veDAO Araştırma Enstitüsü: Yapay zeka Web3'ü nasıl etkiler?

"AI" bağlamında, tek kesinlik belirsizdir. İnsanlar bazı şeyleri sever, ancak "AI" nın getirdiği belirsizlik, teknolojik gelişme dalgası altında geri döndürülemez. İyimserler, "AI" nın ortaya çıkışının, maliyetleri düşürmede ve verimliliği artırmada tüm dünyaya hayal edilemeyecek yardımlar getireceğine inanıyor. Karamsarlar, "AI" nın mevcut endüstrideki oyunun kuralları üzerinde derin bir etkisi olacağına ve bu nedenle çok fazla işsizlik getireceğine inanıyor.

Ancak her halükarda, "ChatGPT"nin ortaya çıkışından günümüze kadar, insanların "AI" hakkındaki görüşleri şaşkınlık ve endişeden yavaş yavaş kabul gördü. İnsanlar, kabul etseler de etmeseler de, AI'nın şüphesiz insanların çeşitli alanlarına derinlemesine gireceğini ve kendi mekanizması ve potansiyeli ile çeşitli endüstrilerde aksamalar yaratacağını anlıyor gibi görünüyor.

Artık AI; Web3'e girmeye başlıyor ve tüm sektörü etkiliyor.

OneKey; eski kurucusu Wang Yishi tweet attı: Web3'ün anlatısı kripto para biriminden yapay zekaya kaydı. Wang Yishi'nin bakış açısı münferit bir vaka değil.Web3 endüstrisindeki birçok kişi, AI'nın Web3 üzerinde büyük bir etkiye sahip olduğuna inanıyor, özellikle "NFT" ve "GameFi" etki alanları (AIGC) kavramlarının ortaya çıkışı; yeni paradigma. PGC'den (Profesyonel Üretilmiş İçerik, profesyonelce üretilmiş içerik) UGC'ye (Kullanıcı Tarafından Oluşturulmuş İçerik; kullanıcı tarafından oluşturulan içerik) ve şimdi AIGC, içerik oluşturma işi programa devrediliyor.

"AIGC"nin Web3 içeriği üzerindeki etkisine ek olarak, aslında AI; Web3 üzerinde tahmin ettiğimizden daha geniş kapsamlı bir etkiye sahiptir.

AI; Web3'ü "düzeltiyor"

AI; Web3'ün "düzeltilmesi" iki yönden gelir: Bir yandan, AI'nın ortaya çıkışı; teknoloji, sermayeyi Web3'ten uzaklaştırdı.

"AI" ortaya çıkmadan önce, Web3 bir zamanlar "VC" ve kurumların gözünde bir favori haline geldi ve hayatın her kesiminden hile olarak çeşitli Web3 konseptleri (dijital koleksiyonlar, metaverse'ler gibi) başlattı. Ancak "AI" nın ortaya çıkmasından sonra bu durum değişti.

Kurumların gözünde AIGC; en azından Web3'ten daha güvenilir görünüyor, en azından pratik bir şey, öngörülmesi gereken bir kavram değil. Kurumsal ilgi değişiyor, artı başka nedenlerle ayı piyasaları ve düzenleme. Gyro Araştırma Enstitüsü'nün istatistiklerine göre bu yıl Web3 alanında "3" küresel finansman etkinliği gerçekleşti;

Finansman, Web3 alanını terk edip içeri giriyor; AI.

"Düzeltmenin" diğer yönü ise: AI'nın ortaya çıkışı; Web3 alanının mekanizması ve mantığı değişiyor. Web3 projesi, kendi ekolojisine "AI" unsurları eklemeye odaklanmaya başladı. Projenin bir kısmı en azından "AI" konseptiyle veya en azından "GPT" arayüzü ile gelişmeye başladı. Bu fenomeni Web3 dünyasının yapay zeka tarafından "düzeltilmesi" olarak kabul edebiliriz; aynı zamanda Web3 dünyasının "AI" güçlü "istilasına" dayanan bir kendi kendine yanıt yöntemi olarak da kabul edilebilir.

Böylece AI Web3 kavramının ortaya çıkışı var. "AI" ve Web3'ün entegrasyon sürecinde, piyasada kabaca iki kategoriye ayrılabilecek birçok farklı ürün ortaya çıktı: biri, "AI" unsurları ekleyen projenin kendisinin yönüne dayanıyor. Bu tür bir ürün genellikle kendi ürünleri temelinde bazı "AI" araç arayüzlerini içerir ve harici olarak "PRing" yaparken, ürünlerin güçlendirilmesi ve tanıtımında "AI" vurgusu yapar. Örneğin; AIGOGE.

AI+Web3'ün diğer bir kombinasyonu ise; AI+ ticaret stratejisi; Pionex; AI+ altyapı inşaatı; Getch, Cortex, SingularityNET; AI+ finansal tahmin üzerine odaklanarak, maliyetleri düşürme ve verimliliği artırma fikriyle yapmaktır. Numerai; vb.

Farklı "AI" konseptlerine sahip Web3 ürünlerinin ortaya çıkışı, piyasanın ve sermayenin bu tür ürünlere olan desteğini yansıtıyor, örneğin "AIDOGE" para birimi; 2; gün arttı; %218.50; 18 Nisan'da piyasaya sürüldü. (Fetch.ai) FET, SingularityNET (AGIX), Ocean Protocol (Ocean) ve diğer proje tokenleri sırasıyla;90 gün içinde sırasıyla;%110;,;%61,53;,;%66,67 arttı.

AI Web3 konsepti için ikincil pazar patlama yaşarken, birincil pazarın performansı daha da tatmin edici. Bu yılın başından beri AI Web3 konseptli ürünler de arka arkaya finansman aldı Fetch.ai bu yıl 29 Mart'ta SWF Labs'tan 40 milyon dolarlık yatırım aldı.

Şu anda, AI+Web3 kavramı gelecekte büyük bir trend haline gelecek gibi görünüyor, bu nedenle burada, veDAO; Araştırma Enstitüsü sıralandı; AI; referans olarak Web3'ün değişime yol açacağı farklı yolları sıralayabilir.

AI; Web3'ün farklı kanallarını güçlendirme

Yapay zeka ticaret stratejisine dayalı

"ChatGPT"ye dayalı likidite madenciliği stratejisinin genel fikri, likidite madenciliğine katılıp katılmamaya karar vermek ve en iyi zamanı seçmek için piyasa koşullarını tahmin etmek üzere "ChatGPT" modelini kullanmaktır.

AI; ticaret stratejilerine getirdiği rol:

  • Veri toplama: kullanım; API; işlem çiftlerinin fiyatı, işlem hacmi, likidite arz hacmi ve çekim hacmi vb. gibi borsadan likidite madenciliği için gerekli verileri elde edin.
  • Veri ön işleme: sonraki analiz ve modelleme için toplanan verileri temizleyin, dönüştürün ve standartlaştırın.
  • "ChatGPT" modelini oluşturun: Geçmiş verileri analiz etmek ve mevcut ve gelecekteki likidite madenciliği trendlerini ve kazançlarını tahmin etmek için eğitimli "ChatGPT" modelini kullanın.
  • Risk kontrolü: "ChatGPT" tahmin sonuçlarına dayanarak, yatırımcıların çıkarlarını korumak için zararı durdurma ve kar alma koşullarının belirlenmesi, işlem hacminin kontrol edilmesi vb. gibi risk kontrol stratejileri formüle edin.
  • Ticaret stratejilerini uygulayın: "ChatGPT" modelinin tahmin sonuçlarına göre, ticaret çiftlerini seçmek, ticaret fırsatlarına karar vermek, ticaret fiyatlarını belirlemek vb. gibi ticaret stratejileri formüle edin.
  • İşlem yürütme: İşlemi işlem stratejisine (AI) göre yürütün; sistem, fonları otomatik olarak madenciliğe aktarır ve beklenen geliri elde eder.
  • İzleme ve optimizasyon: İyi yatırım getirilerini ve risk kontrol etkilerini sürdürmek için işlem sonuçlarını ve model performansını düzenli olarak izleyin, stratejileri optimize edin ve ayarlayın.

Yapay zekaya dayalı; duygu analizi stratejisi

Strateji, haberler ve sosyal medya gönderileri gibi metin verilerini analiz ederek piyasa duyarlılığına ilişkin duyarlılık analizi yapan ChatGPT'nin doğal dil işleme özelliklerine dayanmaktadır. Bir ticaret stratejisi, metnin çoğunluğundaki duygu "olumlu" veya "al" olduğunda satın almayı seçebilir ve bunun tersi de geçerlidir.

Bu stratejinin gerçekleştirilmesi, piyasaya ilişkin metinsel verilerin toplanmasını ve bu verilerin temizlenmesini, analiz edilmesini ve modellenmesini gerektirmektedir. Duyarlılık analizi modelinin modellenmesi için, denetimli bir öğrenme algoritması, metnin duygusal eğilimini tahmin etmek üzere etiketlenmiş eğitim verilerini eğitmek için kullanılabilir. Alım satım stratejilerinin formülasyonu, modelin tahmin sonuçlarına, piyasa eğilimlerine ve diğer faktörlere göre ayarlanabilir.

"AI" tabanlı ticaret stratejilerinin analizi

Strateji, ChatGPT'ye, ticaret stratejisinin metin açıklamasını anlama ve ticaret stratejisini analiz etme ve değerlendirme becerisine dayanmaktadır. Örneğin, stratejilerin etkililiğini ve güvenilirliğini değerlendirmek için alım satım stratejilerinin geçmişe dönük test sonuçlarını ve geçmiş getirilerini analiz edin ve alım satım stratejilerini buna göre formüle edin. Alım satım stratejilerinin analizi ve değerlendirilmesi için, model eğitimi ve optimizasyon yoluyla stratejilerin getiri oranını ve riskini tahmin etmek için makine öğrenimi algoritmaları kullanılabilir. Ticaret stratejilerinin formülasyonu, deneme üretim eğilimleri gibi faktörlerle birlikte modelin tahmin sonuçlarına göre ayarlanabilir.

AI tabanlı varlık portföyü yönetimi

"ChatGPT" tabanlı varlık portföy yönetimi araçları, kullanıcıların varlık portföylerini daha iyi yönetmelerine, varlık tahsisini ve risk kontrolünü optimize etmelerine ve yatırım karar verme sürecinde daha doğru tahminler ve öneriler sunmalarına yardımcı olmak için doğal dil işleme teknolojisini kullanabilir. yapabilir:

Otomatik varlık analizi ve para birimi seçimi: Uygun yatırım hedeflerini otomatik olarak seçmek ve yanlış karar alma riskini azaltmak amacıyla çeşitli varlıkların temellerini, piyasa koşullarını ve makroekonomik faktörlerini analiz etmek ve değerlendirmek için "ChatGPT"nin doğal dil işlemesini kullanın.

Varlık portföyü optimizasyonu: ChatGPT aracılığıyla pazar eğilimlerini ve risklerini tahmin edin, kullanıcılara risk çeşitlendirmesi ve getiri maksimizasyonu sağlamak için varlık portföyü optimizasyon önerileri sağlayın.

Otomatik işlem yürütme: "ChatGPT" işlem karar verme modeline dayalı olarak, alım satım işlemlerinin otomatik olarak yürütülmesi, insan müdahalesi riskini azaltırken varlıkların gerçek zamanlı ayarlanmasını ve optimizasyonunu gerçekleştirir.

Yapay zekaya dayalı; simüle ticaret aracı (AI Demo Hesabı)

"AI" tabanlı simüle kripto para ticaret aracı, "AI" algoritmasına dayalı, gerçek kripto para piyasa ortamını simüle eden ve kullanıcıların simüle edilmiş işlemleri gerçekleştirmesi için sanal fonlar sağlayan sanal bir ticaret platformudur. Kullanıcılar, platformda kripto para birimi işlemlerini öğrenebilir, ticaret stratejileri oluşturabilir ve gerçek işlemlerde risk almadan simüle edilmiş işlemler gerçekleştirebilir, bu da daha fazla kullanıcının "AI" işlevini deneyimlemesine olanak tanırken aynı zamanda kendi kendine yatırım seviyesinin ilerlemesini gerçekleştirir.

DEX+AI; Uygulanabilir yönergeler:

Yardımcı karar verme: alım satım verilerinin analizi ve madenciliği, daha doğru ve kapsamlı piyasa analizi ve tahmini sağlanması ve tüccarların daha bilinçli yatırım kararları vermesine yardımcı olur.

  • Varlık portföyü yönetimini optimize edin: AI teknolojisi, kullanıcıların yatırım tercihleri, risk toleransı, geçmiş işlem verileri ve diğer bilgilerinin analizi yoluyla kullanıcılara daha kişiselleştirilmiş ve verimli varlık portföy yönetimi hizmetleri sağlayabilir.
  • Kullanıcı deneyimini iyileştirin: AI; teknoloji, akıllı müşteri hizmetleri, akıllı öneri, akıllı soru ve yanıt vb. aracılığıyla kullanıcılara daha akıllı, daha hızlı ve daha düşünceli bir işlem hizmeti deneyimi sağlayabilir ve kullanıcı memnuniyetini ve sadakatini artırabilir.
  • Yatırım bilgileri toplama: Al; kamuoyu, duyarlılık ve risk bilgilerinin sağlanmasına yardımcı olabilir.
  • Fiyat tahmini: AI; büyük veri ve makine öğrenimi gibi teknolojiler, kripto para birimi fiyatlarının eğilimini tahmin etmek ve kullanıcıların daha bilinçli yatırım kararları vermesine yardımcı olmak için piyasa verilerini analiz etmek için kullanılabilir.
  • Ticaret kararları: Yapay zeka, önceden ayarlanmış kurallara ve stratejilere dayalı ticaret gibi ticaret kararlarını uygulamak için otomatik ticaret sistemlerini kullanabilir, böylece işlemler üzerindeki insan faktörünün etkisini azaltır.

AI; Güvenlik:

  • Dolandırıcılık analizi: AI teknolojisi, yapay zeka aracılığıyla ağ trafiğini izleyebilir ve analiz edebilir, ağ saldırılarını ve dolandırıcılık davranışlarını belirleyip önleyebilir ve Dex'in güvenliğini ve güvenilirliğini artırabilir;
  • Sözleşme denetimi: AI; teknoloji, akıllı sözleşmelerin yazılmasını ve dağıtılmasını optimize etmeye, kodunun kalitesini ve güvenilirliğini artırmaya yardımcı olabilir; ayrıca kötü niyetli davranışların izlenmesine ve önlenmesine yardımcı olabilir ve Dex'in risklerini ve güvenlik açıklarını azaltabilir.
  • Kredi analizi: Yapay zeka, büyük veri ve makine öğrenimi gibi teknolojileri kullanarak müşterinin kredi riski seviyesini değerlendirmek için müşterinin kredi geçmişi, finansal durumu, sosyal ağ ve davranışsal verileri gibi çok boyutlu bilgileri analiz edebilir. AI, bir müşterinin risk seviyesini değerlendirmek için bir müşterinin kredi geçmişini, mali durumunu ve diğer ilgili verileri analiz etmek için büyük veri ve makine öğrenimi algoritmalarını kullanabilir. Müşterilerin temerrüt riskini tahmin etmek.
  • Dolandırıcılık tespiti: AI, olası sahtekarlığı tespit etmek için müşteri işlem kayıtlarını ve diğer davranışsal verileri analiz etmek için doğal dil işleme ve görüntü tanıma tekniklerini kullanabilir.
  • İşlem izleme: Yapay zeka, potansiyel anormal işlem davranışlarını belirlemek için işlem faaliyetlerini izlemek üzere gerçek zamanlı veri analizi teknolojisini kullanabilir.
  • Risk yönetimi: "ChatGPT" tabanlı risk yönetim sistemi, bozulmayı analiz etmek ve finansal piyasa risklerini değerlendirmek için doğal dil işleme teknolojisini kullanan bir sistemdir. Finansal verilerin ve gerçek zamanlı piyasa haberlerinin analizi yoluyla, yatırımcıların riskleri daha iyi yönetmesine yardımcı olmak için piyasa risklerine ilişkin tahminler ve uyarılar üretilebilir.

İşlem hızını ve verimliliğini artırma: İşlem sürecini (en iyi yönlendirme seçimi gibi) "AI" teknolojisi aracılığıyla optimize etmek, işlem sıkışıklığını azaltabilir, işlem maliyetlerini azaltabilir ve işlem tamamlanma süresini hızlandırabilir.

Mevcut; DEX; birkaç büyük sorunu çözün:

  • Yetersiz likidite: DEX; CEX ile karşılaştırıldığında; işlem hacmi küçüktür, bu da yetersiz likiditeye neden olur ve işlem fiyatı piyasa dalgalanmalarından kolayca etkilenir. "AI" teknolojisini kullanmak, ticaret robotlarının zekasını geliştirebilir, böylece işlem verimliliğini ve karlılığını artırabilir ve işlem hacmini ve likiditeyi artırabilir.
  • Güvenlik sorunları: DEX; Merkezi olmayan yapısı nedeniyle, işlem sürecinde varlık hırsızlığı, sözleşme boşlukları vb. güvenlik riskleri vardır. "AI" teknolojisinin kullanılması, risk kontrol yeteneklerini geliştirebilir, akıllı risk kontrolü ve güvenlik izlemeyi gerçekleştirebilir ve risk olaylarının oluşmasını önleyebilir.
  • Kötü kullanıcı deneyimi: DEX;'in kullanıcı arabirimi, CEX; "AI" teknolojisinin kullanımı, kullanıcının kişiselleştirilmiş hizmet yeteneğini geliştirebilir, akıllı müşteri ilişkileri ve öneri sistemini gerçekleştirebilir ve kullanıcı deneyimini iyileştirebilir.
  • Yüksek işlem maliyetleri: CEX'in düşük maliyetli işlem ücretleriyle karşılaştırıldığında, DEX şu anda madenci ücretleri ve diğer nedenlerle nispeten yüksek işlem maliyetlerine sahiptir. "AI" teknolojisini kullanmak, ticaret robotlarının ticaret stratejisini optimize edebilir, işlem maliyetlerini ve riskleri azaltabilir ve karlılığı artırabilir.

Özetle:

Genel olarak konuşursak, AI'nın ortaya çıkışı; sadece basit bir yeni teknoloji değil, aynı zamanda tüm toplumun temel çalışma mantığına bir dizi yineleme ve hatta altüst etme getirecek yeni bir kavram ve yeni bir alandır. Aynı şey Web3 dünyası için de geçerli. "AI" ve Web3 arasındaki ilişki, kavramların entegrasyonu veya "AI" araçlarının belirli bir projeye basit bir şekilde eklenmesi ile sınırlı olmayacaktır. Bunun yerine doğrudan Web3'ün temel mantığına gidin, böylece Web3'teki tüm davranışlara "AI" anlamı verilir ve Web3 daha verimli ve daha akıllı hale gelir.

Tıpkı üretim araçları ile üretim ilişkileri arasındaki felsefi bağlantı gibi. İkisi bağımsız olarak görüntülenemez. Ne tür üretim araçlarının ne tür bir üretkenliği vardır ve ne tür bir üretkenlik buna karşılık gelen üretim ilişkilerinin ortaya çıkması ve yaygınlaşması için gerekli koşulları sağlamıştır. Alt katmanı blok zinciri olan Web3 daha yeni bir üretim ilişkisini temsil ediyorsa, o zaman "AI" şüphesiz bu çağın en gelişmiş üretim aracıdır. Bu nedenle, "AI" teknolojisinin bir üretim aracı olarak ortaya çıkışının, yaygınlaşmasının ve entegrasyonunun Web3 konseptinin yaygınlaşmasında ve tanıtımında kesin bir rol oynayacağına inanmak için nedenlerimiz var.

Bizi takip edin

veDAO; DAO liderliğindeki merkezi olmayan bir yatırım ve finansman platformudur; sektördeki en değerli bilgileri keşfetmeye kendini adamış olacak, dijital şifreleme alanındaki temel mantığı ve en son yolları kazmaya istekli olacak, böylece her rol organizasyonda elinden gelenin en iyisini yapabilir Sorumluluk alır ve ödüllendirilir.

İnternet sitesi:;

🔴Yatırım risklidir, proje sadece referans amaçlıdır, lütfen riski kendiniz üstlenin🔴

View Original
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
  • Reward
  • Comment
  • Share
Comment
0/400
No comments
  • Pin
Trade Crypto Anywhere Anytime
qrCode
Scan to download Gate app
Community
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)