AI+Web3: Башни и площади

Резюме

1. Проекты Web3 с концепцией ИИ становятся объектами привлечения капитала на первичном и вторичном рынках.

2. Возможности Web3 в области ИИ проявляются в: использовании распределенных стимулов для координации длинного хвоста потенциального предложения ( через данные, хранилища и вычисления ); одновременно создавая децентрализованный рынок для открытых моделей и ИИ-агентов.

3. ИИ в отрасли Web3 в основном применяется в цепочечном финансировании ( криптоплатежах, торговле, анализе данных ) и помощи в разработке.

4. Эффективность AI+Web3 проявляется в их взаимодополнении: Web3 имеет перспективу противостоять централизации AI, а AI может способствовать расширению Web3.

! AI+Web3: Башни и площади

Введение

За последние два года развитие ИИ ускорилось, волна генеративного ИИ, вызванная ChatGPT, также затронула сферу Web3. Концепция ИИ привнесла动力 в финансирование крипторынка, в первой половине 2024 года 64 проекта Web3+AI завершили финансирование, раунд A Zyber365 составил 100 миллионов долларов. Вторичный рынок стал еще более процветающим, общая капитализация сектора ИИ достигла 48,5 миллиарда долларов, а объем торгов за 24 часа составил почти 8,6 миллиарда долларов. После выпуска модели Sora от OpenAI средний рост сектора ИИ составил 151%. Эффект ИИ также повлиял на Meme-токены, первый концепт AI Agent GOAT быстро стал популярным, его оценка достигла 1,4 миллиарда долларов.

От AI+Depin до AI Memecoin, затем до AI Agent и AI DAO, новые нарративы появляются один за другим. Популярная тема AI+Web3: это пузырь, вызванный капиталом, или предвестник взрыва новых технологий? В этой статье мы исследуем, как Web3 может сыграть роль на различных этапах технологического стека AI, а также какие возможности AI может принести Web3.

Возможности Web3 в рамках AI-стека

Базовый уровень: экономика совместного использования вычислительной мощности и данных

Хешрейт

Высокие затраты на обучение и вывод AI способствовали возникновению спроса на совместное использование вычислительных мощностей. Проекты Web3, такие как io.net и Aethir, предлагают децентрализованный рынок GPU-вычислительных мощностей, интегрируя неиспользуемые ресурсы по модели, аналогичной Airbnb. Это подходит для средних и малых потребностей в вычислительных мощностях, таких как вывод AI, и имеет такие характеристики, как децентрализованная собственность.

Данные

Решения Web3 в области данных ИИ включают:

1. Сбор данных: стимулировать пользователей вносить ценные данные с помощью токенов.
2. Предобработка данных: Децентрализованный механизм стимулов подходит для задач, таких как аннотирование данных.
3. Конфиденциальность и безопасность данных: использование технологий TEE, FHE, ZK для защиты чувствительных данных
4. Хранение данных: высокопроизводительные решения для хранения, разработанные для потребностей ИИ, такие как 0g.AI

Посредник: Обучение модели и вывод

Децентрализованный рынок открытых моделей

Web3 предлагает создать открытую модель P2P рынка через токенизированные модели. Проекты, такие как Bittensor и ORA, исследуют токенизацию моделей и механизмы стимулов.

Проверяемое умозаключение

Технологии Web3, такие как zkML, opML, TeeML и другие, направлены на решение проблемы "черного ящика" в AI-выводах и достижение проверяемых вычислений.

Уровень приложения: ИИ-агент

Web3 может предоставить AI Agent возможности децентрализованного управления, финансирования и других. Проекты, такие как Virtual Protocol и Spectral, исследуют новые модели выпуска токенов для AI Agent.

! AI+Web3: Башни и площади

Как ИИ обеспечивает возможности Web3

ИИ и финансовые технологии на блокчейне

AI-агенты могут стать новым субъектом on-chain финансов, помогая в сборе информации, управлении активами, оптимизации торгового опыта и т.д. Проекты AI-кошельков, такие как Bitte и Wayfinder, находятся в стадии изучения.

ИИ также может повысить безопасность транзакций в блокчейне, например, SeQure использует ИИ для обнаружения мошеннических действий.

ИИ и инфраструктура на цепи

Искусственный интеллект может быть применен для анализа данных на цепочке (, таких как Web3 Analytics ), разработка смарт-контрактов (, например, Spectral ), аудит кода (, например, Fuzzland ) и т. д.

Искусственный интеллект и новая нарратив веб3

Искусственный интеллект приносит новые возможности в такие области, как NFT, GameFi, DAO и т.д. Например, AI-генерируемые NFT(Bicasso), AI-управляемые цепочные игры(AI Hero), AI-помощь в принятии решений DAO(ai16z) и т.д.

Заключение

Слияние AI и Web3 похоже на "Башню и Площадь", каждый имеет свои преимущества и дополняет друг друга. AI приносит в Web3 новую жизнь и более широкую пользовательскую базу, в то время как Web3, как ожидается, поможет смягчить тенденцию к централизации AI. Общая цель обоих — лучше обслуживать человечество, и будущее развитие вызывает ожидание.

! AI+Web3: Башни и площади