Aethir'in Detaylı İncelemesi: Üçlü Yolda Merkeziyetsizlik Gücü Olan Bir Bulut Hesaplama Oyuncusu

LLM büyük modellerin ve AI'nın gelişimi, insanlık tarihindeki son derece büyük bir teknolojik ilerlemedir. İnsanlık artık AI çağında, bu yeni dünyada "hesaplama gücü" en kıt kaynak olmaktadır.

Güç hesaplama gelişiminin eğilimi kenar bilişimdir; bu hesaplama yöntemi fiziksel gecikmeyi etkili bir şekilde azaltabilir ve Metaverse gibi düşük gecikme gereksinimi olan endüstrilerin gelişiminin temelini oluşturur. Merkeziyetsizlik dağıtık bulut bilişim, esneklik, düşük fiyat ve sansüre karşı direnç gibi avantajlara sahiptir, gelişim potansiyeli son derece geniştir.

Aethir, Arbitrum ağı üzerinde merkeziyetsiz bir gerçek zamanlı render platformudur. H100 gibi yüksek hesaplama gücüne sahip GPU'ları bir araya getirerek oyun, yapay zeka gibi işletmelere kurumsal düzeyde hesaplama hizmeti sunmaktadır.

Aethir, io.net, Theta gibi sektördeki bulut bilişim alanında en üst düzey projelerle ve birçok üst düzey oyun stüdyosu, telekom şirketi ile iş birliği yaptı ve 2024'ün ilk çeyreğinde yıllık tekrarlayan gelirlerin (ARR) 20 milyon doları aşması bekleniyor.

Aethir Edge, sıradan kullanıcıların fazla hesaplama gücünü satma eşiğini büyük ölçüde düşürdü ve Aethir ağının coğrafi kapsamını önemli ölçüde genişletti.

Aethir, denetleyici düğüm NFT'lerini satarak 80 milyon dolar elde etti ve bu, projenin geleceği ile ekonomik modelinin geniş kullanıcı kitlesi için son derece çekici olduğunu kanıtlıyor.

Aethir ağına ait A100'ün saatlik kullanım maliyeti, diğer rakiplerden belirgin şekilde daha düşüktür ve belirgin bir rekabet avantajına sahiptir.

Aethir'in Arka Planı

İnsanlık toplumunun gelişim sürecindeki değişiklikler genellikle birkaç son derece büyük bilimsel icat ve ilerlemenin gerçekleşmesiyle olur. Her teknolojik atılım, doğrudan daha verimli ve refah dolu yeni bir çağ yaratır.

Sanayi Devrimi, Elektrik Devrimi ve Bilgi Devrimi, insanlık tarihindeki en büyük teknolojik ilerlemelerden biridir; bunlar insan toplumunun görünümünü köklü bir şekilde değiştirmiş, eşi benzeri görülmemiş bir üretkenlik ve yaşam tarzı değişimi getirmiştir. Artık gaz lambasıyla aydınlatma ve at arabalarıyla mektup gönderme dönemine geri dönemeyiz. GPT'nin doğuşuyla birlikte insanlık, başka bir büyük yeni çağın içine girmiştir.

LLM, insan zekasını adım adım serbest bırakarak, insanların sınırlı enerji ve zekalarını daha yaratıcı düşünce ve uygulamalara yönlendirmelerini sağlıyor; insanlar artık daha verimli bir dünyaya adım atıyor.

GPT'yi dünyayı değiştiren bir teknoloji atılımı olarak görüyoruz, bu sadece GPT'nin doğal dil anlama ve üretimindeki büyük ilerleme nedeniyle değil, aynı zamanda insanlığın GPT'nin evrimi sırasında büyük dil modellerinin yeteneklerinin artış düzenini kavraması nedeniyle - yani model parametrelerini ve eğitim verilerini sürekli genişleterek LLM modelinin yeteneklerinin katlanarak artabileceği, yeterli hesaplama gücü sağlandığında bu sürecin henüz bir darboğaz görmediği.

Büyük dil modellerinin kullanımı yalnızca insan dilini anlama ve diyalog ile sınırlı değildir, aksine bu sadece bir başlangıçtır. Bir kez makineler dil anlama yeteneğine sahip olduğunda, bu bir Pandora'nın kutusunu açmak gibidir ve sonsuz hayal gücü alanını serbest bırakır. İnsanlar, AI'nın bu yeteneğini kullanarak çeşitli devrim niteliğinde işlevler geliştirebilirler.

Şu anda, çeşitli kesişimsel teknoloji alanlarında, LLM modelleri etkilerini göstermeye başladı. Video üretimi, sanat yaratımı gibi beşeri alanlardan, ilaç geliştirme, biyoteknoloji gibi katı teknoloji alanlarına kadar, büyük değişimlerin eşiğinde bulunmaktayız.

Bu çağda, hesaplama gücü kıt bir kaynak olarak görülmektedir, büyük teknoloji devleri zengin kaynaklara sahipken, yeni geliştiriciler hesaplama kaynağı eksikliği ile karşılaşmaktadır. AI'nin yeni çağında, hesaplama gücü güçtür, hesaplama gücüne sahip olanlar dünyayı değiştirme kapasitesine sahiptir. GPU, derin öğrenme ve bilimsel hesaplama alanlarında temel bir taş olarak son derece önemli bir rol oynamaktadır.

Hızla gelişen yapay zeka (YZ) alanında, gelişimin iki yönünü tanımamız gerekiyor: model eğitimi ve çıkarım. Çıkarım, YZ modellerinin işlevselliği ve çıktıları ile ilgilidir, oysa eğitim, akıllı modellerin inşası için gereken karmaşık süreci içerir; bu süreç, makine öğrenimi algoritmaları, veri setleri ve hesaplama gücünü kapsar.

GPT4 örneğinde olduğu gibi, yüksek kaliteli bir çıkarım elde etmek isteyen geliştiricilerin, etkili AI modelleri eğitmek için kapsamlı bir temel veri setine ve büyük bir hesaplama gücüne erişim sağlamaları gerekmektedir. Bu kaynaklar, esas olarak NVIDIA, Google, Microsoft ve bazı bulut bilişim platformları dahil olmak üzere endüstri devlerinin elinde yoğunlaşmıştır.

Yüksek hesaplama maliyetleri ve giriş engelleri daha fazla geliştiricinin girmesini engelliyor ve en büyük oyuncuların daha da güçlenmesine neden oluyor. Onlar büyük veri setlerine ve büyük hesaplama kapasitesine sahipler, kendi ölçeklerini sürekli artırma ve maliyetlerini düşürme yeteneğine sahipler, bu da sektördeki bariyerlerin daha da sağlamlaşmasına yol açıyor.

Ama sormadan edemiyoruz, blok zinciri teknolojisini benimseyerek hesaplama maliyetlerini ve sektöre giriş engellerini azaltmanın bir yolu var mı? Cevap kesinlikle evet. Merkeziyetsizlik dağıtık bulut bilişim, işte bu çağın arka planında bize böyle bir çözüm sunuyor.

Mevcut hesaplama gücünün pahalı ve kıt olduğu bir durumda, GPU'lar tam olarak kullanılmamaktadır. Bunun başlıca nedeni, bu dağınık hesaplama güçlerini entegre etmenin ve bunları ticari bir şekilde işletmenin henüz hazır bir yolunun ortaya çıkmamış olmasıdır. Aşağıda farklı yüklerin tipik GPU kullanım oranı rakamları verilmiştir:

Çoğu GPU'ya sahip tüketici cihazı, boşta (Windows işletim sistemine yeni girmiş) olan ilk üç kategoriye aittir:

• GPU kullanımı: 0-2%;
• Genel üretim görevleri (yazma, basit tarama): 0-15%;
• Video oynatma: %15 - %35.

Yukarıdaki veriler, işlem kaynaklarının son derece düşük bir şekilde kullanıldığını ve Web2 dünyasında bu kaynakları toplamak ve birleştirmek için etkili önlemlerin bulunmadığını göstermektedir. Ancak Crypto ve merkeziyetsizlik ekonomisi, bu zorluğun çözümü için doğru ilaç olabilir. Kripto ekonomisi, son derece verimli bir küresel pazar oluşturur; benzersiz token ekonomisi ve merkeziyetsizlik yapısı sayesinde, kaynakların fiyatlandırılması, dolaşımı ve piyasa arz-talep ilişkilerinin eşleştirilmesi son derece etkilidir.

Bulut Bilişim Gelişim Trendleri

Yapay zekanın gelişimi, insanlığın geleceğini etkilerken, hesaplama gücündeki ilerlemeler yapay zekanın gelişimini belirlemektedir. 1940'lı yıllarda ilk bilgisayarın icadından bu yana, hesaplama modelleri birçok değişim geçirdi. Hantal ana bilgisayarlardan hafif dizüstü bilgisayarlara, merkezi sunuculardan hesaplama gücü kiralamaya geçişle, hesaplama gücüne erişim eşiği giderek düşmektedir. Bulut bilişimden önce, işletmeler kendi sunucularını satın almak ve teknolojik yeniliklerle sürekli güncellemeler yapmak zorundaydı, ancak bulut bilişimin ortaya çıkışı bu modeli tamamen değiştirdi.

Bulut bilişimin temel kavramı, talep eden tarafın sunucuları kiralaması, uzaktan erişim sağlaması ve kullanım miktarına göre ödeme yapmasıdır. Şu anda, geleneksel işletmeler bulut bilişim tarafından sarsılmaktadır. Bulut bilişim alanında sanallaştırma teknolojisi bu alanın merkezidir. Sanallaştırma sunucuları, güçlü bir sunucuyu küçük sunuculara ayırarak kiralamaya ve çeşitli kaynakları dinamik olarak kullanmaya olanak tanır.

Bu model, hesaplama gücü endüstrisinin ticari manzarasını köklü bir şekilde değiştirdi; önceden insanlar kendi hesaplama gücü ihtiyaçlarını karşılamak için hesaplama gücü tesisleri satın almak zorundaydılar; ancak şimdi sadece web sitesinde kira ödeyerek kaliteli hesaplama gücü hizmetlerinden yararlanabiliyorlar. Bulut bilişimin gelecekteki gelişim yönü kenar bilişimdir. Geleneksel merkezi sistemlerin kullanıcıdan uzak olması, belirli bir derecede gecikmelere yol açabilir. Gecikmeler optimize edilebilirken, ışık hızının sınırlamaları nedeniyle gecikmeler asla tamamen ortadan kaldırılamaz.

Ancak, metaverse, otonom sürüş, uzaktan sağlık hizmetleri gibi yeni ortaya çıkan sektörlerin gecikme gereksinimleri son derece düşüktür, bu nedenle bulut bilişim sunucularının kullanıcıya daha yakın yerlere taşınması gerekmektedir. Bu nedenle, kullanıcıların etrafına giderek daha fazla küçük veri merkezi yerleştirilmektedir; işte buna kenar hesaplama denir.

Merkeziyetsiz bulut hesaplama, merkezi bulut hesaplama sağlayıcılarına kıyasla şu avantajlara sahiptir:

• Erişilebilirlik ve Esneklik: Bazı bulut hizmet platformları gibi platformlarda hesaplama gücü yongalarına erişim izni almak genellikle birkaç hafta sürer ve A100, H100 gibi yüksek performanslı GPU modelleri sık sık tükenir. Ayrıca, hesaplama gücü elde etmek için tüketicilerin genellikle bu büyük şirketlerle uzun vadeli, esneklikten yoksun sözleşmeler imzalaması gerekir; bu, yalnızca zaman kaybına yol açmakla kalmaz, aynı zamanda işletmelerin işleyişini de katı hale getirir ve belirli bir esnekliğin kaybolmasına neden olur. Buna karşın, dağıtık hesaplama platformları her zaman hesaplama gücüne erişim sağlamakta ve esnek donanım seçenekleri sunarak daha güçlü bir erişilebilirlik sağlamaktadır.

• Daha düşük fiyat: Kullanılmayan çiplerin kullanılmasından dolayı, ağ protokol tarafının çip ve işlem gücü sağlayıcılarına token sübvansiyonları eklenerek, dağıtık işlem gücü ağı daha uygun fiyatlı işlem gücü sunabilir.

• Sansüre dayanıklılık: io.net, Aethir gibi sistemler kendilerini izin gerektirmeyen sistemler olarak konumlandırmamaktadır. GPU'nun devreye alınması, veri yüklemesi, veri paylaşımı ve sonuç paylaşımı aşamalarında GDPR ve HIPAA gibi uyumluluk sorunlarıyla ilgilenilmiştir.

AI'nin daha da gelişmesi ve GPU'daki sürekli arz-talep dengesizliği ile birlikte, daha fazla geliştiricinin Merkeziyetsizlik bulut bilişim platformlarına yönelmesi teşvik edilecektir. Aynı zamanda, boğa piyasası döneminde, kripto token fiyatlarının artması nedeniyle, GPU tedarikçileri daha fazla kazanç elde edecek ve bu, daha fazla GPU sağlayıcısının bu pazara girmesini teşvik ederek pozitif bir döngü etkisi oluşturacaktır.

teknik zorluğu

1. Paralelleştirme Sorunu

Dağıtık hesaplama platformları genellikle uzun kuyruklu yonga tedariklerini bir araya getirir, bu da tek bir yonga tedarikçisinin karmaşık AI model eğitimi veya çıkarım görevlerini bağımsız olarak kısa bir sürede tamamlayamayacağı anlamına gelir. Bulut bilişim platformlarının rekabetçi olabilmesi için, toplam tamamlama süresini kısaltmak ve platformun hesaplama kapasitesini artırmak amacıyla görevleri parçalama ve dağıtma yöntemlerini paralel hale getirmeleri gerekmektedir.

Ancak, paralelleştirme sürecinde görevlerin nasıl bölüneceği (özellikle karmaşık derin öğrenme görevleri için), veri bağımlılıkları ve cihazlar arasındaki ek iletişim maliyetleri gibi bir dizi sorunla karşılaşılacaktır.

2. Yeni teknoloji yerine geçme riski

ASIC (Özel Amaçlı Entegre Devre) araştırmalarına büyük miktarda sermaye yatırımı yapılması ve Tensor İşleme Birimleri (TPU) gibi yeni icatların ortaya çıkması, Merkeziyetsizlik hesaplama platformlarının GPU kümeleri üzerinde etkili olabilir.

Eğer bu ASIC'ler iyi bir performans sunabiliyorsa ve maliyet açısından bir denge sağlanıyorsa, o zaman şu anda büyük AI organizasyonları tarafından tekelleşen GPU pazarı yeniden pazara dönebilir. Bu, GPU arzının artmasına yol açacak ve bu da Merkeziyetsizlik bulut bilişim platformunun ekosistemini etkileyecektir.

3. Regülasyon Riski

Merkeziyetsizlik bulut bilişim sistemleri birden fazla yargı yetkisi altında çalıştığı ve farklı yasalar ve yönetmeliklerden etkilenebileceği için, benzersiz hukuki ve düzenleyici zorluklar ortaya çıkabilir. Uyumluluk gereklilikleri, veri koruma ve gizlilik yasaları gibi, karmaşık ve zorlu olabilir.

Şu aşamada, bulut bilişim platformlarının kullanıcıları genellikle profesyonel geliştiriciler ve kurumlardır. Bu kullanıcılar, uzun süreli bir platformu tercih ederler ve keyfi olarak değişiklik yapmazlar. Merkeziyetsizlik platformu mu yoksa merkezi platform mu kullanacakları, fiyat sadece bir dikkate alınan faktördür; bu kullanıcılar hizmetin istikrarına daha fazla önem verirler. Bu nedenle, merkeziyetsizlik platformu güçlü bir entegrasyon yeteneğine ve yeterli istikrarlı hesaplama gücüne sahip olduğunda, bu müşterilerin ilgisini çekmesi, uzun süreli iş ilişkileri ve istikrarlı nakit akışı sağlaması daha kolay olacaktır.

Aethir platformunun tanıtımı

Aethir Cloud, Arbitrum ağı üzerinde merkeziyetsiz bir gerçek zamanlı render platformudur. Oyun ve yapay zeka şirketlerinin ürünlerini doğrudan tüketicilere ulaştırmalarına yardımcı olmak için, işletmelerden, veri merkezlerinden, kripto para madencilik işlerinden ve tüketicilerden gelen yeni ve kullanılmayan GPU'ları bir araya getirip akıllıca yeniden dağıtır.

Bu projenin ana yeniliklerinden biri, dağınık hesaplama gücü katkılarını tek bir arayüzde toplayarak küresel müşterilere hizmet veren kaynak havuzudur. Kaynak havuzunun önemli bir özelliği, GPU sağlayıcılarının ağa serbestçe bağlanıp koparabilmesi, böylece boşta kalan cihazlara sahip işletmelerin veya veri merkezlerinin ağda yer alabilmesine olanak tanımasıdır; bu da sağlayıcıların esnekliğini ve cihaz kullanım oranını artırır.

Aethir ekosisteminin işletimi üç temel altyapıya dayanır:

• Konteyner (Container): Konteynerin ana işlevi, gerçek zamanlı uzaktan render hizmeti sunmak ve "sıfır gecikme" deneyimi sağlamaktır. Konteyner, bulut bilişimin gerçek yeri olup, sanal uç noktaların rolünü üstlenir ve uygulamaları çalıştırır ve render eder. Bu, yükü yerel cihazlardan konteynere aktarmayı gerçekleştirir.

• Kontrolcü (Checker): Kontrolcü düğümü, Aethir ağının bütünlüğünü ve hizmet kalitesini sağlamak için Container ve hizmet süreçlerini kontrol eder. Kontrolcü Düğümü görevi tamamladıktan sonra, kendi özel anahtarıyla...