Dijital varlık ETF'si kurumsal dönemi başlatıyor, veri analizi rekabetin anahtarı haline geliyor

Hong Kong'daki dijital varlık ETF'sinin piyasaya sürülmesi, dijital varlık pazarına yeni bir gelişim ivmesi ve yatırım fırsatları getirdi. Geçtiğimiz ay, ana akım dijital varlıklar olan Bitcoin ve Ethereum büyük dalgalanmalar yaşadı, bu da yeni bir boğa piyasasının başlamasına işaret ediyor. Bu sadece yatırımcıların dikkatini çekmekle kalmadı, aynı zamanda işlem platformları için daha yüksek teknik gereksinimler ortaya koydu.

Dijital para ticaret piyasası kendine özgü özelliklere sahiptir: 7/24 ticaret, devasa veri miktarı, fiyat dalgalanmalarının şiddeti. Her gün 10 TB'ten fazla piyasa verisi üretiliyor ve bu sürekli artıyor. Farklı kripto para birimlerinin veri miktarları son derece dengesiz; öncü varlıklar büyük bir kısmını oluşturuyor. Piyasa derinliği arasındaki farklar oldukça büyük, birkaç seviyeden binlerce seviyeye kadar değişiyor. Fiyat dalgalanmaları hızlıdır ve sistem gecikmesi için son derece yüksek gereksinimler vardır.

Bu zorluklarla karşılaşırken, zaman serisi veritabanı ideal bir çözüm haline geliyor. Zaman serisi verilerini işlemek için özel olarak tasarlanmış olup, büyük veri setlerini verimli bir şekilde depolayıp sorgulamakta, çok sayıda okuma ve yazma isteğini hızlı bir şekilde işleyerek gerçek zamanlı talepleri karşılamaktadır. Zaman serisi veritabanı ayrıca verileri etkili bir şekilde sıkıştırarak depolama maliyetlerini düşürmekte ve karmaşık zaman serisi analizlerini desteklemektedir. Şu anda geleneksel finans alanında yaygın olarak kullanılmakta ve platformun istikrarlı bir şekilde çalışmasını sağlamaktadır.

Dijital para ticaretinde, teknik analiz önemli bir aşamadır. Grafikler ve veri analizi ile fiyat trendlerini tahmin ederek ticaret kararlarını destekler. Bu makalede, yüksek performanslı gerçek zamanlı hesaplama kullanarak 9 yaygın teknik göstergenin nasıl uygulanacağı ve görselleştirilmiş bir ticaret panosu oluşturulacağı gösterilecektir. Bu göstergeler, piyasa trendlerini tanımlamaya, fiyat dalgalanmalarını gözlemlemeye, piyasa yapısını keşfetmeye ve karar vermede kapsamlı bir referans sağlamaya yardımcı olabilir.

Sık kullanılan teknik göstergeler şunlardır:

1. Hareketli Ortalama Fiyatı (MA): Belirli bir dönemdeki ortalama fiyatı hesaplamak, trend dönüş noktalarını, destek seviyelerini ve direnç seviyelerini tanımlamak için kullanılır.

2. K çizgi grafi: Açılış, kapanış, en yüksek ve en düşük fiyatları gösterir, fiyat hareketlerini yansıtır.

3. Göreli Güç Endeksi ( RSI ): Fiyat değişim hızını ve büyüklüğünü ölçer, aşırı alım ve satım trendlerini tanımlar.

4. Düzleştirilmiş Farklılık Ortalama Çizgisi ( MACD ): Kısa vadeli ve uzun vadeli hareketli ortalamalar kullanarak alım satım zamanlarını belirlemek, dalgalı piyasa koşullarında uygundur.

5. Bollinger Bantları: Fiyat dalgalanma aralığını ve eğilimini orta bant ve üst-alt standart sapma çizgileri ile gösterir.

6. İşlem çiftleri ile ilgili korelasyon: Farklı işlem çiftlerinin fiyat dalgalanmalarının ilişki düzeyini analiz etme.

7. Gerçek zamanlı işlem tablosu: En son işlem verilerini gösterir, piyasa durumunu yansıtır.

8. Anlık işlem hacmi: Alım satım yönüne göre istatistik, piyasa aktivitesini ve sermaye ölçeğini belirtir.

Bu göstergeler, zaman serisi veritabanı aracılığıyla etkili bir şekilde hesaplanabilir ve görselleştirilebilir, yatırımcıların piyasa dinamiklerini kapsamlı bir şekilde kavramalarına yardımcı olur. Dijital varlıkların kurumsal döneme girmesiyle birlikte, zaman serisi veritabanı, işlemleri kaydetme, tarihsel verileri analiz etme, piyasa trendlerini anlama gibi alanlarda önemli bir rol oynayacak ve yatırım kararlarına veri desteği sağlayacaktır. Kuruluşlar, bu araçları kullanarak daha zamanında ticaret stratejileri geliştirebilir ve rekabette avantaj elde edebilirler.