Waabi, автономний технологічний лідер у сфері вантажних перевезень, представив нову систему змішаної реальності для тестування (MRT), яка трансформує спосіб тестування автономних транспортних засобів. Технологія працює, поєднуючи фізичні тестові середовища з складними віртуальними сценаріями.
Під час інтерв'ю з FreightWaves Раquel Urtasun, засновник і генеральний директор Waabi, нещодавно розповіла про те, як ця технологія створює віртуальні сценарії для автономних вантажівок, що працюють на фізичних тестових треках.
«В індустрії ми часто говоримо про водіння в фізичному світі як один із типів тестування, а також обговорюємо симуляцію, де ми запускаємо сценарії в хмарі в масштабах», – сказав Уртасун. «Але один аспект, про який говорять менше, – це те, як насправді проводиться тестування безпеки сьогодні, і тут на допомогу приходить змішана реальність.»
Традиційне тестування безпеки для транспортних засобів залишалося в основному незмінним протягом століття. Тестові команди доставляють транспортні засоби на закриті треки та проводять обмежену кількість сценаріїв, що вимагають складної координації, подібної до кінотрюків. Недоліком цього підходу є те, що він дає мінімальне різноманіття тестів, пропонує погану повторюваність і уникає справді небезпечних сценаріїв, щоб запобігти пошкодженню тестових автомобілів. Це також дорого.
Система MRT компанії Waabi долає ці ці обмеження, перехоплюючи дані сенсорів з фізичного світу та поєднуючи їх з симуляцією. Це створює середовище, в якому автономні вантажівки можуть безпечно стикатися з практично безмежними небезпечними ситуаціями без фізичного ризику.
“Уявіть собі, що ви одягаєте окуляри на безпілотний автомобіль, щоб він бачив речі, яких немає, але реагував на них,” пояснив Уртасун. “Раптом ви можете піддати систему неминучим аваріям і сценаріям, які неможливо безпечно відтворити в реальному світі.”
У блозі Waabi зазначається, що технологія дозволяє миттєво створювати складні сценарії, включаючи затори, небезпечні манери водіння та непередбачувані рухи пішоходів.
Секретний інгредієнт полягає у використанні генеративного ШІ та нейронних симуляцій, а не традиційної фізичної симуляції, щоб досягти необхідного рівня реалістичності. Це дозволяє Waabi створювати тисячі тестів, оскільки автомобілі безперервно їздять по тестовій трасі, автоматично генеруючи точні показники продуктивності.
Ця технологія значно прискорила процес розробки Waabi, оскільки компанія досягла статусу повної функціональності на початку цього року. Автономна система Waabi тепер має всі можливості, необхідні для роботи без водія. Тільки Waabi та Aurora досягли цього етапу в дальніх вантажоперевезеннях.
Ці події відбуваються на фоні оголошення Waabi у лютому про стратегічне партнерство з Volvo Autonomous Solutions для спільної розробки та впровадження автономних вантажівок. На сьогоднішній день, компанія Waabi з Торонто залучила загалом 280 мільйонів доларів, з останнім раундом у 200 мільйонів доларів у рамках серії B у 2024 році, з участю стратегічних інвесторів Nvidia, Volvo Group Venture Capital, Porsche Automobil Holding SE, Scania Invest та Ingka Investments, серед інших.
Пост "Waabi представляє змішану реальність для тестування системи безпеки автономних вантажівок" вперше з'явився на FreightWaves.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Waabi впроваджує систему тестування змішаної реальності для безпеки автономних вантажівок
Waabi, автономний технологічний лідер у сфері вантажних перевезень, представив нову систему змішаної реальності для тестування (MRT), яка трансформує спосіб тестування автономних транспортних засобів. Технологія працює, поєднуючи фізичні тестові середовища з складними віртуальними сценаріями.
Під час інтерв'ю з FreightWaves Раquel Urtasun, засновник і генеральний директор Waabi, нещодавно розповіла про те, як ця технологія створює віртуальні сценарії для автономних вантажівок, що працюють на фізичних тестових треках.
«В індустрії ми часто говоримо про водіння в фізичному світі як один із типів тестування, а також обговорюємо симуляцію, де ми запускаємо сценарії в хмарі в масштабах», – сказав Уртасун. «Але один аспект, про який говорять менше, – це те, як насправді проводиться тестування безпеки сьогодні, і тут на допомогу приходить змішана реальність.»
Традиційне тестування безпеки для транспортних засобів залишалося в основному незмінним протягом століття. Тестові команди доставляють транспортні засоби на закриті треки та проводять обмежену кількість сценаріїв, що вимагають складної координації, подібної до кінотрюків. Недоліком цього підходу є те, що він дає мінімальне різноманіття тестів, пропонує погану повторюваність і уникає справді небезпечних сценаріїв, щоб запобігти пошкодженню тестових автомобілів. Це також дорого.
Система MRT компанії Waabi долає ці ці обмеження, перехоплюючи дані сенсорів з фізичного світу та поєднуючи їх з симуляцією. Це створює середовище, в якому автономні вантажівки можуть безпечно стикатися з практично безмежними небезпечними ситуаціями без фізичного ризику.
“Уявіть собі, що ви одягаєте окуляри на безпілотний автомобіль, щоб він бачив речі, яких немає, але реагував на них,” пояснив Уртасун. “Раптом ви можете піддати систему неминучим аваріям і сценаріям, які неможливо безпечно відтворити в реальному світі.”
У блозі Waabi зазначається, що технологія дозволяє миттєво створювати складні сценарії, включаючи затори, небезпечні манери водіння та непередбачувані рухи пішоходів.
Секретний інгредієнт полягає у використанні генеративного ШІ та нейронних симуляцій, а не традиційної фізичної симуляції, щоб досягти необхідного рівня реалістичності. Це дозволяє Waabi створювати тисячі тестів, оскільки автомобілі безперервно їздять по тестовій трасі, автоматично генеруючи точні показники продуктивності.
Ця технологія значно прискорила процес розробки Waabi, оскільки компанія досягла статусу повної функціональності на початку цього року. Автономна система Waabi тепер має всі можливості, необхідні для роботи без водія. Тільки Waabi та Aurora досягли цього етапу в дальніх вантажоперевезеннях.
Ці події відбуваються на фоні оголошення Waabi у лютому про стратегічне партнерство з Volvo Autonomous Solutions для спільної розробки та впровадження автономних вантажівок. На сьогоднішній день, компанія Waabi з Торонто залучила загалом 280 мільйонів доларів, з останнім раундом у 200 мільйонів доларів у рамках серії B у 2024 році, з участю стратегічних інвесторів Nvidia, Volvo Group Venture Capital, Porsche Automobil Holding SE, Scania Invest та Ingka Investments, серед інших.
Пост "Waabi представляє змішану реальність для тестування системи безпеки автономних вантажівок" вперше з'явився на FreightWaves.
Переглянути коментарі