Crypto+AI Yarışında Son Zamanlardaki Üç Büyük Trend ve Popüler Projelerin Analizi
Geçtiğimiz ay, Crypto+AI alanında üç belirgin trend değişikliği ortaya çıktı:
Proje teknik yolu daha pragmatik hale geldi, saf kavramsal paketleme yerine performans verilerine odaklanmaya başladı.
Dikey segmentasyon senaryoları genişleme odak noktası haline geliyor, uzmanlaşmış AI uygulamaları genel AI'nın yerini almaya başlıyor.
Sermaye, iş modeli doğrulamasına daha fazla önem veriyor; nakit akışı olan projeler belirgin şekilde daha çok tercih ediliyor.
Aşağıda birkaç popüler projenin kısa tanıtımı ve analizi yer almaktadır:
1. Merkeziyetsiz AI Model Değerlendirme Platformu
Platform, Haziran ayında 33 milyon dolarlık bir tohum aşaması finansmanı tamamladı. İnsanların öznel yargı avantajını, yapay zekanın değerlendirme eksikliklerine uygulayarak, 500'den fazla büyük modele puan veriyor. Kullanıcı geri bildirimleri nakit olarak kullanılabilir, her 1000 puan 1 dolara eşittir. Platform, birçok tanınmış şirketin veri satın almasını sağladı ve gerçek bir nakit akışı oluşturdu.
Bu, iş modeli oldukça net bir proje ve sadece para yakma modeli değil. Ancak, sahte siparişleri önlemek büyük bir zorluk ve anti-cadılık saldırı algoritması sürekli olarak optimize edilmelidir. Finansman ölçeği açısından, sermaye açıkça gerçekleştirilmiş projelere daha fazla önem veriyor.
2. Merkeziyetsiz AI Hesaplama Ağı
Proje, Haziran ayında 10 milyon dolarlık bir tohum turu finansmanı tamamladı. Tarayıcı eklentisi aracılığıyla Solana DePIN alanında bir miktar pazar konsensüsü elde etti. Ekip üyeleri birden fazla tanınmış projeden geliyor ve yeni tanıtılan veri iletim protokolü ve çıkarım motoru, kenar hesaplama ve veri doğrulanabilirliği alanında somut keşifler yaptı, gecikmeyi %40 oranında azaltabilir ve heterojen cihazların bağlanmasını destekler.
Bu projenin yönü çok doğru, AI yerelleştirme "düşüş" trendine tam olarak giriyor. Ancak karmaşık görevleri işlerken merkezi platformlarla verimlilik açısından rekabet etmek gerekiyor, kenar düğümlerinin kararlılığı hala bir sorun. Bununla birlikte, kenar hesaplama, Web2 AI iç içe geçişinin doğurduğu yeni bir ihtiyaçtır ve Web3 AI dağıtık çerçevenin avantajları arasında yer alır, bu nedenle sonraki somut ürünlerin gerçekleştirilmesine dikkat etmek önemlidir.
3. Merkeziyetsiz AI Veri Altyapı Platformu
Bu platform, küresel kullanıcıların sağlık, otonom sürüş, ses gibi çok çeşitli alanlarda veri katkısı sağlamalarını teşvik etmek için tokenler aracılığıyla teşvikler sunmaktadır. Toplam gelir 14 milyon doları aşmış olup, milyonlarca veri katkıcısı ağı kurulmuştur. Teknik olarak, veri kalitesini sağlamak için ZK doğrulaması ve BFT konsensüs algoritması entegre edilmiştir, ayrıca uyum gereksinimlerini karşılamak için gizlilik hesaplama teknolojisi kullanılmaktadır.
Proje ayrıca yazılımdan donanıma genişleme sağlayan beyin dalgalarını toplayan cihazlar geliştirdi. Ekonomik modeli iyi tasarlanmış, kullanıcılar 10 saatlik ses etiketleme ile 16 dolar ve 500.000 puan kazanabiliyor, işletmelerin veri hizmeti abonelik maliyetleri %45 oranında düşürülebiliyor.
Bu projenin en büyük değeri, AI veri etiketlemenin gerçek ihtiyaçlarına hitap etmesidir, özellikle veri kalitesi ve uyum gereksinimlerinin çok yüksek olduğu sağlık, otonom sürüş gibi alanlarda. Ancak %20'lik hata oranı, geleneksel platformların %10'luk hata oranından hala yüksektir; veri kalitesindeki dalgalanmalar sürekli olarak çözülmesi gereken bir sorundur. Beyin-bilgisayar arayüzü yönü hayal gücü açısından zengin olsa da, uygulanması zor bir alandır.
4. Solana Zincirindeki Dağıtık Hesaplama Ağı
Proje, Haziran ayında 10.8 milyon dolarlık bir finansman tamamladı. Dinamik parçalama teknolojisi aracılığıyla boşta kalan GPU kaynaklarını birleştirerek büyük dil modellerinin çıkarımını destekliyor ve maliyeti belirli bir bulut hizmeti sağlayıcısından %40 daha düşük. Tokenleştirilmiş veri ticareti tasarımı, hesaplama gücü katkı sağlayıcılarını paydaşlara dönüştürerek daha fazla insanın ağa katılımını teşvik etmeye yardımcı oluyor.
Bu tipik bir "birleşik atıl kaynaklar" modelidir, mantıksal olarak anlamlıdır. Ancak %15'lik çapraz zincir doğrulama hata oranı gerçekten yüksektir, teknik istikrarın daha da artırılması gerekmektedir. 3D render gibi gerçek zamanlılık gereksiniminin düşük olduğu senaryolarda avantaj sağlar, anahtar hata oranını düşürüp düşüremeyeceğidir, aksi takdirde en iyi iş modeli bile teknik sorunlar nedeniyle zarar görecektir.
5. AI destekli kripto para yüksek frekanslı ticaret platformu
Bu platform, Haziran ayında 3.38 milyon dolar tohum finansmanı tamamladı. MCP teknolojisi, işlem yollarını dinamik olarak optimize edebilmekte, kaymaları azaltmakta ve verimliliği %30 artırmaktadır. Bu proje, AgentFi trendine uygun olarak, DeFi niceliksel ticaretinin nispeten boş olan bu alt alanında bir giriş noktası bulmuş ve piyasa talebini karşılamıştır.
Yön kesinlikle doğru, DeFi gerçekten daha akıllı ticaret araçlarına ihtiyaç duyuyor. Ancak yüksek frekanslı ticaret, gecikme ve doğruluk açısından son derece yüksek gereksinimlere sahiptir; AI tahminleri ve zincir üzerindeki yürütmelerin gerçek zamanlı işbirliği henüz doğrulanmamıştır. Ayrıca, MEV saldırıları büyük bir risk teşkil ediyor, teknik koruma önlemlerinin de buna ayak uydurması gerekiyor.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
13 Likes
Reward
13
7
Repost
Share
Comment
0/400
fren.eth
· 9h ago
Vay canına, modele puan vermekle para kazanıyorsun.
View OriginalReply0
PumpDoctrine
· 18h ago
Para, katı bir gerçektir. Hangi kavram ambalajı var?
View OriginalReply0
ForkTongue
· 08-09 15:10
Ayda birkaç gwei kazanan emici
View OriginalReply0
WhaleWatcher
· 08-09 15:07
Yine enayileri oyuna getirmeye geldiniz, değil mi?
View OriginalReply0
GateUser-aa7df71e
· 08-09 15:05
Erken tuzağı gördüm, sadece bir paket enayiler tezgahı.
View OriginalReply0
CryptoGoldmine
· 08-09 14:58
ROI Bilgi İşlem Gücü bu gerçekten de somut bir gerçek. AI konsepti ambalajı eskiyi yenilemeden değiştiriyor.
Kripto+AI alanındaki üç büyük trend: Proje teknolojisinin pragmatikleştirilmesi ve ayrıntılı iş modeli analizi
Crypto+AI Yarışında Son Zamanlardaki Üç Büyük Trend ve Popüler Projelerin Analizi
Geçtiğimiz ay, Crypto+AI alanında üç belirgin trend değişikliği ortaya çıktı:
Proje teknik yolu daha pragmatik hale geldi, saf kavramsal paketleme yerine performans verilerine odaklanmaya başladı.
Dikey segmentasyon senaryoları genişleme odak noktası haline geliyor, uzmanlaşmış AI uygulamaları genel AI'nın yerini almaya başlıyor.
Sermaye, iş modeli doğrulamasına daha fazla önem veriyor; nakit akışı olan projeler belirgin şekilde daha çok tercih ediliyor.
Aşağıda birkaç popüler projenin kısa tanıtımı ve analizi yer almaktadır:
1. Merkeziyetsiz AI Model Değerlendirme Platformu
Platform, Haziran ayında 33 milyon dolarlık bir tohum aşaması finansmanı tamamladı. İnsanların öznel yargı avantajını, yapay zekanın değerlendirme eksikliklerine uygulayarak, 500'den fazla büyük modele puan veriyor. Kullanıcı geri bildirimleri nakit olarak kullanılabilir, her 1000 puan 1 dolara eşittir. Platform, birçok tanınmış şirketin veri satın almasını sağladı ve gerçek bir nakit akışı oluşturdu.
Bu, iş modeli oldukça net bir proje ve sadece para yakma modeli değil. Ancak, sahte siparişleri önlemek büyük bir zorluk ve anti-cadılık saldırı algoritması sürekli olarak optimize edilmelidir. Finansman ölçeği açısından, sermaye açıkça gerçekleştirilmiş projelere daha fazla önem veriyor.
2. Merkeziyetsiz AI Hesaplama Ağı
Proje, Haziran ayında 10 milyon dolarlık bir tohum turu finansmanı tamamladı. Tarayıcı eklentisi aracılığıyla Solana DePIN alanında bir miktar pazar konsensüsü elde etti. Ekip üyeleri birden fazla tanınmış projeden geliyor ve yeni tanıtılan veri iletim protokolü ve çıkarım motoru, kenar hesaplama ve veri doğrulanabilirliği alanında somut keşifler yaptı, gecikmeyi %40 oranında azaltabilir ve heterojen cihazların bağlanmasını destekler.
Bu projenin yönü çok doğru, AI yerelleştirme "düşüş" trendine tam olarak giriyor. Ancak karmaşık görevleri işlerken merkezi platformlarla verimlilik açısından rekabet etmek gerekiyor, kenar düğümlerinin kararlılığı hala bir sorun. Bununla birlikte, kenar hesaplama, Web2 AI iç içe geçişinin doğurduğu yeni bir ihtiyaçtır ve Web3 AI dağıtık çerçevenin avantajları arasında yer alır, bu nedenle sonraki somut ürünlerin gerçekleştirilmesine dikkat etmek önemlidir.
3. Merkeziyetsiz AI Veri Altyapı Platformu
Bu platform, küresel kullanıcıların sağlık, otonom sürüş, ses gibi çok çeşitli alanlarda veri katkısı sağlamalarını teşvik etmek için tokenler aracılığıyla teşvikler sunmaktadır. Toplam gelir 14 milyon doları aşmış olup, milyonlarca veri katkıcısı ağı kurulmuştur. Teknik olarak, veri kalitesini sağlamak için ZK doğrulaması ve BFT konsensüs algoritması entegre edilmiştir, ayrıca uyum gereksinimlerini karşılamak için gizlilik hesaplama teknolojisi kullanılmaktadır.
Proje ayrıca yazılımdan donanıma genişleme sağlayan beyin dalgalarını toplayan cihazlar geliştirdi. Ekonomik modeli iyi tasarlanmış, kullanıcılar 10 saatlik ses etiketleme ile 16 dolar ve 500.000 puan kazanabiliyor, işletmelerin veri hizmeti abonelik maliyetleri %45 oranında düşürülebiliyor.
Bu projenin en büyük değeri, AI veri etiketlemenin gerçek ihtiyaçlarına hitap etmesidir, özellikle veri kalitesi ve uyum gereksinimlerinin çok yüksek olduğu sağlık, otonom sürüş gibi alanlarda. Ancak %20'lik hata oranı, geleneksel platformların %10'luk hata oranından hala yüksektir; veri kalitesindeki dalgalanmalar sürekli olarak çözülmesi gereken bir sorundur. Beyin-bilgisayar arayüzü yönü hayal gücü açısından zengin olsa da, uygulanması zor bir alandır.
4. Solana Zincirindeki Dağıtık Hesaplama Ağı
Proje, Haziran ayında 10.8 milyon dolarlık bir finansman tamamladı. Dinamik parçalama teknolojisi aracılığıyla boşta kalan GPU kaynaklarını birleştirerek büyük dil modellerinin çıkarımını destekliyor ve maliyeti belirli bir bulut hizmeti sağlayıcısından %40 daha düşük. Tokenleştirilmiş veri ticareti tasarımı, hesaplama gücü katkı sağlayıcılarını paydaşlara dönüştürerek daha fazla insanın ağa katılımını teşvik etmeye yardımcı oluyor.
Bu tipik bir "birleşik atıl kaynaklar" modelidir, mantıksal olarak anlamlıdır. Ancak %15'lik çapraz zincir doğrulama hata oranı gerçekten yüksektir, teknik istikrarın daha da artırılması gerekmektedir. 3D render gibi gerçek zamanlılık gereksiniminin düşük olduğu senaryolarda avantaj sağlar, anahtar hata oranını düşürüp düşüremeyeceğidir, aksi takdirde en iyi iş modeli bile teknik sorunlar nedeniyle zarar görecektir.
5. AI destekli kripto para yüksek frekanslı ticaret platformu
Bu platform, Haziran ayında 3.38 milyon dolar tohum finansmanı tamamladı. MCP teknolojisi, işlem yollarını dinamik olarak optimize edebilmekte, kaymaları azaltmakta ve verimliliği %30 artırmaktadır. Bu proje, AgentFi trendine uygun olarak, DeFi niceliksel ticaretinin nispeten boş olan bu alt alanında bir giriş noktası bulmuş ve piyasa talebini karşılamıştır.
Yön kesinlikle doğru, DeFi gerçekten daha akıllı ticaret araçlarına ihtiyaç duyuyor. Ancak yüksek frekanslı ticaret, gecikme ve doğruluk açısından son derece yüksek gereksinimlere sahiptir; AI tahminleri ve zincir üzerindeki yürütmelerin gerçek zamanlı işbirliği henüz doğrulanmamıştır. Ayrıca, MEV saldırıları büyük bir risk teşkil ediyor, teknik koruma önlemlerinin de buna ayak uydurması gerekiyor.