AI × Web3: Bu çağda kim zincir inşa edecek?

Teknolojik paradigmaların gerçek değişimi gerçekleştiğinde, genellikle önce bir heyecan görürüz, sistem değil. Şu anda yaşamakta olduğumuz AI dalgası da buna benziyor.

Birincil yatırımcı olarak, sektördeki en derin dönüşüm güçlerine bahis oynamanın, yüzeydeki anlatıları takip etmekten çok daha değerli olduğuna her zaman inandım.

Geçtiğimiz yıl, birçok RWA, tüketici uygulamaları, bilgi finansmanı gibi projelerle tanıştım. Hepsi, gerçek dünya ile zincir üzerindeki sistemlerin birleşim noktasını keşfetmeye çalışıyor. Ancak giderek daha belirgin bir eğilim var: Hangi yolu seçerse seçsin, projelerin nihayetinde AI'nin iş birliği mantığına girmesi ve rekabet gücünü ve verimliliği artırmak için AI'dan yararlanması gerekiyor.

Örneğin, RWA projeleri, AI kullanarak risk kontrol optimizasyonu, off-chain veri doğrulama ve dinamik fiyatlandırma nasıl yapılacağını düşünmelidir; tüketici uygulamaları ve DeFi projeleri ise kullanıcı davranış tahmini, strateji üretimi ve teşvik dağıtımı gibi konularda AI'ya ihtiyaç duymaktadır. Diğer alanlardaki yarış yollarının da benzer ihtiyaçları vardır.

Bu nedenle, ister varlık dijitalleşmesi ister deneyim optimizasyonu olsun, bu bağımsız görünen anlatımlar nihayetinde aynı teknik mantıkta birleşecektir: Eğer altyapı, AI'nın entegrasyon ve taşıma kapasitesine sahip değilse, bir sonraki nesil uygulamaların karmaşık işbirliğini sürdüremez.

Bana göre, yapay zekanın geleceği sadece "giderek daha güçlü" ve "giderek daha fazla kullanmak" kadar basit değil. Gerçek paradigma değişimi, iş birliği mantığının yeniden yapılandırılmasındadır. İnternetin ilk dönemlerindeki dönüşüm gibi, bunun nedeni DNS veya tarayıcıyı icat etmemiz değil, herkesin içerik oluşturmaya katılabilmesine, fikirleri ürüne dönüştürebilmesine olanak tanımasıydı; bu da tamamen açık bir ekosistemin doğmasını sağladı.

AI de bu yolu izliyor: Akıllı ajanlar herkesin akıllı işbirlikçisi olacak, uzmanlık bilgilerinizi, yaratıcılığınızı ve görevlerinizi otomatik üretkenlik araçlarına dönüştürmenize yardımcı olacak, hatta gelir elde etmenizi sağlayacak. Bu, mevcut Web2 dünyasında zor bir şekilde çözülen bir sorun ve aynı zamanda AI + Web3 alanına dikkat ettiğim bazı temel mantıklar: AI'nın işbirlikçi, dolaşabilir ve kâr paylaşılabilir hale getirilmesi, gerçekten inşa edilmesi gereken sistemdir.

Bugün tartışmak istediğim, zincir yapısından başlayarak sistematik bir şekilde AI çalışma alt yapısını inşa etmeye çalışan tek proje: Sahara.

Yatırımın özü dünya görüşüdür, seçilen değer sisteminin doğruluğuna inanmak

Yatırım mantığım, basit bir şekilde kamu blok zinciri anlatımını AI ile birleştirmek ve ardından ekip arka planına göre bahis oynamak değil.

Yatırım esasen bir dünya görüşü seçimidir. Sürekli olarak sorduğum bir temel soru var: AI'nın geleceği daha fazla insan tarafından ortaklaşa sahiplenilebilir mi? Blockchain aracılığıyla AI'nın değer atfı ve dağıtım mantığını yeniden yapılandırabilir mi, böylece sıradan kullanıcılar, geliştiriciler ve diğer farklı roller katılma, katkıda bulunma ve sürekli fayda sağlama şansına sahip olabilir mi? Bu mantık ortaya çıkmadıkça, ilgili projelerin bir devrimci olabileceğini düşünmüyorum, aksine "bir başka terkedilmiş kamu zinciri" olma ihtimali var.

Cevabı bulmak için erişebildiğim tüm AI projelerini neredeyse araştırdım, ta ki Sahara ile karşılaşana kadar. Sahara'nın kurucu ortağı Tyler'ın bana verdiği cevap ise: Açık, katılımcı, herkesin sahip olabileceği ve fayda sağlayabileceği bir ekosistem inşa etmek.

Bu cümle basit, ancak tam olarak geleneksel kamu zincirinin zayıf noktasına vurgu yapıyor: genellikle geliştiricilere tek yönlü hizmet ederler, token ekonomi tasarımı çoğunlukla Gas ücreti veya yönetişimle sınırlıdır, ekosistemin pozitif döngüsünü gerçekten destekleyen çok az şey vardır ve yeni bir alanın sürdürülebilir gelişimini taşımak daha da zordur.

Bu yolun zorluklarla dolu olduğunu çok iyi biliyorum ama tam da bu yüzden, bu reddedilemez bir devrimdir - bu benim yatırım yapma kararlılığımın sebebidir.

Daha önce "Web2'den Web3'e geçiş" konusunu tartışırken vurguladığım gibi: Gerçek bir paradigm değişikliği, tek bir ürün yaratmakta değil, destekleyici bir sistem inşa etmekte yatıyor. Sahara, o zamanlar öngördüğüm en heyecan verici örneklerden biri.

Yatırım Yapmaktan 8 Kat Değerleme ile Yeniden Yatırım Yapmaya

Eğer Sahara'ya ilk yatırımımı yapmamın nedeni, onun benim gözümdeki gerçek AI liderinin yapması gereken şeyleri - AI ekonomisini ve altyapı sistemini - inşa etmesi ise, o zaman sadece altı ay içinde önceki değerlemenin 8 katı bir şekilde tekrar yatırım yapmamın sebebi, bu ekipte nadir bulunan bir güç hissetmemdir.

İki ortak kurucu, birisi Güney Kaliforniya Üniversitesi'nin en genç kadrolu profesörü, AI uzmanlık alanında. 90'lı yıllarda doğan ABD üniversiteleri kadrolu profesörlerinin değeri yalnızca akademik alanda değil, bu yaş grubunun hala hayalleri, enerjisi ve hayalleri gerçekleştirme kararlılığıyla da kendini gösteriyor. Ren profesörüyle tanıştığım bir yıldan fazla sürede, her gün on saatten fazla çalışabilen, duygusal olarak istikrarlı ve alçakgönüllü bir dehanın ne olduğunu gördüm.

Diğer Tyler, tanınmış bir şirketin laboratuvarındaki eski yatırım direktörü, Kuzey Amerika yatırımlarından ve kuluçka merkezinden sorumluydu; Web3 hakkındaki bilgisi söylemeye gerek yok. Öz disiplinine hayran kalmamak elde değil: sadece 1,5 saatin tam katları kadar uyuyor, ne kadar meşgul olursa olsun formunu korumak için spor yapmayı sürdürüyor, zihninin berrak kalması için şekerden uzak duruyor ve her gün 13 saatten fazla çalışıyor. Şaka yollu ona bir robot olduğunu söylemiştim, o ise sadece hafifçe yanıtladı: "Bugünkü yoğunluğum için şanslıyım." Onun dopamin kaynağı, her gün projelerin ilerlemesini sağlamak; hayal kurmak onun tutkusudur, başka bir yakıta ihtiyacı yok.

Onlarla tanıştığım için çok şanslıyım, bu beni değiştirdi. Ayrıca mümkün olduğunca düzenli bir yaşam tarzı benimsemeye başladım, duygularım yavaş yavaş istikrara kavuştu, spor yapmaya başladım...

Bu yüzden birisi Sahara'nın şans eseri sermaye ilgisi kazandığını söylediğinde, tereddüt etmeden şunu ekliyorum: "Sermayenin ilgisi kaçınılmaz bir sonuçtur". Bu piyasada birinci aşama finansmanın zor olduğunu ama Sahara'nın birinci aşama piyasası tarafından yatırım için peşinden koşulduğunu derinden hatırlıyorum.

Herkesin hatırladığı gibi, bazı tanınmış yatırım kuruluşları Sahara'ya yatırım yaptı. Sahara, Samsung'un Web3 AI alanına girişi için yatırım çağını başlattı ve Samsung AI Ödülü'nü kazanması, Samsung'un yatırım yapmasının önemli bir nedeni oldu. Bunun yanı sıra, AI'ye yoğun yatırım yapan bazı fonlar, ulusal bankalar gibi diğer kuruluşlar da Sahara'nın misafirleri arasında. Daha geleneksel teknoloji ve endüstri kaynaklarına sahip bir grup kuruluşun, Sahara sayesinde AI × Web3'e gizlice yatırım yapmaya başladığını görebilirsiniz.

Sermaye yalnızca belirli bir yön ve icra gücü olan projelere yatırım yapar - bu, Sahara teknolojisinin derinliği, ekip geçmişi, sistem tasarımı ve icra yeteneği için olumlu bir geri dönüştür.

Bu nedenle bazı gerçek ve sağlam yapı göstergeleri ortaya çıkarabiliyor:

Testnet'te 3.2 milyonun üzerinde hesap etkinleştirildi, veri platformu etiketleyicileri 200 binden fazla (milyonlarca kişi sırada), hizmet verdikleri müşteriler arasında birçok önde gelen teknoloji şirketi bulunmakta ve 10 milyon dolar seviyesinde gelir elde edilmiş durumda.

Bu altyapı zincirinde, en azından "kim yapacak"tan "yapılıp yapılamayacağına" kadar, Sahara, %99'unun "AI anlatı projeleri"nden daha derin ve sağlam bir yol katetti.

Kamu Zincirinin Nihai Konusu: Tüm Katılımcıların Sürekli Kazanmasını Sağlamak ve Ekonomik Pozitif Döngüyü Hareket Ettirmek

Başlangıçtaki yargı mantığımıza geri dönelim: AI ile blok zinciri birleşimi olan bir sistemde, gerçekten her katkıda bulunan kişinin görünmesini, kaydedilmesini ve sürekli olarak ödüllendirilmesini sağlayan bir mekanizma var mı?

Model eğitimi ve veri optimizasyonu, büyük miktarda etiketlenmiş ve etkileşimli destek olmadan gerçekleştirilemez; tam tersine, kullanıcı katkılarının eksikliği durumunda, proje daha fazla veri satın almak ve etiketleme dış kaynak kullanmak zorunda kalır, bu da maliyetleri artırmakla kalmaz, aynı zamanda topluluk işbirliğinin değerini de zayıflatır.

Sahara, sıradan kullanıcıların "ilk günden itibaren veri inşasına katılmasını" sağlayan az sayıda Web3 AI projesinden biridir. Veri etiketleme görev sistemleri her gün çalışmakta ve birçok topluluk üyesi etiketleme ve prompt oluşturma konusunda aktif olarak yer almaktadır. Bu sadece sistemi mükemmelleştirmekle kalmıyor, aynı zamanda verilerle geleceğe yatırım yapıyor.

Sahara'nın mekanizması sayesinde, sadece model kalitesini artırmakla kalmıyor, aynı zamanda daha fazla kişinin bu merkeziyetsiz AI ekosistemine katılmasını sağlıyor; veri katkısı ile kazançları ilişkilendirerek gerçek bir olumlu döngü oluşturuyor.

Tipik bir örnek, belirli bir kamu blok zincirindeki ses projesidir; bu proje, Sahara'nın merkeziyetsiz veri toplama ve insan-makine işbirliği etiketleme yeteneklerinden faydalanarak, çok dilli ve çok aksanlı yüksek kaliteli veri setleri oluşturmayı hızlı bir şekilde başarmıştır. Bu da TTS ve ses klonlama modellerinin eğitim verimliliğini önemli ölçüde artırmıştır. Ayrıca, açık kaynak projesinin binlerce GitHub yıldızı ve 2 milyondan fazla Hugging Face indirmesi almasına yol açmıştır.

Aynı zamanda, veri etiketleme sürecine katılan kullanıcılar, bu projede dağıtılan token ödüllerini de elde etti ve bu, geliştiriciler ile veri katkıcıları arasında çift yönlü bir teşvik döngüsü oluşturdu.

Sahara'nın "izin gerektirmeyen telif hakkı" mekanizması, tüm katılımcıların haklarını korurken, AI varlıklarının açık bir şekilde dolaşımını ve yeniden kullanımını sağlamaktadır - bu da tüm ekosistemin patlayıcı büyümesini tetikleyen temel mantıktır.

Neden bunun uzun dönem değer desteğine sahip bir senaryo olduğunu söylüyoruz?

Hayal edin, eğer bir AI uygulaması geliştirmek istiyorsanız, modelinizin diğerlerinden daha doğru ve gerçek kullanıcılara daha yakın olmasını istersiniz.

Sahara'nın temel avantajı, seni büyük ve aktif bir veri ağı ile bağlamasıdır - yüz binlerce, gelecekte milyonlarca etiketleyici. Onlar, modelinin daha hızlı iterasyon yapabilmesi için sürekli olarak sana özelleştirilmiş, yüksek kaliteli veri hizmetleri sunabilirler.

Daha da önemlisi, bu kesinlikle tek seferlik bir işlem değildir. Sahara ile, potansiyel bir erken kullanıcı topluluğuna erişiyorsunuz; ve bu katkıda bulunanlar, gelecekte ürününüzün gerçek kullanıcıları olma olasılığı oldukça yüksektir.

Bu bağlantı aynı zamanda tek seferlik bir satın alma değildir; Sahara'nın akıllı sözleşme sistemi ve hak sahipliği mekanizması sayesinde uzun dönemli, izlenebilir ve sürdürülebilir bir teşvik sistemi sağlanabilir.

Veri ne kadar çok çağrılırsa çağrılsın, katkıda bulunanlar sürekli bir kar payı alacaklar ve kazanç, kullanım davranışıyla dinamik olarak bağlantılı olacaktır.

Ama bu sadece veri etiketleme ve model eğitimi aşamasındaki kazanç modeli değildir. Sahara, AI modelinin tüm yaşam döngüsünü kapsayan bir ekonomik sistem inşa etmektedir; modelin yayına alınmasından sonraki çağrılar, kombinasyonlar ve çapraz zincir yeniden kullanımları, her aşamada kar paylaşım mekanizmasını içermekte ve değerlerin daha uzun bir süre boyunca yakalanmasına olanak tanımaktadır.

Model geliştiricileri, optimizasyoncular, doğrulayıcılar, hesaplama gücü katkı düğümleri vb. artık farklı aşamalarda sürekli olarak kazanç elde edebilecekler, sadece tek seferlik işlem veya satın alma ile sınırlı kalmayacaklar.

Bu tür bir sistem, model kombinasyon çağrıları ve çapraz zincir yeniden kullanımında bileşik etki yaratmaktadır. Eğitilmiş bir model, bloklar gibi, farklı uygulamalar tarafından tekrar tekrar çağrılabilir ve birleştirilebilir; her çağrı, orijinal katkı sahibine yeni kazançlar sağlar.

Bu nedenle, Sahara'nın temel inancına katılıyorum: Gerçekten sağlıklı bir AI ekonomik sistemi, sadece verilerin yağmalanması, modellerin satın alınması olmamalıdır; sadece azınlığın kâr elde etmesi de olmamalıdır. Açık, işbirlikçi ve kazan-kazan olmalıdır - herkesin katılabileceği, her değerli katkının kaydedileceği ve gelecekte sürekli olarak karşılık göreceği bir sistem olmalıdır.

Ama gerçek yapıya yaklaştıkça, zorluklar da artıyor.

Sahara'ya olumlu bakmama rağmen, yatırım pozisyonum nedeniyle projenin karşılaşacağı zorlukları gizlemeyeceğim.

Sahara mimarisinin en büyük avantajlarından biri, belirli bir zincir veya tek bir ekosistemle sınırlı olmamasıdır.

Sistem, başından beri açık, tam zincirli ve standartlaştırılmış olarak tasarlandı: Herhangi bir EVM uyumlu zincir üzerinde dağıtımı desteklerken, aynı zamanda Web2 sistemlerinin - ister e-ticaret arka uçları, ister kurumsal SaaS, isterse mobil uygulamalar olsun - doğrudan Sahara'nın model hizmetlerini çağırmasına ve zincir üzerinde hesaplamayı tamamlamasına olanak tanıyan standart API arayüzleri sunar.

Ancak, bu mimari tasarım son derece nadir olmasına rağmen, bir temel risk de taşımaktadır: Altyapının değeri, "ne yapabileceği"nde değil, "kimlerin ona dayanarak ne yapmaya istekli olduğunda" yatmaktadır.

Güvenilen, benimsenen ve birleştirilen bir AI protokol katmanı haline gelmek için, Sahara'nın anahtarı ekosistem katılımcılarının teknolojik olgunluğunu, istikrarını ve gelecekteki öngörülebilirliğini nasıl değerlendirdiğidir. Sistem kendisi tamamlanmış olsa da, gerçekten birçok projenin onun standartlarına dayalı olarak hayata geçirilip geçirilemeyeceği hala belirsizdir.

İnkar edilemez ki, Sahara önemli bir doğrulama elde etmiştir: Birçok önde gelen teknoloji şirketine hizmet vermekte, onlara ilgili veri hizmetleri sunmakta ve sektörün en zor veri taleplerinden bazılarını çözmektedir, bu da bu sistemin uygulanabilirliğine dair erken bir işaret olmuştur.

Ancak görülmesi gereken, bu iş birliklerinin çoğunun Web2 dünyasından geldiğidir ve Sahara'nın uzun vadeli gelişimini gerçekten belirleyecek olan, hala tüm Web3 AI alanının olgunluğu ve penetrasyon oranıdır. Sahara, Web3 AI'dan faydalanıyor.