Слияние ИИ и Web3: Горячие темы Гонконгской Конференции Соглашения 2025
В последние годы AI и Web3 рассматриваются как два основных движущих фактора, которые помогут человечеству вступить в следующую стадию технологического роста. С революционным опытом AI, который принес ChatGPT, цепочечный AI также быстро развился из концепции в реальную инфраструктуру, став наиболее перспективной новой областью, обладающей потенциалом для взрывного роста в сфере Web3.
На только что завершившейся конференции Соглашение Гонконга 2025 интеграция ИИ и Web3 стала горячей темой обсуждения. Как на главной сцене, так и на секциях обсуждения, разговоры о сочетании ИИ и Web3 были весьма активными. Ниже приведено резюме о наиболее обсуждаемых проектах ИИ и связанных темах на конференции.
Один, Инфраструктура ИИ
1. Платформа и рамки запуска AI Agent
В последние полгода платформа запуска AI Agent и инфраструктура AI в рамках проекта активно развиваются. Эти проекты предоставляют разработчикам и обычным пользователям платформу с низким порогом для владения и использования AI Agent, что стало одним из ключевых направлений текущей волны AI-проектов.
0G Labs: первая децентрализованная операционная система искусственного интеллекта (deAIOS), создающая собственный Layer 1 для подключения вычислительных ресурсов, данных и моделей, формируя распределенную экосистему разработки ИИ.
DeAgentAI: Платформа, сосредоточенная на инновациях в области децентрализованных AI-агентов, стремящаяся продвигать развитие технологии многопользовательских агентов.
Autonomys Network: Децентрализованный стек инфраструктуры, предназначенный для обеспечения безопасного и автономного взаимодействия между человеком и машиной.
Gaia Network: Децентрализованная платформа инфраструктуры AI, поддерживающая распределенную разработку и выполнение AI-агентов и приложений.
Questflow: Децентрализованная сеть из нескольких AI-агентов, использующая коллективный интеллект AI-агентов для выполнения сложных задач.
2. Децентрализованный ИИ
Децентрализованный ИИ является конечной целью ончейн ИИ. В настоящее время многие проекты работают над вычислительной мощностью, данными, моделями и другими направлениями для достижения этой цели, надеясь с помощью децентрализованного подхода разрушить монополию крупных компаний на LLM и помочь大众 получить право собственности на данные и модели.
Vana: Стремится создать децентрализованную платформу суверенитета пользовательских данных, превращая личные данные в финансовые активы.
Hyperbolic：Открытая облачная платформа ИИ, объединяющая глобальные вычислительные ресурсы, предоставляющая пользователям экономически выгодные, масштабируемые ресурсы GPU и услуги ИИ.
OpenLedger: Сеть следующего поколения, сосредоточенная на ИИ и блокчейне, предоставляющая децентрализованную экономическую инфраструктуру.
IO.NET: Децентрализованная вычислительная платформа, предоставляющая услуги по доступу к кластерам GPU и CPU по запросу.
Aethir: Инновационная платформа для предоставления распределенной облачной вычислительной инфраструктуры.
MinionLab: Децентрализованная сеть автономных AI-агентов для реального времени добычи данных из Интернета.
GAIB: Экономическое решение в области ИИ и высокопроизводительных вычислений, нацеленное на финансирование и токенизацию ресурсов GPU.
Kite AI: Децентрализованная платформа блокчейн Layer 1, специально разработанная для экономики искусственного интеллекта.
Automata: предоставляет промежуточный уровень защиты конфиденциальности и вычислений без отслеживания для децентрализованных приложений.
Public AI：Создание открытой и прозрачной платформы данных ИИ, поддерживающей сбор и аннотирование мультимодальных данных.
3. Проверяемый ИИ
Одной из важных задач, стоящих перед развитием ИИ, является непрозрачность процесса обучения и обеспечение точности результатов, выдаваемых ИИ. В настоящее время несколько проектов работают над достижением проверяемости процесса обучения ИИ с помощью технологий ZKP, TEE и других, чтобы гарантировать надежность результатов, выдаваемых ИИ.
Phala Network: Децентрализованная облачная вычислительная платформа, предоставляющая надежные услуги по приватным вычислениям и ИИ-выводам для цепочечных приложений.
Brevis: Децентрализованный вычислительный движок, предоставляющий проверяемый оффчейн ИИ и вычисления на блокчейне.
Verisense Network: инновационная платформа, сосредоточенная на децентрализованной валидации данных и надежном ИИ.
Два, AI-кейсы: Потенциал и Ожидания
По сравнению с обширной инфраструктурой ИИ, в настоящее время реальных примеров использования ИИ все еще относительно немного. Кроме широко известных ботов в Twitter, спикеры на этом мероприятии также упомянули несколько интересных приложений ИИ:
Narra: Платформа Gamefi AI Agent, основанная на определенной публичной цепочке, способная генерировать динамическое повествование в реальном времени, взаимодействовать с игроками и продвигать развитие сюжета.
AI Travel: AI-управляемый туристический помощник, который может помочь пользователям автоматически составить план путешествия через чат.
HeyTracyAI: Спортивный комментатор AI Agent, сосредоточенный на баскетбольной области, может предоставлять实时分析 и прогнозные инсайты для матчей.
AskJimmy: Платформа AI Agent, сосредоточенная на финансах и торговле, предназначенная для создания децентрализованного многостратегического хедж-фонда, управляемого AI Agent.
Три, традиционные проекты переходят на ИИ
В соответствии с общими тенденциями многие традиционные Web3 проекты также начинают использовать ИИ и объявляют о своих планах по переходу на ИИ.
Некоторые известные публичные блокчейны активно участвуют в конференциях, связанных с ИИ, заявляя, что появление ИИ-агентов имеет важное значение для упрощения сложных процессов взаимодействия в блокчейне, что поможет привлечь больше пользователей в мир Web3 и решить проблемы взаимодействия, которые долгое время беспокоили отрасль. Эти блокчейны выразили свои цели по развитию ИИ, заявляя, что они будут полностью поддерживать развитие ИИ с точки зрения базовой архитектуры, инноваций в учётных записях и других аспектов, одновременно поощряя разработчиков к инновациям и развитию ИИ-приложений на блокчейне через такие мероприятия, как хакатоны.
Кроме того, проект, который ранее сосредоточился на услуге Restaking, также заявил, что работает над созданием децентрализованного уровня доверия, предлагая проверяемые облачные услуги, предоставляющие on-chain доказательства для обучения и вывода ИИ, предсказаний и других off-chain вычислений, способствуя развитию проверяемых AI Agent.
Четыре, вызовы и будущее
В качестве горячей темы конференции по согласию в Гонконге 2025 обсуждение и обмен мнениями по поводу ИИ и Web3 были яркими и захватывающими. В то время как мы мечтаем о прекрасном будущем, многие участники также упомянули, что развитие цепочного ИИ в настоящее время сталкивается с множеством вызовов, включая недостаточную надежность моделей, неясность намерений подсказок, ограничения по хранению и аппаратному обеспечению, проблемы безопасности конфиденциальности и т.д. Эти вызовы не только представляют собой технические проблемы для отрасли, но и будут способствовать возникновению огромных возможностей для инноваций.
В долгосрочной перспективе отрасль полна надежды на развитие цепочной AI и ожидает, что дальнейшее совершенствование инфраструктуры, инновации в области использования и сотрудничество сообществ помогут совместно продвигать интеграцию и процветание AI и Web3.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
12 Лайков
Награда
12
4
Поделиться
комментарий
0/400
OnchainHolmes
· 07-02 07:52
Искусственный интеллект всегда будет голубым океаном
AI, наделяющий Web3: Гонконгская конференция согласия 2025 сосредоточена на новом экосистеме умного в блокчейне
Слияние ИИ и Web3: Горячие темы Гонконгской Конференции Соглашения 2025
В последние годы AI и Web3 рассматриваются как два основных движущих фактора, которые помогут человечеству вступить в следующую стадию технологического роста. С революционным опытом AI, который принес ChatGPT, цепочечный AI также быстро развился из концепции в реальную инфраструктуру, став наиболее перспективной новой областью, обладающей потенциалом для взрывного роста в сфере Web3.
На только что завершившейся конференции Соглашение Гонконга 2025 интеграция ИИ и Web3 стала горячей темой обсуждения. Как на главной сцене, так и на секциях обсуждения, разговоры о сочетании ИИ и Web3 были весьма активными. Ниже приведено резюме о наиболее обсуждаемых проектах ИИ и связанных темах на конференции.
Один, Инфраструктура ИИ
1. Платформа и рамки запуска AI Agent
В последние полгода платформа запуска AI Agent и инфраструктура AI в рамках проекта активно развиваются. Эти проекты предоставляют разработчикам и обычным пользователям платформу с низким порогом для владения и использования AI Agent, что стало одним из ключевых направлений текущей волны AI-проектов.
0G Labs: первая децентрализованная операционная система искусственного интеллекта (deAIOS), создающая собственный Layer 1 для подключения вычислительных ресурсов, данных и моделей, формируя распределенную экосистему разработки ИИ.
DeAgentAI: Платформа, сосредоточенная на инновациях в области децентрализованных AI-агентов, стремящаяся продвигать развитие технологии многопользовательских агентов.
Autonomys Network: Децентрализованный стек инфраструктуры, предназначенный для обеспечения безопасного и автономного взаимодействия между человеком и машиной.
Gaia Network: Децентрализованная платформа инфраструктуры AI, поддерживающая распределенную разработку и выполнение AI-агентов и приложений.
Questflow: Децентрализованная сеть из нескольких AI-агентов, использующая коллективный интеллект AI-агентов для выполнения сложных задач.
2. Децентрализованный ИИ
Децентрализованный ИИ является конечной целью ончейн ИИ. В настоящее время многие проекты работают над вычислительной мощностью, данными, моделями и другими направлениями для достижения этой цели, надеясь с помощью децентрализованного подхода разрушить монополию крупных компаний на LLM и помочь大众 получить право собственности на данные и модели.
Vana: Стремится создать децентрализованную платформу суверенитета пользовательских данных, превращая личные данные в финансовые активы.
Hyperbolic：Открытая облачная платформа ИИ, объединяющая глобальные вычислительные ресурсы, предоставляющая пользователям экономически выгодные, масштабируемые ресурсы GPU и услуги ИИ.
OpenLedger: Сеть следующего поколения, сосредоточенная на ИИ и блокчейне, предоставляющая децентрализованную экономическую инфраструктуру.
IO.NET: Децентрализованная вычислительная платформа, предоставляющая услуги по доступу к кластерам GPU и CPU по запросу.
Aethir: Инновационная платформа для предоставления распределенной облачной вычислительной инфраструктуры.
MinionLab: Децентрализованная сеть автономных AI-агентов для реального времени добычи данных из Интернета.
GAIB: Экономическое решение в области ИИ и высокопроизводительных вычислений, нацеленное на финансирование и токенизацию ресурсов GPU.
Kite AI: Децентрализованная платформа блокчейн Layer 1, специально разработанная для экономики искусственного интеллекта.
Automata: предоставляет промежуточный уровень защиты конфиденциальности и вычислений без отслеживания для децентрализованных приложений.
Public AI：Создание открытой и прозрачной платформы данных ИИ, поддерживающей сбор и аннотирование мультимодальных данных.
3. Проверяемый ИИ
Одной из важных задач, стоящих перед развитием ИИ, является непрозрачность процесса обучения и обеспечение точности результатов, выдаваемых ИИ. В настоящее время несколько проектов работают над достижением проверяемости процесса обучения ИИ с помощью технологий ZKP, TEE и других, чтобы гарантировать надежность результатов, выдаваемых ИИ.
Phala Network: Децентрализованная облачная вычислительная платформа, предоставляющая надежные услуги по приватным вычислениям и ИИ-выводам для цепочечных приложений.
Brevis: Децентрализованный вычислительный движок, предоставляющий проверяемый оффчейн ИИ и вычисления на блокчейне.
Verisense Network: инновационная платформа, сосредоточенная на децентрализованной валидации данных и надежном ИИ.
Два, AI-кейсы: Потенциал и Ожидания
По сравнению с обширной инфраструктурой ИИ, в настоящее время реальных примеров использования ИИ все еще относительно немного. Кроме широко известных ботов в Twitter, спикеры на этом мероприятии также упомянули несколько интересных приложений ИИ:
Narra: Платформа Gamefi AI Agent, основанная на определенной публичной цепочке, способная генерировать динамическое повествование в реальном времени, взаимодействовать с игроками и продвигать развитие сюжета.
AI Travel: AI-управляемый туристический помощник, который может помочь пользователям автоматически составить план путешествия через чат.
HeyTracyAI: Спортивный комментатор AI Agent, сосредоточенный на баскетбольной области, может предоставлять实时分析 и прогнозные инсайты для матчей.
AskJimmy: Платформа AI Agent, сосредоточенная на финансах и торговле, предназначенная для создания децентрализованного многостратегического хедж-фонда, управляемого AI Agent.
Три, традиционные проекты переходят на ИИ
В соответствии с общими тенденциями многие традиционные Web3 проекты также начинают использовать ИИ и объявляют о своих планах по переходу на ИИ.
Некоторые известные публичные блокчейны активно участвуют в конференциях, связанных с ИИ, заявляя, что появление ИИ-агентов имеет важное значение для упрощения сложных процессов взаимодействия в блокчейне, что поможет привлечь больше пользователей в мир Web3 и решить проблемы взаимодействия, которые долгое время беспокоили отрасль. Эти блокчейны выразили свои цели по развитию ИИ, заявляя, что они будут полностью поддерживать развитие ИИ с точки зрения базовой архитектуры, инноваций в учётных записях и других аспектов, одновременно поощряя разработчиков к инновациям и развитию ИИ-приложений на блокчейне через такие мероприятия, как хакатоны.
Кроме того, проект, который ранее сосредоточился на услуге Restaking, также заявил, что работает над созданием децентрализованного уровня доверия, предлагая проверяемые облачные услуги, предоставляющие on-chain доказательства для обучения и вывода ИИ, предсказаний и других off-chain вычислений, способствуя развитию проверяемых AI Agent.
Четыре, вызовы и будущее
В качестве горячей темы конференции по согласию в Гонконге 2025 обсуждение и обмен мнениями по поводу ИИ и Web3 были яркими и захватывающими. В то время как мы мечтаем о прекрасном будущем, многие участники также упомянули, что развитие цепочного ИИ в настоящее время сталкивается с множеством вызовов, включая недостаточную надежность моделей, неясность намерений подсказок, ограничения по хранению и аппаратному обеспечению, проблемы безопасности конфиденциальности и т.д. Эти вызовы не только представляют собой технические проблемы для отрасли, но и будут способствовать возникновению огромных возможностей для инноваций.
В долгосрочной перспективе отрасль полна надежды на развитие цепочной AI и ожидает, что дальнейшее совершенствование инфраструктуры, инновации в области использования и сотрудничество сообществ помогут совместно продвигать интеграцию и процветание AI и Web3.