69 главных трендов, разработанных DAO в 2025 году

Децентрализация автономной организации (DAO) быстро становится ключевой силой в изменении глобального управления и распределения ресурсов, и все больше и больше инновационных моделей мышления и дизайна формируют будущее DAO. Эта статья основана на статье Kevin@owocki «69 трендов в дизайне DAO эпохи 2025 года», которая была составлена, скомпилирована и написана Techflow. (Резюме: Динамический анализ рынка ИИ-агентов: DeFAI, игровые агентства и инвестиционные DAO становятся новыми горячими точками) (Справочное дополнение: ETHGlobal Bangkok Blackpine Топ-10 финалистов: ИИ-агенты, инструменты DAO и игры доминируют.. Децентрализация Автономные организации (DAO) быстро становятся ключевой силой в преобразовании глобального управления и распределения ресурсов, и все больше и больше инновационных моделей мышления и дизайна формируют будущее DAO. Эта статья является последним исследованием Кевина Овоцки, который описывает 69 тенденций в дизайне DAO в 2025 году, охватывающих все: от интеграции ИИ, защиты конфиденциальности, распределения капитала до управления децентрализацией. Эта статья не только предоставит практические идеи для проектировщиков DAO, но и будет стимулировать более широкие дискуссии и практику по децентрализации автономии, инновационному управлению и финансированию общественных благ. Интеграция ИИ 1. AI x DAO AI x DAO относится к интеграции искусственного интеллекта в работу DAO для выполнения таких задач, как управление казначейством, анализ предложений и поток информации. Агенты ИИ могут обрабатывать огромные объемы данных и принимать решения или давать рекомендации на основе заранее определенных критериев и исторических закономерностей. Агенты ИИ могут работать непрерывно и обладают потенциалом для принятия более объективных решений, чем люди-губернаторы. 2. Управление агентами ИИ помогает ИИ сделать процесс управления более прозрачным и эффективным, предоставляя четкую информацию на основе данных для анализа шаблонов голосования, вовлеченности участников и влияния предложений. Искусственный интеллект также может демократизировать участие в управлении, сжимая сложную контекстную информацию в простые для понимания сводки, делая обновления управления более доступными для всех участников. 3. Автоматический выключатель с искусственным интеллектом Автоматический выключатель с искусственным интеллектом — это механизм управления, который ограничивает поведение систем ИИ и предотвращает возникновение потенциальных проблем. Такая система может автоматически приостанавливать или ограничивать действия ИИ в зависимости от условий срабатывания, обеспечивая более безопасное применение ИИ в DAO. 4. AI Entrusted Agent AI Entrusted Agent — это класс систем искусственного интеллекта, которые могут участвовать в принятии управленческих решений от имени Токендержатель. Они могут анализировать предложения, отслеживать закономерности голосования и принимать решения на основе заданных критериев для управления более сложными и автоматизированными системами управления. 5. ИИ для проектирования Space Exploration ИИ-агенты значительно повышают эффективность исследования пространства проектирования в бесконечно сложных средах, ускоряя процесс инноваций за счет автоматического создания и оценки различных архитектурных конфигураций. Благодаря огромным наборам данных, контекстным окнам и вычислительным мощностям ИИ может быстро оптимизировать проекты в круглосуточном режиме, определяя лучшее решение более эффективно, чем традиционные ручные методы. Это не только ускоряет процесс проектирования, но и снижает затраты, связанные с ручной разведкой, что позволяет получать более инновационные и экономичные результаты. Примеры: InfiniteRegen.AI 6. ИИ для информационных потоков ИИ и большие языковые модели (LLM) могут оптимизировать поток информации в DAO, резюмируя содержание обсуждения или встречи, выделяя ключевые темы или моменты контента для быстрого ознакомления других участников. В то же время они могут анализировать роли и интересы участников, предоставлять индивидуальную информацию и гарантировать, что каждый пользователь получает только актуальные обновления. Кроме того, графы знаний на основе искусственного интеллекта отражают ресурсы, обсуждения и участников DAO, позволяя нужным людям получать нужную информацию в нужное время. 7. Прикладной ИИ для адаптации и управления участниками Инструменты ИИ используются для оптимизации процесса адаптации в DAO, читая резюме, оценивая квалификацию новых участников и даже предлагая роли на основе навыков и исторических профилей производительности. Это приложение уменьшает человеческую предвзятость и ускоряет интеграцию новых участников в DAO. 8. ИИ в блокчейне Распределение капитала Агенты ИИ могут более эффективно проводить ретроспективное распределение капитала, интегрируя данные прошлых раундов финансирования, предложения и показатели эффективности. Они могут выявлять недофинансированные, но эффективные проекты с помощью расширенной аналитики и рекомендовать оптимальное распределение ресурсов. Автоматизируя рассмотрение предложений и расставляя приоритеты на основе целей DAO, ИИ обеспечивает эффективное и прозрачное распределение средств. 9. Управление ИИ DAO DAO осуществляет надзор за развитием ИИ, чтобы обеспечить этичность или последовательность в практиках ИИ. Это может включать в себя исследования и управление развертыванием ИИ, проводимые под руководством местных сообществ, что в конечном итоге может привести к созданию более безопасных и ответственных систем ИИ. 10. Роевой интеллект ИИ тестируется в качестве связующего звена между DAO, агентами и людьми, создавая форму роевого интеллекта, в которой различные организации могут обмениваться знаниями, общаться и координировать свои действия более эффективно, обеспечивая более эффективное коллективное принятие решений, чем отдельные участники. Финансовый механизм 11. Гарантийные контракты создают механизмы для координации групповых действий, гарантируя, что участники будут участвовать только в том случае, если в них участвует достаточное количество людей. Эти контракты помогают решать проблемы координации и способствуют коллективным действиям, особенно для финансирования общественных благ или организации коллективных усилий. 12. COCM (Online-Directed Cluster Matching) Квадратичное финансирование Шоу совершенствует традиционную квадратичную модель финансирования, выявляя и сокращая сговор между донорами. Он анализирует кластеры пользователей на основе общих атрибутов или поведения, чтобы обнаружить скоординированные группы, пытающиеся несправедливо повлиять на результаты финансирования. Согласовывая соразмерное финансирование с учетом этих моделей сговора, COCM обеспечивает более справедливое и эффективное распределение ресурсов на проекты, которые действительно получают поддержку сообщества. Пример: Gitcoin предоставляет стек 13. Резервы Резервы представляют собой систему управления казначейством с определенными правилами, включая правила распределения и расходования средств. Он может включать в себя такие функции, как предельные суммы расходов, требования к утверждению и автоматическое распределение. Система помогает поддерживать финансовую дисциплину, обеспечивая при этом доступность ресурсов в случае необходимости. 14. Дипфандинг Deepfunding — это инициатива, которая вознаграждает участников Открытый исходный код, распределяя средства среди вышестоящих участников по проектам, оцениваемым спонсорами, с использованием графов зависимостей и торговых площадок, состоящих из ИИ или людей-диспенсеров, дополненных группой судей выборочной проверки. Он направлен на снижение когнитивной нагрузки на спонсоров для принятия более эффективных решений о финансировании за счет расширения набора высококачественных человеческих суждений. Проект включает в себя конкурс с общим призовым фондом в размере 250 000 долларов США для поощрения разработки моделей для присвоения весов 40 000 идентифицированных зависимостей Ethereum. Пример: DeepFunding.Org 15. Поощрение по прямому контракту Гарантированный контракт + Если проект не достигает целевых показателей финансирования, убедитесь, что участники получают дополнительные вознаграждения в качестве возмещения, тем самым стимулируя участие и снижая риск. Пример: Boost, Royco 16. Доминирующий гарантийный контракт Поощрения по прямым контрактам встраивают механизм вознаграждения непосредственно в смарт-контракт для создания автоматизированной и прозрачной системы поощрения. Эти системы могут вознаграждать за определенные действия, достижения или вклад без ручного назначения. Они помогают создавать более эффективные и не требующие доверия структуры мотивации. 17. Налог на Харбургер Налог на Харбургер учреждает постоянно действующий аукционный автомат...