Tam homomorfik şifreleme ( FHE ), verilerin gizliliğini korurken hesaplama yapmayı mümkün kılan ileri düzey bir şifreleme teknolojisidir. FHE, finans, sağlık, bulut bilişim gibi birçok alanda potansiyel uygulama senaryolarına sahiptir, özellikle gizlilik koruma altında veri işleme ve analizi için uygundur. Ancak, büyük hesaplama ve bellek maliyetleri nedeniyle, FHE'nin ticari olarak uygulanması hala zaman alacaktır.
FHE'nin temel ilkesi, orijinal bilgi gizlemek için çok terimli kullanmak ve güvenliği artırmak için rastgele gürültü eklemektir. Sonsuz derinlikte hesaplama sağlamak için, FHE anahtar değiştirme, mod değiştirme ve yönlendirme gibi teknikler kullanarak gürültüyü yönetir. Şu anda yaygın FHE çözümleri arasında BGV, BFV, CKKS ve TFHE bulunmaktadır.
FHE teknolojisinin geniş bir geleceği olmasına rağmen, karşılaştığı en büyük zorluk hesaplama verimliliğidir. Normal hesaplamalara kıyasla, FHE'nin hesaplama maliyeti milyonlarca kat daha fazla olabilir. Bu nedenle, Amerika Birleşik Devletleri Savunma Bakanlığı İleri Araştırma Projeleri Ajansı (DARPA), FHE'nin hesaplama hızını normal hesaplamaların yaklaşık 1/10'una yükseltmeyi amaçlayan özel bir Dprive programı başlattı. Bu program, FHE'nin performans darboğazını aşmaya çalışarak, işlemci kelime uzunluğunu artırma, özel ASIC yongaları oluşturma, MIMD paralel mimarisini gerçekleştirme gibi alanlarda çalışmalara başlamıştır.
Blockchain alanında, FHE öncelikle veri gizliliğini korumak için kullanılmaktadır; bu, zincir üzerindeki gizli işlemler, AI eğitim verisi gizliliği koruma, gizli oylama gibi alanları kapsamaktadır. Fhenix, Privasea gibi bazı projeler, FHE'nin blok zincirindeki uygulamalarını araştırmaktadır. Bu bağlamda, Zama şirketi TFHE çözümüne dayalı olarak oldukça olgun bir FHE araç zinciri geliştirmiştir ve blok zinciri projelerine kolaylık sağlamaktadır.
FHE hala erken aşamalarda olmasına rağmen birçok teknik zorlukla karşı karşıya, özel çiplerin gelişimi ve sürekli sermaye yatırımları ile FHE'nin gelecekte devrim niteliğinde değişiklikler getirmesi bekleniyor, özellikle savunma, finans, sağlık gibi gizlilik gereksinimlerinin son derece yüksek olduğu alanlarda. Çok umut verici bir öncü teknoloji olarak, FHE'nin sektörde sürekli olarak dikkate alınması ve araştırılması gerekiyor.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
15 Likes
Reward
15
5
Repost
Share
Comment
0/400
SocialAnxietyStaker
· 7h ago
gecikme süresi o kadar yüksek ki, nasıl kullanabilirim ki
View OriginalReply0
RadioShackKnight
· 8h ago
Yine gösterişli, gerçek hayatta konuşalım.
View OriginalReply0
GasFeeCrybaby
· 8h ago
Bilgi İşlem Gücü maliyeti bu kadar yüksek, kim ödeyecek!
View OriginalReply0
AirdropHuntress
· 8h ago
Maliyetler bu kadar yüksek, farklı sermayeler şimdi enayi yerine koymak için yeni bir konsepti hedef alıyor.
View OriginalReply0
BearMarketNoodler
· 8h ago
Bütün bu kaynakları harcamak çok mu? Bilgi İşlem Gücü için kim ödeme yapacak?
FHE teknolojisi: Blok Zinciri gizlilik hesaplamalarının geleceği ve zorlukları
FHE: Gizlilik Hesaplamanın Geleceği
Tam homomorfik şifreleme ( FHE ), verilerin gizliliğini korurken hesaplama yapmayı mümkün kılan ileri düzey bir şifreleme teknolojisidir. FHE, finans, sağlık, bulut bilişim gibi birçok alanda potansiyel uygulama senaryolarına sahiptir, özellikle gizlilik koruma altında veri işleme ve analizi için uygundur. Ancak, büyük hesaplama ve bellek maliyetleri nedeniyle, FHE'nin ticari olarak uygulanması hala zaman alacaktır.
FHE'nin temel ilkesi, orijinal bilgi gizlemek için çok terimli kullanmak ve güvenliği artırmak için rastgele gürültü eklemektir. Sonsuz derinlikte hesaplama sağlamak için, FHE anahtar değiştirme, mod değiştirme ve yönlendirme gibi teknikler kullanarak gürültüyü yönetir. Şu anda yaygın FHE çözümleri arasında BGV, BFV, CKKS ve TFHE bulunmaktadır.
FHE teknolojisinin geniş bir geleceği olmasına rağmen, karşılaştığı en büyük zorluk hesaplama verimliliğidir. Normal hesaplamalara kıyasla, FHE'nin hesaplama maliyeti milyonlarca kat daha fazla olabilir. Bu nedenle, Amerika Birleşik Devletleri Savunma Bakanlığı İleri Araştırma Projeleri Ajansı (DARPA), FHE'nin hesaplama hızını normal hesaplamaların yaklaşık 1/10'una yükseltmeyi amaçlayan özel bir Dprive programı başlattı. Bu program, FHE'nin performans darboğazını aşmaya çalışarak, işlemci kelime uzunluğunu artırma, özel ASIC yongaları oluşturma, MIMD paralel mimarisini gerçekleştirme gibi alanlarda çalışmalara başlamıştır.
Blockchain alanında, FHE öncelikle veri gizliliğini korumak için kullanılmaktadır; bu, zincir üzerindeki gizli işlemler, AI eğitim verisi gizliliği koruma, gizli oylama gibi alanları kapsamaktadır. Fhenix, Privasea gibi bazı projeler, FHE'nin blok zincirindeki uygulamalarını araştırmaktadır. Bu bağlamda, Zama şirketi TFHE çözümüne dayalı olarak oldukça olgun bir FHE araç zinciri geliştirmiştir ve blok zinciri projelerine kolaylık sağlamaktadır.
FHE hala erken aşamalarda olmasına rağmen birçok teknik zorlukla karşı karşıya, özel çiplerin gelişimi ve sürekli sermaye yatırımları ile FHE'nin gelecekte devrim niteliğinde değişiklikler getirmesi bekleniyor, özellikle savunma, finans, sağlık gibi gizlilik gereksinimlerinin son derece yüksek olduğu alanlarda. Çok umut verici bir öncü teknoloji olarak, FHE'nin sektörde sürekli olarak dikkate alınması ve araştırılması gerekiyor.