Yapay zeka alanında, veriler model rekabetinin anahtar faktörü haline geliyor. Hesaplama gücündeki avantajların giderek azalmasıyla birlikte, yüksek kaliteli eğitim verileri modelin yeteneklerini belirleyen önemli bir değişken olacak. Yapay zeka veri yarışı uzun vadeli bir gelişim potansiyeline sahip, birikim arttıkça veri varlıkları da bileşik faiz etkisi yaratacaktır.
Web3, AI veri alanında doğal bir avantaja sahiptir ve DataFi kavramı bu bağlamda ortaya çıkmıştır. Ana avantajları şunlardır:
Akıllı sözleşmeler veri egemenliğini, güvenliğini ve gizliliğini garanti eder.
Dağıtık mimari, küresel iş gücünü katılmaya çekiyor.
Blok zinciri, net teşvik ve uzlaşma mekanizmaları sunar.
Verimli ve açık bir veri pazarının inşasına katkı sağlar.
Sıradan kullanıcılar için, DataFi merkeziyetsiz AI'ye katılmak için ideal bir giriş noktasıdır. Kullanıcılar, veri sağlama, etiketleme değerlendirmesi gibi basit görevler aracılığıyla katılabilirler, bu da düşük bir engel oluşturur.
Şu anda DataFi alanı büyük miktarda yatırım çekmiştir. Ana projeler şunlardır:
Sahara AI: Merkeziyetsiz AI altyapısı ve ticaret piyasası inşa etmek
Yupp:AI modeli geri bildirim platformu
Vana: Kişisel Verilerin Para Haline Getirilmesi
Chainbase: Zincir verisi çözümü
Sapien: İnsan bilgisini AI eğitim verilerine büyük ölçekte dönüştürmek
Prisma X: Robot Açık Koordinasyon Katmanı
Masa: Gerçek zamanlı veri erişimi sağlar
Irys: Programlanabilir veri depolama ve hesaplama
ORO: Sıradan insanların AI katkısına katılmasını sağlamak
Gata: Merkeziyetsiz veri katmanı
Bu projelerin şu anda düşük bir bariyeri var, ancak kullanıcılar ve ekosistem yapışkanlığı platform avantajı sağlayacaktır. Anahtar, yeterli kullanıcı katılımını çekmekte yatıyor; aynı zamanda veri kalitesi yönetimi, şeffaflığı artırma gibi konulara da dikkat edilmesi gerekiyor. DataFi'nin yaygınlaşması, bireysel kullanıcıları çekmenin yanı sıra, ana akım işletmelerin onayını da almayı gerektiriyor.
Genel olarak, DataFi insan zekası ile makine zekasının işbirliği ve karşılıklı faydasını temsil etmektedir. AI çağını umutla bekleyen ve blockchain'e idealist bir bakış açısına sahip olanlar için, DataFi'ye katılmak bir fırsatı değerlendirmek anlamına gelmektedir.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
DataFi: Web3 ve AI verilerinin kesiştiği bir sonraki fırsat
AI veri alanının potansiyelinden bahsedelim
Yapay zeka alanında, veriler model rekabetinin anahtar faktörü haline geliyor. Hesaplama gücündeki avantajların giderek azalmasıyla birlikte, yüksek kaliteli eğitim verileri modelin yeteneklerini belirleyen önemli bir değişken olacak. Yapay zeka veri yarışı uzun vadeli bir gelişim potansiyeline sahip, birikim arttıkça veri varlıkları da bileşik faiz etkisi yaratacaktır.
Web3, AI veri alanında doğal bir avantaja sahiptir ve DataFi kavramı bu bağlamda ortaya çıkmıştır. Ana avantajları şunlardır:
Sıradan kullanıcılar için, DataFi merkeziyetsiz AI'ye katılmak için ideal bir giriş noktasıdır. Kullanıcılar, veri sağlama, etiketleme değerlendirmesi gibi basit görevler aracılığıyla katılabilirler, bu da düşük bir engel oluşturur.
Şu anda DataFi alanı büyük miktarda yatırım çekmiştir. Ana projeler şunlardır:
Bu projelerin şu anda düşük bir bariyeri var, ancak kullanıcılar ve ekosistem yapışkanlığı platform avantajı sağlayacaktır. Anahtar, yeterli kullanıcı katılımını çekmekte yatıyor; aynı zamanda veri kalitesi yönetimi, şeffaflığı artırma gibi konulara da dikkat edilmesi gerekiyor. DataFi'nin yaygınlaşması, bireysel kullanıcıları çekmenin yanı sıra, ana akım işletmelerin onayını da almayı gerektiriyor.
Genel olarak, DataFi insan zekası ile makine zekasının işbirliği ve karşılıklı faydasını temsil etmektedir. AI çağını umutla bekleyen ve blockchain'e idealist bir bakış açısına sahip olanlar için, DataFi'ye katılmak bir fırsatı değerlendirmek anlamına gelmektedir.