Tüm teknoloji dünyası AI dalgasının peşinden koşarken, Sequoia Capital bu teknolojik devrimin arkasındaki daha derin fırsatları düşünmeye başladı. Düzenledikleri yıllık AI Ascent konferansında, üç temel ortak Pat Grady, Sonya Huang ve Konstantine Buhler, AI gelişim trendleri ve piyasa fırsatları hakkında benzersiz görüşlerini paylaştılar.
Bu konuşma, göz korkutucu teknik terimlerle dolu değildi; bunun yerine, AI'nın iş dünyasını ve yaşamlarımızı nasıl değiştirdiğini basit ve anlaşılır bir dille ortaya koydu. Pazar büyüklüğünden uygulama katmanındaki değere, veri döngüsünden kullanıcı güvenine, AI girişiminin anahtar başarı unsurlarını açıkladılar. Daha da önemlisi, AI ajan ekonomisinin gelişini öngördüler ve bunun çalışma şeklimizi nasıl köklü bir şekilde değiştireceğini belirttiler. Girişimciler ve yatırımcılar için bu paylaşım, net bir sinyal sundu: AI dalgası artık geldi, şimdi hızla ilerlemenin tam zamanı. Makroekonomik gürültüden endişelenmeyin, teknolojik benimseme dalgası herhangi bir piyasa dalgalanmasını boğacak kadar güçlü.
Eğer Sequoia'nın neden AI pazarının bulut bilişimden on kat daha büyük olduğunu düşündüğünü, girişimlerin bu alanda nasıl başarılı olacağını ve yaklaşan "akıllı varlık ekonomisinin" dünyamızı nasıl altüst edeceğini öğrenmek istiyorsanız, bu yorum size birinci elden bir düşünce şöleni sunuyor.
Pazar Fırsatları: Neden AI Trilyon Dolarlık Bir Sarsıntıdır
Konuşmanın başında, Pat Grady birkaç anahtar soru sordu: AI nedir? Neden önemlidir? Neden şimdi? Ve ne yapmalıyız? Bu çerçeve, Sequoia Capital'ın efsanevi kurucusu Don Valentine tarafından, her yeni pazarı değerlendirmek için bu soruları kullanarak oluşturulmuştur.
Geçen yılki AI Ascent konferansında Sequoia, üst sırada bulut bilişim dönüşümü ve altta AI dönüşümü ile bir karşılaştırma tablosu sundu. Bugün, bulut bilişim, yeni başladığı tüm yazılım pazarından daha büyük, 400 milyar dolarlık devasa bir endüstridir. Bu benzetmeyi takip edersek, AI hizmetleri için başlangıç pazarı en azından bir kat daha büyüktür, yani bulut bilişimin ilk günlerinden on kat daha büyüktür. Önümüzdeki 10 ila 20 yıl içinde, pazarın hayal ettiğimizden çok daha büyük olması muhtemeldir.
Bu yıl Sequoia, AI'nın sadece hizmet pazarından pay almadığını, aynı zamanda yazılım pazarından da pay aldığını düşünüyor. Birçok şirketin basit yazılım araçlarıyla başlayıp, giderek daha akıllı hale geldiğini, insanlara yardımcı olan "pilot" (co-pilot) modelinden, neredeyse tamamen otomatikleştirilmiş "otomatik pilot" (autopilot) modeline evrildiğini gördük. Bu şirketler, satış araçlarından sonuç satışına geçiyor, yazılım bütçesi için rekabet etmekten, insan kaynakları bütçesini ele geçirmeye yöneliyor. AI, bu iki devasa pazara da darbe vuruyor.
Tarihteki her teknolojik devrim bir öncekinden daha büyük olmuştur ve yapay zeka, önceki herhangi bir teknolojik devrimden daha hızlı gelmektedir. Pat bunun neden böyle olduğunu basit bir analizle açıklıyor: Teknoloji yayılımının fiziksel yasalarını analiz etmek için sadece üç koşula ihtiyacınız var - insanlar ürününüzü bilmeli, ürününüzü istemeli ve ürününüzü alabilmeliler. Bulut bilişimin yeni başladığı zamanlarla karşılaştırıldığında, yapay zeka şaşırtıcı bir oranda popülerlik kazanıyor. O dönemde Salesforce'un kurucusu olan Marc Benioff, dikkat çekmek için çeşitli "gerilla" pazarlama taktiklerine başvurmak zorunda kalmış ve ChatGPT 30 Kasım 2022'de piyasaya çıkar çıkmaz dünyanın gözü hemen yapay zekaya odaklanmıştı. Aynı zamanda, yalnızca Reddit ve Twitter'ın aylık 1,2 milyar ila 1,8 milyar aktif kullanıcısı olan X( yeniden markalaşması ) bilgi paylaşımı kanallarında önemli bir artış oldu. İnternet kullanıcıları da o yıl 200 milyondan bugün 5,6 milyara yükseldi ve dünyadaki hemen hemen her ev ve işyerini kapsıyor.
"Bu, altyapının hazır olduğu ve start verildiğinde yaygınlaşma için hiçbir engel olmadığı anlamına geliyor," diye açıkladı Pat, "bu AI'ye özgü bir fenomen değil, teknolojinin dağıtımında yeni bir gerçeklik, fizik kuralları değişti. Raylar döşendi."
Uygulama değer yüksekliğidir: AI çağında nasıl zafer kazanılır
Tarih boyunca yaşanan birkaç büyük teknolojik devrime baktığımızda, ister kişisel bilgisayarlar, ister internet, isterse mobil internet olsun, 1 milyar dolardan fazla gelir elde eden şirketlerin çoğunun uygulama katmanında yoğunlaştığını görüyoruz. Sequoia, AI alanında da aynı düzenin geçerli olacağına inanıyor: Gerçek değer uygulama katmanındadır.
Ama şimdi durum farklı. Büyük modellerin ilerlemesiyle, çıkarım yetenekleri, araç kullanımı ve aracılar arasındaki iletişim yoluyla uygulama katmanının derinliklerine nüfuz edebildiler. Eğer bir startupsanız, bununla nasıl başa çıkıyorsunuz? Pat, müşterinin ihtiyaçlarından başlamayı, belirli dikeylere odaklanmayı, belirli işlevlere odaklanmayı ve insanların ringde olmasını gerektirebilecek karmaşık sorunları çözmeyi öneriyor. Gerçek rekabetin devreye girdiği yer burasıdır ve değerin ortaya çıktığı yer burasıdır.
AI şirketi kurmanın özel bir yanı var mı? Pat, içeriğin %95'inin sıradan bir şirket kurmaktan pek farkı olmadığını belirtiyor - önemli sorunları çözmek, benzersiz ve çekici yollar bulmak, yetenekli insanları çekmek. Sadece %5'i AI'ya özgü, özellikle üç noktaya vurgu yaptı:
İlk olarak, "ortam geliri" (vibe revenue) konusunda dikkatli olun. Pat, birçok girişimcinin "ortam gelirini" sevdiğini, bunun hoş bir his verdiğini ve şirketin hızlı bir şekilde büyüyormuş gibi göründüğünü açıkladı, ancak gerçekte bu sadece müşterilerin deneme yapması olabilir ve gerçek bir davranış değişikliği olmayabilir. Kurucuların kullanıcıların benimseme oranlarını, katılım düzeylerini ve elde tutma oranlarını dikkatlice incelemelerini önerdi; insanların ürünü gerçekten ne için kullandığını görmek adına. Gerçek gelir elde ettiğinizi zannederken kendinizi kandırmayın; sonuçta sadece "ortam geliri" elde ediyorsanız, bu nihayetinde size zarar verecektir.
"Mevcut gelişim aşamasında, güven, ürününüzden daha önemlidir. "Pat vurguladı, "Ürün zamanla daha iyi hale gelecek; eğer müşteriler sizin bunu daha iyi yapabileceğinize güveniyorlarsa, sorun yaşamazsınız; eğer size güvenmiyorlarsa, işte o zaman başınız belada demektir."
İkincisi, brüt kar marjı. Pat, girişimcilerin şu anda başlangıç şirketlerinin brüt kar marjının ne olduğuna kesinlikle önem vermediklerini belirtti çünkü AI alanındaki maliyet yapısı hızla değişiyor. Son 12 ila 18 ayda, her token'in maliyeti %99 azaldı. Girişimciler, satış araçlarından satış sonuçlarına geçiş yapma konusunda başarılı olursa ve değer zincirinin üst kısımlarına yönelirse, fiyat noktası da yükselebilir. Şu anda brüt kar marjı ideal olmayabilir ama şirketin sağlıklı bir brüt kar marjına ulaşmak için net bir yolu olmalı.
Üçüncüsü, veri uçan tekerlek. Pat, sahnedeki girişimcilere sordu: "Kimde veri uçan tekerlek var? Bu veri uçan tekerlek hangi iş göstergelerinin artışını sağlayabilir?" Belirtti ki, bu soruya yanıt verilemezse, sözde veri uçan tekerlek muhtemelen sadece bir hayal olabilir. Somut iş göstergeleri ile ilişkilendirilmelidir, aksi takdirde hiçbir anlamı yoktur. Bu özellikle önemlidir çünkü veri uçan tekerlek, girişim şirketlerinin inşa edebileceği en güçlü surlardan biridir.
Konuşmanın sonunda Pat ilginç bir benzetme yaptı: "Doğa boşluktan nefret eder." Dedi ki, şu anda piyasada AI'ya karşı büyük bir "çekim gücü" var, gümrük tarifeleri ve faiz oranı dalgalanmaları gibi tüm makroekonomik gürültüler önemsiz. Teknoloji benimseme eğilimindeki artış, piyasadaki herhangi bir dalgalanmayı tamamen bastırıyor. "Piyasada büyük bir çekim gücü var, eğer fırsatı kapmazsanız, başkaları kapar. Yani, daha önce bahsettiğimiz surlar, göstergeler gibi şeyler ne olursa olsun, şimdi bir koşuşturma içinde olduğunuz bir sektörde bulunuyorsunuz. Şimdi tam anlamıyla çaba sarf etme ve daima en yüksek hızda ilerleme zamanı."
Spekülasyondan Gerçek Değere: AI'nın Kullanıcı Katılımı Büyük Ölçüde Artıyor
Sonya Huang, geçen yıl AI uygulamalarındaki önemli gelişmeleri gözden geçirdi. Heyecan verici bir veri paylaştı: 2023 yılında, yerel AI uygulamalarının günlük aktif kullanıcı ile aylık aktif kullanıcı oranı (DAU/MAU) oldukça düşüktü, bu da kullanıcıların denemek için meraklı olduklarını ancak sık sık kullanmadıklarını, abartmanın gerçek değerden çok daha fazla olduğunu gösteriyor. Ancak şimdi durum dramatik bir şekilde tersine döndü. ChatGPT'nin günlük/aylık oranı hızla yükseliyor ve şu anda Reddit seviyesine yaklaşmış durumda.
"Bu harika bir haber," dedi Sonya heyecanla, "bu, giderek daha fazla insanın AI'dan gerçek değer elde ettiğini ve hepimizin AI'yı günlük yaşamımıza nasıl entegre edeceğimizi birlikte öğrendiğimizi gösteriyor."
Bu kullanımın hem eğlenceli ve ilginç bir yanı, hem de derin bir pratik değeri var. Sonya, kişisel olarak çeşitli resimleri "Ghibli tarzına" dönüştürmeyi denemek için inanılmaz sayıda GPU harcadığını itiraf ediyor. Ancak bu ilginç uygulamaların yanı sıra, daha heyecan verici olanlar, reklam alanında mükemmel derecede doğru ve estetik reklam metinleri yaratabilme, eğitim alanında yeni kavramları anında görselleştirebilme ve sağlık alanında OpenEvidence gibi uygulamaların daha iyi teşhis desteği sağlayabilmesidir.
"Henüz olasılıkların buzdağının sadece görünen kısmına dokunduk," dedi Sonya, "AI modelinin yetenekleri sürekli gelişirken, bu 'ön kapıdan' yapabileceklerimiz giderek daha derinleşecek."
Sesin atılımı ve programlamanın patlaması: İki anahtar alan
2024 yılında, AI alanında özellikle dikkat çekici iki atılım var. İlki ses üretim teknolojisi. Sonya, bunu ses alanındaki "Her Anı" olarak adlandırıyor ve film "Her"de Joaquin Phoenix'in AI asistanına aşık olma hikayesini alıntılıyor. Ses üretim teknolojisi "neredeyse olgun" aşamasından "korkutucu vadiyi" tamamen aşarak, neredeyse gerçek gibi görünme seviyesine ulaştı.
Yerinde, Sonya bir ses demosu çaldı, sesi o kadar doğal ki, insan mı yoksa AI mı olduğu ayırt edilemiyor. "Kurgusal ile gerçek arasındaki uçurum, şaşırtıcı bir hızla kapanıyor, Turing testinin gerçekten yanımızda sessizce geldiğini hissediyorum."
İkinci ana atılım programlama alanında gerçekleşti. Sonya, bu alanın "çığlık seviyesinde" bir ürün pazar uyumu sağladığını belirtti (screaming product market fit). Anthropic'in Claude 3.5 Sonnet'i geçen yıl sonbaharda piyasaya sürüldüğünden beri, programlama alanında hızlı bir "atmosfer değişimi" yaşandı (vibe shift). İnsanlar artık AI ile programlama yaparak etkileyici sonuçlar elde ediyor; örneğin, biri "vibe coding" yöntemiyle kendi kendine DocSend'in bir alternatifini yaptı.
Sonya, "İster deneyimli bir '10 kat daha verimli' bir mühendis olun, ister hiç kod yazmayı bilmeyen biri olun, yapay zeka, yazılım oluşturmanın erişilebilirliğini, hızını ve ekonomisini temelden değiştiriyor" diye açıklıyor.
Teknik açıdan bakıldığında, önceden eğitilmiş modellerin ilerlemesi yavaşlıyor gibi görünse de, araştırma ekosistemi yeni kırılma yolları arıyor. En önemli gelişme OpenAI'nın akıl yürütme yeteneği, aynı zamanda sentetik veri, araç kullanımı ve AI akıllı varlıkların düzenlenmesi (AI scaffolding) gibi teknolojiler de hızla gelişiyor. Bu faktörlerin birleşimi, giderek daha karmaşık görevleri yerine getirebilen yapay zekaların yaratılmasını sağlıyor.
Değer nerede ortaya çıkıyor: Uygulama katmanındaki savaş kızışıyor
Sonya, meslektaşlarıyla AI değer yaratımı üzerine bir tartışma yaptığını hatırlıyor. O zamanlar GPT paket uygulamalarına karşı şüpheci olduğunu kabul ediyor, ancak ortağı Pat, değerin uygulama katmanında ortaya çıkacağına kesin bir inançla sahipti. Şimdi, Pat'ın haklı olduğu görülüyor. Değer yaratımının gerçek durumu açısından, müşteri ihtiyaçlarına odaklanan Harvey ve OpenEvidence gibi şirketlerin gerçekten büyük bir değer yarattığı anlaşılıyor.
"Uygulama katmanının değerlerin nihayetinde toplandığı yer olduğuna son derece inanıyoruz," dedi Sonya, "ve temel modellerin bu katmana giderek daha fazla sızmasıyla, bu savaş alanı giderek daha da şiddetli hale geliyor."
Elbette, şaka yollu gerçek kazananın Nvidia'nın CEO'su Jensen Huang olabileceğini belirtti, çünkü şirketi AI çip satışlarından büyük kazançlar elde etti.
Sonya, ilk nesil AI’nin "öldürücü uygulamalarının" zaten ortaya çıktığını düşünüyor. ChatGPT, Harvey, Glean, Sierra, Cursor gibi tanınmış uygulamaların yanı sıra, birçok yeni şirket çeşitli uzmanlık alanlarında yükseliyor. Özellikle birçok yeni şirketin "akıllı ajan öncelikli" (agent-first) olacağını belirtiyor; bu şirketlerin satışını yaptığı akıllı ajanlar, şu anda sadece basit prototipler olanlardan, gerçek anlamda güçlü ürünlere evrilecek.
Dikey Zeka: Belirli Alanlara Yönelik AI Temsilcisi
2025 yılındaki akıllı ajanlar pazarında, Sonya dikey akıllı ajan (vertical agents) gelişimine özellikle önem veriyor. Bu, belirli bir alanda derinleşen girişimciler için harika fırsatlar sunuyor. Bu dikey akıllı ajanlar, belirli iş akışları için uçtan uca eğitim alıyor ve yapay zeka sistemlerinin son derece belirli görevlerde mükemmel performans göstermesi için sentetik veriler ve kullanıcı verileri de dahil olmak üzere pekiştirmeli öğrenme tekniklerini kullanıyor.
Artık heyecan verici erken örnekler mevcut. Güvenlik alanında, Expo şirketi, akıllı ajanlarının insan penetrasyon testçilerinden daha iyi performans gösterdiğini gösterdi; DevOps alanında, Traversal şirketi, en iyi insan sorun gidericilerden daha üstün bir yapay zeka sorun giderici yarattı; ağ alanında, Meter şirketinin yapay zekası da ağ mühendislerini geçti.
Bu örnekler henüz erken aşamada olmasına rağmen, belirli sorunları çözmek için eğitim almış dikey zeka ajanslarının, günümüzün en iyi insan uzmanlarından daha iyi performans gösterebileceğine dair iyimser bir inanç oluşturuyor.
Sonya, "bolluk dönemi" (abundance era) kavramını da ortaya koydu. Programlama örneğinden yola çıkarsak, iş gücü ucuz ve bol hale geldiğinde ne olur? Bol miktarda AI tarafından üretilmiş düşük kaliteli içerik mi elde ederiz? "zevk" (taste) kıt bir varlık haline geldiğinde ne olur? Bu soruların cevapları, AI'nın diğer endüstrileri nasıl değiştireceğini gösterecek.
Akıllı Ajans Ekonomisi: AI'nın bir sonraki önemli aşaması
Konstantine Buhler, konuşmasının son bölümünde, AI'nın bir sonraki önemli aşaması olan "akıllı ajan ekonomisi" (agent economy) üzerine bir öngörüde bulundu. Bir yıl önceki AI Ascent konferansında akıllı ajanlar tartışılmaya başlanmıştı; o zamanlar bu makine yardımcıları henüz iş modelleri oluşturmaya başlamıştı. Artık, "akıllı ajan sürüleri" (agent swarms) olarak adlandırılan bu makine ağları, birçok şirkette önemli bir rol oynamakta ve AI teknolojisi yığınlarının kritik bir parçası haline gelmiştir.
Konstantine, önümüzdeki yıllarda bunun bir akıllı ajan ekonomisi olarak daha da gelişip olgunlaşacağını öngörüyor. Bu ekonomide, akıllı ajanlar yalnızca bilgi aktarmakla kalmayacak, aynı zamanda kaynakları da transfer edebilecek, ticaret yapabilecek, birbirlerinin davranışlarını kaydedebilecek, güven ve güvenilirliği anlayabilecek ve kendi ekonomik sistemlerine sahip olabilecekler.
"Bu ekonomik sistem insanları dışlamayacak, tamamen insan etrafında şekillenecek," diye açıkladı Konstantine, "akıllı varlıklar insanlarla işbirliği yapacak, insanlar da akıllı varlıklarla birlikte çalışacak ve bu akıllı varlık ekonomisini oluşturacaklar."
Akıllı ajan ekonomisini inşa etmenin üç büyük teknik zorluğu
Bu büyük vizyonu gerçekleştirmek için üç ana teknik zorlukla karşı karşıyayız:
İlk zorluk kalıcı kimlik (persistent identity). Konstantine, kalıcı kimliğin aslında iki yönü olduğunu açıkladı. İlk olarak, ajan kendisinin tutarlılığını korumalıdır. Eğer bir iş yaparken her gün değişen biriyle muhatapsanız, uzun vadeli işbirliği yapmanız pek olası değildir. Ajan, kendi kişiliğini ve anlayışını koruyabilmelidir. İkincisi, ajan sizi hatırlamalı ve anlamalıdır. Eğer iş ortağınız sizinle ilgili hiçbir şey bilmiyorsa ve hatta adınızı zor hatırlıyorsa, bu da güven ve güvenilirlik açısından bir zorluk oluşturur.
Mevcut çözümler, RAG (, bilgi artırımlı üretim ), vektör veritabanları ve uzun bağlam pencereleri gibi, bu sorunu çözmeye çalışıyor, ancak gerçek hafızanın uygulanması, hafızaya dayalı kendiliğinden öğrenme ve ajanların tutarlılığını sağlama konusunda hala önemli zorluklar bulunmaktadır.
İkinci zorluk, kesintisiz iletişim protokolüdür. "TCP/IP ve internet olmayan bir kişisel bilgisayarın nasıl olacağını hayal edin," diyor Konstantin, "şu anda akıllı varlıklar arasında protokol katmanları oluşturmaya yeni başladık." Özellikle MCP ( model işbirliği protokolü )'un gelişimine değindi; bu, bilgi aktarımı, değer aktarımı ve güven aktarımını gerçekleştirmek için tasarlanmış bir dizi protokolden sadece biridir.
Üçüncü zorluk güvenliktir. İş ortaklarınızla yüz yüze iletişim kuramadığınızda, güvenlik ve güvenin önemi daha da belirgin hale gelir. Akıllı ajan ekonomisinde, güvenlik ve güven mevcut ekonomiden daha önemli olacaktır ve bu, güven ve güvenlik etrafında tam bir endüstrinin doğmasına yol açacaktır.
Kesinlikten rastgeleliğe: Düşünce tarzında köklü bir değişim
Konstantine, akıllı ekonomi çağının düşünme şeklimizi köklü bir şekilde değiştireceğini düşünüyor. O, geleneksel deterministik düşünceden tamamen farklı olan "rastgelelik düşüncesi" (stochastic mindset) kavramını ortaya koydu.
"Birçok insanın bilgisayar bilimlerine aşık olmasının nedeni, bunun kesin ve tartışmasız olmasıdır," diye açıkladı, "programlama yaparsınız ve bilgisayar bir şeyi yapar, o bunu yapar, sonuç bir hata bile olsa. Şimdi, rastgeleliğin hakim olduğu bir hesaplama dönemine giriyoruz."
Basit bir örnekle açıkladı: Eğer bir bilgisayara 73 sayısını hatırlatıyorsanız, yarın, gelecek hafta, gelecek ay bunu hatırlayacaktır. Ama eğer bir insana veya yapay zekaya hatırlatırsanız, belki 73'ü hatırlayacak, belki 37, 72, 74'ü veya bir sonraki asal sayı olan 79'u hatırlayacak, hatta belki de hiçbir şey hatırlamayacak. Bu düşünme biçimindeki değişim, yapay zeka ve akıllı varlıklarla olan ilişkimiz üzerinde derin bir etki yaratacaktır.
İkinci değişiklik, yönetim düşünce yapısı (management mindset). Akıllı varlıklar ekonomisinde, akıllı varlıkların ne yapabileceğini ve ne yapamayacağını anlamamız gerekiyor; bu, bağımsız katkıda bulunanlardan yöneticilere geçişe benziyor. Daha karmaşık yönetim kararları almamız gerekecek, örneğin bazı süreçlerin ne zaman durdurulacağı, nasıl geri bildirim verileceği gibi.
Üçüncü ana değişiklik, ilk ikisinin birleşimidir: Daha güçlü bir kaldıraç etkisine sahip olacağız, ancak belirsizlik önemli ölçüde azalacak. "Daha fazla şey yapabileceğiniz bir dünyaya giriyoruz, ancak bu belirsizlik ve riski yönetebilmelisiniz," diyor Konstantine, "bu dünyada burada bulunan herkes başarılı olmak için çok uygun."
Kaldıraç etkisinin zirvesi: İş, şirket ve ekonomiyi yeniden şekillendirmek
Bir yıl önce, Sequoia, organizasyondaki çeşitli fonksiyonel departmanların AI akıllı varlıklarına sahip olmaya başlayacağını ve giderek entegre olacağını, nihayetinde tüm sürecin AI akıllı varlıkları tarafından tamamlanacağını öngördü. Hatta ilk "tek kişilik unicorn şirketinin" ortaya çıkacağını cesurca tahmin ettiler.
"Tek Kişilik Tek Boynuz" henüz gerçekleşmemiş olsa da, şirketin daha önce hiç olmadığı kadar hızlı bir şekilde büyüdüğünü ve kullanılan insan sayısının her zamankinden daha az olduğunu gördük. Konstantine, eşi benzeri görülmemiş bir kaldıraç seviyesine ulaşacağımıza inanıyor.
"Sonunda, bu süreçler ve akıllı varlıklar bir araya gelecek, bir sinir ağı ağı oluşturacak, "diye öngördü, "bu her şeyi değiştirecek, bireysel çalışmaları yeniden şekillendirecek, şirket yapılarını yeniden şekillendirecek, bütün ekonomiyi yeniden şekillendirecek."
Sequoia'nın üç ortağı, bu konuşma aracılığıyla AI'nın mevcut gelişiminden gelecekteki olası evrim yollarını çizen net bir yol haritası sundu. Pazar fırsatlarının makro analizi, uygulama katmanı değerinin içgörüleri ve akıllı varlık ekonomisinin vizyonuna kadar, yalnızca Ne ve Neden'i açıklamakla kalmadılar, aynı zamanda Nasıl'a da işaret ettiler - bu trilyon dolarlık fırsat içinde öne geçmek ve değer yaratmak için nasıl hareket edileceği.
Girişimciler için bu, sadece bir düşünce ziyafeti değil, aynı zamanda bir eylem kılavuzudur: Uygulama katmanının değerini yakalamak, gerçek ve "ortam" gelirleri oluşturmak, veri uçurumunu inşa etmek, yaklaşan akıllı varlık ekonomisine hazırlanmak ve her zaman hatırlamak gerekir - şimdi tam gaz ilerleme zamanıdır.
View Original
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Sequoia Amerika: AI'nin Trilyon Dolar Fırsatını Nasıl Değerlendirirsiniz?
Yazı: Derin Düşünce Çemberi
Tüm teknoloji dünyası AI dalgasının peşinden koşarken, Sequoia Capital bu teknolojik devrimin arkasındaki daha derin fırsatları düşünmeye başladı. Düzenledikleri yıllık AI Ascent konferansında, üç temel ortak Pat Grady, Sonya Huang ve Konstantine Buhler, AI gelişim trendleri ve piyasa fırsatları hakkında benzersiz görüşlerini paylaştılar.
Bu konuşma, göz korkutucu teknik terimlerle dolu değildi; bunun yerine, AI'nın iş dünyasını ve yaşamlarımızı nasıl değiştirdiğini basit ve anlaşılır bir dille ortaya koydu. Pazar büyüklüğünden uygulama katmanındaki değere, veri döngüsünden kullanıcı güvenine, AI girişiminin anahtar başarı unsurlarını açıkladılar. Daha da önemlisi, AI ajan ekonomisinin gelişini öngördüler ve bunun çalışma şeklimizi nasıl köklü bir şekilde değiştireceğini belirttiler. Girişimciler ve yatırımcılar için bu paylaşım, net bir sinyal sundu: AI dalgası artık geldi, şimdi hızla ilerlemenin tam zamanı. Makroekonomik gürültüden endişelenmeyin, teknolojik benimseme dalgası herhangi bir piyasa dalgalanmasını boğacak kadar güçlü.
Eğer Sequoia'nın neden AI pazarının bulut bilişimden on kat daha büyük olduğunu düşündüğünü, girişimlerin bu alanda nasıl başarılı olacağını ve yaklaşan "akıllı varlık ekonomisinin" dünyamızı nasıl altüst edeceğini öğrenmek istiyorsanız, bu yorum size birinci elden bir düşünce şöleni sunuyor.
Pazar Fırsatları: Neden AI Trilyon Dolarlık Bir Sarsıntıdır
Konuşmanın başında, Pat Grady birkaç anahtar soru sordu: AI nedir? Neden önemlidir? Neden şimdi? Ve ne yapmalıyız? Bu çerçeve, Sequoia Capital'ın efsanevi kurucusu Don Valentine tarafından, her yeni pazarı değerlendirmek için bu soruları kullanarak oluşturulmuştur.
Geçen yılki AI Ascent konferansında Sequoia, üst sırada bulut bilişim dönüşümü ve altta AI dönüşümü ile bir karşılaştırma tablosu sundu. Bugün, bulut bilişim, yeni başladığı tüm yazılım pazarından daha büyük, 400 milyar dolarlık devasa bir endüstridir. Bu benzetmeyi takip edersek, AI hizmetleri için başlangıç pazarı en azından bir kat daha büyüktür, yani bulut bilişimin ilk günlerinden on kat daha büyüktür. Önümüzdeki 10 ila 20 yıl içinde, pazarın hayal ettiğimizden çok daha büyük olması muhtemeldir.
Bu yıl Sequoia, AI'nın sadece hizmet pazarından pay almadığını, aynı zamanda yazılım pazarından da pay aldığını düşünüyor. Birçok şirketin basit yazılım araçlarıyla başlayıp, giderek daha akıllı hale geldiğini, insanlara yardımcı olan "pilot" (co-pilot) modelinden, neredeyse tamamen otomatikleştirilmiş "otomatik pilot" (autopilot) modeline evrildiğini gördük. Bu şirketler, satış araçlarından sonuç satışına geçiyor, yazılım bütçesi için rekabet etmekten, insan kaynakları bütçesini ele geçirmeye yöneliyor. AI, bu iki devasa pazara da darbe vuruyor.
Tarihteki her teknolojik devrim bir öncekinden daha büyük olmuştur ve yapay zeka, önceki herhangi bir teknolojik devrimden daha hızlı gelmektedir. Pat bunun neden böyle olduğunu basit bir analizle açıklıyor: Teknoloji yayılımının fiziksel yasalarını analiz etmek için sadece üç koşula ihtiyacınız var - insanlar ürününüzü bilmeli, ürününüzü istemeli ve ürününüzü alabilmeliler. Bulut bilişimin yeni başladığı zamanlarla karşılaştırıldığında, yapay zeka şaşırtıcı bir oranda popülerlik kazanıyor. O dönemde Salesforce'un kurucusu olan Marc Benioff, dikkat çekmek için çeşitli "gerilla" pazarlama taktiklerine başvurmak zorunda kalmış ve ChatGPT 30 Kasım 2022'de piyasaya çıkar çıkmaz dünyanın gözü hemen yapay zekaya odaklanmıştı. Aynı zamanda, yalnızca Reddit ve Twitter'ın aylık 1,2 milyar ila 1,8 milyar aktif kullanıcısı olan X( yeniden markalaşması ) bilgi paylaşımı kanallarında önemli bir artış oldu. İnternet kullanıcıları da o yıl 200 milyondan bugün 5,6 milyara yükseldi ve dünyadaki hemen hemen her ev ve işyerini kapsıyor.
"Bu, altyapının hazır olduğu ve start verildiğinde yaygınlaşma için hiçbir engel olmadığı anlamına geliyor," diye açıkladı Pat, "bu AI'ye özgü bir fenomen değil, teknolojinin dağıtımında yeni bir gerçeklik, fizik kuralları değişti. Raylar döşendi."
Uygulama değer yüksekliğidir: AI çağında nasıl zafer kazanılır
Tarih boyunca yaşanan birkaç büyük teknolojik devrime baktığımızda, ister kişisel bilgisayarlar, ister internet, isterse mobil internet olsun, 1 milyar dolardan fazla gelir elde eden şirketlerin çoğunun uygulama katmanında yoğunlaştığını görüyoruz. Sequoia, AI alanında da aynı düzenin geçerli olacağına inanıyor: Gerçek değer uygulama katmanındadır.
Ama şimdi durum farklı. Büyük modellerin ilerlemesiyle, çıkarım yetenekleri, araç kullanımı ve aracılar arasındaki iletişim yoluyla uygulama katmanının derinliklerine nüfuz edebildiler. Eğer bir startupsanız, bununla nasıl başa çıkıyorsunuz? Pat, müşterinin ihtiyaçlarından başlamayı, belirli dikeylere odaklanmayı, belirli işlevlere odaklanmayı ve insanların ringde olmasını gerektirebilecek karmaşık sorunları çözmeyi öneriyor. Gerçek rekabetin devreye girdiği yer burasıdır ve değerin ortaya çıktığı yer burasıdır.
AI şirketi kurmanın özel bir yanı var mı? Pat, içeriğin %95'inin sıradan bir şirket kurmaktan pek farkı olmadığını belirtiyor - önemli sorunları çözmek, benzersiz ve çekici yollar bulmak, yetenekli insanları çekmek. Sadece %5'i AI'ya özgü, özellikle üç noktaya vurgu yaptı:
İlk olarak, "ortam geliri" (vibe revenue) konusunda dikkatli olun. Pat, birçok girişimcinin "ortam gelirini" sevdiğini, bunun hoş bir his verdiğini ve şirketin hızlı bir şekilde büyüyormuş gibi göründüğünü açıkladı, ancak gerçekte bu sadece müşterilerin deneme yapması olabilir ve gerçek bir davranış değişikliği olmayabilir. Kurucuların kullanıcıların benimseme oranlarını, katılım düzeylerini ve elde tutma oranlarını dikkatlice incelemelerini önerdi; insanların ürünü gerçekten ne için kullandığını görmek adına. Gerçek gelir elde ettiğinizi zannederken kendinizi kandırmayın; sonuçta sadece "ortam geliri" elde ediyorsanız, bu nihayetinde size zarar verecektir.
"Mevcut gelişim aşamasında, güven, ürününüzden daha önemlidir. "Pat vurguladı, "Ürün zamanla daha iyi hale gelecek; eğer müşteriler sizin bunu daha iyi yapabileceğinize güveniyorlarsa, sorun yaşamazsınız; eğer size güvenmiyorlarsa, işte o zaman başınız belada demektir."
İkincisi, brüt kar marjı. Pat, girişimcilerin şu anda başlangıç şirketlerinin brüt kar marjının ne olduğuna kesinlikle önem vermediklerini belirtti çünkü AI alanındaki maliyet yapısı hızla değişiyor. Son 12 ila 18 ayda, her token'in maliyeti %99 azaldı. Girişimciler, satış araçlarından satış sonuçlarına geçiş yapma konusunda başarılı olursa ve değer zincirinin üst kısımlarına yönelirse, fiyat noktası da yükselebilir. Şu anda brüt kar marjı ideal olmayabilir ama şirketin sağlıklı bir brüt kar marjına ulaşmak için net bir yolu olmalı.
Üçüncüsü, veri uçan tekerlek. Pat, sahnedeki girişimcilere sordu: "Kimde veri uçan tekerlek var? Bu veri uçan tekerlek hangi iş göstergelerinin artışını sağlayabilir?" Belirtti ki, bu soruya yanıt verilemezse, sözde veri uçan tekerlek muhtemelen sadece bir hayal olabilir. Somut iş göstergeleri ile ilişkilendirilmelidir, aksi takdirde hiçbir anlamı yoktur. Bu özellikle önemlidir çünkü veri uçan tekerlek, girişim şirketlerinin inşa edebileceği en güçlü surlardan biridir.
Konuşmanın sonunda Pat ilginç bir benzetme yaptı: "Doğa boşluktan nefret eder." Dedi ki, şu anda piyasada AI'ya karşı büyük bir "çekim gücü" var, gümrük tarifeleri ve faiz oranı dalgalanmaları gibi tüm makroekonomik gürültüler önemsiz. Teknoloji benimseme eğilimindeki artış, piyasadaki herhangi bir dalgalanmayı tamamen bastırıyor. "Piyasada büyük bir çekim gücü var, eğer fırsatı kapmazsanız, başkaları kapar. Yani, daha önce bahsettiğimiz surlar, göstergeler gibi şeyler ne olursa olsun, şimdi bir koşuşturma içinde olduğunuz bir sektörde bulunuyorsunuz. Şimdi tam anlamıyla çaba sarf etme ve daima en yüksek hızda ilerleme zamanı."
Spekülasyondan Gerçek Değere: AI'nın Kullanıcı Katılımı Büyük Ölçüde Artıyor
Sonya Huang, geçen yıl AI uygulamalarındaki önemli gelişmeleri gözden geçirdi. Heyecan verici bir veri paylaştı: 2023 yılında, yerel AI uygulamalarının günlük aktif kullanıcı ile aylık aktif kullanıcı oranı (DAU/MAU) oldukça düşüktü, bu da kullanıcıların denemek için meraklı olduklarını ancak sık sık kullanmadıklarını, abartmanın gerçek değerden çok daha fazla olduğunu gösteriyor. Ancak şimdi durum dramatik bir şekilde tersine döndü. ChatGPT'nin günlük/aylık oranı hızla yükseliyor ve şu anda Reddit seviyesine yaklaşmış durumda.
"Bu harika bir haber," dedi Sonya heyecanla, "bu, giderek daha fazla insanın AI'dan gerçek değer elde ettiğini ve hepimizin AI'yı günlük yaşamımıza nasıl entegre edeceğimizi birlikte öğrendiğimizi gösteriyor."
Bu kullanımın hem eğlenceli ve ilginç bir yanı, hem de derin bir pratik değeri var. Sonya, kişisel olarak çeşitli resimleri "Ghibli tarzına" dönüştürmeyi denemek için inanılmaz sayıda GPU harcadığını itiraf ediyor. Ancak bu ilginç uygulamaların yanı sıra, daha heyecan verici olanlar, reklam alanında mükemmel derecede doğru ve estetik reklam metinleri yaratabilme, eğitim alanında yeni kavramları anında görselleştirebilme ve sağlık alanında OpenEvidence gibi uygulamaların daha iyi teşhis desteği sağlayabilmesidir.
"Henüz olasılıkların buzdağının sadece görünen kısmına dokunduk," dedi Sonya, "AI modelinin yetenekleri sürekli gelişirken, bu 'ön kapıdan' yapabileceklerimiz giderek daha derinleşecek."
Sesin atılımı ve programlamanın patlaması: İki anahtar alan
2024 yılında, AI alanında özellikle dikkat çekici iki atılım var. İlki ses üretim teknolojisi. Sonya, bunu ses alanındaki "Her Anı" olarak adlandırıyor ve film "Her"de Joaquin Phoenix'in AI asistanına aşık olma hikayesini alıntılıyor. Ses üretim teknolojisi "neredeyse olgun" aşamasından "korkutucu vadiyi" tamamen aşarak, neredeyse gerçek gibi görünme seviyesine ulaştı.
Yerinde, Sonya bir ses demosu çaldı, sesi o kadar doğal ki, insan mı yoksa AI mı olduğu ayırt edilemiyor. "Kurgusal ile gerçek arasındaki uçurum, şaşırtıcı bir hızla kapanıyor, Turing testinin gerçekten yanımızda sessizce geldiğini hissediyorum."
İkinci ana atılım programlama alanında gerçekleşti. Sonya, bu alanın "çığlık seviyesinde" bir ürün pazar uyumu sağladığını belirtti (screaming product market fit). Anthropic'in Claude 3.5 Sonnet'i geçen yıl sonbaharda piyasaya sürüldüğünden beri, programlama alanında hızlı bir "atmosfer değişimi" yaşandı (vibe shift). İnsanlar artık AI ile programlama yaparak etkileyici sonuçlar elde ediyor; örneğin, biri "vibe coding" yöntemiyle kendi kendine DocSend'in bir alternatifini yaptı.
Sonya, "İster deneyimli bir '10 kat daha verimli' bir mühendis olun, ister hiç kod yazmayı bilmeyen biri olun, yapay zeka, yazılım oluşturmanın erişilebilirliğini, hızını ve ekonomisini temelden değiştiriyor" diye açıklıyor.
Teknik açıdan bakıldığında, önceden eğitilmiş modellerin ilerlemesi yavaşlıyor gibi görünse de, araştırma ekosistemi yeni kırılma yolları arıyor. En önemli gelişme OpenAI'nın akıl yürütme yeteneği, aynı zamanda sentetik veri, araç kullanımı ve AI akıllı varlıkların düzenlenmesi (AI scaffolding) gibi teknolojiler de hızla gelişiyor. Bu faktörlerin birleşimi, giderek daha karmaşık görevleri yerine getirebilen yapay zekaların yaratılmasını sağlıyor.
Değer nerede ortaya çıkıyor: Uygulama katmanındaki savaş kızışıyor
Sonya, meslektaşlarıyla AI değer yaratımı üzerine bir tartışma yaptığını hatırlıyor. O zamanlar GPT paket uygulamalarına karşı şüpheci olduğunu kabul ediyor, ancak ortağı Pat, değerin uygulama katmanında ortaya çıkacağına kesin bir inançla sahipti. Şimdi, Pat'ın haklı olduğu görülüyor. Değer yaratımının gerçek durumu açısından, müşteri ihtiyaçlarına odaklanan Harvey ve OpenEvidence gibi şirketlerin gerçekten büyük bir değer yarattığı anlaşılıyor.
"Uygulama katmanının değerlerin nihayetinde toplandığı yer olduğuna son derece inanıyoruz," dedi Sonya, "ve temel modellerin bu katmana giderek daha fazla sızmasıyla, bu savaş alanı giderek daha da şiddetli hale geliyor."
Elbette, şaka yollu gerçek kazananın Nvidia'nın CEO'su Jensen Huang olabileceğini belirtti, çünkü şirketi AI çip satışlarından büyük kazançlar elde etti.
Sonya, ilk nesil AI’nin "öldürücü uygulamalarının" zaten ortaya çıktığını düşünüyor. ChatGPT, Harvey, Glean, Sierra, Cursor gibi tanınmış uygulamaların yanı sıra, birçok yeni şirket çeşitli uzmanlık alanlarında yükseliyor. Özellikle birçok yeni şirketin "akıllı ajan öncelikli" (agent-first) olacağını belirtiyor; bu şirketlerin satışını yaptığı akıllı ajanlar, şu anda sadece basit prototipler olanlardan, gerçek anlamda güçlü ürünlere evrilecek.
Dikey Zeka: Belirli Alanlara Yönelik AI Temsilcisi
2025 yılındaki akıllı ajanlar pazarında, Sonya dikey akıllı ajan (vertical agents) gelişimine özellikle önem veriyor. Bu, belirli bir alanda derinleşen girişimciler için harika fırsatlar sunuyor. Bu dikey akıllı ajanlar, belirli iş akışları için uçtan uca eğitim alıyor ve yapay zeka sistemlerinin son derece belirli görevlerde mükemmel performans göstermesi için sentetik veriler ve kullanıcı verileri de dahil olmak üzere pekiştirmeli öğrenme tekniklerini kullanıyor.
Artık heyecan verici erken örnekler mevcut. Güvenlik alanında, Expo şirketi, akıllı ajanlarının insan penetrasyon testçilerinden daha iyi performans gösterdiğini gösterdi; DevOps alanında, Traversal şirketi, en iyi insan sorun gidericilerden daha üstün bir yapay zeka sorun giderici yarattı; ağ alanında, Meter şirketinin yapay zekası da ağ mühendislerini geçti.
Bu örnekler henüz erken aşamada olmasına rağmen, belirli sorunları çözmek için eğitim almış dikey zeka ajanslarının, günümüzün en iyi insan uzmanlarından daha iyi performans gösterebileceğine dair iyimser bir inanç oluşturuyor.
Sonya, "bolluk dönemi" (abundance era) kavramını da ortaya koydu. Programlama örneğinden yola çıkarsak, iş gücü ucuz ve bol hale geldiğinde ne olur? Bol miktarda AI tarafından üretilmiş düşük kaliteli içerik mi elde ederiz? "zevk" (taste) kıt bir varlık haline geldiğinde ne olur? Bu soruların cevapları, AI'nın diğer endüstrileri nasıl değiştireceğini gösterecek.
Akıllı Ajans Ekonomisi: AI'nın bir sonraki önemli aşaması
Konstantine Buhler, konuşmasının son bölümünde, AI'nın bir sonraki önemli aşaması olan "akıllı ajan ekonomisi" (agent economy) üzerine bir öngörüde bulundu. Bir yıl önceki AI Ascent konferansında akıllı ajanlar tartışılmaya başlanmıştı; o zamanlar bu makine yardımcıları henüz iş modelleri oluşturmaya başlamıştı. Artık, "akıllı ajan sürüleri" (agent swarms) olarak adlandırılan bu makine ağları, birçok şirkette önemli bir rol oynamakta ve AI teknolojisi yığınlarının kritik bir parçası haline gelmiştir.
Konstantine, önümüzdeki yıllarda bunun bir akıllı ajan ekonomisi olarak daha da gelişip olgunlaşacağını öngörüyor. Bu ekonomide, akıllı ajanlar yalnızca bilgi aktarmakla kalmayacak, aynı zamanda kaynakları da transfer edebilecek, ticaret yapabilecek, birbirlerinin davranışlarını kaydedebilecek, güven ve güvenilirliği anlayabilecek ve kendi ekonomik sistemlerine sahip olabilecekler.
"Bu ekonomik sistem insanları dışlamayacak, tamamen insan etrafında şekillenecek," diye açıkladı Konstantine, "akıllı varlıklar insanlarla işbirliği yapacak, insanlar da akıllı varlıklarla birlikte çalışacak ve bu akıllı varlık ekonomisini oluşturacaklar."
Akıllı ajan ekonomisini inşa etmenin üç büyük teknik zorluğu
Bu büyük vizyonu gerçekleştirmek için üç ana teknik zorlukla karşı karşıyayız:
İlk zorluk kalıcı kimlik (persistent identity). Konstantine, kalıcı kimliğin aslında iki yönü olduğunu açıkladı. İlk olarak, ajan kendisinin tutarlılığını korumalıdır. Eğer bir iş yaparken her gün değişen biriyle muhatapsanız, uzun vadeli işbirliği yapmanız pek olası değildir. Ajan, kendi kişiliğini ve anlayışını koruyabilmelidir. İkincisi, ajan sizi hatırlamalı ve anlamalıdır. Eğer iş ortağınız sizinle ilgili hiçbir şey bilmiyorsa ve hatta adınızı zor hatırlıyorsa, bu da güven ve güvenilirlik açısından bir zorluk oluşturur.
Mevcut çözümler, RAG (, bilgi artırımlı üretim ), vektör veritabanları ve uzun bağlam pencereleri gibi, bu sorunu çözmeye çalışıyor, ancak gerçek hafızanın uygulanması, hafızaya dayalı kendiliğinden öğrenme ve ajanların tutarlılığını sağlama konusunda hala önemli zorluklar bulunmaktadır.
İkinci zorluk, kesintisiz iletişim protokolüdür. "TCP/IP ve internet olmayan bir kişisel bilgisayarın nasıl olacağını hayal edin," diyor Konstantin, "şu anda akıllı varlıklar arasında protokol katmanları oluşturmaya yeni başladık." Özellikle MCP ( model işbirliği protokolü )'un gelişimine değindi; bu, bilgi aktarımı, değer aktarımı ve güven aktarımını gerçekleştirmek için tasarlanmış bir dizi protokolden sadece biridir.
Üçüncü zorluk güvenliktir. İş ortaklarınızla yüz yüze iletişim kuramadığınızda, güvenlik ve güvenin önemi daha da belirgin hale gelir. Akıllı ajan ekonomisinde, güvenlik ve güven mevcut ekonomiden daha önemli olacaktır ve bu, güven ve güvenlik etrafında tam bir endüstrinin doğmasına yol açacaktır.
Kesinlikten rastgeleliğe: Düşünce tarzında köklü bir değişim
Konstantine, akıllı ekonomi çağının düşünme şeklimizi köklü bir şekilde değiştireceğini düşünüyor. O, geleneksel deterministik düşünceden tamamen farklı olan "rastgelelik düşüncesi" (stochastic mindset) kavramını ortaya koydu.
"Birçok insanın bilgisayar bilimlerine aşık olmasının nedeni, bunun kesin ve tartışmasız olmasıdır," diye açıkladı, "programlama yaparsınız ve bilgisayar bir şeyi yapar, o bunu yapar, sonuç bir hata bile olsa. Şimdi, rastgeleliğin hakim olduğu bir hesaplama dönemine giriyoruz."
Basit bir örnekle açıkladı: Eğer bir bilgisayara 73 sayısını hatırlatıyorsanız, yarın, gelecek hafta, gelecek ay bunu hatırlayacaktır. Ama eğer bir insana veya yapay zekaya hatırlatırsanız, belki 73'ü hatırlayacak, belki 37, 72, 74'ü veya bir sonraki asal sayı olan 79'u hatırlayacak, hatta belki de hiçbir şey hatırlamayacak. Bu düşünme biçimindeki değişim, yapay zeka ve akıllı varlıklarla olan ilişkimiz üzerinde derin bir etki yaratacaktır.
İkinci değişiklik, yönetim düşünce yapısı (management mindset). Akıllı varlıklar ekonomisinde, akıllı varlıkların ne yapabileceğini ve ne yapamayacağını anlamamız gerekiyor; bu, bağımsız katkıda bulunanlardan yöneticilere geçişe benziyor. Daha karmaşık yönetim kararları almamız gerekecek, örneğin bazı süreçlerin ne zaman durdurulacağı, nasıl geri bildirim verileceği gibi.
Üçüncü ana değişiklik, ilk ikisinin birleşimidir: Daha güçlü bir kaldıraç etkisine sahip olacağız, ancak belirsizlik önemli ölçüde azalacak. "Daha fazla şey yapabileceğiniz bir dünyaya giriyoruz, ancak bu belirsizlik ve riski yönetebilmelisiniz," diyor Konstantine, "bu dünyada burada bulunan herkes başarılı olmak için çok uygun."
Kaldıraç etkisinin zirvesi: İş, şirket ve ekonomiyi yeniden şekillendirmek
Bir yıl önce, Sequoia, organizasyondaki çeşitli fonksiyonel departmanların AI akıllı varlıklarına sahip olmaya başlayacağını ve giderek entegre olacağını, nihayetinde tüm sürecin AI akıllı varlıkları tarafından tamamlanacağını öngördü. Hatta ilk "tek kişilik unicorn şirketinin" ortaya çıkacağını cesurca tahmin ettiler.
"Tek Kişilik Tek Boynuz" henüz gerçekleşmemiş olsa da, şirketin daha önce hiç olmadığı kadar hızlı bir şekilde büyüdüğünü ve kullanılan insan sayısının her zamankinden daha az olduğunu gördük. Konstantine, eşi benzeri görülmemiş bir kaldıraç seviyesine ulaşacağımıza inanıyor.
"Sonunda, bu süreçler ve akıllı varlıklar bir araya gelecek, bir sinir ağı ağı oluşturacak, "diye öngördü, "bu her şeyi değiştirecek, bireysel çalışmaları yeniden şekillendirecek, şirket yapılarını yeniden şekillendirecek, bütün ekonomiyi yeniden şekillendirecek."
Sequoia'nın üç ortağı, bu konuşma aracılığıyla AI'nın mevcut gelişiminden gelecekteki olası evrim yollarını çizen net bir yol haritası sundu. Pazar fırsatlarının makro analizi, uygulama katmanı değerinin içgörüleri ve akıllı varlık ekonomisinin vizyonuna kadar, yalnızca Ne ve Neden'i açıklamakla kalmadılar, aynı zamanda Nasıl'a da işaret ettiler - bu trilyon dolarlık fırsat içinde öne geçmek ve değer yaratmak için nasıl hareket edileceği.
Girişimciler için bu, sadece bir düşünce ziyafeti değil, aynı zamanda bir eylem kılavuzudur: Uygulama katmanının değerini yakalamak, gerçek ve "ortam" gelirleri oluşturmak, veri uçurumunu inşa etmek, yaklaşan akıllı varlık ekonomisine hazırlanmak ve her zaman hatırlamak gerekir - şimdi tam gaz ilerleme zamanıdır.