Применение и вызовы больших моделей искусственного интеллекта в области смартфонов
В последнее время в индустрии смартфонов наблюдается бурный рост интереса к большим моделям ИИ. Крупные производители объявили о запуске собственных технологий больших моделей ИИ, пытаясь открыть новые конкурентные области.
Сяоми на ежегодной пресс-конференции продемонстрировала свою AI большую модель с 1,3 миллиарда параметров, утверждая, что она уже идеально работает на мобильных устройствах. Хуавэй объявил о глубокой интеграции "Пангу большой модели" в систему HarmonyOS 4. OPPO запустила общественное тестирование "Маленького помощника", основанного на технологии AndesGPT. vivo также планирует представить свою собственную AI большую модель и новую операционную систему на конференции для разработчиков.
Эти производители подчеркивают отличные результаты своих моделей в авторитетных тестах, стремясь повысить имидж бренда и стимулировать спрос на высококачественную продукцию благодаря преимуществам функции ИИ. Эксперты отрасли ожидают, что настоящие "AI-телефоны" вскоре появятся на рынке, и следующие два года могут стать периодом всплеска инноваций в области AI-смартфонов.
Однако запуск крупных AI-моделей на мобильных устройствах сталкивается с множеством проблем. Во-первых, это высокие требования к процессорам и памяти, во-вторых, как сбалансировать скорость вычислений, теплоотведение и время работы от батареи. Поэтому в настоящее время в отрасли широко используется стратегия совместной работы облака и конечных устройств.
MediaTek сотрудничает с такими компаниями, как OPPO и vivo, для совместной разработки легковесного решения для развертывания больших моделей на стороне клиента. Большие модели на стороне клиента могут обеспечить более быструю реакцию и лучшую защиту конфиденциальности, в то время как облачные большие модели отвечают за выполнение более сложных задач. Такой подход, объединяющий возможности облака и клиента, считается одной из предпочтительных стратегий интеграции мобильных устройств и больших моделей ИИ в настоящее время.
Тем не менее, в отрасли все еще существуют сомнения относительно практики крупных моделей со стороны производителей мобильных телефонов. Некоторые считают, что это скорее попытка соответствовать рыночным трендам, чем истинный технологический прорыв. Сжатие крупных моделей до уровня, приемлемого для мобильных телефонов, может привести к потере их первоначальной глубины обучения. Кроме того, текущие приложения, похоже, слишком сосредоточены на голосовых помощниках, и действительно ли они удовлетворяют потребности пользователей, еще предстоит выяснить.
В целом, истинное распространение больших моделей ИИ в области мобильных телефонов по-прежнему сталкивается с множеством вызовов. Текущие попытки могут быть лишь началом исследований в этой области. В будущем производители мобильных телефонов должны найти баланс между технологическими инновациями и потребностями пользователей, чтобы на самом деле реализовать ценность больших моделей ИИ на мобильных устройствах.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
11 Лайков
Награда
11
7
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
LightningClicker
· 08-13 23:01
Это всего лишь технологический трюк?
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeCry
· 08-13 09:26
Так это называется идеальная работа? Хвастаться без налогов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeCrier
· 08-13 09:26
Снова пришел маркетинговый трюк, чтобы собрать деньги.
Посмотреть ОригиналОтветить0
TokenAlchemist
· 08-13 09:25
просто еще один раздутый технологический пузырь... мобильные llms крайне неэффективны
Посмотреть ОригиналОтветить0
BugBountyHunter
· 08-13 09:23
Это всего лишь маркетинговый ход.
Посмотреть ОригиналОтветить0
EthMaximalist
· 08-13 09:16
Просто炒概念而已 dddd
Посмотреть ОригиналОтветить0
DataChief
· 08-13 09:16
Дуй, дуй, дуй, в любом случае, кто понимает, тот понимает.
Сражение больших моделей ИИ за смартфоны: перспективы применения и технические вызовы.
Применение и вызовы больших моделей искусственного интеллекта в области смартфонов
В последнее время в индустрии смартфонов наблюдается бурный рост интереса к большим моделям ИИ. Крупные производители объявили о запуске собственных технологий больших моделей ИИ, пытаясь открыть новые конкурентные области.
Сяоми на ежегодной пресс-конференции продемонстрировала свою AI большую модель с 1,3 миллиарда параметров, утверждая, что она уже идеально работает на мобильных устройствах. Хуавэй объявил о глубокой интеграции "Пангу большой модели" в систему HarmonyOS 4. OPPO запустила общественное тестирование "Маленького помощника", основанного на технологии AndesGPT. vivo также планирует представить свою собственную AI большую модель и новую операционную систему на конференции для разработчиков.
Эти производители подчеркивают отличные результаты своих моделей в авторитетных тестах, стремясь повысить имидж бренда и стимулировать спрос на высококачественную продукцию благодаря преимуществам функции ИИ. Эксперты отрасли ожидают, что настоящие "AI-телефоны" вскоре появятся на рынке, и следующие два года могут стать периодом всплеска инноваций в области AI-смартфонов.
Однако запуск крупных AI-моделей на мобильных устройствах сталкивается с множеством проблем. Во-первых, это высокие требования к процессорам и памяти, во-вторых, как сбалансировать скорость вычислений, теплоотведение и время работы от батареи. Поэтому в настоящее время в отрасли широко используется стратегия совместной работы облака и конечных устройств.
MediaTek сотрудничает с такими компаниями, как OPPO и vivo, для совместной разработки легковесного решения для развертывания больших моделей на стороне клиента. Большие модели на стороне клиента могут обеспечить более быструю реакцию и лучшую защиту конфиденциальности, в то время как облачные большие модели отвечают за выполнение более сложных задач. Такой подход, объединяющий возможности облака и клиента, считается одной из предпочтительных стратегий интеграции мобильных устройств и больших моделей ИИ в настоящее время.
Тем не менее, в отрасли все еще существуют сомнения относительно практики крупных моделей со стороны производителей мобильных телефонов. Некоторые считают, что это скорее попытка соответствовать рыночным трендам, чем истинный технологический прорыв. Сжатие крупных моделей до уровня, приемлемого для мобильных телефонов, может привести к потере их первоначальной глубины обучения. Кроме того, текущие приложения, похоже, слишком сосредоточены на голосовых помощниках, и действительно ли они удовлетворяют потребности пользователей, еще предстоит выяснить.
В целом, истинное распространение больших моделей ИИ в области мобильных телефонов по-прежнему сталкивается с множеством вызовов. Текущие попытки могут быть лишь началом исследований в этой области. В будущем производители мобильных телефонов должны найти баланс между технологическими инновациями и потребностями пользователей, чтобы на самом деле реализовать ценность больших моделей ИИ на мобильных устройствах.