороджує виявлення, спільний доступ та прогнозування цінного контенту та посилань, створюючи динамічний ринок за допомогою механізму лайків. Прибуток розподіляється пропорційно між виборцями, авторами та кураторами. Щоб запобігти маніпулюванню пулом прогнозів, вага лайків зменшується протягом останніх 5 хвилин кожного раунду.
YAPYO：Arbitrum екосистема ув'язненого ринку базової інфраструктури. YAPYO вказує, що винагорода в її координаційному механізмі - це не лише прибуток, але й тривалий вплив.
Тенденції：можна токенізувати X пости, створюючи тренд на спільній кривій, який називається Trend it. Творці мають право на 20% від комісії за кожну вашу тенденцію на спільній кривій.
контроль доступу до вмісту токена: фільтрація шуму
Backroom：творці можуть випускати токенизовані простори, що надають вибрані вміст, такі як інсайти ринку, Alpha та аналітика, без необхідності управління та без соціального тиску; користувачі можуть розблокувати інформацію з меншим шумом та високою цінністю, купуючи ланцюжковий ключ, пов'язаний з простором кожного творця. Ключі не лише для доступу - вони є торговельними активами з динамічною ціновою кривою, що обумовлена попитом. Тим часом штучний інтелект перетворює дані чату та сигнали в операційні уявлення.
Xeet: Новий протокол у мережі Abstract, який ще не повністю запущений, але вже запустив реферальну програму, яка винагороджує KOL за їх запрошення. Засновник Xeet @Pons_ETH висміяв еволюцію InfoFi в NoiseFi і сказав: «Настав час знизити шум і посилити сигнал». На даний момент Xeet не розкриває жодної додаткової інформації про інтеграцію Xeet з використанням оцінок Ethos.
клас інформаційної аналітики InfoFi
Arkham Intel Exchange：Arkham - це інструмент для запитів даних на ланцюжку, платформа для обміну інформацією та біржа. Arkham Intel Intel Exchange - децентралізована платформа обміну інформацією, де "ланцюжкові детективи" можуть заробляти винагороду.
InfoFi дилема ув'язненого
Прогнозний ринок
Інсульт ротом
Збільшення шуму інформації, поширення штучних рекламних вмістів AI, що приховує справжні сигнали. Користувачам важко відфільтрувати цінне з величезної кількості вмісту, довіра спільноти зменшується, маркетинговий ефект проекту падає. За словами KOL CryptoBrave (@cryptobraveHQ), «декілька керівників проектів вже скаржилися, що витрачають 150 000 USDT на послуги Kaito, розподіляють 0.5%-1% токенів серед KOL для реклами, і у результаті більшість учасників - це штучні рекламні вміст AI. Проекти хочуть залучити топових KOL та ICT для участі, але повинні додатково платити, після чого Kaito знову звертається до топових KOL для участі.»
Більшість проектів, які використовують алгоритми для оцінки якості контенту, взаємодії та глибини, не мають відкритих пояснень, що викликає сумніви користувачів у справедливості розподілу балів. Якщо алгоритм спрямований на певні облікові записи (наприклад, великі облікові записи або матричні номери), це може призвести до втрати якісних авторів. Недавно Kaito вніс кілька нових покращень в алгоритм на основі відгуків спільноти, зокрема, пріоритет для якості перед кількістю, пости, які не містять висновків та коментарів про проекти, не отримають уваги, що подальшим чином запобігає маніпулюванню взаємодією та масовим накручуванням вподобань тощо.
Ефект Матеї при розподілі прибутку: У більшості випадків проект та KOL отримують вигоду, але творці контенту та роздрібні учасники взаємодії все ще стикаються з проблемою низького доходу та жорсткої конкуренції. Засновник Kaito Ю Ху заявив 8 червня, що лише менше 3% з 1 мільйона зареєстрованих користувачів Kaito отримували yaps. Наступним етапом розвитку мережі є максимізація конверсійної ставки. Крім того, неправильне управління роздачею може викликати невдоволеність у спільноті. Magic Newton є відносно успішним прикладом використання штучного інтелекту Kaito, де екосистема Kaito рекомендує 1/3 всіх підтверджувальних агентів Ньютону, дозволяючи користувачам отримати великий прибуток, але також стикаючись з критикою щодо недружелюбності до роздрібних учасників. У порівнянні з цим, спільнота Humanity вказує на дисбаланс у розподілі, що викликає кризу довіри та звинувачення у неблагонадійності.
Перші дні акції залучають учасників, але після видачі винагороди увага різко зменшується, що свідчить про відсутність стійкості. LOUD на початковий день випуску токену мав ринкову вартість, що перевищувала 30 мільйонів доларів, а зараз залишилося менше 600 тисяч доларів.
Увага не дорівнює частці ринкової цінності.
репутація
Тренди InfoFi
Ринок передбачень
Облизування губ + Репутація InfoFi
Клас інформаційної аналітики InfoFi
Поєднання графіків аналізу даних і відомостей про авторів, а також впровадження стимулюючих механізмів щодо створення, поширення тощо.
Заключення
Ядром суперечності в цифрову епоху є розрив між творцями уваги та власниками вартості. Цей розрив є джерелом руху Web3 InfoFi.
Ядром проблеми InfoFi є нездатність збалансувати цінність інформації та стимулювання участі, що може призвести до повторення помилки SocialFi в 'підйомі та падінні'. Ключовим аспектом InfoFi є встановлення збалансованого механізму 'трьох в одному', який включає видобуток інформації, участь користувачів та повернення вартості, що сприяє створенню кращої інфраструктури спільного обміну знаннями та колективного прийняття рішень. Це вимагає не лише кількісного вимірювання уваги на технічному рівні, але й гарантію того, що звичайні учасники отримають розумну винагороду за поширення інформації та уникнуть серйозного відхилення у розподілі вартості.
Найважливіше полягає в тому, що революція InfoFi потребує спільного тиску як зверху, так і знизу, щоб справді забезпечити справедливість та ефективність у галузі уваги. В іншому випадку ефект Матея від піраміди прибутку зробить InfoFi грою в кілька осіб, яка суперечить первісній меті "перерозподілу вартості уваги".