Polyhedra, sıfır- bilgi makine öğrenimini güçlendirmek için kullanılan Expander sisteminin bir paradigma kaymasını duyurdu (zkML), önemli bir motor. Güncelleme, CUDA 13.0 uyumluluğu, 1 TB/s bant genişliğine kadar paylaşılan bellek optimizasyonu ve m31ext3 eliptik eğrisi üzerinde saatte inanılmaz 9000 zk kanıtına yol açan GPU hızlandırmalı KZG taahhütleri sağlıyor.
CUDA 13.0 ile Uyumluluğun Neden Önemli?
Güncelleme, özellikle Fiat-Shamir sezgisi üzerinde daha güncel GPU tabanlı tesislerde kusursuz işlevsellik sağlar. Bu optimizasyon, zkML sistemlerinin etkileşimli kriptografik protokolleri etkileşimsiz hale getirmesini sağlayarak hem güvenliği hem de performansı güçlendirir. CUDA 13.0 uyumluluğu, Polyhedra'yı Expander'ı geleceğe taşıma yeteneği ile donatmakta ve teknolojiyi güvenli, hızlı ve doğrulanabilir bir hesaplama sistemi olarak benimsemeye istekli endüstriyel sektörde daha fazla müşteri çekmektedir.
Bir TB/s Bant Genişliği Kilidi Açıldı
Polihidralar, zkML'nin bellek erişimindeki en büyük darboğazlardan birine de çözüm getirmiştir. Bu optimizasyon, eliptik eğri kriptografisi (ECC) ve GPU hızlandırmasının kanıtlama sürelerinde neler başarabileceğini göstermektedir. SNARK'lar ve diğer sıfır bilgi kanıt sistemleri KZG polinom taahhütlerine dayanmaktadır; ancak genellikle hesaplama darboğazları ile karşılaşmaktadır.
zkML'in Temeli
Tüm bu yükseltmeler, zkML'ye sadece daha hızlı değil, aynı zamanda gerçek dünyada daha dayanıklı bir omurga kazandırmak için birleşiyor. Polyhedra'nın Berkeley RDI ile duyurduğu ortaklık, üretime hazır zkML uygulamalarının akademik ve endüstriyel çekişinin bir kanıtıdır. GPU hızlandırmasının, polinom taahhütlerinin ve kriptografik optimizasyonun durumu geliştikçe, zkML, AI'nın güvenli doğrulanması için yaygın bir yöntem haline geliyor.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Polyhedra, zkML'yi Genişletici ile Güçlendiriyor: Saniyede 9000 zk Kanıtı
Polyhedra, sıfır- bilgi makine öğrenimini güçlendirmek için kullanılan Expander sisteminin bir paradigma kaymasını duyurdu (zkML), önemli bir motor. Güncelleme, CUDA 13.0 uyumluluğu, 1 TB/s bant genişliğine kadar paylaşılan bellek optimizasyonu ve m31ext3 eliptik eğrisi üzerinde saatte inanılmaz 9000 zk kanıtına yol açan GPU hızlandırmalı KZG taahhütleri sağlıyor.
CUDA 13.0 ile Uyumluluğun Neden Önemli?
Güncelleme, özellikle Fiat-Shamir sezgisi üzerinde daha güncel GPU tabanlı tesislerde kusursuz işlevsellik sağlar. Bu optimizasyon, zkML sistemlerinin etkileşimli kriptografik protokolleri etkileşimsiz hale getirmesini sağlayarak hem güvenliği hem de performansı güçlendirir. CUDA 13.0 uyumluluğu, Polyhedra'yı Expander'ı geleceğe taşıma yeteneği ile donatmakta ve teknolojiyi güvenli, hızlı ve doğrulanabilir bir hesaplama sistemi olarak benimsemeye istekli endüstriyel sektörde daha fazla müşteri çekmektedir.
Bir TB/s Bant Genişliği Kilidi Açıldı
Polihidralar, zkML'nin bellek erişimindeki en büyük darboğazlardan birine de çözüm getirmiştir. Bu optimizasyon, eliptik eğri kriptografisi (ECC) ve GPU hızlandırmasının kanıtlama sürelerinde neler başarabileceğini göstermektedir. SNARK'lar ve diğer sıfır bilgi kanıt sistemleri KZG polinom taahhütlerine dayanmaktadır; ancak genellikle hesaplama darboğazları ile karşılaşmaktadır.
zkML'in Temeli
Tüm bu yükseltmeler, zkML'ye sadece daha hızlı değil, aynı zamanda gerçek dünyada daha dayanıklı bir omurga kazandırmak için birleşiyor. Polyhedra'nın Berkeley RDI ile duyurduğu ortaklık, üretime hazır zkML uygulamalarının akademik ve endüstriyel çekişinin bir kanıtıdır. GPU hızlandırmasının, polinom taahhütlerinin ve kriptografik optimizasyonun durumu geliştikçe, zkML, AI'nın güvenli doğrulanması için yaygın bir yöntem haline geliyor.