Глубина обсуждения в блокчейне анализа данных: разговор с трейдером Колином
Ведущий: Партнёр по исследованию Mint Ventures Алекс
Гость: свободный трейдер, исследователь данных в блокчейне Колин
Время записи:2025.2.15
Здравствуйте, добро пожаловать в WEB3 Mint To Be. Здесь мы продолжаем задавать вопросы и глубоко размышлять, уточняя факты, исследуя реальность и ищя консенсус в мире WEB3. Мы проясняем логику, стоящую за горячими темами, предоставляем проницательность, проникающую в сами события, и вводим разнообразные углы зрения.
Заявление: содержание данного подкаста не отражает мнения организаций, в которых работают наши гости, а упоминаемые проекты не являются инвестиционными рекомендациями.
Алекс: Этот выпуск немного особенный, потому что ранее мы обсудили много тем, связанных с определенными нишами или проектами, а также обменялись периодическими нарративами, например, ранее мы говорили о меме. Но сегодня мы обсудим анализ данных в блокчейне, особенно анализ данных BTC. Мы внимательно рассмотрим его принцип действия, ключевые показатели, изучим его методологию. В сегодняшнем выпуске мы упомянем множество концепций по показателям, перечислим эти концепции в начале текстовой версии для удобства понимания.
Некоторые данные и концепции, упомянутые в этом выпуске подкаста:
Реализованная цена(: рассчитывается на основе цены, взвешенной по последнему движению биткойна в блокчейне, отражает историческую стоимость биткойна в блокчейне и подходит для оценки общего состояния прибыли/убытка на рынке.
URPD: Реализованное распределение цен. Используется для наблюдения за распределением цен на чипы BTC.
RUP)Относительная не реализованная прибыль(: относительная не реализованная прибыль. Используется для оценки доли не реализованной прибыли всех держателей биткойнов в общей рыночной капитализации.
Cointime True Market Mean Price: это показатель средней цены в блокчейне, основанный на системе Cointime Economics, который стремится более точно оценить долгосрочную стоимость BTC, вводя "временной вес" биткойна. В отличие от текущей рыночной цены BTC и реализованной рыночной цены )Realized Price(, True Market Mean Price в системе Cointime также учитывает влияние времени, что делает его подходящим для цен в долгосрочном цикле BTC.
Shiller ECY: индекс оценки, предложенный лауреатом Нобелевской премии по экономике Робертом Шиллером, используется для оценки долгосрочного потенциала доходности фондового рынка и измерения привлекательности акций по сравнению с другими активами, основан на модифицированном коэффициенте Шиллера )CAPE(, который в основном учитывает влияние процентной среды.
) Возможность изучения анализа данных в блокчейне
Алекс: Сегодня у нас в гостях свободный трейдер, исследователь данных в блокчейне Колин. Давайте сначала попросим Колина поприветствовать наших слушателей.
Colin: Всем привет, сначала спасибо Алексу за приглашение. Когда я сначала получил это приглашение, я был немного удивлен, потому что я сам по себе безымянный мелкий инвестор и не имею никаких особых титулов, просто тихо занимаюсь своей торговлей. Меня зовут Колин, я веду аккаунт в Twitter под названием Мистер Бейг, обычно делюсь обучением по анализу глубины данных в блокчейне, анализом текущей рыночной ситуации и некоторыми концепциями торговли. Я определяю себя примерно тремя способами: первое - это трейдер, ориентированный на события, я обычно думаю о стратегиях торговли, основанных на событиях; второе - это аналитик данных в блокчейне, этот раздел также является основным содержанием, которое я обычно делюсь в Twitter; третье - это более консервативный подход, я называю себя инвестором в индексы, я выбираю выделить часть средств для инвестирования в крупные акции на американском рынке, чтобы снизить бета-версию своей общей доходности и одновременно поддерживать определенную защитность своего портфеля. Это примерно то, как я себя позиционирую.
Алекс: Спасибо Колину за его самопрезентацию. Я пригласил Колина участвовать в программе, потому что увидел его анализ данных о биткойне в блокчейне в Twitter, это было очень вдохновляюще. Это тема, о которой мы раньше мало говорили, и это часть, которая мне сама по себе очень не хватает. Я прочитал его серию статей и нашел их логичными и содержательными, поэтому решил пригласить его. Хочу напомнить всем, что сегодня как мои, так и мнения гостей, в программе будут иметь сильную субъективность, и информация и мнения могут измениться в будущем, разные люди могут по-разному интерпретировать одни и те же данные и показатели. Этот выпуск не является инвестиционной рекомендацией. В программе будут упомянуты некоторые платформы для анализа данных, это лишь примеры для личного использования и не является коммерческой рекомендацией. Наша программа не получила никакого коммерческого спонсорства от платформ. Давайте перейдем к делу и поговорим об анализе данных о криптоактивах в блокчейне. Мы только что упомянули, что Колин является трейдером, так в каких условиях вы начали изучать и знакомиться с анализом данных о криптоактивах в блокчейне?
Colin: Я думаю, что этот вопрос следует разделить на две части. Во-первых, я считаю, что для всех, кто хочет войти в финансовый рынок или уже находится в нем, включая меня, основной целью должно быть зарабатывание денег, использование прибыли для улучшения качества своей жизни. Поэтому моя философия всегда была неизменной: я учусь тому, что может помочь мне в получении прибыли. Таким образом, я повышаю общую ожидаемую ценность своей торговой системы; проще говоря, я учусь тому, что может заработать деньги. Во-вторых, в самом начале я столкнулся с анализом данных в блокчейне просто случайно, примерно шесть-семь лет назад, когда я совершенно не понимал, что это такое, просто смотрел на одно и другое. Исследуя различные области, я увидел очень интересные исследовательские теории и захотел их изучить. Тогда я случайно наткнулся на так называемую область анализа данных в блокчейне, связанную с биткойном, и начал изучать и исследовать это. Позже я объединил полученные знания из других областей, в основном из части разработки количественной торговли, с данными в блокчейне и начал разрабатывать некоторые торговые модели, которые затем интегрировал в свою собственную торговую систему.
Alex: Сколько уже лет ты систематически изучаешь и исследуешь анализ данных в блокчейне с момента, как начал с ним знакомиться?
Colin: Я считаю, что это трудно определить, на самом деле я никогда не учился этому систематически. Потому что с тех пор, как я впервые познакомился с этой областью, это было несколько лет назад, я заметил это, но не углублялся в изучение, просто прочитал пару статей и узнал об этом. Спустя некоторое время я снова вернулся к более глубокому контенту, в тот момент я сосредоточился на изучении других вещей, вернулся сюда и нашел это довольно интересным, поэтому продолжил исследовать. Не было времени для систематического обучения, просто собирал информацию по кусочкам.
Алекс: Понятно, сколько времени прошло с тех пор, как ты начал изучать данные в блокчейне и применять их в своей практической инвестиционной деятельности?
Colin: Эта граница довольно трудно определить, но я думаю, что это похоже на два цикла биткойна... хотя это нельзя назвать двумя циклами, нужно смотреть, с какого рынка начинать определение: бычьего или медвежьего. Примерно с 2020 или 2019 года я начал с этим знакомиться, но в то время не было практического применения, потому что я не осмеливался, тогда я еще не был слишком знаком с этой вещью, но уже начал учиться.
Ценность и принципы анализа данных в блокчейне
**Alex:**Понял. В дальнейшем мы обсудим много конкретных концепций, связанных с анализом данных в блокчейне, включая некоторые индексы. Какие платформы для наблюдения за данными в блокчейне вы обычно используете?
Colin: Я сейчас в основном использую один сайт, это Glassnode. Сначала скажу, что он платный. Есть два уровня подписки, один профессиональный, который довольно дорогой, я помню, что стоит больше 800 долларов в месяц. Второй я немного забыл, он стоит примерно от 30 до 40 U в месяц. У него также есть бесплатная версия, но информации в бесплатной версии на самом деле очень мало. Конечно, кроме Glassnode есть много других, но в конечном итоге я выбрал его, потому что изначально при отборе и исследовании этот сайт больше всего соответствовал моим интересам.
Алекс: Понял, после того как я посмотрел много информации от Колина, я сам зарегистрировался в Glassnode и стал их платным членом. Действительно, я чувствую, что их данные очень обширны, и, кроме того, их актуальность тоже хороша. Итак, давай обсудим второй вопрос, ты только что упомянул, что ты трейдер, и ты ценишь помощь, которую это может принести в инвестиционной практике. Какова же основная ценность анализа данных в блокчейне в твоих инвестициях? Каков принцип, лежащий в основе этого? Пожалуйста, расскажи нам.
Colin: Хорошо. Сначала поговорим о первом, это ценность и принципы анализа данных в блокчейне. Эти два момента я собираюсь объединить, потому что на самом деле это довольно просто. Наши традиционные финансовые рынки, будь то торговля акциями, фьючерсами, опционами на облигации, даже недвижимостью или некоторыми сырьевыми товарами, имеют одно основное отличие от биткойна: он использует технологии блокчейна. Самая важная и часто упоминаемая ценность этой технологии - это ее прозрачность. Все данные о переводах биткойнов открыты и прозрачны, поэтому вы можете прямо в блокчейне увидеть, например, 300 биткойнов, переведенных с одного адреса на другой, это можно проверить в блокчейн-браузере. Хотя я не могу узнать, кто стоит за этой цепочкой адресов, это не важно, потому что ни один отдельный субъект не может повлиять на общую динамику цен на биткойн и его тренды. Поэтому, как правило, когда мы исследуем данные в блокчейне, мы смотрим на общий рынок, его тренды, согласие и поведение группы. Даже если я не знаю, кто стоит за этим адресом или тем адресом, я могу проанализировать все адреса, чтобы понять, как движутся их активы, видя, зафиксировали ли они прибыль или убытки, каковы их результаты по прибыли и убыткам, и на каком уровне цены они склонны массово покупать биткойны или наоборот, не любят покупать биткойны. Эти данные на самом деле доступны. Это, на мой взгляд, наибольшая ценность анализа данных биткойна в блокчейне по сравнению с другими финансовыми рынками, потому что другие рынки не могут сделать этого.
Alex: Действительно, это очень важно. Как и в случае с инвестициями в криптовалюту, мы должны анализировать фундаментальные показатели так же, как и при изучении акций или других продуктов. Как вы только что сказали, данные в блокчейне прозрачны, и каждый может их наблюдать. Если другие профессиональные инвесторы смотрят на данные в блокчейне, а вы нет, то это все равно что иметь гораздо менее важное оружие в ваших инвестициях.
Трудности анализа данных в блокчейне
**Alex:**Когда ты на практике занимаешься анализом данных в блокчейне, как ты думаешь, какие основные трудности и вызовы могут возникнуть?
Colin: Я думаю, что этот вопрос задан очень хорошо, и я собираюсь ответить на него в двух частях. Первая часть довольно легко разрешима, это будет сложный момент в обучении, а именно базовые знания. Для большинства людей, включая меня в то время, как я уже упоминал раньше, очень трудно найти действительно систематическое обучение. Конечно, я не спрашивал офлайн, есть ли какие-либо платные курсы такого рода, но если бы были, я бы тоже не решился купить, потому что я сам занимаюсь торговлей до сих пор, и на самом деле не очень люблю платить за какие-либо курсы. Я не имел опыта с любыми систематическими учебными курсами, поэтому все материалы мне приходилось искать и исследовать самостоятельно. В блокчейне существует множество типов данных, и в процессе исследования моя идея заключается в том, чтобы понять каждую метрику, которую я увидел, ее вычислительные методы и принципы. На самом деле это очень времязатратный процесс, потому что, глядя на какую-либо метрику, она может давать вам формулу вычисления, и моя идея заключается в том, чтобы понять, что стоит за этой формулой, почему она была разработана именно так. После того, как я разобрался с этими метриками, необходимо сделать вторую вещь, называемую фильтрацией. Если у кого-то есть опыт разработки количественных стратегий или исследования метрик, то они, скорее всего, знают одну вещь: многие метрики имеют очень высокую взаимосвязь. Слишком высокая взаимосвязь может вызвать проблему, так как при интерпретации легко возникнет шум или вы можете переосмыслить информацию. Например, давайте представим, что у меня есть система для выхода на максимум, эта система может иметь 10 сигналов, от 1 до 10. Если взаимосвязь между сигналами 1-4 слишком высока, это может вызвать проблему. Например, если цена биткойна сегодня проявляет какое-либо поведение или изменение, это может сразу же заставить сигналы 1-4 загореться одновременно, что на самом деле очень неудобно. Потому что, если их взаимосвязь слишком высока, это становится неизбежным явлением. Если сегодня 10
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
8 Лайков
Награда
8
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
SingleForYears
· 13ч назад
Ахах, этот Алекс хорошо говорит.
Посмотреть ОригиналОтветить0
WhaleWatcher
· 20ч назад
Благоприятная информация памп的节目
Посмотреть ОригиналОтветить0
CodeAuditQueen
· 20ч назад
Набор образцов данных нуждается в оптимизации, существует множество рисков при бинарном зондировании.
Глубина анализа BTC в блокчейне: всестороннее понимание от обучения до практики
Глубина обсуждения в блокчейне анализа данных: разговор с трейдером Колином
Ведущий: Партнёр по исследованию Mint Ventures Алекс
Гость: свободный трейдер, исследователь данных в блокчейне Колин
Время записи:2025.2.15
Здравствуйте, добро пожаловать в WEB3 Mint To Be. Здесь мы продолжаем задавать вопросы и глубоко размышлять, уточняя факты, исследуя реальность и ищя консенсус в мире WEB3. Мы проясняем логику, стоящую за горячими темами, предоставляем проницательность, проникающую в сами события, и вводим разнообразные углы зрения.
Заявление: содержание данного подкаста не отражает мнения организаций, в которых работают наши гости, а упоминаемые проекты не являются инвестиционными рекомендациями.
Алекс: Этот выпуск немного особенный, потому что ранее мы обсудили много тем, связанных с определенными нишами или проектами, а также обменялись периодическими нарративами, например, ранее мы говорили о меме. Но сегодня мы обсудим анализ данных в блокчейне, особенно анализ данных BTC. Мы внимательно рассмотрим его принцип действия, ключевые показатели, изучим его методологию. В сегодняшнем выпуске мы упомянем множество концепций по показателям, перечислим эти концепции в начале текстовой версии для удобства понимания.
Некоторые данные и концепции, упомянутые в этом выпуске подкаста:
Реализованная цена(: рассчитывается на основе цены, взвешенной по последнему движению биткойна в блокчейне, отражает историческую стоимость биткойна в блокчейне и подходит для оценки общего состояния прибыли/убытка на рынке.
URPD: Реализованное распределение цен. Используется для наблюдения за распределением цен на чипы BTC.
RUP)Относительная не реализованная прибыль(: относительная не реализованная прибыль. Используется для оценки доли не реализованной прибыли всех держателей биткойнов в общей рыночной капитализации.
Cointime True Market Mean Price: это показатель средней цены в блокчейне, основанный на системе Cointime Economics, который стремится более точно оценить долгосрочную стоимость BTC, вводя "временной вес" биткойна. В отличие от текущей рыночной цены BTC и реализованной рыночной цены )Realized Price(, True Market Mean Price в системе Cointime также учитывает влияние времени, что делает его подходящим для цен в долгосрочном цикле BTC.
Shiller ECY: индекс оценки, предложенный лауреатом Нобелевской премии по экономике Робертом Шиллером, используется для оценки долгосрочного потенциала доходности фондового рынка и измерения привлекательности акций по сравнению с другими активами, основан на модифицированном коэффициенте Шиллера )CAPE(, который в основном учитывает влияние процентной среды.
) Возможность изучения анализа данных в блокчейне
Алекс: Сегодня у нас в гостях свободный трейдер, исследователь данных в блокчейне Колин. Давайте сначала попросим Колина поприветствовать наших слушателей.
Colin: Всем привет, сначала спасибо Алексу за приглашение. Когда я сначала получил это приглашение, я был немного удивлен, потому что я сам по себе безымянный мелкий инвестор и не имею никаких особых титулов, просто тихо занимаюсь своей торговлей. Меня зовут Колин, я веду аккаунт в Twitter под названием Мистер Бейг, обычно делюсь обучением по анализу глубины данных в блокчейне, анализом текущей рыночной ситуации и некоторыми концепциями торговли. Я определяю себя примерно тремя способами: первое - это трейдер, ориентированный на события, я обычно думаю о стратегиях торговли, основанных на событиях; второе - это аналитик данных в блокчейне, этот раздел также является основным содержанием, которое я обычно делюсь в Twitter; третье - это более консервативный подход, я называю себя инвестором в индексы, я выбираю выделить часть средств для инвестирования в крупные акции на американском рынке, чтобы снизить бета-версию своей общей доходности и одновременно поддерживать определенную защитность своего портфеля. Это примерно то, как я себя позиционирую.
Алекс: Спасибо Колину за его самопрезентацию. Я пригласил Колина участвовать в программе, потому что увидел его анализ данных о биткойне в блокчейне в Twitter, это было очень вдохновляюще. Это тема, о которой мы раньше мало говорили, и это часть, которая мне сама по себе очень не хватает. Я прочитал его серию статей и нашел их логичными и содержательными, поэтому решил пригласить его. Хочу напомнить всем, что сегодня как мои, так и мнения гостей, в программе будут иметь сильную субъективность, и информация и мнения могут измениться в будущем, разные люди могут по-разному интерпретировать одни и те же данные и показатели. Этот выпуск не является инвестиционной рекомендацией. В программе будут упомянуты некоторые платформы для анализа данных, это лишь примеры для личного использования и не является коммерческой рекомендацией. Наша программа не получила никакого коммерческого спонсорства от платформ. Давайте перейдем к делу и поговорим об анализе данных о криптоактивах в блокчейне. Мы только что упомянули, что Колин является трейдером, так в каких условиях вы начали изучать и знакомиться с анализом данных о криптоактивах в блокчейне?
Colin: Я думаю, что этот вопрос следует разделить на две части. Во-первых, я считаю, что для всех, кто хочет войти в финансовый рынок или уже находится в нем, включая меня, основной целью должно быть зарабатывание денег, использование прибыли для улучшения качества своей жизни. Поэтому моя философия всегда была неизменной: я учусь тому, что может помочь мне в получении прибыли. Таким образом, я повышаю общую ожидаемую ценность своей торговой системы; проще говоря, я учусь тому, что может заработать деньги. Во-вторых, в самом начале я столкнулся с анализом данных в блокчейне просто случайно, примерно шесть-семь лет назад, когда я совершенно не понимал, что это такое, просто смотрел на одно и другое. Исследуя различные области, я увидел очень интересные исследовательские теории и захотел их изучить. Тогда я случайно наткнулся на так называемую область анализа данных в блокчейне, связанную с биткойном, и начал изучать и исследовать это. Позже я объединил полученные знания из других областей, в основном из части разработки количественной торговли, с данными в блокчейне и начал разрабатывать некоторые торговые модели, которые затем интегрировал в свою собственную торговую систему.
Alex: Сколько уже лет ты систематически изучаешь и исследуешь анализ данных в блокчейне с момента, как начал с ним знакомиться?
Colin: Я считаю, что это трудно определить, на самом деле я никогда не учился этому систематически. Потому что с тех пор, как я впервые познакомился с этой областью, это было несколько лет назад, я заметил это, но не углублялся в изучение, просто прочитал пару статей и узнал об этом. Спустя некоторое время я снова вернулся к более глубокому контенту, в тот момент я сосредоточился на изучении других вещей, вернулся сюда и нашел это довольно интересным, поэтому продолжил исследовать. Не было времени для систематического обучения, просто собирал информацию по кусочкам.
Алекс: Понятно, сколько времени прошло с тех пор, как ты начал изучать данные в блокчейне и применять их в своей практической инвестиционной деятельности?
Colin: Эта граница довольно трудно определить, но я думаю, что это похоже на два цикла биткойна... хотя это нельзя назвать двумя циклами, нужно смотреть, с какого рынка начинать определение: бычьего или медвежьего. Примерно с 2020 или 2019 года я начал с этим знакомиться, но в то время не было практического применения, потому что я не осмеливался, тогда я еще не был слишком знаком с этой вещью, но уже начал учиться.
Ценность и принципы анализа данных в блокчейне
**Alex:**Понял. В дальнейшем мы обсудим много конкретных концепций, связанных с анализом данных в блокчейне, включая некоторые индексы. Какие платформы для наблюдения за данными в блокчейне вы обычно используете?
Colin: Я сейчас в основном использую один сайт, это Glassnode. Сначала скажу, что он платный. Есть два уровня подписки, один профессиональный, который довольно дорогой, я помню, что стоит больше 800 долларов в месяц. Второй я немного забыл, он стоит примерно от 30 до 40 U в месяц. У него также есть бесплатная версия, но информации в бесплатной версии на самом деле очень мало. Конечно, кроме Glassnode есть много других, но в конечном итоге я выбрал его, потому что изначально при отборе и исследовании этот сайт больше всего соответствовал моим интересам.
Алекс: Понял, после того как я посмотрел много информации от Колина, я сам зарегистрировался в Glassnode и стал их платным членом. Действительно, я чувствую, что их данные очень обширны, и, кроме того, их актуальность тоже хороша. Итак, давай обсудим второй вопрос, ты только что упомянул, что ты трейдер, и ты ценишь помощь, которую это может принести в инвестиционной практике. Какова же основная ценность анализа данных в блокчейне в твоих инвестициях? Каков принцип, лежащий в основе этого? Пожалуйста, расскажи нам.
Colin: Хорошо. Сначала поговорим о первом, это ценность и принципы анализа данных в блокчейне. Эти два момента я собираюсь объединить, потому что на самом деле это довольно просто. Наши традиционные финансовые рынки, будь то торговля акциями, фьючерсами, опционами на облигации, даже недвижимостью или некоторыми сырьевыми товарами, имеют одно основное отличие от биткойна: он использует технологии блокчейна. Самая важная и часто упоминаемая ценность этой технологии - это ее прозрачность. Все данные о переводах биткойнов открыты и прозрачны, поэтому вы можете прямо в блокчейне увидеть, например, 300 биткойнов, переведенных с одного адреса на другой, это можно проверить в блокчейн-браузере. Хотя я не могу узнать, кто стоит за этой цепочкой адресов, это не важно, потому что ни один отдельный субъект не может повлиять на общую динамику цен на биткойн и его тренды. Поэтому, как правило, когда мы исследуем данные в блокчейне, мы смотрим на общий рынок, его тренды, согласие и поведение группы. Даже если я не знаю, кто стоит за этим адресом или тем адресом, я могу проанализировать все адреса, чтобы понять, как движутся их активы, видя, зафиксировали ли они прибыль или убытки, каковы их результаты по прибыли и убыткам, и на каком уровне цены они склонны массово покупать биткойны или наоборот, не любят покупать биткойны. Эти данные на самом деле доступны. Это, на мой взгляд, наибольшая ценность анализа данных биткойна в блокчейне по сравнению с другими финансовыми рынками, потому что другие рынки не могут сделать этого.
Alex: Действительно, это очень важно. Как и в случае с инвестициями в криптовалюту, мы должны анализировать фундаментальные показатели так же, как и при изучении акций или других продуктов. Как вы только что сказали, данные в блокчейне прозрачны, и каждый может их наблюдать. Если другие профессиональные инвесторы смотрят на данные в блокчейне, а вы нет, то это все равно что иметь гораздо менее важное оружие в ваших инвестициях.
Трудности анализа данных в блокчейне
**Alex:**Когда ты на практике занимаешься анализом данных в блокчейне, как ты думаешь, какие основные трудности и вызовы могут возникнуть?
Colin: Я думаю, что этот вопрос задан очень хорошо, и я собираюсь ответить на него в двух частях. Первая часть довольно легко разрешима, это будет сложный момент в обучении, а именно базовые знания. Для большинства людей, включая меня в то время, как я уже упоминал раньше, очень трудно найти действительно систематическое обучение. Конечно, я не спрашивал офлайн, есть ли какие-либо платные курсы такого рода, но если бы были, я бы тоже не решился купить, потому что я сам занимаюсь торговлей до сих пор, и на самом деле не очень люблю платить за какие-либо курсы. Я не имел опыта с любыми систематическими учебными курсами, поэтому все материалы мне приходилось искать и исследовать самостоятельно. В блокчейне существует множество типов данных, и в процессе исследования моя идея заключается в том, чтобы понять каждую метрику, которую я увидел, ее вычислительные методы и принципы. На самом деле это очень времязатратный процесс, потому что, глядя на какую-либо метрику, она может давать вам формулу вычисления, и моя идея заключается в том, чтобы понять, что стоит за этой формулой, почему она была разработана именно так. После того, как я разобрался с этими метриками, необходимо сделать вторую вещь, называемую фильтрацией. Если у кого-то есть опыт разработки количественных стратегий или исследования метрик, то они, скорее всего, знают одну вещь: многие метрики имеют очень высокую взаимосвязь. Слишком высокая взаимосвязь может вызвать проблему, так как при интерпретации легко возникнет шум или вы можете переосмыслить информацию. Например, давайте представим, что у меня есть система для выхода на максимум, эта система может иметь 10 сигналов, от 1 до 10. Если взаимосвязь между сигналами 1-4 слишком высока, это может вызвать проблему. Например, если цена биткойна сегодня проявляет какое-либо поведение или изменение, это может сразу же заставить сигналы 1-4 загореться одновременно, что на самом деле очень неудобно. Потому что, если их взаимосвязь слишком высока, это становится неизбежным явлением. Если сегодня 10