AI ve Web3 Entegrasyonu: Hong Kong Konsensüs Konferansı 2025'in Sıcak Konuları

Son yıllarda, AI ve Web3, insanları bir sonraki teknolojik büyüme aşamasına taşıyan iki büyük itici güç olarak görülüyor. ChatGPT'nin getirdiği devrim niteliğindeki AI deneyimi ile birlikte, zincir üzerindeki AI da hızla bir kavramdan gerçek bir altyapıya dönüşerek Web3 alanındaki en umut verici sürdürülebilir patlayıcı yeni bir yol haline geldi.

2025'te sona eren Hong Kong Konsensüs Konferansı'nda, AI ve Web3'ün birleşimi popüler bir tartışma konusu haline geldi. Hem ana salonda hem de yan salonda, AI ve Web3 birleşimi ile ilgili tartışmalar oldukça canlıydı. Aşağıda, konferansta dikkat çeken AI projeleri ve ilgili tartışmaların bir özeti bulunmaktadır.

Bir, AI Altyapısı

1. AI Agent fırlatma platformu ve çerçevesi

Son altı aydır, AI Agent'ın fırlatma platformu ve çerçeve bazlı AI altyapı inşası oldukça aktif. Bu projeler, geliştiricilere ve sıradan kullanıcılara AI Agent'ı sahip olma ve kullanma konusunda düşük bir eşik sunan bir platform sağladı ve bu, bu AI projeleri turunun önemli yönlerinden biri haline geldi.

• 0G Labs: İlk merkeziyetsiz yapay zeka işletim sistemi (deAIOS), AI'ye özel Layer 1 oluşturarak, hesaplama kaynaklarını, verileri ve modelleri bağlayarak dağıtılmış yapay zeka geliştirme ekosistemini inşa ediyor.

• DeAgentAI: Merkeziyetsiz AI Ajanları üzerine odaklanan yenilikçi bir platform, çoklu ajan teknolojisinin gelişimini teşvik etmeye kendini adamıştır.

• Autonomys Network: Merkeziyetsiz altyapı yığını, güvenli ve otonom insan-makine işbirliğini gerçekleştirmeyi amaçlamaktadır.

• Gaia Network: Dağıtık AI altyapı platformu, AI Agent ve uygulamaların dağıtık geliştirilmesi ve çalıştırılmasını destekler.

• Questflow: Merkezi olmayan çoklu AI Ajanlarından oluşan bir ağ, AI Ajanlarının kolektif zekasını kullanarak karmaşık görevleri tamamlar.

2. Merkeziyetsiz AI

Merkeziyetsiz AI, zincir üstü AI'nın nihai hedefidir. Şu anda birçok proje, bu hedefe ulaşmak için hesaplama gücü, veri, model gibi alanlarda çalışmaktadır; merkeziyetsiz bir yaklaşım ile büyük şirketlerin LLM üzerindeki tekelliğini kırmayı ve halkın veri ve modellere sahip olmasına yardımcı olmayı ummaktadır.

• Vana: Merkeziyetsiz bir kullanıcı veri egemenliği platformu inşa etmeye adanmıştır, kişisel verileri finansal varlıklara dönüştürmektedir.

• Hiperbolik: Açık erişime sahip AI bulut platformu, küresel hesaplama kaynaklarını entegre ederek kullanıcılara ekonomik, ölçeklenebilir GPU kaynakları ve AI hizmetleri sunar.

• OpenLedger: AI ve blok zinciri odaklı bir sonraki nesil ağ, merkeziyetsiz ekonomik altyapı sunar.

• IO.NET: Dağıtık hesaplama platformu, isteğe bağlı GPU ve CPU kümelerine erişim hizmeti sunar.

• Aethir: Dağıtık bulut bilişim altyapısı sunan yenilikçi bir platform.

• MinionLab: Merkeziyetsiz otonom AI akıllı ajan ağı, internet verilerini gerçek zamanlı olarak kazmak için.

• GAIB: AI ve yüksek performanslı hesaplama alanında ekonomik katman çözümleri, GPU kaynaklarının finansallaşması ve tokenleştirilmesine odaklanmaktadır.

• Kite AI: Yapay zeka ekonomisi için tasarlanmış merkeziyetsiz Layer 1 blok zincir platformu.

• Automata: Merkezi olmayan uygulamalara ara katman gizliliği koruma ve izlenmeyen hesaplama işlevi sağlar.

• Public AI: Açık ve şeffaf bir AI veri platformu oluşturarak, çok modlu verilerin toplanmasını ve etiketlenmesini destekler.

3. Doğrulanabilir AI

Yapay zeka gelişiminin karşılaştığı önemli zorluklardan biri, eğitim sürecinin belirsizliği ve AI çıktılarının doğruluğunun garantisidir. Şu anda, birçok proje ZKP, TEE gibi teknolojiler aracılığıyla AI eğitim sürecinin doğrulanabilirliğini sağlamaya çalışarak, AI çıktılarının güvenilirliğini garanti altına almayı hedefliyor.

• Phala Network: Merkeziyetsiz bulut bilişim platformu, zincir üstü uygulamalara güvenilir gizlilik hesaplama ve AI çıkarım hizmetleri sunar.

• Brevis: Dağıtık hesaplama motoru, doğrulanabilir zincir dışı AI ve blok zinciri hesaplaması sunar.

• Verisense Ağı: Dağıtık veri doğrulama ve güvenilir yapay zeka üzerine odaklanan yenilikçi bir platform.

İkincisi, AI Kullanım Durumları: Potansiyel ve Beklentiler

Zengin AI altyapısına kıyasla, şu anda dikkat çekici AI gerçek dünya uygulama projeleri hala oldukça az. Yaygın olarak bilinen Twitter botunun dışında, bu etkinlikteki konuşmacılar ayrıca aşağıdaki birkaç ilginç AI uygulamasına da değindiler:

• Narra: Belirli bir kamu blok zincirine dayanan Gamefi AI Agent platformu, gerçek zamanlı dinamik anlatı içerikleri üretebilir, oyuncularla etkileşimde bulunabilir ve hikaye gelişimini teşvik edebilir.

• AI Seyahati: Sohbet yoluyla kullanıcıların seyahat planlarını otomatik olarak özelleştirmelerine yardımcı olabilen AI destekli bir seyahat asistanı.

• HeyTracyAI: Basketbol alanına odaklanan bir spor yorumlama AI Ajanı, maçlar için anlık analiz ve öngörücü bilgiler sağlayabilir.

• AskJimmy: Finans ve ticaret alanına odaklanan bir AI Agent platformudur, AI Agent'lar tarafından bağımsız olarak işletilen merkeziyetsiz çoklu strateji hedge fonları oluşturmayı amaçlamaktadır.

Üç, geleneksel projelerin AI'ye dönüşümü

Büyük eğilimler doğrultusunda, birçok geleneksel Web3 projesi de AI'yi benimsemeye başladı ve kendi AI dönüşüm planlarını açıkladı.

Bazı tanınmış kamu blok zincirleri, AI ile ilgili konferanslara aktif katılım göstererek, AI Agent'ın karmaşık blok zinciri etkileşim süreçlerini basitleştirmede önemli bir yardımcı olduğuna değindiler. Bu sayede daha fazla kullanıcının Web3 dünyasına çekilmesi ve sektörü uzun zamandır rahatsız eden etkileşim sorunlarının çözülmesi mümkün olacaktır. Bu kamu blok zincirleri, AI öncelikli gelişim hedeflerini ifade etti ve alt yapı, hesap yeniliği gibi alanlarda AI'nın gelişimini kapsamlı bir şekilde destekleyeceklerini belirttiler. Ayrıca, hackathon gibi etkinliklerle geliştiricileri zincir üzerinde AI uygulamalarının yenilik ve gelişimi konusunda teşvik edecekler.

Ayrıca, geçmişte Restaking hizmetlerine odaklanan bir proje, merkeziyetsiz bir güven katmanı inşa etmek için çalıştığını, doğrulanabilir bulut hizmetleri sunarak, AI'nın eğitim ve çıkarım, tahmin gibi zincir dışı hesaplamalarına zincir içi kanıt sağlamayı hedeflediğini ve doğrulanabilir AI Agent'larının gelişimine yardımcı olacağını belirtti.

Dört, Zorluklar ve Gelecek

Bu Hong Kong Konsensüs Konferansı 2025'in sıcak konularından biri olarak, AI ve Web3 üzerine tartışmalar ve paylaşımlar heyecan verici ve yoğun geçti. Güzel bir tasarıma duyulan özlemle birlikte, birçok konuşmacı mevcut zincir üzerindeki AI gelişiminin hala birçok zorlukla karşı karşıya olduğunu belirtti; bunlar arasında model güvenilirliğinin yetersizliği, istemlerin belirsizliği, depolama ve donanım kısıtlamaları, gizlilik güvenliği gibi sorunlar yer alıyor. Bu zorluklar, sektöre teknik sorunlar getirmekle kalmayacak, aynı zamanda büyük yenilik fırsatlarını da doğuracaktır.

Uzun vadede, sektör zincir üzerindeki AI gelişimi konusunda umut dolu ve altyapının daha da iyileştirilmesi, kullanım durumu yenilikleri ve topluluk işbirliği aracılığıyla AI ile Web3'ün entegrasyonu ve refahını birlikte teşvik etmeyi bekliyor.