Büyük ölçekli görüntü verilerinin AI'ye 'beslenmesi', kesin karar alma olasılığı haline geliyor
"Ukrayna, the scene of intense battles in the Ukraine-Russia conflict over the past two years, has seen thousands of drones equipped with cameras flying day and night, recording over 2 million hours of battlefield footage - equivalent to about 228 years of video length. Today, Ukraine sees this massive aerial data as an "AI feeding source" to train military artificial intelligence in image recognition and automated decision-making. This initiative is led by the non-profit organization OCHI, with the goal of combining real-time drone imagery with AI analysis on the backend to assist commanders in gaining a more accurate understanding of the battlefield situation, or even allowing the system to autonomously detect and attack targets."
OCHI'nin kurucusu Oleksandr Dmitriev, bu hava filmlerinin eşsiz değerini vurguladı: "Yapay zekaya 2 milyon saatlik savaş alanı kaydı vermek, taktikleri, hedef tanımayı, silah sistemi optimizasyonunu ve diğer yönleri hızlı bir şekilde kendi kendine öğrenmesine ve hayal edilemez bir savaş alanı istihbarat motoru haline gelmesine olanak tanıyor." Dmitriev, AI algoritmaları aracılığıyla ortak kalıpları çıkardıktan sonra, sistemin en iyi atış açısını veya rotasını belirleyebileceğini ve komutana dinamik önerilerde bulunabileceğini açıkça söyledi.
Kaynak: Ukrayna'nın 24. bağımsız mekanize tugayı 'LaRogge' dronesiyle Ukrayna askerleri 'Vampir' savaş dronuna tanksavar mayını takıyor.
Komuta destekten otonom saldırıya, insansız hava araçları yapay zekâ ile normalleşiyor.
Aslında, insansız hava araçları modern savaşın vazgeçilmez bir parçası haline geldi ve Ukrayna son birkaç yılda Rus ordusuna karşı çok sayıda ticari veya modifiye edilmiş modeli dağıtmaya başladı. Yapay zeka teknolojisinin ilerlemesiyle, bazı insansız hava araçları daha da derin öğrenmeyle araziyi otomatik olarak ayırt edebilir, engellerden kaçabilir ve hatta saldırı hedefini kendiliğinden belirleyebilir. Sektör, devasa veri tabanındaki tüm videoları yapay zeka eğitimine dahil ederek makinelerin yüz binlerce, milyonlarca savaş sahnesinden karar kurallarını çıkarmasını sağlarsa, gelecekte insansız hava araçlarının insan müdahalesi olmadan karmaşık görevleri tamamlaması ve tepki süresini daha da kısaltması mümkün olabilir.
ABD merkezli bir düşünce kuruluşuna ve medya raporlarına göre, sadece Ukrayna değil, Rus askeri de Lancet serisi insansız hava araçlarının otomatik hedef tanımlama özelliği de dahil olmak üzere çeşitli yapay zeka uygulamalarına yatırım yapıyor. Aynı zamanda Ukrayna ordusu 'AI sürü uçuşu' konseptini geliştirmekte: Merkezi bir bilgisayar sistemi aracılığıyla onlarca hatta yüzlerce insansız hava aracını eş zamanlı olarak kontrol etmek, böylece 'bulut tabanlı' birleşik savaş taktikleri oluşturuluyor. Gelecekte, anlık olarak patlak veren birleşik saldırılar tahmin edilemez ve savunulamaz hale gelecek.
Veri Miktarı ve Kalitesi Savaşı: Farklı Savaş Ortamlarına Karşı
200 milyon saatlik görüntü kaynağına sahip olsalar da, yapay zeka gerçekten yüksek doğrulukta algılama ve değerlendirme sağlamak için veri kalitesine güvenmek zorundadır. Wadhwani AI Merkezi araştırmacısı Kateryna Bondar, yapay zeka modellerinin, arazi, renk, şekil gibi şeyleri doğru bir şekilde tanımlaması gerektiğini belirtti. Bu, görüntü netliği ve etiket kalitesinin son derece önemli olduğu anlamına gelir. 'Eğer sadece net olmayan gri-siyah bir ekran görüyorsanız, ne kadar çok veri olursa olsun, sistem doğru şekilde tanımlamakta zorlanacaktır.' Ayrıca, Amerika Birleşik Devletleri ve diğer ülkelerin bununla ilgilenmesine rağmen, potansiyel Asya-Pasifik savaş ortamıyla (ada, deniz, yüksek binalar) başa çıkabilen görüntüleri toplamak istiyorlar, böylece gelecekte Çin'e karşı uygulanabilir.
Çevrilecek metin belirtilmemiş.
Öte yandan, birikmiş büyük miktardaki videoların güvenliği de oldukça zorlu bir sorundur: düşmanlar tarafından çalınması veya yok edilmesi durumunda, AI eğitim materyalleri büyük ölçüde azaltılacaktır. Dmitriev, OCHI ve Ukrayna Savunma Bakanlığı'nın diğer sistemi olan Avengers'ın farklı depolama ve iletim aşamalarında şifreleme yaparak değerli bilgileri korumaya adanmış olduklarını vurguladı.
Çevrilecek metin belirtilmemiş.
Kaynak: AFP Ukrayna Kara Kuvvetleri'nin 128. Dağ Tugayının topçu birlikleri, insansız hava araçlarını nasıl kullanacaklarını öğretiyor.
Çevrilecek metin belirtilmemiş.
AI'nın askerileşmesinin bir sonraki adımı: Verimlilik ve etik arasındaki tartışma
Çevrilecek metin belirtilmemiş.
Büyük miktarda insansız hava aracı görüntüsü ve yapay zeka algoritması birleştirildikten sonra, devrim niteliğinde bir savaş etkinliği sağlayabilir: düşman ekipmanını anlık olarak belirlemekten ortak saldırılara kadar, geleneksel 'gözlem-doğrulama-emir-uygulama' aşamalarına gerek olmadan tamamlanabilir. Bununla birlikte, 'insan'ın komuta zincirindeki konumu ve potansiyel hata riski, otomasyon seviyesinin yükselmesiyle artan bir şekilde tartışılmaktadır. Eğer karar verme yetkisi büyük ölçüde makinelerin eline geçerse, sivil tesislerin yanlışlıkla bombalanması veya savaş etiği tartışmaları nasıl önlenir? Bu konuda uluslararası toplum arasında hala net bir fikir birliği yoktur.
Stratejik düzeyde, Ukrayna'nın topladığı büyük insansız hava aracı verileri, AI eğitimi için bir 'rüya eğitim alanı' olarak kabul edilebilir. Ayrıca, birçok Avrupa ve Amerikan savunma şirketi de bu teknolojiyi kullanarak öncülük etmek istemektedir. Tüm tarafların bir araya geldiği zaman, AI askeri endüstride hızla gelişecek ve gelecekteki askeri harita değişimini etkileyecektir.
Dmitriev'nin dediği gibi: 'Makineler binlerce deneyi matematiksel hesaplamalara dönüştürebilirken, yeterli görsel veriye sahipsek, ona nasıl savaşacağını öğretebiliriz.'
Genel olarak, Ukrayna'nın savaş alanında insansız hava aracı videoları toplama yöntemi, yapay zeka ve askeri daha derin bir şekilde birleşmenin başlangıcını simgeliyor. Teknoloji olgunlaşır ve insansız hava araçları AI motorlarıyla donatılırsa, savaş durumunu belirleyen bir anahtar haline gelecektir. Gelecekte, Avrupa veya diğer bölgelerdeki çatışmalarda, benzer bir modelin kopyalanması ve yaygınlaştırılması muhtemel olacak ve savaş normlarına, gizlilik verilerine ve ahlaki risklere ilişkin uluslararası toplumun birçok yeni düşüncesini de sorgulayacak.
[免責聲明] Piyasalar risk içerir ve yatırım dikkat gerektirir. Bu makale yatırım tavsiyesi olarak kabul edilemez ve kullanıcılar, makaledeki herhangi bir görüşün, bakış açısının veya sonucunun kendi özel durumlarına uygun olup olmadığını düşünmelidir. Bu temelde yatırım yapma sorumluluğu tamamen kullanıcıya aittir.
Yeni savaş devrimi! Ukrayna, 2 milyon saatlik görüntü eğitimiyle askeri AI geliştiriyor. Rusya'yı yenebilir mi?
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Yeni savaş devrimi! Ukrayna, 2 milyon saatlik görüntü ile askeri AI eğitiyor, Rusya'yı yenebilir mi?
Büyük ölçekli görüntü verilerinin AI'ye 'beslenmesi', kesin karar alma olasılığı haline geliyor
"Ukrayna, the scene of intense battles in the Ukraine-Russia conflict over the past two years, has seen thousands of drones equipped with cameras flying day and night, recording over 2 million hours of battlefield footage - equivalent to about 228 years of video length. Today, Ukraine sees this massive aerial data as an "AI feeding source" to train military artificial intelligence in image recognition and automated decision-making. This initiative is led by the non-profit organization OCHI, with the goal of combining real-time drone imagery with AI analysis on the backend to assist commanders in gaining a more accurate understanding of the battlefield situation, or even allowing the system to autonomously detect and attack targets."
OCHI'nin kurucusu Oleksandr Dmitriev, bu hava filmlerinin eşsiz değerini vurguladı: "Yapay zekaya 2 milyon saatlik savaş alanı kaydı vermek, taktikleri, hedef tanımayı, silah sistemi optimizasyonunu ve diğer yönleri hızlı bir şekilde kendi kendine öğrenmesine ve hayal edilemez bir savaş alanı istihbarat motoru haline gelmesine olanak tanıyor." Dmitriev, AI algoritmaları aracılığıyla ortak kalıpları çıkardıktan sonra, sistemin en iyi atış açısını veya rotasını belirleyebileceğini ve komutana dinamik önerilerde bulunabileceğini açıkça söyledi.
Kaynak: Ukrayna'nın 24. bağımsız mekanize tugayı 'LaRogge' dronesiyle Ukrayna askerleri 'Vampir' savaş dronuna tanksavar mayını takıyor.
Komuta destekten otonom saldırıya, insansız hava araçları yapay zekâ ile normalleşiyor.
Aslında, insansız hava araçları modern savaşın vazgeçilmez bir parçası haline geldi ve Ukrayna son birkaç yılda Rus ordusuna karşı çok sayıda ticari veya modifiye edilmiş modeli dağıtmaya başladı. Yapay zeka teknolojisinin ilerlemesiyle, bazı insansız hava araçları daha da derin öğrenmeyle araziyi otomatik olarak ayırt edebilir, engellerden kaçabilir ve hatta saldırı hedefini kendiliğinden belirleyebilir. Sektör, devasa veri tabanındaki tüm videoları yapay zeka eğitimine dahil ederek makinelerin yüz binlerce, milyonlarca savaş sahnesinden karar kurallarını çıkarmasını sağlarsa, gelecekte insansız hava araçlarının insan müdahalesi olmadan karmaşık görevleri tamamlaması ve tepki süresini daha da kısaltması mümkün olabilir.
ABD merkezli bir düşünce kuruluşuna ve medya raporlarına göre, sadece Ukrayna değil, Rus askeri de Lancet serisi insansız hava araçlarının otomatik hedef tanımlama özelliği de dahil olmak üzere çeşitli yapay zeka uygulamalarına yatırım yapıyor. Aynı zamanda Ukrayna ordusu 'AI sürü uçuşu' konseptini geliştirmekte: Merkezi bir bilgisayar sistemi aracılığıyla onlarca hatta yüzlerce insansız hava aracını eş zamanlı olarak kontrol etmek, böylece 'bulut tabanlı' birleşik savaş taktikleri oluşturuluyor. Gelecekte, anlık olarak patlak veren birleşik saldırılar tahmin edilemez ve savunulamaz hale gelecek.
Veri Miktarı ve Kalitesi Savaşı: Farklı Savaş Ortamlarına Karşı
200 milyon saatlik görüntü kaynağına sahip olsalar da, yapay zeka gerçekten yüksek doğrulukta algılama ve değerlendirme sağlamak için veri kalitesine güvenmek zorundadır. Wadhwani AI Merkezi araştırmacısı Kateryna Bondar, yapay zeka modellerinin, arazi, renk, şekil gibi şeyleri doğru bir şekilde tanımlaması gerektiğini belirtti. Bu, görüntü netliği ve etiket kalitesinin son derece önemli olduğu anlamına gelir. 'Eğer sadece net olmayan gri-siyah bir ekran görüyorsanız, ne kadar çok veri olursa olsun, sistem doğru şekilde tanımlamakta zorlanacaktır.' Ayrıca, Amerika Birleşik Devletleri ve diğer ülkelerin bununla ilgilenmesine rağmen, potansiyel Asya-Pasifik savaş ortamıyla (ada, deniz, yüksek binalar) başa çıkabilen görüntüleri toplamak istiyorlar, böylece gelecekte Çin'e karşı uygulanabilir. Çevrilecek metin belirtilmemiş. Öte yandan, birikmiş büyük miktardaki videoların güvenliği de oldukça zorlu bir sorundur: düşmanlar tarafından çalınması veya yok edilmesi durumunda, AI eğitim materyalleri büyük ölçüde azaltılacaktır. Dmitriev, OCHI ve Ukrayna Savunma Bakanlığı'nın diğer sistemi olan Avengers'ın farklı depolama ve iletim aşamalarında şifreleme yaparak değerli bilgileri korumaya adanmış olduklarını vurguladı. Çevrilecek metin belirtilmemiş. Kaynak: AFP Ukrayna Kara Kuvvetleri'nin 128. Dağ Tugayının topçu birlikleri, insansız hava araçlarını nasıl kullanacaklarını öğretiyor. Çevrilecek metin belirtilmemiş. AI'nın askerileşmesinin bir sonraki adımı: Verimlilik ve etik arasındaki tartışma Çevrilecek metin belirtilmemiş. Büyük miktarda insansız hava aracı görüntüsü ve yapay zeka algoritması birleştirildikten sonra, devrim niteliğinde bir savaş etkinliği sağlayabilir: düşman ekipmanını anlık olarak belirlemekten ortak saldırılara kadar, geleneksel 'gözlem-doğrulama-emir-uygulama' aşamalarına gerek olmadan tamamlanabilir. Bununla birlikte, 'insan'ın komuta zincirindeki konumu ve potansiyel hata riski, otomasyon seviyesinin yükselmesiyle artan bir şekilde tartışılmaktadır. Eğer karar verme yetkisi büyük ölçüde makinelerin eline geçerse, sivil tesislerin yanlışlıkla bombalanması veya savaş etiği tartışmaları nasıl önlenir? Bu konuda uluslararası toplum arasında hala net bir fikir birliği yoktur.
Stratejik düzeyde, Ukrayna'nın topladığı büyük insansız hava aracı verileri, AI eğitimi için bir 'rüya eğitim alanı' olarak kabul edilebilir. Ayrıca, birçok Avrupa ve Amerikan savunma şirketi de bu teknolojiyi kullanarak öncülük etmek istemektedir. Tüm tarafların bir araya geldiği zaman, AI askeri endüstride hızla gelişecek ve gelecekteki askeri harita değişimini etkileyecektir.
Dmitriev'nin dediği gibi: 'Makineler binlerce deneyi matematiksel hesaplamalara dönüştürebilirken, yeterli görsel veriye sahipsek, ona nasıl savaşacağını öğretebiliriz.'
Genel olarak, Ukrayna'nın savaş alanında insansız hava aracı videoları toplama yöntemi, yapay zeka ve askeri daha derin bir şekilde birleşmenin başlangıcını simgeliyor. Teknoloji olgunlaşır ve insansız hava araçları AI motorlarıyla donatılırsa, savaş durumunu belirleyen bir anahtar haline gelecektir. Gelecekte, Avrupa veya diğer bölgelerdeki çatışmalarda, benzer bir modelin kopyalanması ve yaygınlaştırılması muhtemel olacak ve savaş normlarına, gizlilik verilerine ve ahlaki risklere ilişkin uluslararası toplumun birçok yeni düşüncesini de sorgulayacak.
[免責聲明] Piyasalar risk içerir ve yatırım dikkat gerektirir. Bu makale yatırım tavsiyesi olarak kabul edilemez ve kullanıcılar, makaledeki herhangi bir görüşün, bakış açısının veya sonucunun kendi özel durumlarına uygun olup olmadığını düşünmelidir. Bu temelde yatırım yapma sorumluluğu tamamen kullanıcıya aittir.
Yeni savaş devrimi! Ukrayna, 2 milyon saatlik görüntü eğitimiyle askeri AI geliştiriyor. Rusya'yı yenebilir mi?