Merkezi Olmayan Finans AI ile buluştuğunda: Arbitrum ekosisteminin DeFAI dalgasını çözme

Bu inovasyon yolu, yalnızca kullanıcıların Merkezi Olmayan Finans ile etkileşim şeklini yeniden şekillendirmekle kalmayacak, aynı zamanda Web3'ün kitlesel olarak benimsenmesinde önemli bir itici güç olacaktır. Bu makale @arbitrum_cn tarafından yazılan makaleden türetilmiştir ve TechFlow tarafından derlenmiş, derlenmiş ve yazılmıştır. Binance Raporu: DeFAI, Merkezi Olmayan Finans interaktif deneyimini nasıl yeniden keşfediyor? (Arka plan eklendi: AI16z tek aylık büyük çöplük - "büyük düşüş" olmalı 85%, AI Agent balonu patladı mı? DeFAI Token yine de taşınabilir mi? Yapay zekanın hızlı gelişimiyle birlikte, Merkezi Olmayan Finans ile birleşimi sessizce yeni bir yol ortaya çıkarıyor: DeFAI. Bu inovasyon yolu, yalnızca kullanıcıların Merkezi Olmayan Finans ile etkileşim şeklini yeniden şekillendirmekle kalmayacak, aynı zamanda Web3'ün kitlesel olarak benimsenmesinde önemli bir itici güç olacaktır. Bu makale sizi DeFAI'nin mevcut durumuna ve Arbitrum ekosistemindeki birkaç temsili yeniliğe götürecektir. DeFAI, yapay zeka teknolojisinin Merkezi Olmayan Finans protokolü ile kaynaşmasının bir ürünüdür. Yapay zeka yeteneklerini, finansal yönetim, karar verme ve kullanıcı etkileşimine uygulanabilecek Merkezi Olmayan Finans uygulamalarına entegre etmeye odaklanır. Bugün, Merkezi Olmayan Finans alanı, kullanıcılara üçüncü taraf müdahalesi olmadan varlıkları yönetmek için Merkeziyetsizlik finansal platformu sağlıyor. Bununla birlikte, Merkezi Olmayan Finans platformunun karmaşıklığı, kitlesel benimsemenin önünde önemli bir engel haline gelmiştir. Birçok kullanıcı, akıllı sözleşme etkileşimi gibi blok zincirine özgü kavramları anlamakta güçlük çeker ve birden fazla zincir ve platform arasında temel token değişimlerini nasıl gerçekleştireceğini bilmez. Kullanıcılar dolandırıcılıklara karşı savunmasızdır ve genellikle fonlarını nasıl güvende tutacaklarını tam olarak bilemezler, bu da Merkezi Olmayan Finans alanında benimsenmede göreceli bir durgunluğa yol açmıştır. Bu nedenle merkezi borsa, birçok kullanıcının Kripto Para işlemlerine katılmak için ilk tercihi haline geldi ve bu da elbette blok zincirinin asıl amacına bir dereceye kadar aykırıdır. Yapay zekanın Merkezi Olmayan Finans'a getirilmesiyle, Merkezi Olmayan Finans ile kullanıcı etkileşimleri basitleştirilebilir. Yapay zeka sistemi sayesinde kullanıcılar, Merkezi Olmayan Finans protokol ile daha sorunsuz bir interaktif deneyim yaşayabilirler. Yapay zeka ayrıca potansiyel dolandırıcılıkların ve şüpheli işlemlerin belirlenmesine yardımcı olarak Merkezi Olmayan Finans'ı kullanıcılar için daha güvenli bir alan haline getirebilir. raz.dmt'ye göre, yakın gelecekte, AI ve Merkezi Olmayan Finans'ın birleşimi, kullanıcıların evde paket servis siparişi veriyormuş gibi Kripto Para satın almalarını kolaylaştıracak. Yapay zeka, kullanıcıların birden fazla platform arasında geçiş yapmasına gerek kalmamasının yanı sıra, kullanıcıların doğrudan web sayfalarından token satın almalarını sağlayarak kullanıcıların doğru zinciri ve token sözleşmesini otomatik olarak tanımlamasına ve işlemlerin güvenli bir şekilde yürütülmesini sağlamasına yardımcı olabilir. Bunu söyledikten sonra, Arbitrum ekosistemindeki bazı DeFAI projelerinden bahsedelim: AiSweat.Shop AiSweat.Shop, yapay zeka ajanlarını Merkezi Olmayan Finans yetenekleriyle birleştirmeye odaklanmış bir platformdur. AI Sweatshop, yapay zeka aracıları Web3 Cüzdan'ın temelini oluşturmak yerine, mevcut Merkezi Olmayan Finans ürünlerini yapay zeka ile geliştirmek için farklı bir yaklaşım benimsiyor. Bu yaklaşım, kullanıcıların LikiditeMining, Likidite yönetimi ve hatta otomatik işlemler gibi üst düzey işlemler için yapay zekadan yararlanmasını sağlar. AiSweat.Shop için Arbitrum'u geliştirmeyi seçmek bilinçli bir karardı. Başlangıçta Solana veya Base'de aktif olan AI Likidite'ye ilgi duysa da ekip, gelişen Merkezi Olmayan Finans ekosistemi ve erken benimseyenlerden oluşan güçlü topluluğu nedeniyle Arbitrum'u seçti. AiSweat.Shop'nin ana katılımcılarından Kate W, Arbitrum'un Merkezi Olmayan Finans'ın yenilikçi lokasyonu olduğu için seçildiğini söyledi. Topluluk burada aktif ve GMX gibi temel projeler gelişmeye devam ediyor. Yapay zeka destekli Merkezi Olmayan Finans çözümümüzü böylesine canlı bir ekosisteme getirmek çok açık bir seçimdi. AI Sweatshop, yapay zekanın Likidite yönetimi, gelir optimizasyonu ve daha pek çok alanda inovasyonu nasıl yönlendirdiğini keşfetmek için Camelot ve GMX dahil olmak üzere Arbitrum'daki önde gelen Merkezi Olmayan Finans projeleriyle ortaklık kuruyor. Amaçları, bireylerin çabalarından en iyi şekilde yararlanmalarını sağlayan kullanıcı dostu araçlar ve arayüzler sağlamak ve yapay zekanın Merkezi Olmayan Finans'taki dönüştürücü potansiyelini göstermektir. Kudai GBC, 2021'de kuruldu ve başlangıçta GMX topluluğunu bir araya getiren bir Değiştirilemez Token serisi olarak piyasaya sürüldü. Şirket, birbirini tamamlayan uzmanlığa sahip, uzun süredir benzer düşünen üç arkadaş tarafından kuruldu: CEO olarak XM, onları ürün ve strateji için besliyor ve Büyümeden Sorumlu Başkan olarak Vee. Ekip daha önce Web3 alanında Pudgy Penguins, Vertex Protocol, GMX ve Juice Finance dahil olmak üzere birçok yüksek profilli projede çalıştı. Kudai ve Kaigen, GBC'nin iki amiral gemisi ürünüdür. Kudai, sermayeyi gerçek zamanlı olarak optimize etmek için tasarlanmış özerk bir yapay zeka aracısıdır. Öğrenciden yatırımcıya, tüccardan yeniden dağıtımcıya kadar farklı gelişim aşamalarından geçer. Şu anda Kudai, pasif yatırımdan gelişmiş stratejilere ve daha fazla özerkliğe sahip aktif piyasa katılımcılarına dönüşerek bir sonraki aşamaya geçiyor. Kudai'nin başarısının ardından GBC ekibi, demokratikleştirilmiş yapay zeka odaklı Merkezi Olmayan Finans yatırım yönetimi platformu Kaigen'i kurdu. Kaigen, kullanıcıların, aracılara ihtiyaç duymadan doğrudan kullanıcı Cüzdan'ından çalışan, yatırım stratejilerini sürekli olarak yürüten, optimize eden ve ayarlayan kişiselleştirilmiş AI aracıları oluşturmasına olanak tanır. Vee şunları söyledi: "Yapay zeka sadece Merkezi Olmayan Finans'ı değiştirmekle kalmıyor, aynı zamanda tüm ağ ile etkileşim şeklimizde devrim yaratıyor. Akıllı ajanların karmaşık süreçleri analiz etme, optimize etme ve otomatikleştirme yeteneğine sahip hale geldiği, sistemleri daha verimli ve kullanımı kolay hale getirdiği bir değişime tanık oluyoruz. GBC, Arbitrum'un olgun Merkezi Olmayan Finans ekosistemi, özellikle de GMX ile olan sinerjisi nedeniyle Arbitrum üzerine inşa etmeyi seçti. Vee, Arbitrum'un hızlı ve uygun maliyetli işlemler, sağlam güvenlik ve merkezi olmayan finans altyapısıyla uyumluluk dahil olmak üzere teknik yeteneklerinin bu seçimi etkilediğini söyledi. Arbitrum'un Trailblazer gibi Arbitrum hibe programları aracılığıyla verdiği destek, bu kararı daha da doğruluyor ve GBC'nin yapay zeka destekli Merkezi Olmayan Finans vizyonuyla uyum gösteriyor. Aikaverse Aikaverse, Fanko ekibi tarafından geliştirilmiştir ve kullanıcıların Cüzdan'a veya bir web sitesine ihtiyaç duymadan doğrudan X üzerinden Kripto Para alıp satmalarına olanak tanır. Kullanıcılar, AI aracıları aracılığıyla işlemleri tamamlamak için sorunsuz bir şekilde etkileşime girebilir. "Yapay zeka teknolojisini dahil etmek, insanların Kripto Para ile ilk kez olan deneyimini basitleştirmenin en iyi yoludur. Raz.dmt, "Yapay zeka, karmaşık Merkezi Olmayan Finans sürecini birkaç sezgisel adımda basitleştirerek, Merkeziyetsizliği finansal olarak yalnızca Kripto Para yerel kullanıcıları için değil, herkes için erişilebilir hale getirme potansiyeline sahip" diyor. Raz.dmt, ekibin düşük ücretleri nedeniyle Arbitrum'u geliştirmeyi seçtiğini söylüyor.

View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • Reward
  • Comment
  • Share
Comment
0/400
No comments
Trade Crypto Anywhere Anytime
qrCode
Scan to download Gate app
Community
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)