Bilgi İşlem Gücü Hizmeti: Büyük Model Çağında Yeni İş Modeli
Büyük model eğitiminin bilgi işlem gücüne olan talebi, bilgi işlem gücünün yeni bir iş modeli haline gelmesini sağlıyor. Mevcut büyük model "dan yapma" merakı geçici olabilir, fakat bilgi işlem hizmet sağlayıcıları geleceğe hazırlıklı olmalı ve piyasa talebindeki değişikliklere hazır olmalıdır.
Son zamanlarda, araştırmacılar dünya genelindeki 40 yıllık hava durumu verilerini kullanarak, yaklaşık 2 ay süren bir ön eğitim gerçekleştirdi ve sonunda parametre sayısı milyonu aşan bir meteoroloji büyük modeli geliştirdi. Saat başına 7.8 TL'lik GPU kullanım maliyetine göre, bu dikey alandaki büyük modelin eğitim maliyeti 2 milyon TL'yi geçebilir. Eğer genel büyük model eğitimi yapılırsa, maliyet yüz kat artabilir.
Şu anda Çin'de 10 milyar parametre ölçeğinde yüzden fazla büyük model bulunmaktadır. Ancak, sektör büyük modellere doğru koşarken yüksek kaliteli GPU eksikliği ile karşı karşıya kalmaktadır. Bilgi İşlem Gücü maliyetleri yüksek ve bilgi işlem gücü ile finansman eksikliği, sektörün karşısındaki en doğrudan sorunu oluşturmaktadır.
Yüksek kaliteli GPU'ların kıtlık sorunu kısa vadede çözülmesi zor. Büyük modellerin patlaması, piyasada bilgi işlem gücüne olan talebin hızlı bir şekilde artmasına neden oldu, ancak arzın artış hızı buna yetişemiyor. Uzun vadede bilgi işlem gücü arzının kesinlikle satıcı pazarından alıcı pazarına geçeceği kesin, ancak bu sürecin ne kadar süreceği hala belirsiz.
Bu duruma karşı, sektörde genel olarak büyük model pazarındaki rekabetin artmasıyla birlikte, pazarın da heveslilikten yavaş yavaş rasyonelliğe döneceği düşünülmektedir. Şirketler, beklenen değişikliklere göre maliyetleri kontrol edecek ve stratejilerini ayarlayacaktır.
Yetersiz bilgi işlem gücünü aşmak için, şirketler çeşitli yöntemler benimsemiştir:
Daha yüksek kaliteli veriler kullanarak eğitim yapın, eğitim verimliliğini artırın.
Altyapı kapasitesini artırmak, büyük ölçekli GPU kümelerinin istikrarlı bir şekilde çalışmasını sağlamak.
Bilgi İşlem Gücü kartı kaynak dağıtımını optimize et, kaynak kullanımını artır.
Ağ performansını iyileştirmek, büyük ölçekli dağıtılmış eğitimin verimliliğini artırmak.
Bulut bilişim mimarisinden süper bilgisayar mimarisine geçiş yaparak maliyetleri düşürmek.
Yerli platformları büyük model eğitimi ve çıkarımı için kullanarak Nvidia GPU'ların yerini alın.
Bilgi İşlem Gücü, piyasa talebi ve teknolojik iterasyonlar içinde, giderek yeni bir hizmet modeli oluşturmuştur. Bilgi İşlem Gücü hizmetleri, çeşitli bilgi işlem güçlerini temel alarak, bilgi işlem ağı ile bağlantı kurarak ve etkili bilgi işlem gücü sağlamayı hedefleyerek işler. Bu sadece bilgi işlem gücünü değil, aynı zamanda depolama, ağ gibi kaynakları da kapsar ve hizmet biçiminde ( gibi API ) ile bilgi işlem gücü teslimatını gerçekleştirir.
Güç işlem gücü endüstri zincirinde, yukarı akış şirketleri esas güç işlem gücü kaynaklarını temin eder, orta akış şirketleri güç işlem gücü üretimi ve tedarikinden sorumludur, aşağı akış şirketleri ise güç işlem gücü hizmetlerine dayanarak katma değerli hizmetler sunar. Bu model, şirketlerin kendi güç işlem gücü ortamlarını kurmalarına kıyasla maliyet ve teknoloji açısından daha avantajlıdır.
Büyük modellerin yüksek performanslı hesaplama ihtiyaçlarının yaygınlaşmasıyla birlikte, bilgi işlem gücü hizmetleri hızla benzersiz bir endüstri zinciri ve iş modeli oluşturmaktadır. Mevcut durumda yüksek kaliteli GPU eksikliği, bilgi işlem gücü maliyetlerinin yüksekliği gibi sorunlar hâlâ var olsa da, uzun vadede bilgi işlem gücü bir hizmet olarak bir eğilim haline gelmiştir. Bilgi işlem gücü hizmet sağlayıcıları, piyasa talebindeki değişikliklere zamanında yanıt verebilmek için her zaman hazırlıklı olmalıdır.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
8 Likes
Reward
8
6
Repost
Share
Comment
0/400
FOMOSapien
· 1h ago
Para Yakan Kral geldi
View OriginalReply0
SignatureVerifier
· 1h ago
*of* teknik açıdan konuşursak, başka bir sürdürülemez hesaplama balonu smh
Bilgi İşlem Gücü hizmetlerinin yükselişi: Büyük model çağındaki yeni iş fırsatları ve zorluklar
Bilgi İşlem Gücü Hizmeti: Büyük Model Çağında Yeni İş Modeli
Büyük model eğitiminin bilgi işlem gücüne olan talebi, bilgi işlem gücünün yeni bir iş modeli haline gelmesini sağlıyor. Mevcut büyük model "dan yapma" merakı geçici olabilir, fakat bilgi işlem hizmet sağlayıcıları geleceğe hazırlıklı olmalı ve piyasa talebindeki değişikliklere hazır olmalıdır.
Son zamanlarda, araştırmacılar dünya genelindeki 40 yıllık hava durumu verilerini kullanarak, yaklaşık 2 ay süren bir ön eğitim gerçekleştirdi ve sonunda parametre sayısı milyonu aşan bir meteoroloji büyük modeli geliştirdi. Saat başına 7.8 TL'lik GPU kullanım maliyetine göre, bu dikey alandaki büyük modelin eğitim maliyeti 2 milyon TL'yi geçebilir. Eğer genel büyük model eğitimi yapılırsa, maliyet yüz kat artabilir.
Şu anda Çin'de 10 milyar parametre ölçeğinde yüzden fazla büyük model bulunmaktadır. Ancak, sektör büyük modellere doğru koşarken yüksek kaliteli GPU eksikliği ile karşı karşıya kalmaktadır. Bilgi İşlem Gücü maliyetleri yüksek ve bilgi işlem gücü ile finansman eksikliği, sektörün karşısındaki en doğrudan sorunu oluşturmaktadır.
Yüksek kaliteli GPU'ların kıtlık sorunu kısa vadede çözülmesi zor. Büyük modellerin patlaması, piyasada bilgi işlem gücüne olan talebin hızlı bir şekilde artmasına neden oldu, ancak arzın artış hızı buna yetişemiyor. Uzun vadede bilgi işlem gücü arzının kesinlikle satıcı pazarından alıcı pazarına geçeceği kesin, ancak bu sürecin ne kadar süreceği hala belirsiz.
Bu duruma karşı, sektörde genel olarak büyük model pazarındaki rekabetin artmasıyla birlikte, pazarın da heveslilikten yavaş yavaş rasyonelliğe döneceği düşünülmektedir. Şirketler, beklenen değişikliklere göre maliyetleri kontrol edecek ve stratejilerini ayarlayacaktır.
Yetersiz bilgi işlem gücünü aşmak için, şirketler çeşitli yöntemler benimsemiştir:
Daha yüksek kaliteli veriler kullanarak eğitim yapın, eğitim verimliliğini artırın.
Altyapı kapasitesini artırmak, büyük ölçekli GPU kümelerinin istikrarlı bir şekilde çalışmasını sağlamak.
Bilgi İşlem Gücü kartı kaynak dağıtımını optimize et, kaynak kullanımını artır.
Ağ performansını iyileştirmek, büyük ölçekli dağıtılmış eğitimin verimliliğini artırmak.
Bulut bilişim mimarisinden süper bilgisayar mimarisine geçiş yaparak maliyetleri düşürmek.
Yerli platformları büyük model eğitimi ve çıkarımı için kullanarak Nvidia GPU'ların yerini alın.
Bilgi İşlem Gücü, piyasa talebi ve teknolojik iterasyonlar içinde, giderek yeni bir hizmet modeli oluşturmuştur. Bilgi İşlem Gücü hizmetleri, çeşitli bilgi işlem güçlerini temel alarak, bilgi işlem ağı ile bağlantı kurarak ve etkili bilgi işlem gücü sağlamayı hedefleyerek işler. Bu sadece bilgi işlem gücünü değil, aynı zamanda depolama, ağ gibi kaynakları da kapsar ve hizmet biçiminde ( gibi API ) ile bilgi işlem gücü teslimatını gerçekleştirir.
Güç işlem gücü endüstri zincirinde, yukarı akış şirketleri esas güç işlem gücü kaynaklarını temin eder, orta akış şirketleri güç işlem gücü üretimi ve tedarikinden sorumludur, aşağı akış şirketleri ise güç işlem gücü hizmetlerine dayanarak katma değerli hizmetler sunar. Bu model, şirketlerin kendi güç işlem gücü ortamlarını kurmalarına kıyasla maliyet ve teknoloji açısından daha avantajlıdır.
Büyük modellerin yüksek performanslı hesaplama ihtiyaçlarının yaygınlaşmasıyla birlikte, bilgi işlem gücü hizmetleri hızla benzersiz bir endüstri zinciri ve iş modeli oluşturmaktadır. Mevcut durumda yüksek kaliteli GPU eksikliği, bilgi işlem gücü maliyetlerinin yüksekliği gibi sorunlar hâlâ var olsa da, uzun vadede bilgi işlem gücü bir hizmet olarak bir eğilim haline gelmiştir. Bilgi işlem gücü hizmet sağlayıcıları, piyasa talebindeki değişikliklere zamanında yanıt verebilmek için her zaman hazırlıklı olmalıdır.