Большие объемы изображений позволяют AI делать точные решения
На поле битвы во время ожесточенных боев в течение последних двух лет украинско-российского конфликта тысячи беспилотных летательных аппаратов с камерами непрерывно летали, записывая более 2 миллионов часов видеоматериала, что примерно соответствует продолжительности фильма в 228 лет. Сегодня Украина рассматривает эту огромную базу воздушных съемок как «питание для ИИ», чтобы обучать искусственный интеллект военного назначения распознавать изображения и принимать автоматизированные решения. Организацией OCHI руководит этот проект, цель которого - объединить мгновенные изображения с беспилотных летательных аппаратов и анализ искусственного интеллекта на бэкэнде, чтобы помочь командирам получать более точную информацию о боевой обстановке и даже позволить системе самостоятельно обнаруживать и атаковать цели.
Олександр Дмитрієв, засновник OCHI, наголосив, що ці відео з квадрокоптерів мають неперевершену цінність: «Віддаючи ШІ 2 мільйони годин бойових записів, ми можемо зробити його швидким в самоосвіті у таких аспектах, як тактика, ідентифікація цілей, оптимізація зброї і т.д., і зробити його надзвичайно розумним бойовим двигуном». Дмитрієв відверто заявив, що після того, як система зробить висновки, використовуючи алгоритми ШІ, вона зможе визначити оптимальний кут стрільби або маршрут та надати динамічні рекомендації командиру.
Источник: Украинские военные 24-го отдельного механизированного полка "Ларог" установили противотанковые мины на боевом беспилотнике "Вампир".
От поддержки командования до автономных атак, превращение беспилотников в искусственный интеллект становится нормой
Фактически, беспилотники уже стали неотъемлемой частью современной военной техники, в последние годы Украина постепенно развернула большое количество коммерческих или модернизированных моделей, чтобы противостоять российской армии. С развитием технологии искусственного интеллекта, некоторые беспилотники могут автоматически распознавать местность, избегать препятствий и даже самостоятельно определять цели. В отрасли указывается, что если обучить машину на основе огромной базы данных видеозаписей, чтобы машина могла извлечь правила принятия решений из десятков тысяч, а то и миллионов боевых сценариев, то в будущем беспилотники могут выполнять сложные задачи без человеческого вмешательства и ещё более сократить время реакции.
Согласно отчетам американских исследовательских центров и СМИ, не только Украина, но и российская армия использует различные приложения искусственного интеллекта, включая функцию автоматического распознавания целей серии беспилотных летательных аппаратов Lancet. В то же время украинская армия разрабатывает концепцию «групповых полетов ИИ»: с помощью центральной компьютерной системы одновременное управление десятками или даже сотнями беспилотных летательных аппаратов, формируя так называемые облакообразные боевые отряды. В будущем такие совместные атаки на поле боя будут еще более непредсказуемыми и сложными для обороны.
Борьба за объем и качество данных: противостояние различным боевым средам
Хотя у нас есть 2 миллиона часов видеоматериалов, искусственный интеллект все равно нуждается в качестве данных, чтобы достичь высокой точности обнаружения и оценки. Исследователь Wadhwani AI Катерина Бондарь отмечает, что модели искусственного интеллекта должны точно распознавать рельеф, цвета, формы, что означает важность четкости изображения и качества разметки. "Если это просто неразборчивый черно-белый экран, то даже большое количество не поможет системе правильно распознавать", - отмечает она. Она также указывает, что американская сторона и многие другие страны заинтересованы в этом, но имеют больший интерес к сбору изображений, способных противостоять потенциальной военной ситуации в регионе Азиатско-Тихоокеанского региона (например, острова, морские пространства, высокие здания городов), что будет полезно для будущего применения в сценариях, связанных с Китаем.
С другой стороны, накопленное за последние дни огромное количество видео также представляет значительные вызовы в области безопасности: если они будут похищены или уничтожены противником, материалы для обучения искусственного интеллекта значительно пострадают. Дмитриев подчеркивает, что OCHI и другая система Avengers Министерства обороны Украины активно занимаются шифрованием на различных этапах хранения и передачи, чтобы сохранить ценную информацию.
Источник: AFP Артиллерийские подразделения 128-го горного штурмового полка украинских наземных войск обучаются использованию беспилотных летательных аппаратов
Следующим шагом в военном применении искусственного интеллекта: диалектика эффективности и нравственности
После объединения большого количества беспилотных летательных аппаратов и алгоритмов искусственного интеллекта может возникнуть революционная эффективность на поле боя: от моментальной маркировки вооружения противника до совместных ударов, которые могут быть выполнены без традиционных этапов "наблюдение - подтверждение - приказ - выполнение". Однако роль "человека" в цепи командования и потенциальные риски ошибок также обсуждаются в связи с увеличением уровня автоматизации. Как избежать случайных ударов по гражданским объектам или дискуссий о военной этике, если принятие решений будет значительно передано машинам? Международное сообщество пока не достигло четкого согласия в этом вопросе.
Пусто
На стратегическом уровне собранные Украиной данные о большом количестве беспилотных летательных аппаратов явно являются «мечтой тренировочной площадкой» для обучения искусственного интеллекта, а также для многих военно-промышленных предприятий Запада, желающих воспользоваться этой технологией. Когда все стороны объединяют свои усилия, искусственный интеллект в военной промышленности неизбежно будет быстро развиваться и влиять на будущую военно-политическую картину.
Пусто
Как сказал Дмитриев: «Машина может превратить тысячи опытов в математические вычисления, а нам нужно только достаточно визуальных данных, чтобы научить ее, как сражаться».
Пусто
В целом, позитивным сигналом является активное сбор видеоматериалов с боевых действий с использованием беспилотников в Украине, что свидетельствует о начале более глубокого слияния искусственного интеллекта и военных действий. При достижении соответствующей зрелости технологий, беспилотные аппараты с искусственным интеллектом могут стать ключевым фактором в ходе вооруженных конфликтов. В будущем подобная модель, скорее всего, будет воспроизводиться и активно распространяться как в Европе, так и в других регионах, что также будет вызывать новые размышления международного сообщества о нормах ведения войны, защите личных данных и моральных рисках.
Пусто
【Отказ от ответственности】 Рынок является рискованным, и инвестиции должны быть осторожными. Эта статья не является инвестиционным советом, и пользователи должны подумать о том, подходят ли какие-либо мнения, мнения или выводы, изложенные в ней, для их конкретных обстоятельств. Инвестируйте соответственно на свой страх и риск.
Пусто
«Новая военная революция! Украина тренирует военного искусственного интеллекта на 2 миллиона часов видеоматериала, может ли он победить Россию?» Эта статья впервые была опубликована в «Городе криптовалют».
Посмотреть Оригинал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Новая революция в военном искусстве! Украина тренирует военного ИИ на 2 миллионах часов видеоматериала. Сможет ли он победить Россию?
Большие объемы изображений позволяют AI делать точные решения
На поле битвы во время ожесточенных боев в течение последних двух лет украинско-российского конфликта тысячи беспилотных летательных аппаратов с камерами непрерывно летали, записывая более 2 миллионов часов видеоматериала, что примерно соответствует продолжительности фильма в 228 лет. Сегодня Украина рассматривает эту огромную базу воздушных съемок как «питание для ИИ», чтобы обучать искусственный интеллект военного назначения распознавать изображения и принимать автоматизированные решения. Организацией OCHI руководит этот проект, цель которого - объединить мгновенные изображения с беспилотных летательных аппаратов и анализ искусственного интеллекта на бэкэнде, чтобы помочь командирам получать более точную информацию о боевой обстановке и даже позволить системе самостоятельно обнаруживать и атаковать цели.
Олександр Дмитрієв, засновник OCHI, наголосив, що ці відео з квадрокоптерів мають неперевершену цінність: «Віддаючи ШІ 2 мільйони годин бойових записів, ми можемо зробити його швидким в самоосвіті у таких аспектах, як тактика, ідентифікація цілей, оптимізація зброї і т.д., і зробити його надзвичайно розумним бойовим двигуном». Дмитрієв відверто заявив, що після того, як система зробить висновки, використовуючи алгоритми ШІ, вона зможе визначити оптимальний кут стрільби або маршрут та надати динамічні рекомендації командиру.
Источник: Украинские военные 24-го отдельного механизированного полка "Ларог" установили противотанковые мины на боевом беспилотнике "Вампир".
От поддержки командования до автономных атак, превращение беспилотников в искусственный интеллект становится нормой
Фактически, беспилотники уже стали неотъемлемой частью современной военной техники, в последние годы Украина постепенно развернула большое количество коммерческих или модернизированных моделей, чтобы противостоять российской армии. С развитием технологии искусственного интеллекта, некоторые беспилотники могут автоматически распознавать местность, избегать препятствий и даже самостоятельно определять цели. В отрасли указывается, что если обучить машину на основе огромной базы данных видеозаписей, чтобы машина могла извлечь правила принятия решений из десятков тысяч, а то и миллионов боевых сценариев, то в будущем беспилотники могут выполнять сложные задачи без человеческого вмешательства и ещё более сократить время реакции.
Согласно отчетам американских исследовательских центров и СМИ, не только Украина, но и российская армия использует различные приложения искусственного интеллекта, включая функцию автоматического распознавания целей серии беспилотных летательных аппаратов Lancet. В то же время украинская армия разрабатывает концепцию «групповых полетов ИИ»: с помощью центральной компьютерной системы одновременное управление десятками или даже сотнями беспилотных летательных аппаратов, формируя так называемые облакообразные боевые отряды. В будущем такие совместные атаки на поле боя будут еще более непредсказуемыми и сложными для обороны.
Борьба за объем и качество данных: противостояние различным боевым средам
Хотя у нас есть 2 миллиона часов видеоматериалов, искусственный интеллект все равно нуждается в качестве данных, чтобы достичь высокой точности обнаружения и оценки. Исследователь Wadhwani AI Катерина Бондарь отмечает, что модели искусственного интеллекта должны точно распознавать рельеф, цвета, формы, что означает важность четкости изображения и качества разметки. "Если это просто неразборчивый черно-белый экран, то даже большое количество не поможет системе правильно распознавать", - отмечает она. Она также указывает, что американская сторона и многие другие страны заинтересованы в этом, но имеют больший интерес к сбору изображений, способных противостоять потенциальной военной ситуации в регионе Азиатско-Тихоокеанского региона (например, острова, морские пространства, высокие здания городов), что будет полезно для будущего применения в сценариях, связанных с Китаем.
С другой стороны, накопленное за последние дни огромное количество видео также представляет значительные вызовы в области безопасности: если они будут похищены или уничтожены противником, материалы для обучения искусственного интеллекта значительно пострадают. Дмитриев подчеркивает, что OCHI и другая система Avengers Министерства обороны Украины активно занимаются шифрованием на различных этапах хранения и передачи, чтобы сохранить ценную информацию.
Источник: AFP Артиллерийские подразделения 128-го горного штурмового полка украинских наземных войск обучаются использованию беспилотных летательных аппаратов
Следующим шагом в военном применении искусственного интеллекта: диалектика эффективности и нравственности
После объединения большого количества беспилотных летательных аппаратов и алгоритмов искусственного интеллекта может возникнуть революционная эффективность на поле боя: от моментальной маркировки вооружения противника до совместных ударов, которые могут быть выполнены без традиционных этапов "наблюдение - подтверждение - приказ - выполнение". Однако роль "человека" в цепи командования и потенциальные риски ошибок также обсуждаются в связи с увеличением уровня автоматизации. Как избежать случайных ударов по гражданским объектам или дискуссий о военной этике, если принятие решений будет значительно передано машинам? Международное сообщество пока не достигло четкого согласия в этом вопросе. Пусто На стратегическом уровне собранные Украиной данные о большом количестве беспилотных летательных аппаратов явно являются «мечтой тренировочной площадкой» для обучения искусственного интеллекта, а также для многих военно-промышленных предприятий Запада, желающих воспользоваться этой технологией. Когда все стороны объединяют свои усилия, искусственный интеллект в военной промышленности неизбежно будет быстро развиваться и влиять на будущую военно-политическую картину. Пусто Как сказал Дмитриев: «Машина может превратить тысячи опытов в математические вычисления, а нам нужно только достаточно визуальных данных, чтобы научить ее, как сражаться». Пусто В целом, позитивным сигналом является активное сбор видеоматериалов с боевых действий с использованием беспилотников в Украине, что свидетельствует о начале более глубокого слияния искусственного интеллекта и военных действий. При достижении соответствующей зрелости технологий, беспилотные аппараты с искусственным интеллектом могут стать ключевым фактором в ходе вооруженных конфликтов. В будущем подобная модель, скорее всего, будет воспроизводиться и активно распространяться как в Европе, так и в других регионах, что также будет вызывать новые размышления международного сообщества о нормах ведения войны, защите личных данных и моральных рисках. Пусто 【Отказ от ответственности】 Рынок является рискованным, и инвестиции должны быть осторожными. Эта статья не является инвестиционным советом, и пользователи должны подумать о том, подходят ли какие-либо мнения, мнения или выводы, изложенные в ней, для их конкретных обстоятельств. Инвестируйте соответственно на свой страх и риск. Пусто «Новая военная революция! Украина тренирует военного искусственного интеллекта на 2 миллиона часов видеоматериала, может ли он победить Россию?» Эта статья впервые была опубликована в «Городе криптовалют».