AI+Web3: Kuleler ve Meydanlar

Son iki yılda, AI'nin gelişimi hızlanmış gibi görünüyor, Chatgpt'in tetiklediği bu kelebek etkisi, yalnızca üretken yapay zekanın yeni dünyasını açmakla kalmadı, aynı zamanda Web3 alanında da büyük dalgalar yarattı.

AI kavramının desteğiyle, kripto pazarındaki finansman belirgin bir şekilde artış gösterdi. Sadece 2024'ün ilk yarısında, 64 Web3+AI projesi finansman sağladı; bunlar arasında Zyber365, A turunda 100 milyon dolar finansman aldı.

İkincil piyasa daha da canlı hale geldi, AI alanının toplam piyasa değeri 48,5 milyar dolara ulaştı, 24 saatlik işlem hacmi ise 8,6 milyar dolara yaklaşıyor. Ana akım AI teknolojilerindeki ilerlemeler önemli faydalar sağlıyor; OpenAI'nin Sora modelinin yayınlanmasının ardından, AI sektöründeki ortalama fiyat %151 arttı. AI etkisi aynı zamanda Meme sektörüne de yayıldı: İlk AI Agent konseptine sahip MemeCoin GOAT hızla popüler oldu ve değeri 1,4 milyar dolara ulaştı.

AI+Web3 ile ilgili araştırmalar ve konular da oldukça popüler. AI+Depin'den AI Memecoin'e, ardından AI Agent ve AI DAO'ya kadar yeni anlatıların döngü hızı göz kamaştırıcı.

AI+Web3 bu bol miktarda sıcak para ve geleceğe dair hayallerle dolu kavram kombinasyonu, kaçınılmaz olarak bir sermaye eşleştirmesi olarak görülebilir. Bu gösterişli dış görünümün altında spekülatörlerin bir şenliği mi var, yoksa gerçekten teknolojik bir devrimin eşiğinde miyiz?

Bu soruya cevap vermek için kilit nokta, her iki tarafın da karşılıklı fayda sağlayıp sağlayamayacağını ve birbirlerini nasıl teşvik edebileceğini düşünmektir. Bu makale, Web3'ün AI teknoloji yelpazesinin her aşamasında nasıl rol oynayacağını ve AI'nın Web3'e hangi yeni fırsatları getirebileceğini inceleyecektir.

Web3'te AI Yığınlarının Fırsatları

Bu konuya girmeden önce, AI büyük modellerinin teknik yığınını anlamamız gerekiyor:

1. Veri toplama ve ön işleme
2. Model eğitimi ve ince ayar
3. Çıkarım ve Uygulama

AI'nin her aşamadaki sorunlarına yönelik olarak, Web3 şu anda çok katmanlı, birbirine bağlı bir ekosistem oluşturmuş durumda.

Temel Katman: Hesaplama Gücü ve Veri Paylaşım Ekonomisi

Hash Gücü

Yapay zekanın büyük bir maliyeti, eğitim ve çıkarım için gerekli hesaplama gücü ve enerjiye dayanıyor. Meta'nın LLAMA3'ü örnek olarak ele alırsak, eğitimi tamamlamak için 30 gün boyunca 16.000 NVIDIA H100 GPU'ya ihtiyaç var ve donanım yatırımı 400-700 milyon dolar tutuyor, aylık enerji tüketimi ise yaklaşık 1.6 milyar kilowatt saat.

Web3'ün AI ile kesiştiği en erken alan, hesap gücü paylaşımına dayanan DePin projeleridir. Temel mantığı şudur: Boşta kalan GPU kaynaklarına sahip bireyler veya varlıklar, merkeziyetsiz bir şekilde hesap gücü katkısında bulunabilirler; böylece Uber benzeri bir alım satım pazarı aracılığıyla GPU kullanım oranını artırabilir, kullanıcılara düşük maliyetli ve verimli hesap gücü sunabilirler. Aynı zamanda, stake mekanizması ile kural ihlalleri cezalandırılır.

Ana Özellikler:

• Boşta kalan GPU kaynaklarını toplamak: Üçüncü taraf veri merkezleri, kripto madencilik tesislerindeki boşta kalan hesaplama gücü vb.
• AI hesaplama gücüne yönelik uzun kuyruk pazarı: eğitim yerine çıkarım için daha uygundur, küçük ve orta ölçekli hesaplama ihtiyaçlarını karşılar
• Merkeziyetsiz mülkiyet: Kaynak sahipleri kontrolü elinde tutar, gelir elde etmeyi esnek bir şekilde ayarlayabilir.

Temsilci projeler arasında io.net, Aethir, Akash, Render Network gibi projeler bulunmaktadır.

Veri

Veri, AI'nin temel taşını oluşturur. Günümüzde AI veri talebinin zorlukları esas olarak şunlarda kendini göstermektedir:

• Veri açlığı: Büyük veri girişi gerektirir
• Veri kalitesi gereksinimleri artıyor
• Gizlilik ve uyum sorunları
• İşlem maliyetleri yüksek

Web3 çözümleri şunları içerir:

1. Veri toplama: Grass, Vana gibi teşvik mekanizmalarıyla düşük maliyetle kullanıcı özel verilerini elde etme

2. Veri Ön İşleme: Synesis, Sapien gibi merkeziyetsiz teşvik mekanizmaları kullanarak veri etiketleme.

3. Veri gizliliği ve güvenliği: Super Protocol, BasedAI gibi hassas verileri korumak için TEE, FHE, ZK gibi teknolojilerin kullanımı

4. Veri depolama: Zincir üzerindeki veri kullanılabilirliği sorunlarını çözmek, örneğin 0g.AI gibi.

Ara katman: Modelin Eğitimi ve Çıkarımı

Açık Kaynak Modeli Merkeziyetsiz Pazar

Web3, merkeziyetsiz bir açık kaynak model pazarı kurmayı önermektedir, modelin tokenleştirilmesi ve gelecekteki kazançların paylaşılması. Bittensor, ORA, Sentient gibi projeler gibi.

Doğrulanabilir Akıl Yürütme

ZK kanıtları gibi teknikler kullanarak, blok zincirinde AI model hesaplamalarının izinsiz doğrulanmasını sağlamak. Ana teknikler arasında zkML, opML, TeeML gibi teknikler bulunmaktadır.

Uygulama Katmanı: AI Ajanı

Günümüzde AI gelişim odak noktası model yeteneklerinden AI Agent'a kaymıştır. Web3'ün bu alandaki katkıları şunlardır:

• Merkeziyetsizlik: PoS gibi mekanizmalar aracılığıyla teşvik ve ceza mekanizması oluşturmak, Agent sisteminin demokratikleşmesini teşvik etmek
• Soğuk başlatma: Potansiyel AI Agent projelerinin erken finansman elde etmesine yardımcı olur.

Virtual Protocol, Spectral gibi projeler.

AI ile Web3'ü Güçlendirme

AI'nin Web3 üzerindeki etkisi belirgindir, başlıca şu şekillerde ortaya çıkmaktadır:

AI ve zincir üstü finans

1. AI ve Kripto Ekonomi: AI Agent, zincir üzerinde işlemleri bağımsız olarak gerçekleştirebilir, varlık yönetimine yardımcı olabilir, işlem deneyimini optimize edebilir vb.

2. AI ve Zincir Üstü İşlem Güvenliği: İşlem İzleme ve Risk Analizi Yeteneğini Artırma

AI ve zincir üzerindeki altyapı

1. AI ve zincir üstü veriler: Daha akıllı veri analiz araçları sağlamak

2. AI ve Geliştirme & Denetim: Akıllı sözleşme geliştirme sürecini basitleştirmek, denetim verimliliğini artırmak

AI ve Web3 Yeni Anlatı

1. NFT: Üretken NFT'lere yaratıcılık katmak

2. GameFi: Oyun içeriği üretim verimliliğini ve yenilikçiliğini artırmak

3. DAO: Topluluk yönetimi ve karar almada yardımcı

AI+Web3 birleşiminin anlamı: Kule ve Meydan

AI ve Web3 arasındaki ilişki, bir kule ile bir meydan olarak benzetilebilir. AI, yüksek derecede merkezi bir teknoloji kapasitesini temsil ederken, Web3 merkeziyetsiz bir yenilik ekosistemini temsil eder.

İkisini birleştirmenin anlamı şudur:

• Web3, token ekonomisi, merkeziyetsiz yönetişim gibi mekanizmalar aracılığıyla AI'ye daha şeffaf ve adil bir gelişim ortamı sunar.
• AI, Web3'e yeni bir enerji katıyor, kullanım engellerini azaltıyor ve daha fazla yenilik olanağı sunuyor.

AI ve Web3 farklı gelişim yollarına sahip olmasına rağmen, nihai hedefleri teknolojinin insanlığa daha iyi hizmet etmesini sağlamak. AI + Web3'ün daha fazla sürpriz kıvılcım oluşturmasını dört gözle bekliyoruz.