Анализ тенденций популярных проектов в области Crypto+AI
За последний месяц популярные проекты в области Crypto+AI продемонстрировали три заметные тенденции изменения:
Технический путь проекта становится более прагматичным, начинает уделять внимание производственным данным, а не чистой концептуальной упаковке.
Вертикальные сегментированные сцены становятся фокусом расширения, специализированный ИИ заменяет универсальный ИИ.
Капитал больше заинтересован в проверке бизнес-моделей, проекты с наличным потоком явно более предпочтительны.
Вот краткие описания, анализ основных моментов и комментарии к нескольким представительным проектам:
Децентрализованная платформа оценки ИИ моделей
Описание проекта: Эта платформа оценивает более 500 больших моделей с помощью краудсорсинга, пользователи могут обменивать свои отзывы на деньги. Завершен раунд финансирования на сумму 33 миллиона долларов.
Анализ особенностей: применение преимуществ субъективной оценки человека для оценки слабых сторон ИИ. Уже привлечены известные компании для закупки данных, что формирует реальный денежный поток.
Комментарий: Бизнес-модель относительно ясна, не является чисто убыточной. Однако алгоритмы защиты от накрутки и антикарточных атак необходимо постоянно оптимизировать. Масштаб финансирования показывает, что капитал больше ценит проекты с проверенной монетизацией.
Децентрализованная AI вычислительная сеть
Описание проекта: Эта сеть уже имеет определенный рыночный консенсус в области DePIN на Solana. В июне завершила финансирование на этапе посевов в размере 10 миллионов долларов.
Анализ ключевых моментов: внедрение нового протокола передачи данных и движка вывода, значительные исследования в области вычислений на краю и проверяемости данных, возможность снизить задержку на 40% и поддержка подключения гетерогенных устройств.
Комментарий: Направление соответствует тенденции "опускания" локализации ИИ. Однако эффективность обработки сложных задач по-прежнему сталкивается с вызовами по сравнению с централизованными платформами, стабильность крайних узлов также является проблемой. Граничные вычисления являются преимуществом распределенной структуры веб3 ИИ, и мы надеемся на продвижение реальной производительности.
Децентрализованная AI инфраструктура данных
Описание проекта: через токенизацию мы стимулируем пользователей по всему миру вносить данные из различных областей, общий доход составил более 14 миллионов долларов, создана сеть из миллиона участников, вносящих данные.
Анализ ключевых моментов: интеграция алгоритма проверки ZK и алгоритма согласования BFT обеспечивает качество данных, использование технологий приватных вычислений удовлетворяет требованиям соблюдения норм. Запуск устройства для сбора электроэнцефалограммы расширяет сферу аппаратного обеспечения. Экономическая модель разумно спроектирована, что позволяет снизить затраты предприятий на услуги по обработке данных.
Комментарий: Главная ценность проекта заключается в удовлетворении реальной потребности в аннотации данных для ИИ, особенно в таких высоких требованиях, как медицина и автономное вождение. Однако уровень ошибок в 20% все еще требует улучшения. Направление интерфейсов мозг-машина имеет потенциал, но сложность выполнения велика.
Распределенная вычислительная сеть на блокчейне Solana
Описание проекта: агрегирует неиспользуемые ресурсы GPU с помощью технологии динамической шардирования, поддерживает вывод больших моделей. Завершено финансирование на сумму 10,8 миллиона долларов в июне.
Анализ ключевых моментов: стоимость на 40% ниже облачных услуг. Дизайн токенизированной торговли данными превращает участников вычислительных мощностей в заинтересованные стороны, побуждая больше людей участвовать в сети.
Комментарий: Типичная модель "агрегирования неиспользуемых ресурсов", логика последовательна. Однако 15% уровень ошибок при кросс-цепочечной верификации довольно высок, техническую стабильность необходимо продолжать улучшать. В сценах, где требования к реальности, например, 3D-рендеринг, не так высоки, это имеет преимущества, ключевым моментом является снижение уровня ошибок.
Платформа высокочастотной торговли криптовалютами на основе ИИ
Описание проекта: В июне завершен раунд финансирования на сумму 3,38 миллиона долларов.
Анализ ключевых моментов: Технология MCP может динамически оптимизировать торговые пути, снижать проскальзывание и повышать эффективность на 30%. Вход в относительно пустую нишу количественной торговли DeFi, чтобы заполнить рыночный спрос.
Комментарий: Направление верное, DeFi нуждается в более интеллектуальных торговых инструментах. Однако высокочастотная торговля требует крайне низкой задержки и высокой точности, поэтому необходимо проверить реальную совместимость предсказаний ИИ и выполнения на блокчейне. Атаки MEV представляют собой большой риск, и технические меры защиты должны идти в ногу с развитием.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
14 Лайков
Награда
14
8
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
ColdWalletGuardian
· 5ч назад
Вертикальные ниши спасли AI-пузырь
Посмотреть ОригиналОтветить0
AltcoinMarathoner
· 08-10 15:47
точно так же, как 20-й километр марафона... наконец-то видя, как проекты достигают своего ритма с реальными финансовыми показателями
Посмотреть ОригиналОтветить0
ProbablyNothing
· 08-10 15:46
Снова волна увольнений? Капитал все еще активно работает.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BearMarketSunriser
· 08-10 15:46
Ну и дела, мы вошли в эпоху умного заработка на беге.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MetaverseHermit
· 08-10 15:36
Сфера ИИ действительно стала безумной~
Посмотреть ОригиналОтветить0
CommunityLurker
· 08-10 15:32
Босс наконец-то осознал, что наличные — это король.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MevHunter
· 08-10 15:25
Беги быстрее! разыгрывайте людей как лохов делать деньги Аригато!
Посмотреть ОригиналОтветить0
MoonBoi42
· 08-10 15:19
Есть действительно такая работа, где можно заработать. Кто пойдет на разведку?
Направления AI-проектов в публичных блокчейнах: практическая технология, вертикальные сценарии, коммерческая верификация становятся центром внимания
Анализ тенденций популярных проектов в области Crypto+AI
За последний месяц популярные проекты в области Crypto+AI продемонстрировали три заметные тенденции изменения:
Вот краткие описания, анализ основных моментов и комментарии к нескольким представительным проектам:
Децентрализованная платформа оценки ИИ моделей
Описание проекта: Эта платформа оценивает более 500 больших моделей с помощью краудсорсинга, пользователи могут обменивать свои отзывы на деньги. Завершен раунд финансирования на сумму 33 миллиона долларов.
Анализ особенностей: применение преимуществ субъективной оценки человека для оценки слабых сторон ИИ. Уже привлечены известные компании для закупки данных, что формирует реальный денежный поток.
Комментарий: Бизнес-модель относительно ясна, не является чисто убыточной. Однако алгоритмы защиты от накрутки и антикарточных атак необходимо постоянно оптимизировать. Масштаб финансирования показывает, что капитал больше ценит проекты с проверенной монетизацией.
Децентрализованная AI вычислительная сеть
Описание проекта: Эта сеть уже имеет определенный рыночный консенсус в области DePIN на Solana. В июне завершила финансирование на этапе посевов в размере 10 миллионов долларов.
Анализ ключевых моментов: внедрение нового протокола передачи данных и движка вывода, значительные исследования в области вычислений на краю и проверяемости данных, возможность снизить задержку на 40% и поддержка подключения гетерогенных устройств.
Комментарий: Направление соответствует тенденции "опускания" локализации ИИ. Однако эффективность обработки сложных задач по-прежнему сталкивается с вызовами по сравнению с централизованными платформами, стабильность крайних узлов также является проблемой. Граничные вычисления являются преимуществом распределенной структуры веб3 ИИ, и мы надеемся на продвижение реальной производительности.
Децентрализованная AI инфраструктура данных
Описание проекта: через токенизацию мы стимулируем пользователей по всему миру вносить данные из различных областей, общий доход составил более 14 миллионов долларов, создана сеть из миллиона участников, вносящих данные.
Анализ ключевых моментов: интеграция алгоритма проверки ZK и алгоритма согласования BFT обеспечивает качество данных, использование технологий приватных вычислений удовлетворяет требованиям соблюдения норм. Запуск устройства для сбора электроэнцефалограммы расширяет сферу аппаратного обеспечения. Экономическая модель разумно спроектирована, что позволяет снизить затраты предприятий на услуги по обработке данных.
Комментарий: Главная ценность проекта заключается в удовлетворении реальной потребности в аннотации данных для ИИ, особенно в таких высоких требованиях, как медицина и автономное вождение. Однако уровень ошибок в 20% все еще требует улучшения. Направление интерфейсов мозг-машина имеет потенциал, но сложность выполнения велика.
Распределенная вычислительная сеть на блокчейне Solana
Описание проекта: агрегирует неиспользуемые ресурсы GPU с помощью технологии динамической шардирования, поддерживает вывод больших моделей. Завершено финансирование на сумму 10,8 миллиона долларов в июне.
Анализ ключевых моментов: стоимость на 40% ниже облачных услуг. Дизайн токенизированной торговли данными превращает участников вычислительных мощностей в заинтересованные стороны, побуждая больше людей участвовать в сети.
Комментарий: Типичная модель "агрегирования неиспользуемых ресурсов", логика последовательна. Однако 15% уровень ошибок при кросс-цепочечной верификации довольно высок, техническую стабильность необходимо продолжать улучшать. В сценах, где требования к реальности, например, 3D-рендеринг, не так высоки, это имеет преимущества, ключевым моментом является снижение уровня ошибок.
Платформа высокочастотной торговли криптовалютами на основе ИИ
Описание проекта: В июне завершен раунд финансирования на сумму 3,38 миллиона долларов.
Анализ ключевых моментов: Технология MCP может динамически оптимизировать торговые пути, снижать проскальзывание и повышать эффективность на 30%. Вход в относительно пустую нишу количественной торговли DeFi, чтобы заполнить рыночный спрос.
Комментарий: Направление верное, DeFi нуждается в более интеллектуальных торговых инструментах. Однако высокочастотная торговля требует крайне низкой задержки и высокой точности, поэтому необходимо проверить реальную совместимость предсказаний ИИ и выполнения на блокчейне. Атаки MEV представляют собой большой риск, и технические меры защиты должны идти в ногу с развитием.