Интервью с генеральным директором NVIDIA Хуан Хуаном! Потребность в вычислениях AI взорвется, чипы Blackwell станут центром внимания рынка

Генеральный директор Nvidia Хуанг Дженсен Хуанг сказал сегодня утром, 27 февраля, что спрос на вычислительную мощность искусственного интеллекта достиг небывалых масштабов по всему миру, и даже генеральный директор Amazon AWS Энди Джасси отметил: "Если у нас будет больше ресурсов вычислительной мощности искусственного интеллекта, мы сможем их сразу продать". Это показывает, что спрос на вычислительные возможности искусственного интеллекта на рынке в ближайшее время превысит предложение, особенно спрос от стартапов резко растет.

Возникновение стартапов способствует расширению инфраструктуры искусственного интеллекта

Хуан Ренсюн отметил, что с развитием логического и физического искусственного интеллекта (Reasoning AI) и (Physical AI) многие стартапы в области искусственного интеллекта стремительно развиваются, эти компании сосредотачиваются на прорывных технологиях и нуждаются в большом объеме Вычислительная мощность для обучения и работы моделей искусственного интеллекта. Эти стартапы не только ускоряют рост спроса на облачные услуги, но также способствуют дальнейшему расширению глобальной инфраструктуры искусственного интеллекта.

Инвестиции в центры обработки данных резко возрастают, микросхемы Blackwell становятся фокусом рынка

С учетом среднесрочной перспективы, масштаб инвестиций в мировые центры обработки данных уже значительно превысил прошлогодний уровень, а новейший чип Blackwell AI от NVIDIA стал ключевым двигателем. По мнению Хуанг Жень Хуня, с запуском в эксплуатацию этих новых поколений центров обработки данных в ближайшие годы рынок Вычислительная мощность искусственного интеллекта все еще будет продолжать стремительно расти.

Эпоха искусственного интеллекта наступает, потребность в вычислительной мощности в сто раз превышает прошлое

Когда речь заходит о будущих тенденциях, Хуан Цзіньхун подчеркивает: "Мы находимся в начале эпохи рассуждающего AI." В отличие от традиционного ИИ, рассуждающий ИИ уже не просто выдаёт ответ, а "думает" перед ответом. Новые модели, такие как DeepSeek, ChatGPT-4.0, Grok-3 и другие, способны анализировать вопрос, искать внутренние знания, даже проводить самоанализ, прежде чем выбрать наилучший ответ. Вычислительная мощность, необходимая для этого процесса, далеко превышает стандарты прошлого: вычислительные требования рассуждающего ИИ в 100 раз выше, чем у традиционного ИИ.

AI обучение проходит через три этапа, требования к вычислительной мощности наивысшие

Хуан Жэнь Сюн дал более подробный анализ, развитие искусственного интеллекта можно разделить на три основных этапа:

Предварительное обучение (Pre-training): аналог базового обучения человека, такого как язык, математика и т. д.

Посттренировка (: искусственный интеллект совершенствует свои способности через обратную связь человека, обучение с подкреплением, имитационное тестирование и другие методы. Потребность в вычислительной мощности на этапе посттренировки уже значительно превышает предварительную подготовку.

Инференция )Inference(: когда AI начинает работать, для улучшения качества ответов сначала проводится несколько размышлений и вычислений, что приводит к взрывному росту вычислительной мощности для рассуждения, в сравнении с традиционными моделями AI, это увеличение на порядок.

AI Вычислительная мощность競爭激烈, 產業進入高速成長期

Потребность в вычислительной мощности стремительно растет, что значительно увеличивает зависимость рынка от высокопроизводительных вычислений )HPC( и облачных сервисов. С усилением усилий таких технологических гигантов, как NVIDIA, AWS, в области базовой инфраструктуры AI, мировая индустрия AI входит в новый период быстрого роста.

)Финансовый отчет Nvidia превзошел ожидания, биткоин упал до 82K, MSTR вырос на более чем 5%(

Этот материал - последнее интервью генерального директора Нвидии Хуанга Рэньхуна! Потребность в вычислительной мощности для ИИ резко возросла, чипы Blackwell стали фокусом рынка, впервые появившись на ChainNews ABMedia.