Мост между ИИ и внешними инструментами: Восход технологии MCP и ее применение в области Криптоактивов
Появление искусственного интеллекта направлено на освобождение человеческого труда и повышение базового уровня большинства работ. Однако в настоящее время крупные языковые модели (LLM) все еще имеют ограничения, им требуется несколько раундов диалога для предоставления рекомендаций, и пользователи все равно должны самостоятельно реализовывать эти рекомендации. Это все еще отличается от истинного видения использования ИИ для помощи в нашей работе.
Если можно будет общаться с ИИ и фактически использовать компьютер для ответов на электронные письма, написания отчетов и других задач, даже для автоматизации криптоактивов, это будет ближе к видению освобождения производительных сил. И эта технология является актуальной темой в области ИИ - MC.
Определение и работа MCP
MCP (Модельный Контекстный Протокол) — это стандартизированный протокол, предназначенный для решения проблемы, когда прошлые AI модели могли только «говорить», но не могли «делать». Он состоит из трех частей: Model (модель), Context (контекст) и Protocol (протокол), и его цель состоит в том, чтобы с помощью единого стандарта AI мог не только понимать и отвечать, но и напрямую управлять внешними инструментами для выполнения различных задач.
Работа MCP включает три основных компонента:
MCP Хост (администратор): отвечает за управление и координацию всей работы MCP.
MCP Клиент (пользовательская сторона): принимает запросы пользователей и общается с AI моделью.
MCP Сервер: предлагает набор функциональных API, которые могут использоваться ИИ.
С помощью MCP ИИ не только может понимать человеческий язык, но и напрямую преобразовывать определенный текст в команды действий, что позволяет осуществлять автоматизированные операции.
Важность MCP
Прокладывание моста между ИИ и внешними инструментами: MCP позволяет ИИ в реальном времени получать доступ к и использовать последние данные, больше не ограничиваясь предобученными данными.
Стандартизация и универсальность: MCP предоставляет единые нормы для различных разработчиков, избегая дублирования разработки и повышая эффективность.
От пассивного реагирования к активному выполнению: ИИ может принимать решения о том, какие команды выполнять, в зависимости от текущей ситуации, и осуществлять следующие действия на основе обратной связи.
Безопасность и управление: MCP контролирует доступ к данным с помощью управления правами и API-ключами, обеспечивая безопасность конфиденциальной информации.
Сравнение MCP и AI Agent
MCP является протоколом, в то время как AI Agent — концепцией или методом выполнения. MCP сосредоточен на том, как различные AI модели могут взаимодействовать с внешними инструментами, играя роль универсального стандарта. MCP может помочь AI Agent работать более эффективно, позволяя ему получать доступ к различным внешним ресурсам, просто следуя спецификациям MCP.
Концепция проекта MCP в области криптоактивов
Base MCP: Официальная разработка от Base, позволяющая AI-приложениям взаимодействовать с блокчейном Base.
Flock: Децентрализованная платформа для обучения ИИ, предоставляющая модели代理 Web3, позволяющие выполнять задачи блокчейна на базе ИИ локально.
LYRAOS: Мульти-AI агентная операционная система, позволяющая AI агентам напрямую взаимодействовать с блокчейном Solana.
Проблемы и перспективы технологии MCP
Несмотря на то, что MCP предоставляет стандартизированные правила для взаимодействия AI с внешними инструментами, успешные примеры в области Web3 по-прежнему ограничены. Основные проблемы включают:
Техническая интеграция еще не завершена
Риски безопасности и регулирования
Препятствия для пользовательских привычек и опыта
Усталость рынка от эстетики AI проектов
Сочетание MCP и блокчейна обладает огромным потенциалом, но одновременно сталкивается с двойными вызовами: технологическими барьерами и рыночным давлением. В будущем, если удастся интегрировать более зрелые механизмы безопасности, создать более интуитивно понятный пользовательский опыт и выявить по-настоящему ценные инновационные приложения, то "Web3 + MCP" сможет преодолеть ограничения хайповых тем и стать новой основной нарративом.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
16 Лайков
Награда
16
4
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
AirdropFreedom
· 23ч назад
Слышал, что будет AI для автоматической торговли криптовалютой? Быстрее обанкротиться.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ZkProofPudding
· 23ч назад
Мое будущее – это писать смарт-контракты с ИИ? Надоело.
Посмотреть ОригиналОтветить0
NftDataDetective
· 23ч назад
хм... mcp кажется еще одним чрезмерно раскрученным "решением", если честно. видел такую схему раньше с ai мостами
Посмотреть ОригиналОтветить0
RugpullAlertOfficer
· 23ч назад
Что за токены ты разыгрываешь? Неудачников не хватает, да?
Разрушение технологии MCP: Применение и вызовы моста между ИИ и внешними инструментами в сфере криптоактивов
Мост между ИИ и внешними инструментами: Восход технологии MCP и ее применение в области Криптоактивов
Появление искусственного интеллекта направлено на освобождение человеческого труда и повышение базового уровня большинства работ. Однако в настоящее время крупные языковые модели (LLM) все еще имеют ограничения, им требуется несколько раундов диалога для предоставления рекомендаций, и пользователи все равно должны самостоятельно реализовывать эти рекомендации. Это все еще отличается от истинного видения использования ИИ для помощи в нашей работе.
Если можно будет общаться с ИИ и фактически использовать компьютер для ответов на электронные письма, написания отчетов и других задач, даже для автоматизации криптоактивов, это будет ближе к видению освобождения производительных сил. И эта технология является актуальной темой в области ИИ - MC.
Определение и работа MCP
MCP (Модельный Контекстный Протокол) — это стандартизированный протокол, предназначенный для решения проблемы, когда прошлые AI модели могли только «говорить», но не могли «делать». Он состоит из трех частей: Model (модель), Context (контекст) и Protocol (протокол), и его цель состоит в том, чтобы с помощью единого стандарта AI мог не только понимать и отвечать, но и напрямую управлять внешними инструментами для выполнения различных задач.
Работа MCP включает три основных компонента:
С помощью MCP ИИ не только может понимать человеческий язык, но и напрямую преобразовывать определенный текст в команды действий, что позволяет осуществлять автоматизированные операции.
Важность MCP
Прокладывание моста между ИИ и внешними инструментами: MCP позволяет ИИ в реальном времени получать доступ к и использовать последние данные, больше не ограничиваясь предобученными данными.
Стандартизация и универсальность: MCP предоставляет единые нормы для различных разработчиков, избегая дублирования разработки и повышая эффективность.
От пассивного реагирования к активному выполнению: ИИ может принимать решения о том, какие команды выполнять, в зависимости от текущей ситуации, и осуществлять следующие действия на основе обратной связи.
Безопасность и управление: MCP контролирует доступ к данным с помощью управления правами и API-ключами, обеспечивая безопасность конфиденциальной информации.
Сравнение MCP и AI Agent
MCP является протоколом, в то время как AI Agent — концепцией или методом выполнения. MCP сосредоточен на том, как различные AI модели могут взаимодействовать с внешними инструментами, играя роль универсального стандарта. MCP может помочь AI Agent работать более эффективно, позволяя ему получать доступ к различным внешним ресурсам, просто следуя спецификациям MCP.
Концепция проекта MCP в области криптоактивов
Base MCP: Официальная разработка от Base, позволяющая AI-приложениям взаимодействовать с блокчейном Base.
Flock: Децентрализованная платформа для обучения ИИ, предоставляющая модели代理 Web3, позволяющие выполнять задачи блокчейна на базе ИИ локально.
LYRAOS: Мульти-AI агентная операционная система, позволяющая AI агентам напрямую взаимодействовать с блокчейном Solana.
Проблемы и перспективы технологии MCP
Несмотря на то, что MCP предоставляет стандартизированные правила для взаимодействия AI с внешними инструментами, успешные примеры в области Web3 по-прежнему ограничены. Основные проблемы включают:
Сочетание MCP и блокчейна обладает огромным потенциалом, но одновременно сталкивается с двойными вызовами: технологическими барьерами и рыночным давлением. В будущем, если удастся интегрировать более зрелые механизмы безопасности, создать более интуитивно понятный пользовательский опыт и выявить по-настоящему ценные инновационные приложения, то "Web3 + MCP" сможет преодолеть ограничения хайповых тем и стать новой основной нарративом.