Seul Buluşması

原文作者：Advait (Leo) Jayant 编译：LlamaC 「推荐寄语：全同态加密（FHE）常被誉为密码学的圣杯，本文探讨了 FHE 在人工智能领域的应用前景，指出了当前面临的局限性。并 list 了一些致力于在加密领域利用全同态加密（FHE）进行 AI 应用的项目，对于加密货币爱好者来说，可通过本文对全同态加密进行一次深入了解，enjoy！」 正文👇 A 希望在 Netflix 和 Amazon 上获得高度个性化的推荐。B 不希望 Netflix 或 Amazon 了解他们的偏好。 在当今的数字时代，我们享受着亚马逊和 Netflix

撰文：Davide

AI + web3，值得期待？

Gate Alpha 通过多链交易体验和频繁新币上线，持续吸引市场关注。近期推出多个创新代币，并提供丰富的交易奖励机制。同时，建立风险控制与合规框架，确保用户安全与合规性。

Anoma重构隐私计算的密码学架构（知识分享2） 今天我们继续分享关于anoma的一些内容。 在区块链透明性主导的范式下，Anoma 选择了一条更艰难却必要的路径——它通过完全同态加密（FHE） 与意图为中心的交互模型构建隐私基础设施。其本质是创造一种新型状态机：数据始终处于加密态，却可被验证计算正确性。这种能力依赖三重技术支柱： 1. 同态加密执行层：在密文中运行图灵完备计算 Anoma 采用 CKKS 方案实现全同态加密，允许对密文直接进行运算。例如当用户A加密转账金额 [X]，用户B加密金额 [Y] 时，验证节点无需解密即可执行比较操作 [X] > [Y] 或算术运算 [X] - [Y] = [Z]。这解决了传统隐私方案（如Zcash的zk-SNARKs）仅能验证而无法计算的缺陷。为突破FHE的性能瓶颈，Anoma引入 GPU加速数论变换（NTT） 和稀疏密文压缩技术，将单次交易延迟从分钟级压缩至秒级。 2. 意图传播机制：声明式交互的革命 用户不再直接调用合约，而是广播带隐私约束的意图声明。例如："以≤1%滑点购买隐藏数量的ETH，接收地址加密"。网络中的求解器（Solvers）通过安全多方计算（SMPC） 在密文状态下匹配供需。为防止MEV操纵，Anoma设计 延迟揭示博弈机制：求解器需质押代币参与密封投标，作弊将被罚没。这种范式将DeFi从主动执行的"推模式"转变为声明需求的"拉模式"。 3. 分布式验证的跨链隐私 Anoma的验证层采用改良版 Tendermint PBFT共识，但关键创新在于验证节点运行零知识证明虚拟机（zkVM） 。当处理跨链交易时（如将比特币兑换为隐私保护的ETH），节点生成比特币轻客户端的zkProof，并中继至Anoma网络。整个过程验证者只检查证明的正确性，不解锁原始链数据，实现真正的可验证隐私跨链。面对比特币脚本不支持FHE的难题，Anoma采用 乐观证明+72小时挑战期 方案：若检测到欺诈，任何参与者可提交zkProof触发资产回滚。 工程实践与生态突破 开发者可通过 Taiga SDK 编写隐私增强型DApp。例如构建隐私稳定币借贷协议时，用同态指令 fhe_gt! 直接验证加密抵押率是否>150%，并通过 zk_proof! 宏生成还款零知识证明。这种能力正催生新用例： Namada（首个Anoma分形实例）实现多资产隐私池，TVL达3.4亿美元 Fhenix 将以太坊L2与Anoma的FHE层集成，日处理12万笔隐私交易 测试网数据显示，FHE交易平均TPS为52，跨链延迟控制在90秒内。尽管性能仍受同态计算制约，但 zkFHE融合证明（将FHE计算压缩为zk-SNARK）已被列入路线图，目标在2026年实现百倍提速。 隐私与合规的共生之路