Может ли робот помочь вам мыть посуду и подметать пол, как только вы заговорите? Figure запускает AI-модель 'Helix', нацеленную на домашнюю революцию

Стартап Figure AI самостоятельно разработал новую модель искусственного интеллекта 'Helix' для человекоподобных роботов, которая может одновременно управлять двумя роботами и успешно справляться с незнакомыми предметами, что дает Figure AI преимущество на рынке 'домашних роботов'. (Предыдущая информация: Маск открывает 'самый мощный ИИ на земле' Grok 3 для пользователей бесплатно: пока сервер не упадет! (с инструкциями)) (Дополнительная информация: Появился первый агент ИИ от OpenAI 'Operator'! Поможет вам делать покупки, бронировать билеты, вызывать доставку... облегчит вам рутинные онлайн-задачи) Основатель и генеральный директор стартапа по человекоподобным роботам Figure AI Бретт Адкок вчера объявил о новой модели искусственного интеллекта 'Helix' для человекоподобных роботов. Несколько недель назад компания решила прекратить сотрудничество с OpenAI, и тогда же Бретт Адкок пообещал самостоятельно разработать и выпустить 'что-то невиданное ранее на человекоподобных роботах' в течение 30 дней, и похоже, что это и есть Helix. Первая модель VLA с двойной системой управления роботами По данным технологического издания Tech crunch, Helix является универсальной моделью 'видение-язык-действие (Vision-Language-Action, VLA)', которая использует визуальные и языковые команды для обработки информации. В настоящее время самый известный пример в этой категории - это RT-2 от Google DeepMind, который обучается управлять роботами, объединяя видео и большие языковые модели (LLM). И способ работы Helix также похож на это, он мгновенно управляет роботами, объединяя визуальные данные и языковые подсказки. Figure говорит: Helix обладает сильной способностью обобщения объектов, способен поднимать тысячи невиданных домашних предметов по естественным языковым командам, независимо от их формы, размера, цвета или материала. В идеальном случае пользователю нужно просто дать роботу голосовую команду, и он выполнит соответствующее действие. И преимущество Helix заключается в том, что он является первой моделью VLA с двойной системой. Согласно Figure AI, Helix способен быстро и ловко управлять верхней частью человекоподобного робота. Это связано с трудностями, с которыми они столкнулись ранее: 'Использование VLM (визуальных масштабных языковых моделей) хоть и универсально, но медленно, использование стратегий зрительного движения роботов быстро, но не универсально'. Поэтому Helix объединяет две взаимодополняющие системы для решения проблемы. Модель VLA, способная одновременно управлять двумя роботами Кроме того, Figure предоставляет примеры реальной работы роботов, такие как: 'Передать пакет печенья правому роботу' или 'Взять пакет печенья у левого робота и положить его в открытый ящик'. Однако это вызывает вопрос, почему демонстрируются два робота. Figure дополняет, что Helix разработан для одновременного управления двумя роботами, чтобы они могли взаимодействовать и помогать друг другу в выполнении различных домашних задач, и Helix также является первой моделью VLA, способной одновременно управлять двумя роботами. Этот прорыв позволяет роботам совместно выполнять длинные операции, даже если они сталкиваются с незнакомыми предметами, успешно справляясь с ними: Чтобы роботы могли быть полезными в домашней среде, им нужна способность мгновенно создавать интеллектуальное поведение, особенно в отношении незнакомых предметов. Кроме того, Figure AI отмечает, что они продемонстрировали два значительных прорыва в тестировании: Эти роботы успешно управляли продуктами из продуктового магазина, которые они не видели во время обучения, показывая мощные обобщающие способности по отношению к разным формам, размерам и материалам. Обе роботы используют одинаковые веса модели Helix, не требуется индивидуальное обучение или явное распределение ролей для каждого робота. source: Figure AI Домашние роботы более сложны, чем промышленные Обычно сложность системы управления и обучения является основным препятствием для внедрения сложных роботов в домашнюю среду, и индустрия склоняется к созданию роботов для промышленных клиентов для повышения надежности и снижения成本, прежде чем перейти к домашним роботам. Таким образом, популяризация домашних роботов может потребовать еще нескольких лет. Однако с выпуском Helix Figure также отправляет четкий сигнал о том, что Figure AI стремится на рынок 'домашних роботов'. Но Figure отмечает, что обучение домашних роботов может потребовать значительных затрат на деньги, труд и время: В настоящее время, даже если нужно только обучить робота выполнению нового действия, это требует значительных трудовых затрат: либо потратить несколько часов на ручное программирование специалиста с докторской степенью, либо провести десятки тысяч демонстраций. Хотя модель Helix от Figure позволяет роботам выполнять сложные операции, следует отметить, что, как и многие исследования в области человекоподобных роботов на данный момент, Helix все еще находится на очень ранней стадии, и затраты в дальнейшем пока сложно оценить. Связанные новости: OpenAI представляет модель o3! Повышенные рассуждения, открывая путь для следующего поколения ИИ DeepSeek запускает волну инвестиций в китайский ИИ, индекс технологий Хонг Конг Ханг Сенг достигает трехлетнего максимума Глубокий анализ》DeepSeek: влияние наступления Web3 AI на протоколы вверх и вниз по потоку информации Открывать роботов, чтобы они могли помочь вам мыть посуду и подметать пол? Figure представляет модель ИИ 'Helix', нацеленную на революцию в домашних делах. Эта статья впервые была опубликована на BlockTempo, самом влиятельном новостном медиа по Блокчейну в рамках динамической зоны.BlockTempo《Динамическая зона - самые влиятельные новости о Блокчейне》.