DeepSeek R1 yükseliyor, Tayvanlı yapay zeka hala duruyor mu? Yasa koyucu Ge Rujun, Yürütme Yuan'ın "yasak" politikasını sorguladı

Çin AI şirketi DeepSeek'in yakın zamanda piyasaya sürdüğü DeepSeek R1 büyük dil modeli (LLM), açık ağırlıklar, MIT lisanslama modeli ve güçlü performansı ile küresel teknoloji devlerinin yoğun takibine neden oldu. Bununla birlikte, Tayvan'daki AI gelişimi hala takılı durumda, sınırlı kaynaklar, belirsiz politikalar ve hatta hükümetin 'tamamen yasak' politikasıyla eleştirilere neden oldu. Son zamanlarda, Ulusal Parti milletvekili Ge Ru-jun, egemen AI'ın gelişim durumuna dair dört büyük sorunu ortaya koyarak, hükümeti uzun süredir 'egemen AI'ı boşuna söylemekle' suçladı ve Tayvan AI teknolojisinin ilerlemesini duraklattı.

DeepSeek R1 güçlü bir şekilde piyasaya sürüldü, Tayvan AI kaynakları yeterli mi?

DeepSeek R1, Tayvan'ın kendi geliştirdiği TAIDE 13B modelinin 50 katı ölçeğinde 671 milyar parametre (671B) ile yakın zamanda doğdu ve performans OpenAI'nin o1 modeline yakın. Ek olarak, DeepSeek R1, geliştiricilerin özgürce optimize etmesine ve uygulamasına olanak tanıyan MIT Lisansını kullanır. Bununla birlikte, Ge Rujun, Tayvan'ın yapay zeka alanının uzun süredir üç büyük sorunla karşı karşıya kalmasından endişe duyuyor: "yetersiz geleneksel Çin külliyatı, Ar-Ge yeteneklerinin eksikliği ve bilgi işlem güç kaynaklarının yetersizliği", bu da teknolojiye sahip olsa bile uluslararası rekabet için yetersiz koşullara neden oluyor.

Yönetici Yuan, egemen AI hakkında bağırıyor, ancak tercihen DeepSeek'i "devre dışı bırakıyor" mu?

AI gelişimi için, Yürütme Konseyi son zamanlarda bir basın toplantısı düzenleyerek egemen AI ve hesaplama kaynaklarına olan takibini ifade etti ve ilgili AR-GE çalışmalarını Ulusal Bilim Konseyi'nin tam gücüyle teşvik edeceğini vurguladı. Ancak hükümet daha sonra kurs değiştirdi ve 'Kamu Kurumları DerinAra R1'i tamamen yasakladı' ve kamu üniversiteleri ve araştırma kurumlarının kullanması durumunda Yürütme Konseyi'nin onayı ve gerekli kontrol önlemlerinin alınması gerektiğini duyurdu.

Ge Rujun, böyle bir kararın "kapalı kapılar ardında araba inşa etmek" ile eşdeğer olduğunu sorguladı, birinci sınıf şirketler DeepSeek R1'e aktif olarak yatırım yaparken, Tayvan birbirinden nasıl öğreneceğini ve otonom yapay zekanın gelişimini nasıl hızlandıracağını düşünmek yerine teknolojiyi engellemeyi seçiyor.

Dört ana sorun: Tayvan AI gelişimi hala takılı durumda

Eğer "Taiwan Elementleri Veritabanı" yoksa, egemen AI yok.

Ge Rujun, egemen yapay zekanın özünün eğitim verilerinde yattığını, ancak mevcut Tayvan yetkililerinin Tayvan'da yeterince yerel külliyat oluşturmadığını vurguladı. Dört ay önce, devlet dairelerinin TAIDE'ye eğitim metinleri olarak materyaller açmasını önerdi, ancak ilerleme yavaş oldu.

故宮 Müzesi'nin 180.000'den fazla dijitalleştirilmiş eseri örneği olarak, mevcut ilerleme sadece %35'tir ve hem Ulusal Güvenlik Konseyi hem de Müze, TAIDE veritabanına henüz katılmamıştır. Ayrıca hükümetin "Veri Kullanımını Teşvik Etme Kanunu Tasarısı" hala geçmemiştir, bu da kamusal verilerin etkili bir şekilde açılamamasına ve Tayvan AI'nın yerel verilere sahip olmamasına yol açmaktadır.

Bütçe belirsiz olduğunda, AI'nın gelişimini nasıl destekleyebiliriz?

Ge Rujun, yapay zeka araştırma ve geliştirmesinin net bir finansman planlamasına ihtiyaç duyduğunu, ancak mevcut hükümetin yapay zeka bütçesinin yalnızca "opak" olmadığını, aynı zamanda genel olarak doğrudan "işletme giderlerini" kullandığını ve yapay zeka inşaatına gerçekten yatırım yapılıp yapılmadığını doğrulamanın imkansız olduğunu belirtti. Bir keresinde, yalnızca bütçenin tamamını görmediğini itiraf etmekle kalmayıp, aynı zamanda hükümetin egemen yapay zeka geliştirme kararlılığını sorgulayan "İcra Yuan'ının planının yalnızca referans amaçlı olduğunu" söyleyen Ulusal Bilim Konseyi başkanını sorguladı.

Telif hakkı yasaları gevşetildi, daha ne kadar beklememiz gerekiyor?

AI eğitim verileri konusunda Japonya, telif hakkı koruması altındaki içeriğin makul bir şekilde kullanılmasına izin veren yasal düzenlemeler yoluyla ilerleme kaydetti, ancak Tayvan hala ilgili yasal düzenlemeleri geliştirmedi. Hükümet hala telif hakkı yasasını değiştirip değiştirmeyeceğini net bir şekilde belirtmedi, sadece "gelecekte düşüneceğiz" dedi. Bununla birlikte, yapay zeka gelişimi rekabetçi bir hale gelirken, Tayvan bekleyebilir mi?

Yapay zeka yetenekleri için uluslararası rekabet, Tayvan bakanlıklar arası koordinasyon bile yapamıyor

Yapay zeka yarışı sadece teknik bir mücadele değil, aynı zamanda yeteneklerin mücadelesi. Dünyanın dört bir yanından üst düzey yetenekleri çekmek için birçok ülke 'Yapay Zeka Yeşil Kart' programlarını başlatmışken, Tayvan temel bir bakanlık entegrasyonunu bile gerçekleştiremiyor.

Şu anda, Tayvan'ın yapay zeka bütçesi Ulusal Bilim ve Teknoloji Konseyi tarafından derleniyor, ancak ilgili iş Eğitim Bakanlığı, Dijital Kalkınma Bakanlığı ve Ulusal Bilim ve Teknoloji Konseyi tarafından yürütülüyor ve birleşik bir lider ajanstan yoksun. Ge Rujun sorguladığında, yetkili cevap verdi: "Sorumluluk bakanlıklar tarafından paylaşılıyor." Tayvan'ın böyle bir önyargı tavrıyla özerk yapay zekayı gerçekten geliştirip geliştiremeyeceğini sorguladı.

Dört ay önceki uyarı şimdi gerçek oldu

Ge Ru-Jun emphasized that as early as four months ago in the general questioning, he warned the government that if it does not promptly propose a "sovereign AI strategy", Taiwan's AI will only stagnate and ultimately become a "castle in the air". Now, global AI technology has made rapid progress, and DeepSeek R1 has already changed the industrial ecology, while Taiwan's AI development is still mired in political and administrative inefficiency.

Sonunda içini çekti: "Şimdi Tayvan'da kaç 'dört ay' boşa harcanabilir?" Tayvan yetkilileri harekete geçmezse, Tayvan'ın yapay zeka rekabet gücü dünya tarafından tamamen ortadan kaldırılabilir.

Hükümet bütçesi ve veri açıklamaları, gerçekten Ge Ru Jun'un dediği gibi mi?

Ge Rujun'un eleştirisine yanıt olarak, bazı görüşler, yapay zeka eğitim verileri ve bütçe sorunları hakkındaki suçlamalarının tartışmalı olduğuna inanıyor. Her şeyden önce, Saray Müzesi kültürel kalıntılarının ve nükleer güvenlik komitesi materyallerinin TAIDE eğitimine dahil edilip edilmediğini, ancak Saray Müzesi kültürel kalıntılarının dijitalleştirilmesinin esas olarak bir kültürel koruma projesi olup olmadığını ve doğrudan LLM'nin gelişimi ile ilgili olup olmadığını sorguladı. Büyük dil modelleri çok sayıda dil ve bilgi materyali gerektirir, klasik Çince eğitimi gerçekten AI teknolojisinde atılımlar getirebilir mi? MGK'ya gelince, devlet sırlarını içeren bilgilerin AI eğitimine dahil edilmeye uygun olup olmadığını da dikkatlice düşünmeye değer. Öte yandan Ge Rujun, Tayvan yetkililerini yapay zeka eğitim verileri için bütçeyi açıkça listelemediği ve yalnızca genel olarak "işletme giderleri" terimleriyle gündeme getirdiği için eleştirdi, ancak bazı insanlar KMT'nin geçmişte Yasama Yuan'ında yapay zeka bütçesini büyük ölçüde azalttığına da dikkat çekti, ancak şimdi devlet fonlarının kullanımının makul olup olmadığını sorguladı ve konumu çelişkili görünüyor. Yapay zeka Ar-Ge bütçesi kesildiğinde, Takip ET'nin Yönetici Yuan bütçelerinin sunulma şeklini eleştirmektense kaynakları desteklemesi daha mı iyi?

Bu makale DeepSeek R1 yükseliyor, Tayvan AI hala duruyor mu? Yasa koyucu Ge Rujun, ilk olarak Chain News ABMedia'da ortaya çıkan Yönetici Yuan'ın "yasaklama" politikasını sorguladı.