BTC в блокчейне данные анализа: эта волна цикла уже достигла пика?

BTC в настоящее время находится в условиях, которые способствуют образованию вершины. Этот текст взят из подкаста, созданного компанией Mint Ventures, и переведен Foresight News. (Краткое описание: криптофонды впервые за 19 недель стали чисто убыточными, BTC собирается протестировать уровень поддержки в $92,000?) (Дополнительная информация: рыночная капитализация альткоинов за последние 2 недели сократилась на 234 миллиарда долларов, что является 'самым тяжелым случаем' в истории, Glassnode: уже находится в медвежьем рынке) Здравствуйте, добро пожаловать на WEB3 Mint To Be, инициированный Mint Ventures. Здесь мы продолжаем исследовать и размышлять, чистим факты в мире WEB3, изучаем реальность и ищем согласие. Мы разъясняем логику за горячими темами, предоставляем проницательности в события, вводим разнообразные точки зрения. Алекс: Этот выпуск особый, потому что ранее мы обсуждали много тем о конкретных трассах или проектах, а также обменивались некоторыми периодическими повествованиями, например, ранее мы говорили о мемах. Но сегодня мы обсудим анализ данных в блокчейне, особенно анализ данных BTC в блокчейне. Мы рассмотрим его принципы действия, ключевые показатели, изучим методологию. В этом выпуске мы упомянем много концепций индикаторов, перечислим эти концепции в начале текстовой версии для лучшего понимания. Некоторые показатели и концепции, упомянутые в этом подкасте: Glassnode: популярная платформа для анализа данных в блокчейне, платная. Реализованная цена (Realized Price): рассчитывается как взвешенная цена BTC при последнем перемещении в блокчейне, отражает историческую стоимость BTC в блокчейне, подходит для оценки общего состояния рынка по прибыли / убыткам. URPD: распределение реализованных цен. Используется для наблюдения за распределением цен на фишки BTC. RUP (Относительная нереализованная прибыль): отражает долю нереализованной прибыли всех держателей монет в рынке BTC по отношению к общей рыночной капитализации. Cointime True Market Mean Price: показатель средней цены на основе системы Cointime Economics в блокчейне, направленный на более точную оценку долгосрочной стоимости BTC путем введения 'временного веса' BTC, в отличие от текущей рыночной цены и реализованной цены, показатель True Market Mean Price в рамках системы Cointime также учитывает влияние времени, подходит для цен в больших циклах BTC. Shiller ECY: показатель оценки, предложенный лауреатом Нобелевской премии по экономике Робертом Шиллером, используется для оценки потенциала долгосрочной доходности фондового рынка и измерения привлекательности акций по сравнению с другими активами, улучшенный по сравнению с показателем CAPE, основное внимание уделяется влиянию процентной ставки. Возможности изучения анализа данных в блокчейне. Алекс: Сегодня мы пригласили гостя - независимого трейдера и исследователя данных в блокчейне Колина, дайте приветствие нашим слушателям, Колин. Колин: Привет всем, сперва хочу поблагодарить Алекса за приглашение. Когда я получил это приглашение, я был немного удивлен, потому что я сам являюсь неизвестным мелким розничным инвестором, у меня нет каких-либо особых званий, я просто тихо торгую. Меня зовут Колин, я управляю аккаунтом на Twitter под именем мистер Бэггс, обычно я делюсь обучающими материалами по данным в блокчейне, анализирую текущую ситуацию на рынке и делюсь концепциями торговли. Я могу сказать о себе примерно три вещи: первая - это трейдер с событийным подходом, я обычно размышляю о стратегиях торговли на основе событий; вторая - аналитик данных в блокчейне, это то, что я обычно делюсь на Twitter; третья, более консервативная - я называю себя индексным инвестором, я выбираю часть капитала для инвестирования на рынке акций, чтобы с помощью этой части капитала инвестировать в активы, что позволяет более устойчиво управлять кривой моего портфеля, одновременно обеспечивая определенный защитный уровень. Это, в общем, мое представление о себе. Алекс: Спасибо, Колин, за представление. Я пригласил Колина в программу, потому что увидел его анализ данных в блокчейне о BTC на Twitter, и он меня вдохновил. Это тема, о которой мы раньше меньше говорили, и это то, в чем мне не хватает опыта в моих знаниях. Я прочитал его серию статей, и мне понравилась их ясность и содержание, поэтому я решил его пригласить. Хочу напомнить всем, что в этом выпуске как мои, так и мнение гостя, сильно субъективно, и информация и точки зрения могут измениться в будущем, разные люди могут по-разному интерпретировать одни и те же данные и показатели. Содержание этого выпуска не является инвестиционным советом. В этой передаче будут упомянуты некоторые платформы анализа данных, это только для личного использования и примеров, не является коммерческой рекомендацией. В этой передаче не было получено никаких коммерческих спонсорских средств. Давайте перейдем к теме и поговорим о анализе данных в блокчейне активов. Как только Колин начал заниматься и изучать анализ данных в блокчейне активов, Колин: Я думаю, что этот вопрос следует разделить на две части. Во-первых, я считаю, что любой, кто хочет войти или уже вошел на финансовые рынки, включая меня, в основном стремится к заработку денег, используя прибыль для улучшения качества своей жизни. Поэтому моя философия всегда была последовательной: что-то, что поможет моей прибыли, я учусь. Этим способом я повышаю ожидаемое значение моей торговой системы в целом, просто говоря, что приносит деньги, я изучаю. Во-вторых, когда я начал заниматься анализом данных в блокчейне, это было случайное совпадение. Это было, наверное, шесть или семь лет назад, когда я совершенно не понимал, я просто посмотрел здесь, посмотрел там. Исследуя различные области, я увидел интересные теории и захотел их изучить, именно тогда я случайно увидел область анализа данных в блокчейне BTC, и я начал учиться, исследовать. В конечном итоге я соединил это с знаниями, полученными в других областях, преимущественно с разработкой квантованной торговли, объединил это с анализом данных в блокчейне, а затем разработал некоторые торговые модели, которые затем были внедрены в мою торговую систему. Алекс: С того момента, как ты начал изучать анализ данных в блокчейне до сегодняшнего дня, сколько лет прошло примерно? Колин: Я думаю, что это сложно определить, на самом деле у меня никогда не было систематического обучения. Потому что с тех пор, как я начал и по сей день, я столкнулся с проблемой, что я фактически не видел никакого систематического обучения. С самого начала, когда я увидел эту область, это, вероятно, было несколько лет назад, тогда я действительно видел, но не углублялся, прочитал две-три статьи и узнал об этом. Через некоторое время я вернулся и увидел более глубокий контент, именно тогда, когда я был сосредоточен на изучении других вещей, и вернулся сюда, увидел это, мне это понравилось, и я продолжил изучать. Не было систематического времени обучения, просто то и дело. Алекс: Понятно, сколько времени у тебя прошло с момента изучения анализа данных в блокчейне до применения его в своей реальной инвестиционной битве? Колин: Это граница сложно определить, но, думаю, примерно два цикла BTC... Это не может быть...