Web3 TANIMLAMA katmanı projesi Solo: Güvenilir anonim on-chain TANIMLAMA sistemi inşa etme

Web3 TANIMLAMA katmanı projesi Solo, yakın zamanda 1,2 milyon dolar Pre-Seed finansmanı tamamladı. Draper Associates öncülük etti, Velocity Capital ise katıldı. RISC Zero'un kurucusu Brian Retford ve Caldera'nın kurucusu Matt Katz de yatırıma katıldılar. Bu finansman turu, Solo'yu Web3 TANIMLAMA alanındaki odak projelerinden biri haline getirdi.

Solo'nun çekirdek ekip gücü oldukça etkileyici. CEO Edison, Yale Üniversitesi İşletme Okulu'nda eğitim aldı, Yale İşletme Okulu Blockchain Derneği'ni kurdu ve ilk Yale Blockchain Zirvesi'ni düzenledi. Diğer iki kurucu ortak Stephen ve Sissi, Shenzhen Üniversitesi'nde profesördür ve sırasıyla blockchain ve yapay zeka alanında derin bir birikime sahiptir.

Solo, benzersiz zkHE( sıfır bilgi homomorfik şifreleme) çözümüne dayalı olarak, gizlilik koruma, TANIMLAMA benzersizliği ve merkeziyetsiz doğrulanabilirlik arasında bir denge sağlayan bir TANIMLAMA mimarisi inşa etmiştir. Mevcut Web3 ekosisteminin cadı avı saldırılarının sıklaştığı, kullanıcı güvenilirlik sisteminin eksik olduğu ve uyumlu erişimin zorlaştığı bir ortamda, Solo'nun çözümünün önemli bir referans anlamı taşıyabilir.

Web3 dünyasında uzun süredir etkili bir TANIMLAMA katmanı eksik

Web3 altyapısı sürekli olarak gelişmesine rağmen, güveni ve katılımı destekleyen temel modül olarak "TANIMLAMA katmanı" uzun zamandır eksik kalmıştır. On-chain sistem perspektifinden bakıldığında, kullanıcı genellikle sadece harf ve rakamlardan oluşan bir cüzdan adresidir ve yapılandırılmış bireysel özellikler ile davranış etiketlerinden yoksundur. Ek bir TANIMLAMA katmanı mekanizması olmadan, kripto yerel dünyasında güvenilir kullanıcı profilleri oluşturmak zorlaşır, ayrıca itibar birikimi ve kredi değerlendirmesi de sağlanamaz.

TANIMLAMA katmanındaki eksiklikler, cadı saldırıları gibi sorunlara doğrudan yol açmaktadır. Kullanıcı katılımına dayanan teşvik faaliyetlerinde, kötü niyetli kullanıcılar kolayca birden fazla TANIMLAMA sahteleyebilir, ödülleri tekrar alabilir, oylamaları manipüle edebilir ve verileri kirletebilir, bu da "gerçek kullanıcıların katılımı" ile çalışması gereken mekanizmayı etkisiz hale getirir. Bazı projeler "anti-Sybil" mekanizmaları getirmeye çalışmaktadır, ancak genellikle gerçek kullanıcılara zarar vermekte ve gerçek botlar kuralları kolayca aşabilmektedir.

DePIN, GameFi ve AI gibi alanlarda TANIMLAMA eksikliği de önemli sorunlar doğuruyor. DePIN'de sahte adreslerle veri sahteciliği yaparak teşvik elde etme durumu sıkça görülüyor. GameFi'de çoklu hesaplarla görevleri tamamlayıp, ödülleri toplamak, oyun içi ekonomik sistemin dengesini ciddi şekilde bozuyor. AI alanında "insan benzersizliği" garantisinin eksikliği nedeniyle, scriptlerle toplu olarak davranış simülasyonu yapılması ve robotların sahte veri girişi yapması yaygın, bu da eğitim verilerini kirletiyor ve modelin performansını zayıflatıyor.

Ayrıca, etkili bir TANIMLAMA katmanının eksikliği, Web2 dünyasında yaygın olarak kullanılan KYC mekanizmalarının, kredi puanlama sistemlerinin ve davranış profillemenin, doğrudan ve güvenilir bir şekilde on-chain'e aktarılmasını zorlaştırmaktadır. Bu, kurumların kullanıcı gizliliğini koruyarak Web3'e katılmalarını sınırlamakta ve aynı zamanda on-chain finansal sistemin TANIMLAMA boşluğunda kalmasına neden olmaktadır. Benzer sorunlar Web3 reklamcılığı, sosyal medya gibi alanlarda da ortaya çıkmakta ve on-chain uygulamaların derin operasyon yeteneği ve ticari alanını sınırlamaktadır.

Web3 TANIMLAMA katmanı keşfi

Mevcut piyasada Web3 TANIMLAMA katman çözümleri genel olarak dört kategoriye ayrılabilir:

1. Biyometrik türler: Biyometrik teknolojiyi temel alarak, kimliğin benzersizliğini sağlamakta ve güçlü bir cadı saldırısına karşı dayanıklılığa sahip olmaktadır. Temsilci projeler arasında Worldcoin, Humanode gibi projeler bulunmaktadır. Ancak kullanıcı gizliliğini ihlal etme riski taşımakta ve gizlilik koruma ile uyumluluk açısından göreceli olarak zayıftır.

2. Sosyal güven sınıfı: Kullanıcı egemenliğini vurgular, sosyal güven ağları ve açık doğrulamayı merkezine alır. Temsilci projeler arasında Proof of Humanity, Circles gibi projeler bulunmaktadır. Teorik olarak yüksek derecede merkeziyetsizlik sağlanabilir, ancak kimliğin tekliği güvence altına alınması zor olup, cadı avına maruz kalma riski taşır.

3. DID Aggregasyon Türleri: Web2 kimlik/KYC verilerini, Verifiable Credentials gibi dış belgeleri entegre ederek, birleştirilebilir on-chain kimlik yapıları oluşturur. Temsilci projeler arasında Civic, SpruceID gibi projeler bulunmaktadır. Mevcut uyum sistemleriyle yüksek uyumluluk sağlarken, kimliğin benzersizliği zayıftır ve merkeziyetsizlik derecesi sınırlıdır.

4. Davranış Analizi Türü: On-chain adres davranışları, etkileşim izleri gibi verileri kullanarak, kullanıcı profilleri ve itibar sistemleri oluşturmak için grafik algoritmaları kullanılır. Temsilci projeler arasında ReputeX, Krebit vb. bulunur. Gizlilik koruması iyidir, ancak kullanıcıların gerçek kimlikleriyle bağlantı kurmak zordur ve cadı davranışlarından etkilenebilir.

Mevcut TANIMLAMA katmanları genellikle "mümkün olmayan üçgen" çıkmazına düşmektedir: gizlilik koruma, TANIMLAMA benzersizliği ve merkeziyetsiz doğrulanabilirlik aynı anda sağlanmakta zorluk çekilmektedir. Biyometrik yöntemler dışında, diğer çözümler genellikle "TANIMLAMA benzersizliği"ni etkili bir şekilde korumakta zorlanmaktadır.

Solo'nun teknik çözümü

Solo, kullanıcı TANIMLAMA'sının benzersizliği temeli olarak biyometrik tanımayı seçmiş ve "gizlilik koruma" ile "merkeziyetsiz doğrulama" arasındaki dengeyi göz önünde bulundurarak benzersiz bir teknik yol önerdi.

Solo'nun çözümü, Pedersen taahhüdü, homomorfik şifreleme (HE) ve sıfır bilgi kanıtı (ZKP) ile birleştirilen zkHE mimarisine dayanıyor. Kullanıcı biyometrik verileri yerel olarak çoklu şifreleme işlemine tabi tutuluyor, sistem orijinal verileri ifşa etmeden, doğrulanabilir sıfır bilgi kanıtları üretiyor ve bunları on-chain'e gönderiyor, böylece TANIMLAMA'nın sahteciliğe karşı korunması ve gizlilik ile korunan doğrulanabilirlik sağlanıyor.

zkHE mimarisi içinde, TANIMLAMA doğrulama süreci homomorfik şifreleme (HE) ve sıfır bilgi kanıtı (ZKP) çift katmanlı şifreleme savunması ile oluşturulmuştur, her ikisi de kullanıcı mobil cihazında yerel olarak tamamlanır, hassas bilgilerin düz metin olarak sızdırılmasını sağlar.

Homomorfik şifreleme, verilerin şifreli haldeyken doğrudan hesaplama yapılmasına olanak tanır. Sistem, taahhüt edilen biyometrik verileri homomorfik şifreleme biçiminde devreye sokar, eşleştirme ve karşılaştırma gibi mantıksal işlemleri gerçekleştirir, tüm süreç boyunca şifrelemeyi çözmeye gerek yoktur.

Şifreli hesaplama tamamlandıktan sonra, Solo yerel olarak sıfır bilgi kanıtı (ZKP) oluşturur ve bunu on-chain doğrulama için gönderir. Bu ZKP kanıtı "ben benzersiz ve gerçek bir insanım" der, ancak hiçbir orijinal biyolojik bilgi veya ara hesaplama detayını ifşa etmez. Solo, son derece düşük hesaplama maliyetiyle sade ve sağlam ZKP'ler oluşturmak için etkili Groth16 zk-SNARK'ı kanıt oluşturma ve doğrulama çerçevesi olarak kullanır.

Solo planı son derece yüksek doğrulama verimliliğine sahiptir. Kriptografik algoritmalar açısından yüksek düzeyde optimize edilmiş ve uyumlu hale getirilmiş, doğrulama verimliliği son derece yüksek Groth16 zk-SNARK ana çerçevesi olarak seçilmiştir. Bu sistem, son derece küçük bir kanıt boyutuna ( yaklaşık 200 bayt ) sahiptir ve on-chain milisaniye seviyesinde doğrulama gerçekleştirerek etkileşim gecikmesini ve depolama maliyetlerini önemli ölçüde azaltabilir.

Müşteri tarafındaki performansta, Solo da birçok optimizasyon yaptı. zkHE doğrulama süreci, sıradan akıllı telefonlarda yerel olarak gerçekleştirilebilir. Orta seviye cihazlarda genel hesaplama süresi 2-4 saniye olup, çoğu Web3 uygulamasının akıcı etkileşimini desteklemek için yeterlidir, özel donanım veya güvenilir çalışma ortamlarına bağımlılık gerektirmez.

Solo, Web3 TANIMLAMA katmanının "imkansız üçgenini" kırmanın yeni bir denemesi

Solo, Web3 TANIMLAMA katmanındaki "impossible triangle"ı kırmanın yeni bir yolunu sunarak, gizlilik koruma, TANIMLAMA benzersizliği ve kullanılabilirlik arasında teknik bir denge ve atılım sağlamaktadır.

Gizlilik açısından, zkHE mimarisi tüm kullanıcı biyometrik verilerinin yerel olarak homomorfik şifreleme ve ZKP yapısını oluşturmasına olanak tanır, tüm süreç orijinal verilerin yüklenmesi veya şifrelerinin çözülmesi gerektirmeden gizlilik ihlali riskinden kaçınır.

Kimlik benzersizliği açısından, Solo, şifreli durumdaki özellik vektörü mesafe karşılaştırma mekanizması ile mevcut doğrulayıcının geçmiş kayıtlarla aynı kişi olup olmadığını doğrular ve "her adresin arkasında gerçek bir benzersiz insan vardır" temel kimlik kısıtlamasını oluşturur.

Kullanılabilirlik düzeyinde, Solo, zk kanıt sürecinin titiz optimizasyonu ile tüm hesaplama görevlerinin sıradan mobil cihazlarda tamamlanmasını sağlar, doğrulama oluşturma süresi genellikle 2-4 saniye arasında kontrol edilir, on-chain doğrulama süreci milisaniye düzeyinde tamamlanır ve tamamen merkeziyetsizdir.

Solo, sistem tasarımında, on-chain DID ve KYC sistemleri ile entegrasyonu destekleyen opsiyonel köprü modülleri için uyumluluk bağlantı arayüzleri ayırmıştır. Ayrıca, belirli senaryolar altında doğrulama durumunu belirli bir Layer1 ağına sabitleme yeteneğini de sağlamaktadır. Gelecekte uyumlu pazara yönelik uygulama aşamasında, Solo, gizliliği ve merkeziyetsiz özellikleri koruyarak, her yerde kimlik doğrulama, veri izlenebilirliği ve düzenleyici iş birliği taleplerini karşılamayı ummaktadır.

Solo, TANIMLAMA sisteminde en alt seviyedeki "güvenilir anonim katman" altyapısı olarak değerlendirilebilir. Sektörün uzun süredir eksik olan "1P1A(One Person, One Account)" yetenek açığını tamamlayarak, daha yüksek seviye uygulamaları ve uyumluluğun sağlanması için bir temel oluşturur.

Şu anda, Solo birçok protokol ve platformla işbirliği yapmıştır ve veri etiketleme, DePIN ağı ve SocialFi oyunları gibi birçok dikey alana hitap etmektedir. Bu işbirlikleri, Solo'nun TANIMLAMA mekanizmasının uygulanabilirliğini daha da doğrulama umudunu taşımakta; zkHE modeline gerçek dünya talep kalibrasyonuna dair geri bildirim mekanizması sunarak, Solo'nun kullanıcı deneyimini ve sistem performansını sürekli optimize etmesine yardımcı olmaktadır.

Solo, Web3 dünyası için güvenilir ve anonim bir TANIMLAMA katmanı sistemi inşa ediyor, 1P1A'nın yetenek temellerini atıyor ve on-chain TANIMLAMA sisteminin evrimi ile uyumlu uygulamaların genişlemesini destekleyen önemli bir altyapı olmayı umuyor.