Велики ли инвестиционные возможности в области слияния искусственного интеллекта и Web3?
Слияние искусственного интеллекта и Web3 в 2025 году демонстрирует значительный инвестиционный потенциал, его основная ценность заключается в решении структурных проблем в области ИИ с помощью технологий блокчейн и создании новых бизнес-моделей. Ниже приведены ключевые инвестиционные направления и обоснования.
1. Основные преимущества технической интеграции Революция вычислительной мощности Web3 объединяет неиспользуемые ресурсы GPU через децентрализованную сеть вычислительной мощности, снижая затраты на обучение ИИ на 63%-80%. Например, команда ИИ из Африки использовала платформу 0g Labs для обучения модели медицинской визуализации, затраты составили лишь 1/7 от традиционного решения. Эта модель共享经济 разрушает монополию технологических гигантов на вычислительную мощность.
Механизм равенства данных Технология блокчейна предоставляет пользователям суверенитет над данными, платформы такие как Bittensor и Grass стимулируют вкладчиков данных через токены, создавая законный рынок торговли данными. Норвежская рыболовная компания преобразует данные сенсоров в активы ИИ через платформу Openledger, получая доход в три раза больше, чем традиционная рыболовная отрасль за один месяц.
Проверяемый ИИ Технологии нулевых знаний (ZK) и гомоморфного шифрования (FHE) решают проблему черного ящика ИИ, решение zkML от Modulus Labs реализует шифрование и верификацию процесса вывода, а уровень ложных диагнозов в медицинских моделях снижается на 42%. Этот надежный ИИ становится стандартом доступа в таких областях, как финансы и здравоохранение.
2. Анализ высокоэффективных секторов
Уровень инфраструктуры
Платформа вычислительной мощности: рыночная оценка достигла 21 миллиард долларов, Render Network использует модель "оплата по мере необходимости", что снижает стоимость на 63% по сравнению с AWS. Сеть хранения: распределенное хранилище IPFS в сочетании с оптимизацией на основе ИИ снизило затраты на 37%, а технология защищенной вычислительной среды (TEE) Phala Network обеспечивает безопасность данных.
Инновационный уровень приложений
AI агент: рынок интеллектуальных агентов ежегодно увеличивается на 240%, а механизм управления DAO Fet повышает прозрачность итераций модели на 58%. Генеративный ИИ: Web3 игра Matr1x создает динамические уровни с помощью ИИ, что увеличивает коэффициент оплаты пользователей на 3,2 раза, инструменты ИИ от Unity уже угрожают рынку традиционных игровых движков.
Уровень данных экономики Соглашение о праве на контент Story Protocol реализует принцип "создание означает право", после его внедрения на одной из музыкальных платформ, количество споров о правах снизилось на 89%. Число пользователей рынка обмена данными Grass превысило 1,2 миллиона, а дневной объем торгов достиг 4,3 миллиона долларов.
Тренды рынка и поддержка данных Движение капитала Отчет Grayscale показывает, что рыночная капитализация в сегменте AI+Web3 превышает 21 миллиард долларов, что в 5 раз больше уровня 2023 года. При этом доля финансирования платформ вычислительных мощностей составляет 47%, а доля данных проектов — 32%.
Экологическая эволюция Сеть Web3 завершила преобразование мобильного доступа, 60 миллионов узлов достигли нулевого энергопотребления при майнинге, затраты на трансакции для бизнесов снизились на 83%. Обновление 28 июня откроет комплект для разработки AI-агентов, ожидается, что доходность ранних участников превысит 37 раз.
Будущая точка взрыва Верифицируемый AI в области медицинской диагностики достиг уровня проникновения 29%, рыночная капитализация биржи данных, как ожидается, к 2030 году превысит текущую сумму криптовалют. Масштаб экономики AI на блокчейне может превысить триллион долларов, а вероятность успеха стартапов AI с генами Web3 в 2,3 раза выше, чем у традиционных компаний.
Четыре, предупреждение о рисках Необходимо обратить внимание на проблемы технической взаимосвязи (конфликт между детерминированными вычислениями блокчейна и вероятностными выводами ИИ), регуляторный вакуум (различия в политике разных стран) и разрыв в пользовательском опыте (сложность кросс-цепочных операций). Рекомендуется в первую очередь выбирать проекты на рынках Китая и США, техническая команда должна обладать как инженерными навыками в области ИИ, так и опытом разработки на блокчейне.
Таким образом, сектор интеграции AI и Web3 находится на ключевом этапе перехода от технологической проверки к масштабному коммерческому использованию. Проекты на уровне инфраструктуры и инноваций в приложениях имеют значительную инвестиционную ценность. Инвесторы должны сосредоточить внимание на трех основных направлениях: сети вычислительной мощности, праве собственности на данные и надежном AI, а также создать систему оценки соблюдения технологий.
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
14 Лайков
Награда
14
13
Поделиться
комментарий
0/400
CHAITHU
· 6ч назад
Внимательно смотрим 🔍
Ответить0
Ybaser
· 8ч назад
Спасибо за информацию и ценные акции 💜
Ответить0
IAmJoy
· 9ч назад
Фирма HODL💎
Ответить0
Mr_Amit
· 10ч назад
спасибо за вашу информацию 👍
Ответить0
Warm
· 11ч назад
Виталик Бутерин заявил, что механизм двойного управления предоставляет независимый уровень защиты.
Ответить0
Rrr27377
· 11ч назад
Привет, дорогая Ряк, красавица с улыбками 👄🫶👄🫶👄🫶👌👌, спасибо за твой ответ в стриме Прии. Я всегда дразню сына бибаа, называя твоё имя, потому что ты всегда в каком-то стриме с сладкой поддержкой. И спасибо за поддержку Приядаршини 👉🫶💋🫶💋🌜🫶💋🌜🫶💋💪💪💪
Велики ли инвестиционные возможности в области слияния искусственного интеллекта и Web3?
Слияние искусственного интеллекта и Web3 в 2025 году демонстрирует значительный инвестиционный потенциал, его основная ценность заключается в решении структурных проблем в области ИИ с помощью технологий блокчейн и создании новых бизнес-моделей. Ниже приведены ключевые инвестиционные направления и обоснования.
1. Основные преимущества технической интеграции
Революция вычислительной мощности
Web3 объединяет неиспользуемые ресурсы GPU через децентрализованную сеть вычислительной мощности, снижая затраты на обучение ИИ на 63%-80%. Например, команда ИИ из Африки использовала платформу 0g Labs для обучения модели медицинской визуализации, затраты составили лишь 1/7 от традиционного решения. Эта модель共享经济 разрушает монополию технологических гигантов на вычислительную мощность.
Механизм равенства данных
Технология блокчейна предоставляет пользователям суверенитет над данными, платформы такие как Bittensor и Grass стимулируют вкладчиков данных через токены, создавая законный рынок торговли данными. Норвежская рыболовная компания преобразует данные сенсоров в активы ИИ через платформу Openledger, получая доход в три раза больше, чем традиционная рыболовная отрасль за один месяц.
Проверяемый ИИ
Технологии нулевых знаний (ZK) и гомоморфного шифрования (FHE) решают проблему черного ящика ИИ, решение zkML от Modulus Labs реализует шифрование и верификацию процесса вывода, а уровень ложных диагнозов в медицинских моделях снижается на 42%. Этот надежный ИИ становится стандартом доступа в таких областях, как финансы и здравоохранение.
2. Анализ высокоэффективных секторов
Уровень инфраструктуры
Платформа вычислительной мощности: рыночная оценка достигла 21 миллиард долларов, Render Network использует модель "оплата по мере необходимости", что снижает стоимость на 63% по сравнению с AWS.
Сеть хранения: распределенное хранилище IPFS в сочетании с оптимизацией на основе ИИ снизило затраты на 37%, а технология защищенной вычислительной среды (TEE) Phala Network обеспечивает безопасность данных.
Инновационный уровень приложений
AI агент: рынок интеллектуальных агентов ежегодно увеличивается на 240%, а механизм управления DAO Fet повышает прозрачность итераций модели на 58%.
Генеративный ИИ: Web3 игра Matr1x создает динамические уровни с помощью ИИ, что увеличивает коэффициент оплаты пользователей на 3,2 раза, инструменты ИИ от Unity уже угрожают рынку традиционных игровых движков.
Уровень данных экономики
Соглашение о праве на контент Story Protocol реализует принцип "создание означает право", после его внедрения на одной из музыкальных платформ, количество споров о правах снизилось на 89%. Число пользователей рынка обмена данными Grass превысило 1,2 миллиона, а дневной объем торгов достиг 4,3 миллиона долларов.
Тренды рынка и поддержка данных
Движение капитала
Отчет Grayscale показывает, что рыночная капитализация в сегменте AI+Web3 превышает 21 миллиард долларов, что в 5 раз больше уровня 2023 года. При этом доля финансирования платформ вычислительных мощностей составляет 47%, а доля данных проектов — 32%.
Экологическая эволюция
Сеть Web3 завершила преобразование мобильного доступа, 60 миллионов узлов достигли нулевого энергопотребления при майнинге, затраты на трансакции для бизнесов снизились на 83%. Обновление 28 июня откроет комплект для разработки AI-агентов, ожидается, что доходность ранних участников превысит 37 раз.
Будущая точка взрыва
Верифицируемый AI в области медицинской диагностики достиг уровня проникновения 29%, рыночная капитализация биржи данных, как ожидается, к 2030 году превысит текущую сумму криптовалют. Масштаб экономики AI на блокчейне может превысить триллион долларов, а вероятность успеха стартапов AI с генами Web3 в 2,3 раза выше, чем у традиционных компаний.
Четыре, предупреждение о рисках
Необходимо обратить внимание на проблемы технической взаимосвязи (конфликт между детерминированными вычислениями блокчейна и вероятностными выводами ИИ), регуляторный вакуум (различия в политике разных стран) и разрыв в пользовательском опыте (сложность кросс-цепочных операций). Рекомендуется в первую очередь выбирать проекты на рынках Китая и США, техническая команда должна обладать как инженерными навыками в области ИИ, так и опытом разработки на блокчейне.
Таким образом, сектор интеграции AI и Web3 находится на ключевом этапе перехода от технологической проверки к масштабному коммерческому использованию. Проекты на уровне инфраструктуры и инноваций в приложениях имеют значительную инвестиционную ценность. Инвесторы должны сосредоточить внимание на трех основных направлениях: сети вычислительной мощности, праве собственности на данные и надежном AI, а также создать систему оценки соблюдения технологий.