Deepseek маржинальная прибыль 545% «оценочная стоимость превышает 10 миллиардов»? Bloomberg начинает критиковать: теоретическая стоимость, пользователи не обязательно хотят платить

Хотя теоретические данные о прибыльности DeepSeek поражают, устойчивость фактического дохода все еще требует времени для проверки, и ключевым вызовом остается, сможет ли в будущем успешно преобразовать технологические инновации в стабильную прибыль. (Предыдущий контекст: финансовые результаты NVIDIA превзошли ожидания, почему Дженсен Хуанг не испугался DeepSeek?). (Дополнительная информация: Китай сумасшедший за RTX5090 «8-карточный обучающийся DeepSeek R1», Тайвань связывает одну карту с подарочным пакетом в 400 000 новых тайваньских долларах.) Китайская AI-стартап DeepSeek недавно раскрыла данные о прибыльности системы вывода V3 и R1, теоретическая маржа по стоимости достигает 545%. Это число не только потрясло отрасль, но и вызвало обсуждение о прибыльной модели и коммерческой жизнеспособности AI-предприятий. Однако эксперты Bloomberg предупреждают, что эти данные являются лишь теоретическими расчетами, и устойчивость фактического дохода остается неизвестной. DeepSeek опубликовала «теоретическую маржу прибыли». Потрясающий AI-индустрию DeepSeek в прошлую субботу впервые опубликовала на платформе Zhihu данные о стоимости и прибыли своей системы вывода. Согласно данным, если рассчитывать по цене модели R1, за 24 часа с 27 по 28 февраля 2025 года на компания получила среднедневной доход от вывода в 560 000 долларов США (примерно 18,65 миллиона новых тайваньских долларов), маржа по стоимости достигает удивительных 545%. По словам DeepSeek, эти данные основаны на расчетах стоимости GPU, на котором работают модели V3 и R1. DeepSeek использует GPU H800 для предоставления вывода и применяет эффективные технологии обработки и передачи данных для максимизации производительности оборудования. Такая операционная модель показывает сильное преимущество DeepSeek в контроле затрат. Разрыв между фактическим доходом и теоретическими цифрами Хотя опубликованные DeepSeek данные о прибыльности впечатляют, компания также подчеркивает, что эти цифры основаны только на теоретических расчетах и не отражают фактический доход. Эксперты Bloomberg отмечают: Хотя достижения DeepSeek в области контроля затрат и технологических инноваций не могут быть недооценены, устойчивость фактического дохода остается ключевым аспектом для ее будущего развития. В конце концов, для большинства AI-предприятий вопрос о том, как преобразовать эти теоретические высокие показатели производительности в стабильный доход, остается насущной проблемой. Фактически, DeepSeek в настоящее время коммерциализирует только часть своих услуг, и некоторые из них предоставляют скидки во внепиковые часы. Следовательно, фактический доход значительно ниже упомянутых теоретических цифр. Инвестор MenloVentures Deedy после ознакомления с данными заявил: Маржа прибыли более 500% - это эффективность в бизнесе, которая в США сделает компанию стоимостью более ста миллиардов долларов. Рынок находится в острой конкуренции, модель бизнеса требует проверки В настоящее время крупные AI-предприятия по всему миру, такие как OpenAI, Anthropic и другие, активно исследуют различные модели коммерциализации, от подписки до платы за использование, а также за лицензионные сборы. Модели прибыли этих предприятий все еще находятся в процессе экспериментов и корректировок, и большинство из них еще не приносят прибыль. Стратегия низких затрат DeepSeek, безусловно, представляет собой вызов для этих компаний, особенно в части ценообразования на их службы вывода, API модели R1 DeepSeek всего лишь седьмая часть до половины аналогичного продукта OpenAI. Тем не менее, конкуренция на рынке остается жесткой, и вопрос о том, сможет ли DeepSeek сохранить такую бизнес-эффективность в долгосрочной перспективе, требует наблюдения за тем, как оно выделяется на насыщенном рынке.