Генеральный директор NVIDIA Хуанг Рэнсюнь: сотрудничество с DDN в области экстремальных вычислений, модель DeepSeek R1 способствует развитию искусственного интеллекта

Коуч Дженсен Хуанг (Jensen Huang) и глава крупнейшей в мире частной компании по хранению данных (DDN) Alex Bouzari 21 февраля глубоко обсудили будущее развитие искусственного интеллекта, начиная от высокопроизводительных вычислений (HPC) и корпоративных приложений до цифровых двойников (Digital Twin), влияние ИИ ощущается повсюду.

В 2017 году компания Huida хотела создать новую суперкомпьютерную архитектуру, но нуждалась в более эффективном способе обработки данных. Бузари считает, что традиционная модель доступа к данным больше не пригодна для использования, и должна быть доступна новая архитектура хранения данных с искусственным интеллектом, и она должна иметь возможность масштабироваться, с низкой задержкой, распределенная, многооблачная и даже максимально перемещать данные, а вместо этого обрабатывать информацию с помощью промежуточных данных (Metadata). В то время идея считалась сумасшедшей, но после 7 лет упорной работы она, наконец, стала реальностью.

Применение искусственного интеллекта взрывается, и умный уровень данных становится ключевым

С развитием приложений искусственного интеллекта многие компании больше не интересуются только обучением модели, им также необходимо, чтобы искусственный интеллект мог быстро получать информацию в реальном применении. Жэньсюнь Хуанг отмечает, что искусственный интеллект не должен полагаться только на огромные данные во время обучения, он должен быть способен получать «полезную информацию» во время применения, а не исходные данные. Именно эту проблему решает продукт Infinia от DDN, который может преобразовывать исходные данные в ключевую информацию через умный слой данных (Data Intelligence Layer), что позволяет искусственному интеллекту работать более эффективно.

Ключевым элементом этой структуры является метаданные (, то есть ярлыки и описания данных. Жэньсюнь Хуанг поясняет, что метаданные обладают очень высокой степенью сжатия, что позволяет быстро перемещать их между различными системами, что существенно снижает затраты на вычисления и потребности в хранилище. Это не только обеспечивает более плавное функционирование ИИ, но и позволяет компаниям быстрее извлекать ценность из данных, повышая конкурентоспособность.

Закон Мура замедляется, ускорение вычислений становится ключевым для развития искусственного интеллекта

Закон Мура замедляется, ускорение вычислений становится ключевым для развития искусственного интеллекта. За последние 30 лет вычислительная мощность компьютеров стабильно увеличивалась в соответствии с законом Мура, но за последние 15 лет этот рост замедлился. Жэньсюнь Хуанг отметил, что параллельная вычислительная архитектура GPU от NVIDIA позволяет достичь максимальной вычислительной мощности, что способствует масштабному развитию искусственного интеллекта.

DDN Infinia сочетает в себе ускоренные вычисления и механизмы машинного обучения AI, позволяя данным не просто храниться, а автоматически учиться и преобразовываться в полезную информацию. Например, в областях здравоохранения, финансов и умных городов эта технология может помочь компаниям быстро получить ключевые данные и дальше улучшить способности принятия решений с использованием искусственного интеллекта.

При входе корпоративного искусственного интеллекта в эпоху цифрового двойника Omniverse ведет в будущее

От высокопроизводительных вычислений )HPC( до корпоративного искусственного интеллекта, сейчас искусственный интеллект входит в фазу цифрового двойника )Digital Twin(, это технологический переворот, принесенный платформой Omniverse от NVIDIA.

Дженсен Хуанг приводит пример, что в прошлом на разработку лекарств требовалось десятки миллиардов долларов и несколько лет, а сейчас с помощью Omniverse ученые могут создавать цифровых двойников лекарств в виртуальном мире, быстро моделировать различные составы и эффекты, что значительно сокращает время разработки. Кроме того, Omniverse также может применяться в производстве, умных городах и других областях, позволяя компаниям проводить моделирование и тестирование в цифровом мире, что существенно повышает эффективность и точность.

Bouzari уточняет, что успех Omniverse заключается в интеллектуальном уровне данных, предприятия должны преобразовывать большие объемы данных в ценные информацию через искусственный интеллект, чтобы по-настоящему использовать преимущества цифрового двойника.

Искусственный интеллект вступает в эпоху агентства, предприятия будут иметь сотрудника по искусственному интеллекту

Дженсен Хуанг указал, что предприятия в будущем создадут своих собственных AI агентов )AI Agent(, которые станут экспертами в различных отделах, способны анализировать данные, давать рекомендации и даже взаимодействовать друг с другом. Например, AI для управления цепочкой поставок может обмениваться информацией с финансовым AI, чтобы обеспечить согласованность денежных потоков и производственных планов.

Infinia от DDN - важная основа эпохи агентов искусственного интеллекта, которая позволяет AI быстро получать доступ к и анализировать ключевые данные, обеспечивая способность агентов AI принимать оптимальные решения.

Открытый исходный код ускоряет развитие и делает искусственный интеллект более эффективным с помощью R1.

В последнее время DeepSeek выпустил открытую модель R1 для искусственного интеллекта, что вызвало высокий интерес на рынке. Жэньсюнь Хуанг заявил, что это не означает уменьшение потребности в вычислениях для искусственного интеллекта, а наоборот, является ключом к ускоренному прогрессу искусственного интеллекта.

В прошлом обучение искусственного интеллекта разделялось на предварительную обработку )Pre-training( и вывод )Inference(, но сейчас важной становится последующая обработка искусственного интеллекта )Post-training(, для этого требуется большое вычислительное количество. Появление модели R1 позволяет искусственному интеллекту более эффективно выполнять вывод и повышать способности принятия решений агента искусственного интеллекта.

Бузари также упоминает, что платформы CUDA и NIMs от NVIDIA, согласно Bouzari, содействуют применению искусственного интеллекта в различных отраслях, включая биологию, финансы, автономное вождение и т. д., и в будущем искусственные интеллект-агенты будут повсюду.

Компании должны создавать собственный и использовать облачный искусственный интеллект

Предприятие должно создавать искусственный интеллект самостоятельно или использовать облачный искусственный интеллект? Ответ: оба варианта. Жэньсюнь Хуанг отмечает, что предприятие может сначала использовать облачный искусственный интеллект, но если хочет получить конкурентные преимущества в определенной области, все равно нужно разрабатывать собственный искусственный интеллект.

Например, Nvidia сама создала собственный искусственный интеллект в области проектирования микросхем, управления цепочками поставок и т. д., потому что знания в этих областях нельзя напрямую получить из облачного искусственного интеллекта. Вот где DDN Infinia может сыграть ключевую роль, позволяя компаниям создавать свой собственный интеллектуальный слой и улучшать способность принятия решений на базе искусственного интеллекта.

NVIDIA и DDN вступают в новую эру искусственного интеллекта

Ранее стороны сотрудничали в области HPC, теперь они внедряют искусственный интеллект в корпоративные приложения и планируют продвижение технологии цифрового двойника в будущем. «Без DDN суперкомпьютер NVIDIA не мог бы быть реализован». Жэньсюнь Хуанг благодарит DDN за вклад в развитие искусственного интеллекта.

При этом Бузари отметил, что NVIDIA возглавляет введение искусственного интеллекта в новую эру, и в будущем стороны будут продолжать углублять сотрудничество и содействовать применению искусственного интеллекта в области предприятий и цифровых двойников.

)AI Золотая эпоха! Женсен Хуанг раскрывает, что Nvidia продвигает обучение AI роботов, а Omniverse совместно с Cosmos становятся самым мощным сочетанием(

Этот материал Генеральный директор NVIDIA Женсен Хуанг: сотрудничество с DDN для создания вычислений на пределе, модель DeepSeek R1 способствует развитию искусственного интеллекта появился впервые на ChainNews ABMedia.