Deepseek R1打通「DeFAI新時代」，Открытый исходный код與AI代理出現什麼新路徑？

Появление Deepseek R1, как новой модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, обещает обеспечить мощные вычислительные возможности по более низкой стоимости, что упрощает его более широкое применение и позволяет DeFAI также извлечь пользу из этого. Этот текст взят из статьи, написанной автором Daniele, переведен, отредактирован и составлен сообществом Block unicorn. (Предыстория: DeepSeek представил модель искусственного интеллекта с открытым исходным кодом «Janus-Pro», доминирующую в создании изображений над DALL-E 3, Stable Diffusion) (Дополнительная информация: DeepSeek порождает снижение стоимости в области искусственного интеллекта, какие проекты стоит следить в условиях общего падения?) Искусственный интеллект быстро развивается. Крупные языковые модели (LLM) сейчас обеспечивают автоматизацию различных процессов, начиная от виртуальных помощников и заканчивая Децентрализованным финансированием, включая многоступенчатые транзакции. Однако стоимость и сложность развертывания этих моделей по-прежнему остаются значительными препятствиями. Появление Deepseek R1, как новой модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, обещает обеспечить мощные вычислительные возможности по более низкой стоимости, что упрощает его более широкое применение — это открывает дорогу для миллионов новых пользователей и применений. В данной статье мы рассмотрим: Что привносит Deepseek R1 в область вычислений искусственного интеллекта с открытым исходным кодом. Как низкая стоимость вычислений и гибкая лицензия способствуют более широкому распространению. Почему парадокс Джевинса показывает, что использование (и стоимость) на самом деле может увеличиться с повышением эффективности, но оставаться прибыльным для разработчиков искусственного интеллекта. Как DeFAI может извлечь пользу из учащающегося использования искусственного интеллекта в финансовых приложениях. Deepseek R1: переосмысление искусственного интеллекта с открытым исходным кодом Deepseek R1 — это новая модель LLM, обученная на большом корпусе текста, оптимизированная в области вычислений и понимания контекста. Ее выдающиеся характеристики включают: Эффективная архитектура: Deepseek R1 использует структуру следующего поколения для выполнения сложных задач вычислений, приближаясь к передовому уровню производительности без зависимости от массивных кластеров графических процессоров. Низкие аппаратные требования: Deepseek R1 спроектирована для выполнения на меньшем количестве графических процессоров или даже на высокопроизводительных кластерах центральных процессоров, что снижает порог входа для стартапов, индивидуальных разработчиков и сообществ с открытым исходным кодом. Лицензия с открытым исходным кодом: В отличие от многих закрытых моделей, широкая лицензия Deepseek R1 позволяет предприятиям непосредственно интегрировать ее в продукты, способствуя быстрому принятию, разработке плагинов и профессиональной настройке. Этот переход к доступному искусственному интеллекту аналогичен ранним проектам с открытым исходным кодом, таким как Linux, Apache или MySQL, которые в конечном итоге стимулировали экспоненциальный рост экосистем технологий. Снижение стоимости искусственного интеллекта: стимулирование широкого принятия С уменьшением стоимости высококачественных моделей искусственного интеллекта: Малые и средние предприятия могут развертывать решения на базе искусственного интеллекта без использования дорогих закрытых услуг. Разработчики могут свободно экспериментировать — от виртуальных помощников до автоматизированных исследовательских помощников, не беспокоясь о выходе за рамки бюджета. Глобальный рост: предприятия в развивающихся рынках могут более легко внедрять решения на базе искусственного интеллекта, сокращая разрывы в финансах, медицине, образовании и других отраслях. Демократизация вычислений Снижение стоимости вычислений не только способствует использованию, но также стимулирует демократизацию вычислений: Локализованные модели: малые сообщества могут обучать Deepseek R1 на основе специфических языковых корпусов или областей (например, профессиональные медицинские или юридические данные). Модульные плагины: разработчики и независимые исследователи могут создавать высокоуровневые плагины (например, анализ кода, оптимизация цепи поставок или проверка операций в блокчейне) без ограничений лицензий. В целом, сбережения стоимости стимулируют больше экспериментов, что ускоряет инновации во всей экосистеме искусственного интеллекта. Парадокс Джевинса: чем выше эффективность, тем больше потребление Что такое парадокс Джевинса? Парадокс Джевинса указывает на то, что увеличение эффективности часто приводит к увеличению потребления ресурсов (а не к уменьшению). Этот парадокс впервые был замечен в контексте использования угля и означает, что когда процесс становится дешевле или проще, люди чаще используют его, что компенсирует (и иногда даже превышает) экономию, достигнутую повышением эффективности. В контексте Deepseek R1: Низкозатратная модель: снижение расходов на аппаратуру делает использование искусственного интеллекта более доступным. Результат: больше предприятий, исследователей и любителей начинают использовать искусственный интеллект. Итог: несмотря на более низкие операционные расходы для каждого случая, общее использование (и стоимость) может увеличиться из-за большого наплыва новых пользователей. Это плохая новость? Не обязательно. Более высокая общая степень использования моделей искусственного интеллекта, таких как Deepseek R1, свидетельствует о растущем успехе и быстром применении. Это стимулирует: Рост экосистемы: больше разработчиков оптимизируют новые функции, исправляют ошибки и улучшают производительность исходных кодов с открытым исходным кодом. Инновации в области аппаратного обеспечения: производители графических процессоров, центральных процессоров и специализированных чипов искусственного интеллекта реагируют на растущий спрос, соревнуясь в ценах и эффективности. Бизнес-возможности: строители инфраструктуры в области анализа, конвейерного планирования или предварительной обработки специализированных данных могут извлечь выгоду из процветающего использования искусственного интеллекта. Таким образом, несмотря на то, что парадокс Джевинса указывает на возможное увеличение стоимости инфраструктуры, это положительный сигнал для индустрии искусственного интеллекта, поскольку он стимулирует инновационную среду и ускоряет прорывы в области развертывания рентабельных решений (например, высококачественные методы сжатия или специализация задач на специализированных чипах). Воздействие на DeFAI DeFAI: слияние искусственного интеллекта и Децентрализованных финансов DeFAI объединяет Децентрализованное финансирование с автоматизацией, управление активами в блокчейне, выполнение многоступенчатых транзакций и взаимодействие с протоколами Децентрализованного финансирования. Это новое направление прямо выигрывает от доступного искусственного интеллекта с открытым исходным кодом и низкой стоимости по следующим причинам: Круглосуточная автоматизация Агенты могут постоянно сканировать рынки Децентрализованного финансирования, взаимодействовать через кроссчейн-мосты и балансировать позиции. Снижение стоимости вычислений искусственного интеллекта делает экономически целесообразным круглосуточное выполнение этих агентов. Бесконечная масштабируемость модулей Если тысячи DeFAI-агентов должны одновременно обслуживать разных пользователей или протоколы, модели с низкой стоимостью, такие как Deepseek R1, могут оставаться в пределах управляемого объема. Настройка Разработчики могут настраивать искусственный интеллект на основе конкретных данных Децентрализованного финансирования (например, информации о ценах, анализе блокчейна, форумах управления) без дорогостоящих лицензионных сборов. Больше агентов искусственного интеллекта, больше финансовой автоматизации С понижением порога входа в мир искусственного интеллекта благодаря Deepseek R1 DeFAI наблюдает положительный обратный отклик: Взрывное увеличение агентов: разработчики создают специализированных роботов (например, охотников за доходами, предоставителей ликвидности, торговцев несменяемыми токенами, арбитражников). Повышение эффективности: каждый агент оптимизирует денежные потоки, что может стимулировать деятельность Децентрализованного финансирования и в целом увеличение ликвидности. Рост отрасли: появляются все более сложные продукты Децентрализованного финансирования, начиная от сложных производных до условных платежей, и все это организуется с помощью доступного искусственного интеллекта. Итог: вся сфера DeFAI выигрывает от благоприятного цикла — использование и сложность агентов взаимодействуют друг с другом. Перспективы: положительные сигналы для разработчиков искусственного интеллекта Благополучное развитие сообщества с открытым исходным кодом С появлением Deepseek R1 сообщество может: Быстро устранять ошибки; Предлагать улучшения в области вычислений; Создавать отраслевые филиалы...