Deepseek R1'in yeni bir Açık Kaynak yapay zeka modeli olarak ortaya çıkması, daha düşük maliyetle güçlü çıkarım yetenekleri vaat ediyor ve DeFAI'nin de yararlanacağı daha geniş bir benimsemenin önünü açıyor. Bu makale Daniele'in bir makalesinden alınmıştır ve Block unicorn tarafından derlenmiş, düzenlenmiş ve yazılmıştır. (Özet: DeepSeek, AI multimodal Açık Kaynak modeli "Janus-Pro"yu piyasaya sürdü, görüntü oluşturma DALL-E 3'ü ezdi, Kararlı Difüzyon) (Arka plan eklendi: DeepSeek'in şifreleme AI parkuruna boyutsallık azaltma darbesi var, hangi projeler takip edilmeye değer? Yapay zeka hızla gelişiyor. Büyük dil modelleri (LLM), konuşma asistanlarından Merkezi Olmayan Finans (Merkeziyetsizlik Finance) gibi çok adımlı işlem otomasyonuna kadar çeşitli uygulamaları mümkün kılıyor. Ancak, bu modelleri dağıtmanın maliyeti ve karmaşıklığı önemli bir engel olmaya devam etmektedir. Deepseek R1'in yeni bir Açık Kaynak yapay zeka modeli olarak ortaya çıkması, daha düşük maliyetle güçlü çıkarım yetenekleri vaat ediyor ve milyonlarca yeni kullanıcının ve kullanım senaryosunun önünü açıyor. Bu yazıda şunları keşfedeceğiz: Deepseek R1'in Açık Kaynak AI çıkarımı açısından masaya ne getirdiğini. Düşük maliyetli çıkarım ve esnek lisanslamanın daha geniş çapta benimsemeyi nasıl sağladığı. Neden Jevons'un paradoksu, verimlilik arttıkça kullanımın (ve dolayısıyla maliyetin) artabileceğini, ancak yine de AI geliştiricileri için net bir fayda olduğunu öne sürüyor. DeFAI, finansal uygulamalarda yapay zekanın artan popülaritesinden nasıl yararlanabilir? Deepseek R1: Açık Kaynak Yapay Zekasını Yeniden Düşünmek Deepseek R1, akıl yürütmeyi ve bağlamsal anlayışı optimize etmek için kapsamlı bir metin külliyatı üzerinde eğitilmiş, yeni piyasaya sürülen bir LLM'dir. Öne çıkan özellikler şunları içerir: Verimli mimari: Deepseek R1, büyük GPU kümelerine güvenmeden karmaşık çıkarım görevlerinde son teknolojiye yakın performans sunmak için yeni nesil argüman yapılarından yararlanır. Daha düşük donanım gereksinimleri: Deepseek R1 tasarımı, daha az GPU'da ve hatta üst düzey CPU kümelerinde yürütülebilir ve yeni başlayanlar, bireysel geliştiriciler ve Açık Kaynak topluluğu için çıtayı belirler. Açık Kaynak Lisanslama: Birçok tescilli modelin aksine, Deepseek R1'in izin verilen lisanslama rejimi, işletmelerin onu doğrudan ürünlerine entegre etmelerine olanak tanıyarak hızlı benimsemeyi, eklenti geliştirmeyi ve özel ince ayar yapmayı kolaylaştırır. Erişilebilir yapay zekaya geçiş, Linux, Apache veya MySQL için ilk Açık Kaynak projelerine benziyor - sonunda teknoloji ekosisteminin üstel yükselişini sağlayan projeler. Maliyetle Yapay Zeka: Yaygın Benimsemeyi Teşvik Etme Yüksek kaliteli yapay zeka modelleri uygun bir fiyata yürütülebildiğinde benimsemeyi hızlandırın: KOBİ'ler, pahalı tescilli hizmetlere güvenmeden yapay zeka odaklı çözümler dağıtabilir. Geliştiriciler, bütçelerini aşma endişesi duymadan sohbet robotlarından otomatik araştırma asistanlarına kadar denemeler yapmakta özgürdür. Küresel yükseliş: Gelişmekte olan pazarlardaki işletmeler, finans, sağlık, eğitim ve daha fazlası gibi sektörlerdeki boşlukları kapatmak için yapay zeka çözümlerini daha kolay bir şekilde sunabilir. Akıl yürütmeyi demokratikleştirme Akıl yürütmenin maliyeti sadece kullanımı yönlendirmekle kalmaz, aynı zamanda akıl yürütmeyi de demokratikleştirir: Yerelleştirme modelleri: Küçük topluluklar, Deepseek R1'i belirli bir dile veya alana özgü derlemlere (örneğin, özel tıbbi veya yasal materyaller) dayalı olarak eğitebilir. Modüler eklentiler: Geliştiriciler ve bağımsız araştırmacılar, lisans darboğazları tarafından kısıtlanmadan üst düzey eklentiler (örneğin, kod analizi, tedarik zinciri optimizasyonu veya zincir içi işlem doğrulaması) oluşturabilir. Genel olarak, maliyet tasarrufları daha fazla deneye yol açarak yapay zeka ekosisteminde inovasyonu hızlandırdı. Jevons Paradoksu: Daha Verimli, Daha Fazla Tüketilir Jevons Paradoksu Nedir? Jevons'un paradoksu, artan verimliliğin kaynak tüketiminde bir artışa (azalmadan ziyade) yol açma eğiliminde olduğunu belirtir. İlk olarak kömür kullanımı bağlamında gözlemlenen paradoks, bir süreç daha ucuz veya daha kolay hale geldiğinde, insanların onu daha fazla kullanma eğiliminde olduklarını, verimlilik kazanımlarından elde edilen tasarrufları dengelediklerini (ve hatta bazen aştıklarını) ima eder. Deepseek R1 bağlamında: Düşük maliyetli model: Donanım yükünü azaltın ve yapay zekanın daha ucuza çalışmasını sağlayın. Sonuç: daha fazla işletme, araştırmacı ve hobi sahibi yapay zeka örnekleri başlattı. Sonuç: Vaka kalemi başına işletim maliyetleri daha düşük olsa da, yeni kullanıcı akını nedeniyle toplam bilgi işlem kullanımının (ve maliyetinin) artması muhtemeldir. Bu kötü haber mi? Her zaman değil. Deepseek R1 gibi yapay zeka modellerinin genel olarak daha yüksek kullanımı, başarılı bir şekilde benimsendiğini ve uygulamaların yaygınlaştığını gösterir. Bu, ekosistemi yönlendirdi: yeni özellikleri optimize etmek, hataları düzeltmek ve Açık Kaynak'ın performansını artırmak için daha fazla geliştirici. Donanım yeniliği: GPU, CPU ve özel yapay zeka çip üreticileri, artan talebe yanıt olarak fiyat ve verimlilik konusunda rekabet ediyor. İş fırsatı: Analitik, boru hattı düzenlemesi veya profesyonel veri ön işleme gibi alanlardaki oluşturucular, yapay zeka kullanımındaki patlamadan yararlanabilir. Bu nedenle, Jevons paradoksu altyapı maliyetlerinin artabileceğini öne sürse de, bu, yapay zeka endüstrisi için olumlu bir işarettir, yenilikçi bir ortamı teşvik eder ve uygun maliyetli dağıtımda atılımları teşvik eder (örneğin, üst düzey sıkıştırma veya özel çiplere hizmetten çıkarma görevleri). DeFAI Üzerindeki Etkisi DeFAI: Yapay Zeka ve Merkezi Olmayan Finans'ın Yakınsaması DeFAI, Merkezi Olmayan Finans'ı yapay zeka odaklı otomasyonla birleştirerek aracıların zincir üstü varlıkları yönetmesine, çok adımlı işlemler gerçekleştirmesine ve Merkezi Olmayan Finans protokolü ile etkileşime girmesine olanak tanır. Gelişmekte olan bu alan, aşağıdaki nedenlerden dolayı Açık Kaynak'ın düşük maliyetli yapay zekasından doğrudan yararlanmaktadır: 1. Günün her saati otomatik ajanlar, Merkezi Olmayan Finans piyasasını, Çapraz Zincir Etkileşimi köprüsünü sürekli olarak tarayabilir ve Pozisyonu yeniden dengeleyebilir. Yapay zeka çıkarımının maliyeti, bu ajanları günün her saatinde yürütmeyi ekonomik olarak uygun hale getirir. 2. Sonsuz ölçeklenebilir paket Binlerce DeFAI proxy'sinin aynı anda farklı kullanıcılara veya protokollere hizmet vermesi gerekiyorsa, Deepseek R1 gibi düşük maliyetli modeller kontrol altında tutulabilir. 3. Özelleştirme Geliştiriciler, yüksek lisans ücretlerine maruz kalmadan fiyat bilgileri, zincir üstü analiz, yönetişim forumları vb. gibi Merkezi Olmayan Finans'a özgü materyallere dayalı olarak Açık Kaynak AI'ya ince ayar yapabilir. Daha fazla yapay zeka aracısı, daha fazla finansal otomasyon Deepseek R1'in yapay zeka eşiğini yükseltmesiyle DeFAI, olumlu bir geri bildirim döngüsü görüyor: Ajan patlaması yükseliş: geliştiriciler özel botlar oluşturur (örneğin, getiri avcılığı, Likidite teklifi, Değiştirilemez token ticareti, Çapraz Zincir EtkileşimiArbitraj). Verimlilik kazanımları: İştirak başına fon akışını optimize etmek, Merkezi Olmayan Finans faaliyetinde ve genel olarak Likidite'de bir artış sağlama potansiyeline sahiptir. Endüstri yükselişi: Üst düzey türevlerden koşullu ödemelere kadar, tümü kullanıma hazır yapay zeka tarafından düzenlenen daha karmaşık Merkezi Olmayan Finans ürünleri ortaya çıkıyor. Sonuç: Tüm DeFAI alanı, kullanıcı benimsemesinin ve temsilci karmaşıklığının birbirini güçlendirdiği verimli bir döngüden yararlanır. Geleceğe Bakmak: Olumlu Bilgiler Yapay Zeka Geliştiricileri için Sinyaller Gelişiyor Açık Kaynak Topluluğu Deepseek R1 için Açık Kaynak ile topluluk şunları yapabilir: Hataları hızla düzeltin; Çıkarım optimizasyon önerileri önerin; Etki alanına özel bir dal oluşturun...
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Deepseek R1打通「DeFAI新時代」，Açık Kaynak與AI代理出現什麼新路徑？
Deepseek R1'in yeni bir Açık Kaynak yapay zeka modeli olarak ortaya çıkması, daha düşük maliyetle güçlü çıkarım yetenekleri vaat ediyor ve DeFAI'nin de yararlanacağı daha geniş bir benimsemenin önünü açıyor. Bu makale Daniele'in bir makalesinden alınmıştır ve Block unicorn tarafından derlenmiş, düzenlenmiş ve yazılmıştır. (Özet: DeepSeek, AI multimodal Açık Kaynak modeli "Janus-Pro"yu piyasaya sürdü, görüntü oluşturma DALL-E 3'ü ezdi, Kararlı Difüzyon) (Arka plan eklendi: DeepSeek'in şifreleme AI parkuruna boyutsallık azaltma darbesi var, hangi projeler takip edilmeye değer? Yapay zeka hızla gelişiyor. Büyük dil modelleri (LLM), konuşma asistanlarından Merkezi Olmayan Finans (Merkeziyetsizlik Finance) gibi çok adımlı işlem otomasyonuna kadar çeşitli uygulamaları mümkün kılıyor. Ancak, bu modelleri dağıtmanın maliyeti ve karmaşıklığı önemli bir engel olmaya devam etmektedir. Deepseek R1'in yeni bir Açık Kaynak yapay zeka modeli olarak ortaya çıkması, daha düşük maliyetle güçlü çıkarım yetenekleri vaat ediyor ve milyonlarca yeni kullanıcının ve kullanım senaryosunun önünü açıyor. Bu yazıda şunları keşfedeceğiz: Deepseek R1'in Açık Kaynak AI çıkarımı açısından masaya ne getirdiğini. Düşük maliyetli çıkarım ve esnek lisanslamanın daha geniş çapta benimsemeyi nasıl sağladığı. Neden Jevons'un paradoksu, verimlilik arttıkça kullanımın (ve dolayısıyla maliyetin) artabileceğini, ancak yine de AI geliştiricileri için net bir fayda olduğunu öne sürüyor. DeFAI, finansal uygulamalarda yapay zekanın artan popülaritesinden nasıl yararlanabilir? Deepseek R1: Açık Kaynak Yapay Zekasını Yeniden Düşünmek Deepseek R1, akıl yürütmeyi ve bağlamsal anlayışı optimize etmek için kapsamlı bir metin külliyatı üzerinde eğitilmiş, yeni piyasaya sürülen bir LLM'dir. Öne çıkan özellikler şunları içerir: Verimli mimari: Deepseek R1, büyük GPU kümelerine güvenmeden karmaşık çıkarım görevlerinde son teknolojiye yakın performans sunmak için yeni nesil argüman yapılarından yararlanır. Daha düşük donanım gereksinimleri: Deepseek R1 tasarımı, daha az GPU'da ve hatta üst düzey CPU kümelerinde yürütülebilir ve yeni başlayanlar, bireysel geliştiriciler ve Açık Kaynak topluluğu için çıtayı belirler. Açık Kaynak Lisanslama: Birçok tescilli modelin aksine, Deepseek R1'in izin verilen lisanslama rejimi, işletmelerin onu doğrudan ürünlerine entegre etmelerine olanak tanıyarak hızlı benimsemeyi, eklenti geliştirmeyi ve özel ince ayar yapmayı kolaylaştırır. Erişilebilir yapay zekaya geçiş, Linux, Apache veya MySQL için ilk Açık Kaynak projelerine benziyor - sonunda teknoloji ekosisteminin üstel yükselişini sağlayan projeler. Maliyetle Yapay Zeka: Yaygın Benimsemeyi Teşvik Etme Yüksek kaliteli yapay zeka modelleri uygun bir fiyata yürütülebildiğinde benimsemeyi hızlandırın: KOBİ'ler, pahalı tescilli hizmetlere güvenmeden yapay zeka odaklı çözümler dağıtabilir. Geliştiriciler, bütçelerini aşma endişesi duymadan sohbet robotlarından otomatik araştırma asistanlarına kadar denemeler yapmakta özgürdür. Küresel yükseliş: Gelişmekte olan pazarlardaki işletmeler, finans, sağlık, eğitim ve daha fazlası gibi sektörlerdeki boşlukları kapatmak için yapay zeka çözümlerini daha kolay bir şekilde sunabilir. Akıl yürütmeyi demokratikleştirme Akıl yürütmenin maliyeti sadece kullanımı yönlendirmekle kalmaz, aynı zamanda akıl yürütmeyi de demokratikleştirir: Yerelleştirme modelleri: Küçük topluluklar, Deepseek R1'i belirli bir dile veya alana özgü derlemlere (örneğin, özel tıbbi veya yasal materyaller) dayalı olarak eğitebilir. Modüler eklentiler: Geliştiriciler ve bağımsız araştırmacılar, lisans darboğazları tarafından kısıtlanmadan üst düzey eklentiler (örneğin, kod analizi, tedarik zinciri optimizasyonu veya zincir içi işlem doğrulaması) oluşturabilir. Genel olarak, maliyet tasarrufları daha fazla deneye yol açarak yapay zeka ekosisteminde inovasyonu hızlandırdı. Jevons Paradoksu: Daha Verimli, Daha Fazla Tüketilir Jevons Paradoksu Nedir? Jevons'un paradoksu, artan verimliliğin kaynak tüketiminde bir artışa (azalmadan ziyade) yol açma eğiliminde olduğunu belirtir. İlk olarak kömür kullanımı bağlamında gözlemlenen paradoks, bir süreç daha ucuz veya daha kolay hale geldiğinde, insanların onu daha fazla kullanma eğiliminde olduklarını, verimlilik kazanımlarından elde edilen tasarrufları dengelediklerini (ve hatta bazen aştıklarını) ima eder. Deepseek R1 bağlamında: Düşük maliyetli model: Donanım yükünü azaltın ve yapay zekanın daha ucuza çalışmasını sağlayın. Sonuç: daha fazla işletme, araştırmacı ve hobi sahibi yapay zeka örnekleri başlattı. Sonuç: Vaka kalemi başına işletim maliyetleri daha düşük olsa da, yeni kullanıcı akını nedeniyle toplam bilgi işlem kullanımının (ve maliyetinin) artması muhtemeldir. Bu kötü haber mi? Her zaman değil. Deepseek R1 gibi yapay zeka modellerinin genel olarak daha yüksek kullanımı, başarılı bir şekilde benimsendiğini ve uygulamaların yaygınlaştığını gösterir. Bu, ekosistemi yönlendirdi: yeni özellikleri optimize etmek, hataları düzeltmek ve Açık Kaynak'ın performansını artırmak için daha fazla geliştirici. Donanım yeniliği: GPU, CPU ve özel yapay zeka çip üreticileri, artan talebe yanıt olarak fiyat ve verimlilik konusunda rekabet ediyor. İş fırsatı: Analitik, boru hattı düzenlemesi veya profesyonel veri ön işleme gibi alanlardaki oluşturucular, yapay zeka kullanımındaki patlamadan yararlanabilir. Bu nedenle, Jevons paradoksu altyapı maliyetlerinin artabileceğini öne sürse de, bu, yapay zeka endüstrisi için olumlu bir işarettir, yenilikçi bir ortamı teşvik eder ve uygun maliyetli dağıtımda atılımları teşvik eder (örneğin, üst düzey sıkıştırma veya özel çiplere hizmetten çıkarma görevleri). DeFAI Üzerindeki Etkisi DeFAI: Yapay Zeka ve Merkezi Olmayan Finans'ın Yakınsaması DeFAI, Merkezi Olmayan Finans'ı yapay zeka odaklı otomasyonla birleştirerek aracıların zincir üstü varlıkları yönetmesine, çok adımlı işlemler gerçekleştirmesine ve Merkezi Olmayan Finans protokolü ile etkileşime girmesine olanak tanır. Gelişmekte olan bu alan, aşağıdaki nedenlerden dolayı Açık Kaynak'ın düşük maliyetli yapay zekasından doğrudan yararlanmaktadır: 1. Günün her saati otomatik ajanlar, Merkezi Olmayan Finans piyasasını, Çapraz Zincir Etkileşimi köprüsünü sürekli olarak tarayabilir ve Pozisyonu yeniden dengeleyebilir. Yapay zeka çıkarımının maliyeti, bu ajanları günün her saatinde yürütmeyi ekonomik olarak uygun hale getirir. 2. Sonsuz ölçeklenebilir paket Binlerce DeFAI proxy'sinin aynı anda farklı kullanıcılara veya protokollere hizmet vermesi gerekiyorsa, Deepseek R1 gibi düşük maliyetli modeller kontrol altında tutulabilir. 3. Özelleştirme Geliştiriciler, yüksek lisans ücretlerine maruz kalmadan fiyat bilgileri, zincir üstü analiz, yönetişim forumları vb. gibi Merkezi Olmayan Finans'a özgü materyallere dayalı olarak Açık Kaynak AI'ya ince ayar yapabilir. Daha fazla yapay zeka aracısı, daha fazla finansal otomasyon Deepseek R1'in yapay zeka eşiğini yükseltmesiyle DeFAI, olumlu bir geri bildirim döngüsü görüyor: Ajan patlaması yükseliş: geliştiriciler özel botlar oluşturur (örneğin, getiri avcılığı, Likidite teklifi, Değiştirilemez token ticareti, Çapraz Zincir EtkileşimiArbitraj). Verimlilik kazanımları: İştirak başına fon akışını optimize etmek, Merkezi Olmayan Finans faaliyetinde ve genel olarak Likidite'de bir artış sağlama potansiyeline sahiptir. Endüstri yükselişi: Üst düzey türevlerden koşullu ödemelere kadar, tümü kullanıma hazır yapay zeka tarafından düzenlenen daha karmaşık Merkezi Olmayan Finans ürünleri ortaya çıkıyor. Sonuç: Tüm DeFAI alanı, kullanıcı benimsemesinin ve temsilci karmaşıklığının birbirini güçlendirdiği verimli bir döngüden yararlanır. Geleceğe Bakmak: Olumlu Bilgiler Yapay Zeka Geliştiricileri için Sinyaller Gelişiyor Açık Kaynak Topluluğu Deepseek R1 için Açık Kaynak ile topluluk şunları yapabilir: Hataları hızla düzeltin; Çıkarım optimizasyon önerileri önerin; Etki alanına özel bir dal oluşturun...