Обчислювальна потужність - це все! Джен-Сун Хуанг говорить про те, як ШІ реконструює глобальні цінові ланцюги, коли Боти стануть поширеними, і чи може ШІ пришвидшити повернення виробництв у США?
У цій статті генеральний директор NVIDIA Дженсен Хуанг розповідає про те, як штучний інтелект очолить нову промислову революцію, змінить галузі та змінить ринок праці майбутнього. (Синопсис: Дженсен Хуанг відкидає блокчейн? Офіційний сайт Nvidia Ception прямо виключає заявки на «криптостартапи») (довідкове доповнення: Хуан Дженсюнь кричить «ніякої криптовалюти»! Nvidia раптом крикнула, щоб припинити співпрацю з Arbitrum, чому її ставлення сильно змінилося? Дженсен Хуанг, співзасновник і генеральний директор Huida NVIDIA, нещодавно поділився своїми думками про розвиток штучного інтелекту (ШІ) в недавньому інтерв'ю форуму Hillen Valley Forum. Він позиціонує штучний інтелект як нову промислову революцію і дає нам загальну картину того, як штучний інтелект змінить усі сфери життя в економіці 21-го століття і як людське суспільство відреагує на ці зміни. Фабрика штучного інтелекту: джерело мудрості для нової ери Хуан Дженсюнь вперше пояснив, що таке «фабрика штучного інтелекту». Він зазначив, що ШІ – це не лише нова технологія, він побудований зовсім інакше, ніж програмне забезпечення минулого, і може виконувати завдання, які програмне забезпечення минулого не могло виконати. Більше того, виробнича модель штучного інтелекту змінилася: «У минулому програмне забезпечення вироблялося за допомогою людського коду, — сказав Хуанг, — Сьогодні ми маємо нову індустрію, програмне забезпечення виробляється машинами». Ці машини, великі суперкомп'ютери, працюють за допомогою електрики і виробляють токени, які можуть бути перекомбіновані в різні форми мудрості, такі як числа, слова, білкові структури, зображення, відео, тривимірні моделі і так далі. «Я називаю її фабрикою штучного інтелекту, тому що вона щодня займається лише однією справою: виробляє токени». Розумні токени, вироблені цими фабриками штучного інтелекту, проникнуть у різні сфери, включаючи охорону здоров'я, фінансові послуги, інженерію, управління ланцюгами поставок і особливо сферу освіти, щодо якої Хуанг дуже оптимістично налаштований. Він вважає, що так само, як електрика відіграла певну роль у промисловій революції минулого, інтелект, вироблений фабриками зі штучним інтелектом, також повернеться назад і революціонізує кожну існуючу галузь. Наприклад, автомобільна компанія майбутнього не тільки вироблятиме фізичні автомобілі, але й створить фабрики зі штучним інтелектом для виробництва токенів, які керують цими автомобілями. «Через десять років кожна автомобільна компанія також буде виробляти токени, які працюють на цих автомобілях». Цей зсув віщує майбутнє, коли будь-якій компанії, яка виробляє фізичні продукти, може знадобитися фабрика зі штучним інтелектом для виробництва «мізків», необхідних для виробництва своєї продукції. Безпосередній вплив цього на ринок полягає в тому, що попит на обчислювальні потужності, енергію та пов'язану з ними інфраструктуру різко зросте, а такі компанії, як NVIDIA, які надають базову технологію, продовжуватимуть залишатися на вершині хвилі. У книзі «Еволюція штучного інтелекту та майбутнє «фізичного штучного інтелекту» Дженсен Хуанг розглянув розвиток сучасного штучного інтелекту, розділивши його на кілька етапів. Близько 12~14 років тому прорив у галузі комп'ютерного зору, представлений AlexNet, відкрив хвилю «перцептивного штучного інтелекту», що дозволяє машинам розуміти значення зображення, звуку, вібрації, температури та іншої інформації. Потім, близько п'яти років тому, в центр уваги опинився «генеративний штучний інтелект», і моделі штучного інтелекту навчилися розуміти інформацію та перетворювати її, наприклад, перекладати англійську на французьку або генерувати зображення на основі текстових підказок, як перекладач загального призначення. Зараз ми живемо в епоху «штучного інтелекту міркувань». Такий ШІ може не тільки розуміти і генерувати, а й вирішувати проблеми і виявляти невидимі ситуації. Вони використовують навички міркування, схожі на людські, щоб поступово розбивати проблеми та застосовувати засвоєні правила та принципи для їх вирішення. «Ми називаємо це проксі-штучним інтелектом, і він проактивний». Хуанг пояснив, що ці цифрові роботи можуть розуміти завдання, навчатися, використовувати такі інструменти, як комп'ютери та браузери, а також виконувати завдання за людей, такі як доступ до систем SAP для вирішення проблем із ланцюжком поставок або Workday для людських ресурсів. Він передбачає, що майбутні генеральні директори керуватимуть як фізичною, так і цифровою робочою силою, а IT-відділи можуть стати «людськими ресурсами», які працюють на основі штучного інтелекту. Наступна хвиля – «фізичний штучний інтелект». Для цього ШІ повинен розуміти закони фізики, такі як тертя, інерція, причинно-наслідковий зв'язок і здоровий глузд у реальному світі. Наприклад, предмет не проходить через стіл, а м'яч, що скочується зі столу, сяде на підлогу замість того, щоб зникнути в іншому вимірі. Штучний інтелект з цими можливостями фізичного мислення, колись поміщений у фізичних роботів, породив «робототехніку». Хуанг вважає, що це має вирішальне значення для майбутнього виробництва в Сполучених Штатах і в усьому світі. «Коли ми будуємо нові заводи та фабрики по всій території Сполучених Штатів, ми хочемо скористатися перевагами новітніх технологій. Сподіваємося, що протягом наступного десятиліття ці фабрики та фабрики наступного покоління стануть високо роботизованими, що допоможе нам впоратися з гострою глобальною нестачею робочої сили». Це бачення має на увазі величезні ринкові можливості для індустрії робототехніки, сенсорних технологій і пов'язаної з ними розробки програмного забезпечення. Глобальна гонка штучного інтелекту та реакція США Перед обличчям глобальної гонки штучного інтелекту Хуанг запропонував свої погляди на те, як уряд США має реагувати. Він наголосив, що важливо розуміти природу гонки, яка є "нескінченною грою", а не грою з фіксованим лімітом часу. Власна 33-річна історія NVIDIA, що охоплює революцію ПК, революцію Інтернету, революцію мобільних пристроїв і сучасну революцію штучного інтелекту, є втіленням довгострокового мислення. Він аналізує ключі до успіху з трьох аспектів штучного інтелекту: Технічний: інтелектуальний капітал має вирішальне значення. Хуанг попереджає, що 50% світових дослідників штучного інтелекту мають китайське походження, і цей фактор необхідно враховувати при стратегічних міркуваннях. Це означає, що залучення, розвиток талантів та міжнародна співпраця будуть ключовими. Заводський рівень штучного інтелекту: Енергія лежить в основі. Фабрики зі штучним інтелектом працюють шляхом перетворення електроенергії на цифрові токени, подібно до того, як промислова революція в минулому перетворювала енергію на фізичні продукти або саму електроенергію. Тому адекватне та економічно ефективне енергопостачання є основою для розвитку заводів зі штучного інтелекту. На рівні інфраструктури та додатків: Хуан зазначив, що переможцями останньої промислової революції були не країни, які винайшли технологію, а країни, які застосували її найшвидше, і Сполучені Штати були зразком. Тож для штучного інтелекту головне — позитивні застосування, а не страх. Це включає підвищення кваліфікації робочої сили, щоб вона могла застосовувати штучний інтелект, і заохочення впровадження технологій штучного інтелекту всіма секторами суспільства. Погляди Хуана, безсумнівно, дають чіткі вказівки для політиків та ринкових інвесторів. У гонці штучного інтелекту недостатньо зосередитися на технологічних дослідженнях і розробках, енергетична політика, стратегія талантів, а сприяння впровадженню промисловості буде не менш важливим, якщо не більш важливим. Короткострокова реакція ринку може відобразитися в посиленій увазі до акцій енергоносіїв, акцій концепції інфраструктури штучного інтелекту та сектору edtech. Реальний вплив штучного інтелекту на ринок праці: трансформація, а не заміна У відповідь на занепокоєння, що штучний інтелект може призвести до масового безробіття, Хуанг запропонував більш тонку точку зору: «Будуть створені нові робочі місця, деякі робочі місця зникнуть, але кожне робоче місце буде змінено». Він наголосив, що проблему не потрібно доводити до крайнощів, а слід аналізувати з базових принципів. На рівні базових технологій розвиток самого ШІ створив нові робочі місця. Хуанг навів Сан-Франциско як приклад, щоб зазначити, що місто було відроджене штучним інтелектом. «Штучний інтелект створює новий вид роботи, тому що змінився спосіб розробки програмного забезпечення. Програмне забезпечення, яке раніше кодувалося людьми і працювало на центральних процесорах, тепер є програмним забезпеченням, створеним за допомогою машинного навчання і працює на графічних процесорах». Це означає, що кожен рівень, від інструментів, компіляторів і методологій до збору, управління даними та безпеки штучного інтелекту, породжує нові технології та робочі місця. ...
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Обчислювальна потужність - це все! Джен-Сун Хуанг говорить про те, як ШІ реконструює глобальні цінові ланцюги, коли Боти стануть поширеними, і чи може ШІ пришвидшити повернення виробництв у США?
У цій статті генеральний директор NVIDIA Дженсен Хуанг розповідає про те, як штучний інтелект очолить нову промислову революцію, змінить галузі та змінить ринок праці майбутнього. (Синопсис: Дженсен Хуанг відкидає блокчейн? Офіційний сайт Nvidia Ception прямо виключає заявки на «криптостартапи») (довідкове доповнення: Хуан Дженсюнь кричить «ніякої криптовалюти»! Nvidia раптом крикнула, щоб припинити співпрацю з Arbitrum, чому її ставлення сильно змінилося? Дженсен Хуанг, співзасновник і генеральний директор Huida NVIDIA, нещодавно поділився своїми думками про розвиток штучного інтелекту (ШІ) в недавньому інтерв'ю форуму Hillen Valley Forum. Він позиціонує штучний інтелект як нову промислову революцію і дає нам загальну картину того, як штучний інтелект змінить усі сфери життя в економіці 21-го століття і як людське суспільство відреагує на ці зміни. Фабрика штучного інтелекту: джерело мудрості для нової ери Хуан Дженсюнь вперше пояснив, що таке «фабрика штучного інтелекту». Він зазначив, що ШІ – це не лише нова технологія, він побудований зовсім інакше, ніж програмне забезпечення минулого, і може виконувати завдання, які програмне забезпечення минулого не могло виконати. Більше того, виробнича модель штучного інтелекту змінилася: «У минулому програмне забезпечення вироблялося за допомогою людського коду, — сказав Хуанг, — Сьогодні ми маємо нову індустрію, програмне забезпечення виробляється машинами». Ці машини, великі суперкомп'ютери, працюють за допомогою електрики і виробляють токени, які можуть бути перекомбіновані в різні форми мудрості, такі як числа, слова, білкові структури, зображення, відео, тривимірні моделі і так далі. «Я називаю її фабрикою штучного інтелекту, тому що вона щодня займається лише однією справою: виробляє токени». Розумні токени, вироблені цими фабриками штучного інтелекту, проникнуть у різні сфери, включаючи охорону здоров'я, фінансові послуги, інженерію, управління ланцюгами поставок і особливо сферу освіти, щодо якої Хуанг дуже оптимістично налаштований. Він вважає, що так само, як електрика відіграла певну роль у промисловій революції минулого, інтелект, вироблений фабриками зі штучним інтелектом, також повернеться назад і революціонізує кожну існуючу галузь. Наприклад, автомобільна компанія майбутнього не тільки вироблятиме фізичні автомобілі, але й створить фабрики зі штучним інтелектом для виробництва токенів, які керують цими автомобілями. «Через десять років кожна автомобільна компанія також буде виробляти токени, які працюють на цих автомобілях». Цей зсув віщує майбутнє, коли будь-якій компанії, яка виробляє фізичні продукти, може знадобитися фабрика зі штучним інтелектом для виробництва «мізків», необхідних для виробництва своєї продукції. Безпосередній вплив цього на ринок полягає в тому, що попит на обчислювальні потужності, енергію та пов'язану з ними інфраструктуру різко зросте, а такі компанії, як NVIDIA, які надають базову технологію, продовжуватимуть залишатися на вершині хвилі. У книзі «Еволюція штучного інтелекту та майбутнє «фізичного штучного інтелекту» Дженсен Хуанг розглянув розвиток сучасного штучного інтелекту, розділивши його на кілька етапів. Близько 12~14 років тому прорив у галузі комп'ютерного зору, представлений AlexNet, відкрив хвилю «перцептивного штучного інтелекту», що дозволяє машинам розуміти значення зображення, звуку, вібрації, температури та іншої інформації. Потім, близько п'яти років тому, в центр уваги опинився «генеративний штучний інтелект», і моделі штучного інтелекту навчилися розуміти інформацію та перетворювати її, наприклад, перекладати англійську на французьку або генерувати зображення на основі текстових підказок, як перекладач загального призначення. Зараз ми живемо в епоху «штучного інтелекту міркувань». Такий ШІ може не тільки розуміти і генерувати, а й вирішувати проблеми і виявляти невидимі ситуації. Вони використовують навички міркування, схожі на людські, щоб поступово розбивати проблеми та застосовувати засвоєні правила та принципи для їх вирішення. «Ми називаємо це проксі-штучним інтелектом, і він проактивний». Хуанг пояснив, що ці цифрові роботи можуть розуміти завдання, навчатися, використовувати такі інструменти, як комп'ютери та браузери, а також виконувати завдання за людей, такі як доступ до систем SAP для вирішення проблем із ланцюжком поставок або Workday для людських ресурсів. Він передбачає, що майбутні генеральні директори керуватимуть як фізичною, так і цифровою робочою силою, а IT-відділи можуть стати «людськими ресурсами», які працюють на основі штучного інтелекту. Наступна хвиля – «фізичний штучний інтелект». Для цього ШІ повинен розуміти закони фізики, такі як тертя, інерція, причинно-наслідковий зв'язок і здоровий глузд у реальному світі. Наприклад, предмет не проходить через стіл, а м'яч, що скочується зі столу, сяде на підлогу замість того, щоб зникнути в іншому вимірі. Штучний інтелект з цими можливостями фізичного мислення, колись поміщений у фізичних роботів, породив «робототехніку». Хуанг вважає, що це має вирішальне значення для майбутнього виробництва в Сполучених Штатах і в усьому світі. «Коли ми будуємо нові заводи та фабрики по всій території Сполучених Штатів, ми хочемо скористатися перевагами новітніх технологій. Сподіваємося, що протягом наступного десятиліття ці фабрики та фабрики наступного покоління стануть високо роботизованими, що допоможе нам впоратися з гострою глобальною нестачею робочої сили». Це бачення має на увазі величезні ринкові можливості для індустрії робототехніки, сенсорних технологій і пов'язаної з ними розробки програмного забезпечення. Глобальна гонка штучного інтелекту та реакція США Перед обличчям глобальної гонки штучного інтелекту Хуанг запропонував свої погляди на те, як уряд США має реагувати. Він наголосив, що важливо розуміти природу гонки, яка є "нескінченною грою", а не грою з фіксованим лімітом часу. Власна 33-річна історія NVIDIA, що охоплює революцію ПК, революцію Інтернету, революцію мобільних пристроїв і сучасну революцію штучного інтелекту, є втіленням довгострокового мислення. Він аналізує ключі до успіху з трьох аспектів штучного інтелекту: Технічний: інтелектуальний капітал має вирішальне значення. Хуанг попереджає, що 50% світових дослідників штучного інтелекту мають китайське походження, і цей фактор необхідно враховувати при стратегічних міркуваннях. Це означає, що залучення, розвиток талантів та міжнародна співпраця будуть ключовими. Заводський рівень штучного інтелекту: Енергія лежить в основі. Фабрики зі штучним інтелектом працюють шляхом перетворення електроенергії на цифрові токени, подібно до того, як промислова революція в минулому перетворювала енергію на фізичні продукти або саму електроенергію. Тому адекватне та економічно ефективне енергопостачання є основою для розвитку заводів зі штучного інтелекту. На рівні інфраструктури та додатків: Хуан зазначив, що переможцями останньої промислової революції були не країни, які винайшли технологію, а країни, які застосували її найшвидше, і Сполучені Штати були зразком. Тож для штучного інтелекту головне — позитивні застосування, а не страх. Це включає підвищення кваліфікації робочої сили, щоб вона могла застосовувати штучний інтелект, і заохочення впровадження технологій штучного інтелекту всіма секторами суспільства. Погляди Хуана, безсумнівно, дають чіткі вказівки для політиків та ринкових інвесторів. У гонці штучного інтелекту недостатньо зосередитися на технологічних дослідженнях і розробках, енергетична політика, стратегія талантів, а сприяння впровадженню промисловості буде не менш важливим, якщо не більш важливим. Короткострокова реакція ринку може відобразитися в посиленій увазі до акцій енергоносіїв, акцій концепції інфраструктури штучного інтелекту та сектору edtech. Реальний вплив штучного інтелекту на ринок праці: трансформація, а не заміна У відповідь на занепокоєння, що штучний інтелект може призвести до масового безробіття, Хуанг запропонував більш тонку точку зору: «Будуть створені нові робочі місця, деякі робочі місця зникнуть, але кожне робоче місце буде змінено». Він наголосив, що проблему не потрібно доводити до крайнощів, а слід аналізувати з базових принципів. На рівні базових технологій розвиток самого ШІ створив нові робочі місця. Хуанг навів Сан-Франциско як приклад, щоб зазначити, що місто було відроджене штучним інтелектом. «Штучний інтелект створює новий вид роботи, тому що змінився спосіб розробки програмного забезпечення. Програмне забезпечення, яке раніше кодувалося людьми і працювало на центральних процесорах, тепер є програмним забезпеченням, створеним за допомогою машинного навчання і працює на графічних процесорах». Це означає, що кожен рівень, від інструментів, компіляторів і методологій до збору, управління даними та безпеки штучного інтелекту, породжує нові технології та робочі місця. ...