Недавняя разработка динамической технологии SNARK командой Lagrange полностью изменила способ работы традиционных систем нулевых знаний. Ранее вся отрасль сталкивалась с проблемой: любое незначительное изменение данных требовало полной переработки доказательства, и такая неэффективная модель серьезно ограничивала практическое применение технологий ZK. Теперь их решение позволяет обновлять доказательства динамически с новыми данными, и тесты показывают, что это может уменьшить объем повторных вычислений более чем на 80%, что является прорывом, который напрямую решает самую критическую проблему масштабируемости в области ZK.
Как один из немногих проектов в области Web3, который одновременно углубляется в сети с нулевыми знаниями и ZK-сопроцессоры, технологическая архитектура Lagrange демонстрирует уникальные комплексные преимущества. Созданная ими децентрализованная сеть узлов не только поддерживает кроссчейн-взаимодействие, но и может обрабатывать сложные оффчейн вычислительные задачи — включая недавно популярные сцены верифицируемого ИИ-вывода. Сотрудничество с EigenLayer дополнительно укрепило безопасность сети, и эта стратегическая модель сотрудничества предоставляет прочную основу для внедрения их технологий. Экономическая модель токена LA также весьма продумана: держатели могут участвовать в управлении сетью и получать прибыль от задач по генерации доказательств через стекинг. В настоящее время обратная связь от сообщества показывает, что средняя годовая доходность стекинга для ранних участников узловой операционной деятельности остается в диапазоне 18%-25%. Этот механизм стимулов эффективно способствует процессу децентрализации сети. Судя по данным блокчейна, уровень стекинга LA постоянно держится выше 60%, что свидетельствует о высокой оценке долгосрочной стоимости проекта со стороны держателей токенов. С технической точки зрения, прорыв в динамических SNARK'ах позволяет Lagrange занять первенство в таких популярных направлениях, как ZK-Rollup. Их система доказательств достигла производительности, в 3,2 раза превышающей аналогичные решения в бенчмарках, что крайне привлекательно для DeFi или игровых приложений, требующих частых обновлений данных. Еще более важно, что их ZK-копроцессор успешно прошел интеграционные тесты с основными L2, что может открыть рынок вычислений вне цепи объемом в десятки миллиардов долларов в будущем. Хотя текущая рыночная капитализация еще не полностью отражает их технологическую премию, по оценке темпов разработки и качества партнеров, технологический запас этого проекта как минимум на 12-18 месяцев опережает отрасль.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
1 Лайков
Награда
1
1
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
GateUser-7493e16a
· 2ч назад
Я хочу стать Чжао Гао, очень высоким Чжао Гао, шаг за шагом поднимать вас в воздух.
Недавняя разработка динамической технологии SNARK командой Lagrange полностью изменила способ работы традиционных систем нулевых знаний. Ранее вся отрасль сталкивалась с проблемой: любое незначительное изменение данных требовало полной переработки доказательства, и такая неэффективная модель серьезно ограничивала практическое применение технологий ZK. Теперь их решение позволяет обновлять доказательства динамически с новыми данными, и тесты показывают, что это может уменьшить объем повторных вычислений более чем на 80%, что является прорывом, который напрямую решает самую критическую проблему масштабируемости в области ZK.
Как один из немногих проектов в области Web3, который одновременно углубляется в сети с нулевыми знаниями и ZK-сопроцессоры, технологическая архитектура Lagrange демонстрирует уникальные комплексные преимущества. Созданная ими децентрализованная сеть узлов не только поддерживает кроссчейн-взаимодействие, но и может обрабатывать сложные оффчейн вычислительные задачи — включая недавно популярные сцены верифицируемого ИИ-вывода. Сотрудничество с EigenLayer дополнительно укрепило безопасность сети, и эта стратегическая модель сотрудничества предоставляет прочную основу для внедрения их технологий.
Экономическая модель токена LA также весьма продумана: держатели могут участвовать в управлении сетью и получать прибыль от задач по генерации доказательств через стекинг. В настоящее время обратная связь от сообщества показывает, что средняя годовая доходность стекинга для ранних участников узловой операционной деятельности остается в диапазоне 18%-25%. Этот механизм стимулов эффективно способствует процессу децентрализации сети. Судя по данным блокчейна, уровень стекинга LA постоянно держится выше 60%, что свидетельствует о высокой оценке долгосрочной стоимости проекта со стороны держателей токенов.
С технической точки зрения, прорыв в динамических SNARK'ах позволяет Lagrange занять первенство в таких популярных направлениях, как ZK-Rollup. Их система доказательств достигла производительности, в 3,2 раза превышающей аналогичные решения в бенчмарках, что крайне привлекательно для DeFi или игровых приложений, требующих частых обновлений данных. Еще более важно, что их ZK-копроцессор успешно прошел интеграционные тесты с основными L2, что может открыть рынок вычислений вне цепи объемом в десятки миллиардов долларов в будущем. Хотя текущая рыночная капитализация еще не полностью отражает их технологическую премию, по оценке темпов разработки и качества партнеров, технологический запас этого проекта как минимум на 12-18 месяцев опережает отрасль.
{будущее}(LAUSDT)