Gate News Bot новини, 11 серпня, за даними CoinMarketCap, станом на момент публікації, AVAXAI (AIvalanche DeFAI Agents) зараз коштує 0.00044439 доларів, за 24 години зросла на 137.08%, досягнувши максимуму 0.00048967 доларів, знизившись до мінімуму 0.00019028 доларів. Поточна ринкова капіталізація приблизно 8.46 тисяч доларів, що на 4.89 тисяч доларів більше, ніж учора. AIvalanche DeFAI Agents є платформою для AI та DeFAI агентів на базі блокчейну Avalanche, що дозволяє будь-кому легко створювати, торгувати та взаємодіяти з складними токенізованими AI та DeFAI агентами. Платформа використовує спеціалізовані моделі LLM для аналізу ринкових умов, автоматизації торгових стратегій та максимізації прибутку.

У статті, опублікованій у червні під назвою «Ілюзія мислення», дослідники Apple зазначили, що провідні моделі AI (AGI) все ще мають труднощі з міркуванням, і в результаті розвивається загальна (AGI) штучного інтелекту Попереду ще довгий шлях. У статті вказується, що останні оновлення основних (LLM) великих мовних моделей штучного інтелекту, таких як ChatGPT від OpenAI та Claude від Anthropic, включали великі моделі висновків (LRM), але їхні основні функції, Розширені можливості та обмеження «все ще не до кінця вивчені». Поточна оцінка зосереджена насамперед на встановлених орієнтирах з математики та кодування, «наголошуючи на точності остаточної відповіді». Однак дослідники заявили, що оцінка не дає уявлення про можливості міркування моделей штучного інтелекту, що різко контрастує з очікуванням, що загальний штучний інтелект буде досягнуто всього за кілька років.

Проект розпізнавання намірів AI Brian, що виник на хакатоні ETHPrague 2023 року, оголосив про своє припинення через втрату ринкових переваг і проблеми з фінансуванням, критикуючи VC за надмірну увагу до TGE та спекуляцій, ігноруючи фактичний прогрес. Команда планувала запустити спеціальну модель і Токен для Web3, але спекуляції в галузі та проблеми з витратами призвели до провалу проекту.

У 2024 році загальний дохід десяти найбільших світових компаній з розробки мікросхем становитиме близько 249,8 мільярда доларів США, щорічний темп зростання становитиме 49%, з яких NVIDIA зросте на цілих 125%. Прогноз на 2025 рік показує, що передові процеси виробництва напівпровідників сприятимуть зростанню обчислювальних потужностей штучного інтелекту, а великі мовні моделі продовжуватимуть з'являтися, а периферійні пристрої штучного інтелекту стануть наступною хвилею драйверів зростання напівпровідників.

BlockBeats News, 13 січня, згідно з офіційними новинами, спільнота SCIHUB розробила нову архітектуру AI Agents SCAI (SCientific AI), маючи на меті надати науковим дослідникам більш точні та надійні інструменти Метою SCAI є вирішення феномену «галюцинацій» LLM у відповідях на наукові питання, щоб ШІ

OpenAI оголосила про випуск більш інтелектуальної великої мовної моделі ChatGPT, яка наділена здатністю мислити та відповідати після обдумування. Модель може виводити інформацію про перший день користувача в школі, враховуючи попередні розмови, та вказувати, що це одна з нових покращених функцій. Нова модель очікується мати швидший час відгуку та незалежну здатність до глибокого дослідження.

Gate News bot повідомлення, OpenRouter, який очолює колишній співзасновник OpenSea, завершив раунд фінансування на 40 мільйонів доларів у вигляді насіння та раунд A, щоб прискорити розробку своєї платформи агрегації великих мовних моделей. Це фінансування було очолено Andreessen Horowitz (a16z) та Menlo Ventures, а також взяли участь Sequoia Capital та відомі інвест-ангели галузі. За інформацією, наданою Wall Street Journal, компанія наразі має оцінку в 500 мільйонів доларів.

Платформа ринку AI моделей OpenRouter нещодавно оголосила про завершення фінансування в розмірі 40 мільйонів доларів США, оцінка становить близько 500 мільйонів доларів США. Фінансування буде використано для розробки продукту та розширення підтримки підприємств. З моменту запуску залучила понад 1 мільйон розробників, витрати на річне висновлення швидко зростають, клієнти охоплюють як стартапи, так і транснаціональні компанії.

ChainCatcher News: Команда дослідників з Массачусетського технологічного інституту, коледжу Веллслі та Массачусетського коледжу мистецтв нещодавно виявила, що довгострокова залежність від великих мовних моделей (LLM), таких як ChatGPT, може погіршити когнітивні здібності. Дослідження показало, що учасники, які писали за допомогою штучного інтелекту, мали лише вдвічі менше альфа-зв'язків у своєму мозку, ніж незалежні мислителі (42 проти 79), а 83,3% не могли точно цитувати власні тексти. Дослідники називають цей феномен когнітивним боргом – зменшення тягаря мислення в короткостроковій перспективі, але призводить до зниження критичного мислення та креативності в довгостроковій перспективі.

Gate.io Новини

Odaily Планета Денний Звіт За офіційною інформацією Moonshot вводить Large Language Model ($LLM), поточна ринкова капіталізація становить 9470 мільйонів доларів, об'єм за 24 години складає 1.542

MoonshotListing виявив, що на ланцюгу Solana з'явився концепт Meme-монети LLM з штучним інтелектом, з ринковою капіталізацією 96 мільйонів доларів США і зниженням на 9,7% за 24 години. Ідея LLM була натхненна логотипом ai16z, BlockBeats нагадує користувачам, що Meme-монети майже не мають практичного застосування, і їхня ціна має велике коливання, тому інвестиції потребують обережності.

DAR Open Network оголошує про випуск двох AI фреймворків, DeAI багатоагентний фреймворк та aiНевзаємозамінний токен. DeAI багатоагентний фреймворк - це платформа для розробки, розгортання та координації співпраці AI агентів, тоді як aiНевзаємозамінний токен - це інноваційний інструмент, що дозволяє власникам Невзаємозамінних токенів розкрити потенціал свого цифрового активу за допомогою налаштування AI агентів та динамічно взаємодіяти з користувачами.

Протокол взаємодії Initia Rollup, під назвою Rena, випустився та отримав 3,3 мільйона доларів у попередньому етапі фінансування Pre-Seed. Rena використовує TrustEE Data AppChain, яке допомагає розробникам будувати перевірені, захищені конфіденційність та масштабовані AI-додатки на будь-якому Блоку блокчейну. Rena прагне забезпечити користувачам права володіння та перевіряемості AI, сприяючи розвитку децентралізованого фінансування, ігрових/соціальних додатків та багатомодального LLM.

Партнер A16z Andrew Chen запитався у соціальних мережах, чи має OpenAI потужний потенціал для бізнесу з урахуванням вражаючого масштабу ChatGPT, а також обговорив питання про середню кількість пошуків на користувача та доход з одного показу при використанні моделі монетизації рекламою. Він вважає, що продукт з базою користувачів, схожою на Firefox-браузер, може заробляти приблизно 1 млрд доларів на рік в піку свого розвитку, якщо ChatGPT буде безкоштовним, кількість активних користувачів може значно зрости. Водночас він зазначив, що продукти, які використовують великомасштабні мовні моделі (LLM), мають потенціал стати руйнівниками пошукової індустрії.

BlockBeats News, 26 липня, як повідомляє Cointelegraph, інвестиційно-банківський гігант JPMorgan Chase запускає внутрішню версію ChatGPT-подібного генеративного продукту штучного інтелекту - LLM Suite, який в основному використовується для допомоги аналітикам в написанні, генерації ідей і узагальненні документів. JPMorgan Chase & Co. заявила, що LLM Suite є «продуктом, схожим на ChatGPT», який може працювати в тандемі з іншими внутрішніми системами, які обробляють конфіденційну фінансову інформацію, щоб підвищити «продуктивність загального призначення».

Arweave запускає програму "AI on AO" з метою виведення будь-якої моделі штучного інтелекту (не лише великих мовних моделей) на ланцюг, використовуючи постійне зберігання на ланцюзі для побудови децентралізованої, недовіриливої мережі GPU, що надає надійні, ефективні та економічні обчислювальні можливості для навчання та мислення штучного інтелекту.

Gaia — це децентралізований веб-проект, який спрямований на надання безпечних, стійких до цензури та монетизованих проксі-сервісів зі штучним інтелектом. Його основний розробник, Харіш Котра, поділився темою запуску LLM з відкритим вихідним кодом на ETHDenver 2025. GaiaNet побудований на периферійних обчислювальних вузлах, керованих приватними особами та компаніями, призначених для об'єднання знань та навичок кожного, одночасно захищаючи конфіденційність.

У лістинг токенів в Інноваційній зоні додана нова функція зворотного відліку, яка запустить зворотний відлік протягом півгодини до відкриття ринку. Gate.io, проект онлайн-валюти буде оголошено в ту ж ніч. В інноваційній зоні було запущено три токен-проєкти, серед яких AIFlow Token, ez1 та DOGE SURVIVOR. Користувачам слід враховувати, що проєкти в Інноваційній зоні є відносно ризикованими, тому їм слід бути обережними перед інвестуванням і підписати відмову від відповідальності відповідно до інструкцій. Gate.io залишає за собою право коригувати проект, а користувачі можуть торгувати через APP або веб.

PilotТокенлістингдодано нову функцію зворотного відліку до відкриття торгівлі, яка активується за півгодини до відкриття. Вечора того ж дня Gate.io оголосить про проекти монет, які вийдуть на лінію. Проекти, що вийшли на лінію 4 березня, включають AIFlow Token, ez1 та DOGE SURVIVOR. Користувачі повинні бути обережні з ризиками Pilot та обмежити використання сервісу в обмежених районах. Gate.io залишає за собою остаточне право на пояснення.

Pilot Токен список додавання функції облікового зворотного відліку, яка активується протягом першої половини години перед відкриттям. Gate.io анонсує проєкти, які додаються ​​в цей день. Проєкти, які вводяться ​​в експлуатацію 4 березня, включають AIFlow Token, ez1 та DOGE SURVIVOR. Користувачі повинні бути уважні до ризику Pilot і заборонено обмеженим регіонам використовувати цю послугу. Gate.io залишає за собою остаточне право на пояснення.

Співзасновник Ethereum заявив, що штучний інтелект та технологія ринку прогнозів можуть прискорити швидкість створення комунітарних нотаток на соціальних медіа платформі. Комунітарні нотатки - це функція, що дозволяє спільноті додавати контекстову інформацію до повідомлень, які можуть бути вводними. За допомогою ринку прогнозів люди можуть використовувати великі мовні моделі штучного інтелекту та роботів, щоб визначити, чи варто підписуватися на повідомлення.

Odaily Планета Денна звіт Заява фонду ZhenFund про надання пожертви проекту відкритого коду штучного інтелекту vLLM. Фонд ZhenFund заявив, що пожертва спрямована на поширення технології штучного інтелекту, щоб більше людей могли скористатися цим. Розроблений командою з 3 осіб з Каліфорнійського університету в Берклі, vLLM — це фреймворк для прискорення висновків великих моделей з відкритим вихідним кодом, який підтримує понад 30 найновіших відкритих джерел, включаючи Mistral, Llama та інші

У лістинг токенів в Інноваційній зоні додана нова функція зворотного відліку, яка запустить зворотний відлік протягом півгодини до відкриття ринку. Gate.io, проект онлайн-валюти буде оголошено в ту ж ніч. В інноваційній зоні було запущено три токен-проєкти, серед яких AIFlow Token, ez1 та DOGE SURVIVOR. Користувачам слід враховувати, що проєкти в Інноваційній зоні є відносно ризикованими, тому їм слід бути обережними перед інвестуванням і підписати відмову від відповідальності відповідно до інструкцій. Gate.io залишає за собою право коригувати проект, а користувачі можуть торгувати через APP або веб.

PilotТокенлістингновий відлік часу до відкриття, який буде запущений за півгодини до відкриття. Проекти монет, які розміщуються на Gate.io в цей день, будуть оголошені ввечері. У цьому Pilot на лінії три Токен проекти, включаючи AIFlow Token, ez1 і DOGE SURVIVOR. Користувачі повинні бути уважними при інвестуванні в Pilot проекти через великий ризик, і підписати відповідну відповідальність за інвестиції відповідно до вказівок. Gate.io залишає за собою право на коригування проектів, користувачі можуть торгувати через додаток або веб-версію.

PilotТокенлістингновий відлік часу до відкриття, який буде запущений за півгодини до відкриття. Проекти монет, які розміщуються на Gate.io в цей день, будуть оголошені ввечері. У цьому Pilot на лінії три Токен проекти, включаючи AIFlow Token, ez1 і DOGE SURVIVOR. Користувачі повинні бути уважними при інвестуванні в Pilot проекти через великий ризик, і підписати відповідну відповідальність за інвестиції відповідно до вказівок. Gate.io залишає за собою право на коригування проектів, користувачі можуть торгувати через додаток або веб-версію.

Соціальна платформа CYBER запускає модель шифрування AI Cyber.AI, яка забезпечує кращу підтримку інтелектуальним AI-агентам, аналізуючи мільйони дописів і облікових записів X, використовуючи дані шифрування з понад 200 тисяч проектів. Крім того, Cyber.AI співпрацює з @elizaOSai, дозволяючи розробникам отримати доступ до спеціалізованої бази знань з шифрування. Ця модель будує асистента з шифрування та базову модель шифрування, які надають точніші запити та інформацію щодо шифрування.

Золоті фінанси повідомили, що команда розробників Allora забезпечила оцінку торгів LLM з використанням DeepSeek як AI-агента, а також взаємодіює на платформі Hyperliquid мережі Allora.

BlockBeats повідомляє, що 9 січня за даними Arkham, після того, як певна Адреса, яка починається з DxjmH, вийшла на LLM, протягом 3 годин було придбано LLM на суму 6,3 тис. доларів США, а Позиція вже піднялася до 130

Odaily Звіт про планету: За даними Onchain Lens, який спостерігає за роботою, певний трейдер купив 2300 монет LLM з більш ніж 50 відсотковим прибутком.

BlockBeats повідомляє, що 8 січня за даними Onchain Lens, один трейдер заробив 500 000 доларів, придбавши LLM на ранніх етапах і за чотири години. Раніше цей Адреса придбав 23 млн монет LLM на PumpFun за ціною 1,37 SOL (приблизно 269 доларів). Після значного пампу цей Адреса закрив всі позиції LLM за ціною 2 594 SOL (приблизно 50,7 тисяч доларів). Прибуток становить 1887

За даними Onchain Lens, Адреса вчора купила 242,5 млн LLM за 9,17 монет SOL, але втратила гроші, продавши ці Токени через 2 хвилини за 8,27 монет SOL. Зараз ці Токени вже коштують більше 300 монет.

Odaily Планета Денна повідомляє, що дані GMGN показують, що LLM памп прорвався через 0.14 USDT, зараз звітується про 0.1403 USDT, зростання за годину становить 43.49%, ринкова капіталізація тимчасово становить 1.41 мільярдів доларів США. Odaily нагадує користувачам, Meme

Odaily Planet Daily News Згідно з моніторингом аналітика блокчейні Aunt Ai, LLM Активи TOP5 Кит минулої ночі купив 9,49 млн LLM за низькою ціною $0,01949, а зараз отримав плаваючий прибуток у розмірі $670 000 (вартість всього $185 000, норма прибутковості

Повідомлення BlockBeats, 9 січня, за спостереженнями Lookonchain, торговець продав 10,63 млн монет LLM за 1725 доларів США, які тепер вартість понад 1,5 млн доларів США. Учора цей торговець придбав 10,63 млн монет LLM за 14 SOL (2767 доларів США). Однак незабаром після його покупки ціна почала падати, тому він продав всі свої монети за 8,74 SOL (1725 доларів США).

ChainCatcher повідомляє, за даними GMGN, LLM памп вибився вище 0.1 долара і тепер торгується на рівні 0.125 долара, зростання за годину становить 30%, ринкова капіталізація тимчасово становить 1.26

За даними The Data Nerd, 19 годин тому розумний інвестор FdvYZ витратив 23,76 SOL (близько 4700 доларів США) на покупку 23,76 мільйонів LLM, які наразі вартість оцінюється в 1,36 мільйона доларів США, ROI становить 289 разів. Він перемістив 15 млн монет LLM на гаманець

BlockBeats повідомили, що 9 січня, за інформацією про ринкові дані GMGN, монета AI meme LLM була випущена 22 години тому, ринкова капіталізація тимчасово перевищила 100 мільйонів доларів США і наразі становить 99,8 мільйонів доларів США, обсяг торгів за 24 години перевищив 3,3

За даними The Block, фокусуючись на шифруванні та штучному інтелекті стартап Fraction AI здобув 6 млн доларів США попереднього раунду фінансування Pre-Seed. Лідерами цього раунду стали Spartan Group та Symbolic Capital, а також в ньому взяли участь Borderless Capital, Anagram, Foresight Ventures та Karatage. Крім того, співзасновники Polygon Sandeep Nailwal та NEAR Protocol Illia Polosukhin також приєдналися до проекту як інвестиційні ангели та консультанти. Дріб

Проект штучного інтелекту Solana-екосистеми CAI | CharacterX запускає корпоративний інфраструктурний рішення з штучного інтелекту CAI. COO стверджує, що CAI вже уклав попередні угоди з кількома компаніями з місячним доходом 500 тисяч доларів. Проект отримав підтримку Stanford Blockchain Accelerator та зернового інвестиційного кола на суму мільйонів доларів.

Керівник виконавчого комітету Anthropic Dario Amodei заявив, що очікується, що швидкість поліпшення великих мовних моделей не сповільниться, незважаючи на останні звіти про те, що в порівнянні з ранніми моделями вдосконалення продуктивності LLM, які компанія, Google та OpenAI збираються випустити, не є великими. Згідно з повідомленнями цього місяця, продуктивність останньої флагманської моделі Orion від OpenAI не покращилася. (The

Фонд Aptos співпрацює з FLock.io, щоб запровадити інструменти штучного інтелекту, що роблять кодування на мові програмування Move, яка базується на Блокчейн, більш простим. FLock.io розробив спеціальну велику мовну модель, яка настроєна на Move, що дозволяє робити адаптивні зміни на Aptos мережі. Попередні тести показали, що LLM від FLock.io показав вражаючі результати у створенні специфічного для Move коду, а також значно покращив точність та зрозумілість коду.

Золотий фінансовий звіт повідомляє, що екосистема AO оголошує про запуск програми «AI on AO», в рамках якої було створено ланцюжок відкритих джерел мови (LLM) для використання будь-яких моделей штучного інтелекту (не тільки LLM) на ланцюжку. Заснований на мережі Apus та використовуючи постійне зберігання на ланцюжку Arweave, будується децентралізована, недовірена мережа GPU, яка забезпечує надійні, ефективні та низькокоштовні обчислювальні можливості для навчання та інференсу штучного інтелекту. Дані AI на AO можна завантажити на ArDrive через Arweave.

Золотий фінансовий звіт повідомив, що після справедливого розподілу протокол обчислень штучного інтелекту AO на базі Arweave привернув понад 158 мільйонів доларів депозитів протягом першого тижня. Зазначається, що AO - це новий протокол, побудований на постійному рівні зберігання даних Arweave, який може реалізувати паралельний запуск додатків за допомогою децентралізованої моделі обчислень. Він також може забезпечити виконання застосунків штучного інтелекту на ланці, забезпечуючи роботу великих мовних моделей (LLM) в розумних контрактах.