RAG'ın sınırlamaları haklı olarak belirtilmiştir: önyargılar, güncel olmayan bilgiler ve halüsinasyon sorunları güvenilirliğini gerçekten etkiler. Saf üretken modellerle karşılaştırıldığında, RAG daha olgusal ve izlenebilirdir; Bilgi grafikleriyle karşılaştırıldığında, RAG daha esnektir; İnce ayarlı modellerle karşılaştırıldığında, RAG düşük maliyetlidir ve uyarlanabilir. Temel güçlü yönleri, gerçeklere hızlı erişim gerektiren senaryolar için uygun olan dinamik güncellemeler, izlenebilirlik ve etki alanı uyarlanabilirliğidir. Bununla birlikte, tam potansiyeli gerçekleştirmek için, bilgi tabanının kalitesi, erişim hassasiyeti ve üretim kısıtlamalarının iyileştirilmesi gerekir. Kullanıcılar, RAG çıktısının tam olarak "gerçek" olmadığının, ancak alınan içeriğin yaklaşık bir tahminine dayandığının farkında olmalıdır.
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Bu, her yöntemin temelde yanlış olduğu nedenidir.
RAG'ın sınırlamaları haklı olarak belirtilmiştir: önyargılar, güncel olmayan bilgiler ve halüsinasyon sorunları güvenilirliğini gerçekten etkiler. Saf üretken modellerle karşılaştırıldığında, RAG daha olgusal ve izlenebilirdir; Bilgi grafikleriyle karşılaştırıldığında, RAG daha esnektir; İnce ayarlı modellerle karşılaştırıldığında, RAG düşük maliyetlidir ve uyarlanabilir. Temel güçlü yönleri, gerçeklere hızlı erişim gerektiren senaryolar için uygun olan dinamik güncellemeler, izlenebilirlik ve etki alanı uyarlanabilirliğidir. Bununla birlikte, tam potansiyeli gerçekleştirmek için, bilgi tabanının kalitesi, erişim hassasiyeti ve üretim kısıtlamalarının iyileştirilmesi gerekir. Kullanıcılar, RAG çıktısının tam olarak "gerçek" olmadığının, ancak alınan içeriğin yaklaşık bir tahminine dayandığının farkında olmalıdır.
#Mira # KAITO #Yap # Gmira