Yüz Verisi mintleme NFT: Gizlilik Hesaplama ve AI'nın Yenilikçi Entegrasyonunu Keşfet
Son zamanlarda, bir yüz NFT mintleme projesi geniş bir ilgi uyandırdı. Bu proje, kullanıcıların mobil uygulama üzerinden kendi yüzlerini kaydetmelerine ve bunları NFT olarak mintlemelerine olanak tanıyor. Bu göründüğü kadar basit yüz verilerinin zincir üzerine aktarılması ve NFT kombinasyonu projesi, lansmanından bu yana 200.000'den fazla kullanıcının mintleme işlemi yapmasını sağladı ve bu durumun önemi küçümsenemez.
Ancak, bu projenin gerçek amacı sadece yüz verilerini NFT olarak mintlemek değildir. Aslında, kullanıcıların gerçek insan olup olmadığını doğrulamak için yüz tanıma kullanmayı amaçlamaktadır. Bu insan-makine tanıma, Web3 alanında da güçlü bir talebe sahiptir, özellikle cadı avlarını önleme ve yüksek riskli işlemleri koruma gibi konularda.
Web3 ortamında AI uygulamalarının gizlilik hesaplama sorununu çözmek için bir şirket, tam homomorfik şifreleme (FHE) teknolojisini temel alarak yenilikçi bir AI ağı inşa etti. Bu ağ, katmanlı yapı optimizasyonu ile etkili gizlilik koruma hesaplama çözümleri sunmaktadır.
! [Privasea'ya derinlemesine bir bakış: NFT basan yüz verileri, ilginç bir yenilik mi?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-28f42fc484d7d21c17ce310b1cb698c0.webp)
Bu AI ağının mimarisi dört ana rolü içerir: veri sahibi, hesaplama düğümü, deşifre edici ve sonuç alıcısı. Temel iş akışı, kullanıcı kaydından, görev gönderimine, sonuç doğrulamasına ve teslimatına kadar olan süreci kapsar ve aynı zamanda verilerin uçtan uca şifrelenmesi ve gizlilik korumasını garanti eder.
Ağın düğümlerini teşvik etmek ve yönetmek için bu proje PoW ve PoS çift mekanizmasını benimsemiştir. Kullanıcılar belirli NFT'leri satın alarak hesaplama düğümü olma yeterliliği kazanabilir ve farklı katılım yollarıyla kazanç elde edebilir.
FHE teknolojisi gizlilik koruma konusunda mükemmel bir performans sergilese de, hesaplama verimliliği hala bir zorluk olmaya devam ediyor. Son yıllarda araştırmacılar, algoritma optimizasyonu ve donanım hızlandırma gibi yöntemlerle FHE'nin performansını sürekli olarak artırmaya çalıştılar, ancak açık metin hesaplamalarla karşılaştırıldığında hala büyük bir fark var.
Genel olarak, bu proje, benzersiz mimarisi ve nispeten verimli gizlilik hesaplama teknolojisi sayesinde Web3 ile AI'nın derin entegrasyonu için yeni olanaklar sunmaktadır. Teknolojinin sürekli ilerlemesiyle, bu yenilikçi modelin daha fazla alanda potansiyelini göstermesini ve gizlilik hesaplama ile AI uygulamalarının daha ileri gelişimini teşvik etmesini beklemek için nedenlerimiz var.
! [Privasea'ya derinlemesine bir bakış: NFT basan yüz verileri, ilginç bir yenilik mi?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-cfb7bd1ac720b6f999738de42f5d1902.webp)
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
8 Likes
Reward
8
7
Repost
Share
Comment
0/400
BearMarketBarber
· 2h ago
Ah bu... gerçekten bir gif yapsak daha iyi olurdu.
View OriginalReply0
SchrodingerWallet
· 7h ago
Yine enayileri kazımanın yeni yolu mu?
View OriginalReply0
Ser_This_Is_A_Casino
· 7h ago
Hala yüzünü on-chain koymaya cesaret mi ediyorsun, aklını mı kaybettin?
View OriginalReply0
SmartContractPhobia
· 7h ago
Bu NFT de ne kadar saçma, yüz mü satıyorsun?
View OriginalReply0
BearWhisperGod
· 7h ago
FHE şifre bobini bir fırlatma~
View OriginalReply0
GasBankrupter
· 7h ago
Sevgili arkadaşlar, bu şey çok güvenilir değil.
View OriginalReply0
GasFeeThunder
· 7h ago
Sistem düzeyindeki açık, insanları enayi yerine koymak ve ardından Rug Pull yapmak.
Yüz NFT projesi FHE teknolojisini tanıtıyor, Web3 gizlilik hesaplaması için yeni bir frontier keşfediyor.
Yüz Verisi mintleme NFT: Gizlilik Hesaplama ve AI'nın Yenilikçi Entegrasyonunu Keşfet
Son zamanlarda, bir yüz NFT mintleme projesi geniş bir ilgi uyandırdı. Bu proje, kullanıcıların mobil uygulama üzerinden kendi yüzlerini kaydetmelerine ve bunları NFT olarak mintlemelerine olanak tanıyor. Bu göründüğü kadar basit yüz verilerinin zincir üzerine aktarılması ve NFT kombinasyonu projesi, lansmanından bu yana 200.000'den fazla kullanıcının mintleme işlemi yapmasını sağladı ve bu durumun önemi küçümsenemez.
Ancak, bu projenin gerçek amacı sadece yüz verilerini NFT olarak mintlemek değildir. Aslında, kullanıcıların gerçek insan olup olmadığını doğrulamak için yüz tanıma kullanmayı amaçlamaktadır. Bu insan-makine tanıma, Web3 alanında da güçlü bir talebe sahiptir, özellikle cadı avlarını önleme ve yüksek riskli işlemleri koruma gibi konularda.
Web3 ortamında AI uygulamalarının gizlilik hesaplama sorununu çözmek için bir şirket, tam homomorfik şifreleme (FHE) teknolojisini temel alarak yenilikçi bir AI ağı inşa etti. Bu ağ, katmanlı yapı optimizasyonu ile etkili gizlilik koruma hesaplama çözümleri sunmaktadır.
! [Privasea'ya derinlemesine bir bakış: NFT basan yüz verileri, ilginç bir yenilik mi?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-28f42fc484d7d21c17ce310b1cb698c0.webp)
Bu AI ağının mimarisi dört ana rolü içerir: veri sahibi, hesaplama düğümü, deşifre edici ve sonuç alıcısı. Temel iş akışı, kullanıcı kaydından, görev gönderimine, sonuç doğrulamasına ve teslimatına kadar olan süreci kapsar ve aynı zamanda verilerin uçtan uca şifrelenmesi ve gizlilik korumasını garanti eder.
Ağın düğümlerini teşvik etmek ve yönetmek için bu proje PoW ve PoS çift mekanizmasını benimsemiştir. Kullanıcılar belirli NFT'leri satın alarak hesaplama düğümü olma yeterliliği kazanabilir ve farklı katılım yollarıyla kazanç elde edebilir.
FHE teknolojisi gizlilik koruma konusunda mükemmel bir performans sergilese de, hesaplama verimliliği hala bir zorluk olmaya devam ediyor. Son yıllarda araştırmacılar, algoritma optimizasyonu ve donanım hızlandırma gibi yöntemlerle FHE'nin performansını sürekli olarak artırmaya çalıştılar, ancak açık metin hesaplamalarla karşılaştırıldığında hala büyük bir fark var.
Genel olarak, bu proje, benzersiz mimarisi ve nispeten verimli gizlilik hesaplama teknolojisi sayesinde Web3 ile AI'nın derin entegrasyonu için yeni olanaklar sunmaktadır. Teknolojinin sürekli ilerlemesiyle, bu yenilikçi modelin daha fazla alanda potansiyelini göstermesini ve gizlilik hesaplama ile AI uygulamalarının daha ileri gelişimini teşvik etmesini beklemek için nedenlerimiz var.
! [Privasea'ya derinlemesine bir bakış: NFT basan yüz verileri, ilginç bir yenilik mi?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-cfb7bd1ac720b6f999738de42f5d1902.webp)