В 1971 году психолог и экономист Герберт А. Саймон впервые предложил теорию экономики внимания, указав на то, что в мире избытка информации человеческое внимание становится самым дефицитным ресурсом.
Экономист и управляющий партнер USV Альберт Венгер в книге «Мир после капитала» (The World After Capital) далее раскрывает фундаментальный сдвиг: человеческая цивилизация переживает третий скачок — переход от «дефицита капитала» индустриальной эпохи к «дефициту внимания» эпохи знаний.
Аграрная революция: стремление решить проблему нехватки пищи, но приводит к борьбе за землю;
Индустриальная революция: стремление решить проблему нехватки земли, но переход к конкуренции за ресурсы и накоплению капитала;
Цифровая революция: борьба за внимание.
Основным двигателем этого изменения являются две основные характеристики цифровых технологий: нулевая предельная стоимость копирования и распространения информации, а также универсальность вычислений ИИ (но внимание человека не подлежит копированию).
Будь то популярность Labubu на рынке коллекционных игрушек или продажи через прямые трансляции ведущих стримеров, в основном это борьба за внимание пользователей и зрителей. Однако в традиционной экономике внимания пользователи, фанаты и потребители выступают как «топливо данных», в то время как сверхприбыли монополизируют платформы и спекулянты. Мир Web3 с InfoFi пытается разрушить эту модель — с помощью блокчейна, токенов и технологий ИИ сделать процесс производства, распространения и потребления информации прозрачным, пытаясь вернуть ценность участникам.
В этой статье будет подробно рассмотрена классификация проекта InfoFi, его проблемы и будущие тенденции развития.
Что такое InfoFi?
InfoFi — это комбинация Information и Finance, основной принцип которой заключается в преобразовании трудно количественных и абстрактных данных в динамические и количественные ценностные носители. Это охватывает не только традиционные прогнозные рынки, но также распределение, спекуляцию или торговлю такими данными или абстрактными концепциями, как внимание, репутация, данные или разведка на блокчейне, личные мнения, активность повествования и т. д.
Основные преимущества InfoFi заключаются в:
Механизм перераспределения стоимости: возвращение ценности настоящим вкладчикам, которые были монополизированы платформами в традиционной экономике внимания. Через смарт-контракты и механизмы стимулов позволить производителям информации, распространителям и потребителям делиться доходами.
Способность к оценке информации: преобразование абстрактного внимания, инсайтов, репутации, активности нарратива и т.д. в торгуемые цифровые активы, создание торгового рынка для ценности информации, которая ранее была труднодоступной для обмена.
Низкий порог участия: пользователи могут участвовать в распределении ценности только с помощью своих аккаунтов в социальных сетях через создание контента.
Инновации в механизмах стимулирования: помимо вознаграждения за создание контента, также учитываются этапы распространения, взаимодействия, проверки и т.д., позволяя нишевым контентам и пользователям с длинным хвостом получать вознаграждение. Качественный контент получает больше вознаграждений, что стимулирует постоянное создание высококачественной информации;
Потенциал применения в различных областях: например, внедрение ИИ предоставляет InfoFi преимущества в оценке качества контента, оптимизации прогнозов рынка и т.д.
InfoFi категория
InfoFi охватывает различные сценарии и модели применения, которые в основном можно разделить на следующие категории:
Прогнозные рынки
Прогнозные рынки, как ключевой компонент InfoFi, представляют собой механизм, позволяющий предсказывать результаты будущих событий с помощью коллективного разума. Участники выражают свои ожидания по поводу будущих событий (например, результатов выборов или политики, спортивных событий, экономических прогнозов, ценовых ожиданий, сроков выпуска продуктов и т.д.), покупая и продавая «акции», связанные с конкретными результатами событий, и рыночная цена отражает коллективные ожидания общества относительно результатов событий. Polymarket является представительным приложением, продвигающим концепцию InfoFi.
Виталик всегда был преданным сторонником рынка прогнозов Polymarket. В своей статье «От рынков прогнозов к информационным финансам» (From prediction markets to info finance), опубликованной в ноябре 2024 года, он заявил: «Рынки прогнозов имеют потенциал создавать лучшие приложения в социальных сетях, науке, новостях, управлении и других областях. Я называю такие рынки информационными финансами (info finance).» Виталик также отметил двуличность Polymarket: с одной стороны, это сайт азартных игр для участников, а с другой стороны, это новостной сайт для всех остальных.
В рамках InfoFi предсказательные рынки являются не просто инструментом спекуляции, а платформой для выявления и раскрытия реальной информации через финансовые стимулы. Этот механизм использует эффективность рынка, побуждая участников предоставлять точную информацию, поскольку правильные прогнозы приносят экономическую выгоду, а ошибочные могут привести к потерям. Сам Маск также ретвитнул данные о том, что Трамп опережает с поддержкой 51% за месяц до выборов в США 2024 года, прокомментировав: «Поскольку в этом задействованы реальные деньги, эти данные более точны, чем традиционные опросы».
Платформы прогнозирования рынка включают:
Polymarket: крупнейший децентрализованный рынок прогнозов, Polymarket построен на сети Polygon и использует стабильную монету USDC в качестве средства торговли. Пользователи могут делать прогнозы по таким событиям, как политические выборы, экономика, развлечения и выход продуктов на рынок.
Kalshi: это платформа прогнозных рынков в США, полностью регулируемая CFTC, которая поддерживает прием депозитов USDC, BTC, WLD, SOL, XRP и RLUSD через сотрудничество с поставщиком инфраструктуры криптовалют и стейблкоинов Zero Hash, но осуществляет расчет в фиатной валюте. Kalshi сосредоточена на контракте по событиям (Event Contracts), позволяя пользователям торговать результатами политических, экономических и финансовых событий. Из-за соблюдения регуляторных норм Kalshi имеет уникальные преимущества на американском рынке.
Мастурбация в рот InfoFi(Yap-to-Earn)
«嘴撸» — это шутливое название, данное китайским криптосообществом концепции Yap-to-Earn, которая подразумевает получение вознаграждений за публикацию мнений и обмен контентом. Основная идея Yap-to-Earn заключается в том, чтобы поощрять пользователей публиковать качественные посты или комментарии, связанные с криптопроектами, на социальных платформах. Обычно качество, количество, взаимодействие и глубина контента оцениваются с помощью алгоритмов ИИ, что позволяет распределять баллы или токеновые вознаграждения. Эта модель отличается от традиционных цепочных активностей (таких как торговля или стейкинг), и больше акцентируется на вкладе пользователей в сообщество и их влиянии.
Характеристики «嘴撸»:
Не требуется он-chain транзакций или больших капиталовложений, достаточно аккаунта X для участия.
Увеличение активности сообщества проекта за счет вознаграждения за ценные обсуждения.
Алгоритмы ИИ уменьшают человеческое вмешательство, фильтруют ботов и низкокачественный контент, обеспечивая более прозрачное распределение вознаграждений.
Баллы могут быть преобразованы в токеновые аирдропы или экологические привилегии, ранние участники могут получить более высокую прибыль.
Текущие основные проекты по «оральному» или поддерживающие «оральный» проект включают:
Kaito AI: это代表平台 для Yap-to-Earn, который сотрудничает с несколькими проектами и использует AI алгоритмы для оценки количества, качества, взаимодействия и глубины крипто-содержимого, опубликованного пользователями на X, вознаграждая их Yap баллами, чтобы пользователи могли соревноваться в рейтинге и зарабатывать токеновые аирдропы.
Таким образом, создатели контента могут не только эффективно доказать свое влияние и ценность контента с помощью Yaps, но и привлечь точное высококачественное внимание; обычные пользователи могут эффективно находить качественный контент и KOL с помощью системы Yaps; а проектные команды достигают двойной цели: точного охвата целевых пользователей и расширения влияния бренда, формируя здоровую экосистему с взаимовыгодным сотрудничеством.
Kaito AI уже выпустила токены на сумму более 90 миллионов долларов для различных сообществ (без учета собственных раздач Kaito), активных пользователей Yapper более 200 тысяч в месяц.
Источник:
Cookie.fun: Cookie отслеживает долю ума (mindshare), взаимодействие и данные на блокчейне AI-агентов, создавая полное рыночное обозрение, а также отслеживает долю ума и эмоции криптопроектов. Cookie Snaps имеет встроенную систему вознаграждений и аирдропов, предлагая вознаграждения создателям Cookie, которые способствуют привлечению внимания к проекту.
Cookie совместно с тремя проектами запустила акцию Snaps, а именно Spark, Sapien и OpenLedger. При этом количество участников акции Spark превысило 16 000 человек, а количество участников двух других проектов составило 7930 и 6810 человек соответственно.
Виртуалы: Виртуалы сами по себе не являются платформой, сосредоточенной на Yap-to-Earn, а представляют собой платформу запуска AI-агентов. Однако в середине апреля был запущен новый механизм запуска Genesis Launch на базе, участие в котором требует способа заработка очков, одним из которых является Yap-to-Earn (при поддержке Kaito).
Несколько AI-агентских проектов с высокой ставкой подписки на Virtuals, источник:
Loud: Loud, как часть экосистемы Kaito AI, представляет собой «эксперимент ценности внимания». В конце мая 2025 года, перед официальным выпуском токена через начальное предложение внимания (Initial Attention Offering, IAO), он на время занял более 70% доли на рейтинге внимания Kaito благодаря мероприятию Yap-to-Earn. Механизм работы LOUD также сосредоточен вокруг «экономики внимания», и после открытия торговли сборы за транзакции в основном распределяются в форме SOL между 25 пользователями с наивысшими позициями в рейтинге внимания.
Wallchain Quacks: Wallchain — это программный проект AttentionFi на базе Solana, поддерживаемый AllianceDAO. Wallchain X Score оценивает общую влиятельность пользователей, в то время как Wallchain Quacks вознаграждает качественный контент и ценные взаимодействия. В настоящее время. Индивидуальная LLM Wallchain Quacks будет ежедневно оценивать контент создателей, и создатели ценного и проницательного контента получат награды Quacks.
Сосание + Задача / Ончейн-активности / Проверка: Многомерная ценность вклада
Некоторые проекты также комбинируют вклад в контент с действиями в блокчейне (такими как транзакции, стейкинг, создание NFT) или заданиями, чтобы комплексно оценить многогранный вклад пользователей.
Galxe Starboard: Galxe - это платформа роста Web3, которая только что представила Galxe Starboard, нацеленную на вознаграждение за реальные вклады как в оффлайн, так и в онлайн действиях. Проекты могут определять несколько уровней вклада, причем важно не только то, сколько твитов было отправлено, но и ценность, которую это приносит всему проекту, включая вовлеченность в посты, настроение, вирусное распространение, взаимодействие с dApp, владение токенами, чеканку NFT или выполнение задач в сети.
Mirra: Mirra — это децентрализованная модель ИИ, обученная на данных, отобранных сообществом, которая может учиться на реальных вкладах пользователей Web3. В частности, создатели публикуют качественный контент на X, что эквивалентно подаче данных для проверки ИИ; разведчики (Scout) идентифицируют высокоценный контент на X и помечают @MirraTerminal в ответах, чтобы представить свои идеи, что определяет, какие материалы будет изучать ИИ, помогая формировать умный ИИ.
Репутационная InfoFi
Ethos — это протокол репутации на блокчейне, полностью основанный на открытых протоколах и записях на блокчейне, и в сочетании с доказательством социальных прав (Social PoS), генерирует оценки доверия (Credibility Score) через децентрализованный механизм, обеспечивая надежность своей репутационной системы, децентрализацию и устойчивость к атакам Sybil. В настоящее время Ethos использует строгую систему приглашений. Основная функция Ethos — это генерация оценок доверия, количественной метрики, отражающей уровень доверия пользователей на блокчейне. Оценка основывается на следующих действиях на блокчейне и социальных взаимодействиях: механизм комментариев (с накопительным эффектом), механизм гарантии (ставка эфира для поддержки других пользователей).
Ethos также выпустила рынок репутации, позволяя пользователям спекулировать на репутации физических лиц, компаний, DAO и даже AI-сущностей, покупая и продавая «голоса доверия» и «голоса недоверия», то есть занимаясь длинными или короткими позициями по репутации.
GiveRep: Основывается на Sui и направлено на преобразование социального влияния и участия в сообществе пользователей на платформе X в количественно измеримую репутацию на блокчейне, путем вознаграждений, которые стимулируют пользователей к участию. Комментируя официальный Twitter GiveRep под постами создателей, комментатор и создатель получают по одному репутационному очку. Чтобы ограничить злоупотребления, GiveRep ограничивает количество таких упоминаний пользователей до 3 в день (включительно), в то время как создатели могут получать неограниченное количество очков каждый день. Упоминания от проектов экосистемы Sui и амбассадоров будут приносить больше очков.
Рынок внимания / Прогноз
Noise: это платформа для обнаружения трендов и торговли, основанная на MegaETH, на данный момент для доступа требуется邀请码. Пользователи могут открывать длинные или короткие позиции на проекты.
Upside: Upside — это социальный предсказательный рынок (инвесторы, включая Артура Хейза), который вознаграждает за обнаружение, обмен и предсказание ценного контента и ссылок, создавая динамический рынок через механизм лайков. Прибыль распределяется пропорционально между голосующими, создателями и кураторами. Чтобы предотвратить манипуляцию предсказательным пулом, вес лайков снижается в последние 5 минут каждого раунда.
YAPYO: инфраструктура рынка внимания экосистемы Arbitrum. YAPYO утверждает, что вознаграждения в его координационном механизме - это не только доходы, но и долговременное влияние.
Тенденции: можно токенизировать X посты, став одним из трендов на объединенной кривой, «называемом Trend it». Создатели имеют право на получение 20% от торговой комиссии объединенной кривой за каждую тенденцию.
Доступ к содержимому токенов: фильтрация шума
Backroom: Создатели могут запускать токенизированные пространства, предоставляя такие отобранные материалы, как рыночные инсайты, альфа и аналитику, без необходимости управления и социальной нагрузки; пользователи могут разблокировать информацию с низким уровнем шума и высокой ценностью, покупая цепочечный ключ, связанный с пространством каждого создателя. Ключи не только для доступа — они являются торговыми активами с динамической ценовой кривой, управляемой спросом. В то же время ИИ обрабатывает данные чата и сигналы в оперативные идеи.
Xeet: новый протокол в сети Abstract, который еще не полностью запущен, но уже запущена рекомендательная программа, которая предлагает награды KOL. Основатель Xeet @Pons_ETH насмехается над InfoFi, который эволюционировал в NoiseFi, и заявляет: «Пора снизить шум и усилить сигнал». В настоящее время известная информация заключается в том, что Xeet будет интегрирован с использованием оценок Ethos, кроме того, Xeet не раскрыл больше информации.
Инсайты данных InfoFi
Arkham Intel Exchange: Arkham — это инструмент для запроса данных на блокчейне, платформа для торговли разведывательной информацией и обмен. Arkham Intel Exchange — это децентрализованная платформа для торговли разведывательной информацией, где «онлайн-детективы» могут получать вознаграждения.
ИнфоФи Дилемма
Предсказательные рынки
Регулирование и соблюдение нормативных требований: предсказательные рынки могут рассматриваться как рынки, аналогичные бинарным опционам и азартным играм, и сталкиваться с регуляторным давлением. Например, Polymarket в США был признан CFTC незаконно действующим из-за того, что не зарегистрирован как рынок контрактов (DCM) или как площадка для выполнения свопов (SEF), и в 2022 году был оштрафован на 1,4 миллиона долларов и должен заблокировать пользователей из США. Расследование Министерства юстиции США и ФБР в 2024 году еще больше подчеркивает его регуляторные проблемы.
Инсайдерская торговля и справедливость: прогнозные рынки могут быть подвержены влиянию инсайдерской информации. Крупные капиталы могут временно искажать цены. Разработка справедливых правил и механизмов является одной из ключевых задач прогнозного рынка InfoFi.
Ликвидность и участие: Эффективность прогнозного рынка зависит от достаточного количества участников и ликвидности. Прогнозные рынки часто сталкиваются с проблемой «недостаточной ликвидности длинного хвоста» по нишевым темам, то есть недостаток участников приводит к ненадежности рыночной информации. Введение AI-агентов может частично решить эту проблему, но требуется дальнейшая оптимизация.
Дизайн оракула: Polymarket ранее столкнулся с атакой на оракул, что привело к значительным потерям для пользователей, ставивших на правильные результаты. В феврале 2025 года UMA, Polymarket и EigenLayer заявили о сотрудничестве по исследованию создания оракула для предсказательных рынков. Некоторые исследовательские идеи включают разработку оракула, который может поддерживать несколько токенов для разрешения споров, а также исследуемые другие функции, такие как динамическое связывание, интеграция AI-агентов и повышенная безопасность против атак с подкупом.
Сосать
Увеличение информационного шума, распространение контентной рекламы AI затмевает реальные сигналы. Пользователям трудно отфильтровывать ценность из огромного объема контента, доверие к сообществу снижается, а эффективность маркетинга со стороны проектов снижается. По словам KOL Криптохрабрец (@cryptobraveHQ), «уже несколько владельцев проектов жаловались, что потратили 150000 USDT на услуги Kaito, распределив 0,5%-1% токенов для KOL, и в итоге большая часть была задействована аккаунтами с AI контентом. Проектам, чтобы привлечь ведущих KOL и ICT, необходимо дополнительно платить, после чего Kaito связывается с ведущими KOL для участия.»
Большинство алгоритмов проектов, связанных с контентом, не имеют публичных объяснений о том, как оцениваются качество контента, его интерактивность и глубина, что вызывает у пользователей сомнения в справедливости распределения баллов. Если алгоритм будет склоняться в пользу определенных аккаунтов (например, известных личностей или аккаунтов-матриц), это может привести к утечке качественных создателей контента. Kaito недавно обновил алгоритм на основе отзывов сообщества, акцентируя внимание на том, что качество имеет приоритет над количеством, посты, не предоставляющие инсайты и комментарии по проекту, не будут получать внимания, а также дальнейшая борьба с манипуляциями взаимодействием и массовым накруткой активности.
Эффект Матфея в распределении доходов: в большинстве случаев проекты и KOL выигрывают, но контент-креаторы на хвосте и взаимодействующие розничные инвесторы по-прежнему сталкиваются с низким доходом и жесткой конкуренцией. Основатель Kaito Ю Ху заявил 8 июня, что «из примерно миллиона зарегистрированных пользователей Kaito менее 30 тысяч пользователей получили yaps, что составляет менее 3%. Следующий этап роста сети — максимизация коэффициента конверсии.» Кроме того, плохое управление ожиданиями по airdrop может привести к недовольству в сообществе. Magic Newton — это относительно успешный случай на Kaito AI, рекомендации экосистемы Kaito составляют 1/3 всех проверяющих агентов Newton, пользователи, получившие yaps, заработали неплохо, но также столкнулись с обвинениями в недружелюбии к розничным инвесторам. В противоположность этому, Humanity была резко раскритикована сообществом за «удар в спину пользователям» и «крайний антиподдержку», такой дисбаланс в распределении вызвал кризис доверия.
На начальном этапе акции "嘴撸" привлекали пользователей, но после распределения вознаграждений внимание резко снизилось, что свидетельствует о нехватке устойчивости. Рыночная капитализация токенов LOUD в день запуска близка к 30 миллионам долларов, в настоящее время осталось менее 600 тысяч долларов.
Внимание не равно доле рыночной капитализации.
Репутация
Такие проекты, как Ethos, используют систему приглашений для контроля качества пользователей и снижения вероятности атак «ведьм». Однако этот механизм повышает порог участия, ограничивая присоединение новых пользователей, что затрудняет создание широких сетевых эффектов.
Риск злонамеренных действий.
Проблема взаимного признания репутационных оценок на разных платформах, различные системы оценки по протоколам трудно совместимы, что приводит к образованию информационных островов.
InfoFi тренд
Рынок прогнозов
Сочетание ИИ и прогнозных рынков: ИИ может значительно повысить эффективность прогнозных рынков. Например, ИИ, анализируя огромные объемы данных, способен предоставлять более точные прогнозы в сложных сценариях; он также может исследовать, как агенты ИИ могут решить проблему длинного хвоста.
Слияние социальных медиа и рынков прогнозов: Рынки прогнозов могут стать ключевой инфраструктурой будущей информационной экономики. 6 июня X официально объявил о партнерстве с Polymarket, который стал официальным партнером X в области рынков прогнозов. Основатель и генеральный директор Polymarket Шейн Коплан заявил: «Сочетание точных, справедливых и актуальных прогнозов Polymarket с аналитикой Grok и реальными инсайтами X сможет мгновенно предоставлять контекстуальные, основанные на данных инсайты миллионам пользователей Polymarket по всему миру.»
Децентрализованное управление: предсказательные рынки могут быть применены к управлению DAO, компаниями или даже обществом, так называемое «предсказательное управление» (Futarchy). Виталик в 2014 году заявил, что Futarchy — это модель управления, предложенная экономистом Робином Хансоном, основная идея которой заключается в том, чтобы «голосовать за ценности, ставить на верования» (vote values, bet beliefs). Механизм работы следующий: сообщество голосует за определение показателя успеха (например, ВВП, цена акций компании и т.д.); для конкретных предложений по политике создаются два предсказательных рынка (например, за и против). Участники торгуют этими двумя токенами, цена которых отражает рыночные ожидания относительно того, сможет ли данная политика оптимизировать цели; в конечном итоге выбирается политика с более высокой средней ценой, а прибыль токенов рассчитывается на основе фактических результатов. Преимущество Futarchy заключается в том, что оно зависит от данных, а не от политической пропаганды, личного обаяния или продвижения.
Инструменты новостей и контента для всех.
Сосать + Репутационный InfoFi
Внедрение технологий социального графа и семантического понимания для повышения точности оценки ценности контента ИИ, в конечном итоге стремясь к качественному контенту.
Выпуск InfoFi LLM, специализированного для Web3.
• Многомерная оценка вкладов.
Рейтинговый InfoFi в сочетании с DeFi, рейтинг репутации используется в качестве кредита для заимствования и стекинга.
Токенизация абстрактных активов, таких как внимание, репутация и тренды, приведет к возникновению большего количества типов деривативов.
Не только на основе платформы X.
С объединением с большим количеством социальных платформ и новостных медиа, формируется инструмент для обнаружения внимания и Alpha, ориентированный на всех.
Аналитика данных InfoFi
Совмещение графиков анализа данных и понимания создателей, с одновременным добавлением механизмов стимуляции, связанных с созданием, распространением и т. д.
Сочетание графиков анализа данных и анализа с использованием ИИ.
Итог
Основное противоречие цифровой эпохи заключается в разрыве между создателями внимания и обладателями ценностей. Этот разрыв является основной движущей силой революции Web3 InfoFi.
Главный конфликт InfoFi заключается в том, что если не удастся сбалансировать ценность информации и стимулы для участия, это может привести к повторению ошибки SocialFi «высокий старт, низкий рост». Ключевым моментом InfoFi является создание сбалансированного механизма «три в одном»: добыча информации, участие пользователей и возврат ценности, что позволит создать лучшую инфраструктуру для совместного принятия решений и обмена знаниями. Это требует не только реализации количественной оценки внимания на техническом уровне, но и обеспечения того, чтобы обычные участники могли получать разумные вознаграждения от распространения информации, избегая серьезного искажения распределения ценностей.
Более того, революция InfoFi требует совместного продвижения как сверху вниз, так и снизу вверх, чтобы действительно реализовать справедливость и эффективность экономики внимания. В противном случае матфиевский эффект пирамиды доходов приведет к тому, что InfoFi станет игрой на обогащение для немногих, что противоречит изначальной идее «доступности ценности внимания».
Ссылка:
Посмотреть Оригинал
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Полный обзор экосистемы InfoFi: рынок внимания, усиленный ИИ, или новый серп для разыгрывания людей как лохов?
Автор: KarenZ, Форсайт Новости
В 1971 году психолог и экономист Герберт А. Саймон впервые предложил теорию экономики внимания, указав на то, что в мире избытка информации человеческое внимание становится самым дефицитным ресурсом.
Экономист и управляющий партнер USV Альберт Венгер в книге «Мир после капитала» (The World After Capital) далее раскрывает фундаментальный сдвиг: человеческая цивилизация переживает третий скачок — переход от «дефицита капитала» индустриальной эпохи к «дефициту внимания» эпохи знаний.
Основным двигателем этого изменения являются две основные характеристики цифровых технологий: нулевая предельная стоимость копирования и распространения информации, а также универсальность вычислений ИИ (но внимание человека не подлежит копированию).
Будь то популярность Labubu на рынке коллекционных игрушек или продажи через прямые трансляции ведущих стримеров, в основном это борьба за внимание пользователей и зрителей. Однако в традиционной экономике внимания пользователи, фанаты и потребители выступают как «топливо данных», в то время как сверхприбыли монополизируют платформы и спекулянты. Мир Web3 с InfoFi пытается разрушить эту модель — с помощью блокчейна, токенов и технологий ИИ сделать процесс производства, распространения и потребления информации прозрачным, пытаясь вернуть ценность участникам.
В этой статье будет подробно рассмотрена классификация проекта InfoFi, его проблемы и будущие тенденции развития.
Что такое InfoFi?
InfoFi — это комбинация Information и Finance, основной принцип которой заключается в преобразовании трудно количественных и абстрактных данных в динамические и количественные ценностные носители. Это охватывает не только традиционные прогнозные рынки, но также распределение, спекуляцию или торговлю такими данными или абстрактными концепциями, как внимание, репутация, данные или разведка на блокчейне, личные мнения, активность повествования и т. д.
Основные преимущества InfoFi заключаются в:
InfoFi категория
InfoFi охватывает различные сценарии и модели применения, которые в основном можно разделить на следующие категории:
Прогнозные рынки
Прогнозные рынки, как ключевой компонент InfoFi, представляют собой механизм, позволяющий предсказывать результаты будущих событий с помощью коллективного разума. Участники выражают свои ожидания по поводу будущих событий (например, результатов выборов или политики, спортивных событий, экономических прогнозов, ценовых ожиданий, сроков выпуска продуктов и т.д.), покупая и продавая «акции», связанные с конкретными результатами событий, и рыночная цена отражает коллективные ожидания общества относительно результатов событий. Polymarket является представительным приложением, продвигающим концепцию InfoFi.
Виталик всегда был преданным сторонником рынка прогнозов Polymarket. В своей статье «От рынков прогнозов к информационным финансам» (From prediction markets to info finance), опубликованной в ноябре 2024 года, он заявил: «Рынки прогнозов имеют потенциал создавать лучшие приложения в социальных сетях, науке, новостях, управлении и других областях. Я называю такие рынки информационными финансами (info finance).» Виталик также отметил двуличность Polymarket: с одной стороны, это сайт азартных игр для участников, а с другой стороны, это новостной сайт для всех остальных.
В рамках InfoFi предсказательные рынки являются не просто инструментом спекуляции, а платформой для выявления и раскрытия реальной информации через финансовые стимулы. Этот механизм использует эффективность рынка, побуждая участников предоставлять точную информацию, поскольку правильные прогнозы приносят экономическую выгоду, а ошибочные могут привести к потерям. Сам Маск также ретвитнул данные о том, что Трамп опережает с поддержкой 51% за месяц до выборов в США 2024 года, прокомментировав: «Поскольку в этом задействованы реальные деньги, эти данные более точны, чем традиционные опросы».
Платформы прогнозирования рынка включают:
Мастурбация в рот InfoFi(Yap-to-Earn)
«嘴撸» — это шутливое название, данное китайским криптосообществом концепции Yap-to-Earn, которая подразумевает получение вознаграждений за публикацию мнений и обмен контентом. Основная идея Yap-to-Earn заключается в том, чтобы поощрять пользователей публиковать качественные посты или комментарии, связанные с криптопроектами, на социальных платформах. Обычно качество, количество, взаимодействие и глубина контента оцениваются с помощью алгоритмов ИИ, что позволяет распределять баллы или токеновые вознаграждения. Эта модель отличается от традиционных цепочных активностей (таких как торговля или стейкинг), и больше акцентируется на вкладе пользователей в сообщество и их влиянии.
Характеристики «嘴撸»:
Текущие основные проекты по «оральному» или поддерживающие «оральный» проект включают:
Kaito AI: это代表平台 для Yap-to-Earn, который сотрудничает с несколькими проектами и использует AI алгоритмы для оценки количества, качества, взаимодействия и глубины крипто-содержимого, опубликованного пользователями на X, вознаграждая их Yap баллами, чтобы пользователи могли соревноваться в рейтинге и зарабатывать токеновые аирдропы.
Таким образом, создатели контента могут не только эффективно доказать свое влияние и ценность контента с помощью Yaps, но и привлечь точное высококачественное внимание; обычные пользователи могут эффективно находить качественный контент и KOL с помощью системы Yaps; а проектные команды достигают двойной цели: точного охвата целевых пользователей и расширения влияния бренда, формируя здоровую экосистему с взаимовыгодным сотрудничеством.
Kaito AI уже выпустила токены на сумму более 90 миллионов долларов для различных сообществ (без учета собственных раздач Kaito), активных пользователей Yapper более 200 тысяч в месяц.
Источник:
Cookie.fun: Cookie отслеживает долю ума (mindshare), взаимодействие и данные на блокчейне AI-агентов, создавая полное рыночное обозрение, а также отслеживает долю ума и эмоции криптопроектов. Cookie Snaps имеет встроенную систему вознаграждений и аирдропов, предлагая вознаграждения создателям Cookie, которые способствуют привлечению внимания к проекту.
Cookie совместно с тремя проектами запустила акцию Snaps, а именно Spark, Sapien и OpenLedger. При этом количество участников акции Spark превысило 16 000 человек, а количество участников двух других проектов составило 7930 и 6810 человек соответственно.
Виртуалы: Виртуалы сами по себе не являются платформой, сосредоточенной на Yap-to-Earn, а представляют собой платформу запуска AI-агентов. Однако в середине апреля был запущен новый механизм запуска Genesis Launch на базе, участие в котором требует способа заработка очков, одним из которых является Yap-to-Earn (при поддержке Kaito).
Несколько AI-агентских проектов с высокой ставкой подписки на Virtuals, источник:
Loud: Loud, как часть экосистемы Kaito AI, представляет собой «эксперимент ценности внимания». В конце мая 2025 года, перед официальным выпуском токена через начальное предложение внимания (Initial Attention Offering, IAO), он на время занял более 70% доли на рейтинге внимания Kaito благодаря мероприятию Yap-to-Earn. Механизм работы LOUD также сосредоточен вокруг «экономики внимания», и после открытия торговли сборы за транзакции в основном распределяются в форме SOL между 25 пользователями с наивысшими позициями в рейтинге внимания.
Wallchain Quacks: Wallchain — это программный проект AttentionFi на базе Solana, поддерживаемый AllianceDAO. Wallchain X Score оценивает общую влиятельность пользователей, в то время как Wallchain Quacks вознаграждает качественный контент и ценные взаимодействия. В настоящее время. Индивидуальная LLM Wallchain Quacks будет ежедневно оценивать контент создателей, и создатели ценного и проницательного контента получат награды Quacks.
Сосание + Задача / Ончейн-активности / Проверка: Многомерная ценность вклада
Некоторые проекты также комбинируют вклад в контент с действиями в блокчейне (такими как транзакции, стейкинг, создание NFT) или заданиями, чтобы комплексно оценить многогранный вклад пользователей.
Galxe Starboard: Galxe - это платформа роста Web3, которая только что представила Galxe Starboard, нацеленную на вознаграждение за реальные вклады как в оффлайн, так и в онлайн действиях. Проекты могут определять несколько уровней вклада, причем важно не только то, сколько твитов было отправлено, но и ценность, которую это приносит всему проекту, включая вовлеченность в посты, настроение, вирусное распространение, взаимодействие с dApp, владение токенами, чеканку NFT или выполнение задач в сети.
Mirra: Mirra — это децентрализованная модель ИИ, обученная на данных, отобранных сообществом, которая может учиться на реальных вкладах пользователей Web3. В частности, создатели публикуют качественный контент на X, что эквивалентно подаче данных для проверки ИИ; разведчики (Scout) идентифицируют высокоценный контент на X и помечают @MirraTerminal в ответах, чтобы представить свои идеи, что определяет, какие материалы будет изучать ИИ, помогая формировать умный ИИ.
Репутационная InfoFi
Ethos — это протокол репутации на блокчейне, полностью основанный на открытых протоколах и записях на блокчейне, и в сочетании с доказательством социальных прав (Social PoS), генерирует оценки доверия (Credibility Score) через децентрализованный механизм, обеспечивая надежность своей репутационной системы, децентрализацию и устойчивость к атакам Sybil. В настоящее время Ethos использует строгую систему приглашений. Основная функция Ethos — это генерация оценок доверия, количественной метрики, отражающей уровень доверия пользователей на блокчейне. Оценка основывается на следующих действиях на блокчейне и социальных взаимодействиях: механизм комментариев (с накопительным эффектом), механизм гарантии (ставка эфира для поддержки других пользователей).
Ethos также выпустила рынок репутации, позволяя пользователям спекулировать на репутации физических лиц, компаний, DAO и даже AI-сущностей, покупая и продавая «голоса доверия» и «голоса недоверия», то есть занимаясь длинными или короткими позициями по репутации.
GiveRep: Основывается на Sui и направлено на преобразование социального влияния и участия в сообществе пользователей на платформе X в количественно измеримую репутацию на блокчейне, путем вознаграждений, которые стимулируют пользователей к участию. Комментируя официальный Twitter GiveRep под постами создателей, комментатор и создатель получают по одному репутационному очку. Чтобы ограничить злоупотребления, GiveRep ограничивает количество таких упоминаний пользователей до 3 в день (включительно), в то время как создатели могут получать неограниченное количество очков каждый день. Упоминания от проектов экосистемы Sui и амбассадоров будут приносить больше очков.
Рынок внимания / Прогноз
Noise: это платформа для обнаружения трендов и торговли, основанная на MegaETH, на данный момент для доступа требуется邀请码. Пользователи могут открывать длинные или короткие позиции на проекты.
Upside: Upside — это социальный предсказательный рынок (инвесторы, включая Артура Хейза), который вознаграждает за обнаружение, обмен и предсказание ценного контента и ссылок, создавая динамический рынок через механизм лайков. Прибыль распределяется пропорционально между голосующими, создателями и кураторами. Чтобы предотвратить манипуляцию предсказательным пулом, вес лайков снижается в последние 5 минут каждого раунда.
YAPYO: инфраструктура рынка внимания экосистемы Arbitrum. YAPYO утверждает, что вознаграждения в его координационном механизме - это не только доходы, но и долговременное влияние.
Тенденции: можно токенизировать X посты, став одним из трендов на объединенной кривой, «называемом Trend it». Создатели имеют право на получение 20% от торговой комиссии объединенной кривой за каждую тенденцию.
Доступ к содержимому токенов: фильтрация шума
Backroom: Создатели могут запускать токенизированные пространства, предоставляя такие отобранные материалы, как рыночные инсайты, альфа и аналитику, без необходимости управления и социальной нагрузки; пользователи могут разблокировать информацию с низким уровнем шума и высокой ценностью, покупая цепочечный ключ, связанный с пространством каждого создателя. Ключи не только для доступа — они являются торговыми активами с динамической ценовой кривой, управляемой спросом. В то же время ИИ обрабатывает данные чата и сигналы в оперативные идеи.
Xeet: новый протокол в сети Abstract, который еще не полностью запущен, но уже запущена рекомендательная программа, которая предлагает награды KOL. Основатель Xeet @Pons_ETH насмехается над InfoFi, который эволюционировал в NoiseFi, и заявляет: «Пора снизить шум и усилить сигнал». В настоящее время известная информация заключается в том, что Xeet будет интегрирован с использованием оценок Ethos, кроме того, Xeet не раскрыл больше информации.
Инсайты данных InfoFi
Arkham Intel Exchange: Arkham — это инструмент для запроса данных на блокчейне, платформа для торговли разведывательной информацией и обмен. Arkham Intel Exchange — это децентрализованная платформа для торговли разведывательной информацией, где «онлайн-детективы» могут получать вознаграждения.
ИнфоФи Дилемма
Предсказательные рынки
Сосать
Репутация
Такие проекты, как Ethos, используют систему приглашений для контроля качества пользователей и снижения вероятности атак «ведьм». Однако этот механизм повышает порог участия, ограничивая присоединение новых пользователей, что затрудняет создание широких сетевых эффектов.
Риск злонамеренных действий.
Проблема взаимного признания репутационных оценок на разных платформах, различные системы оценки по протоколам трудно совместимы, что приводит к образованию информационных островов.
InfoFi тренд
Рынок прогнозов
Сосать + Репутационный InfoFi
Аналитика данных InfoFi
Итог
Основное противоречие цифровой эпохи заключается в разрыве между создателями внимания и обладателями ценностей. Этот разрыв является основной движущей силой революции Web3 InfoFi.
Главный конфликт InfoFi заключается в том, что если не удастся сбалансировать ценность информации и стимулы для участия, это может привести к повторению ошибки SocialFi «высокий старт, низкий рост». Ключевым моментом InfoFi является создание сбалансированного механизма «три в одном»: добыча информации, участие пользователей и возврат ценности, что позволит создать лучшую инфраструктуру для совместного принятия решений и обмена знаниями. Это требует не только реализации количественной оценки внимания на техническом уровне, но и обеспечения того, чтобы обычные участники могли получать разумные вознаграждения от распространения информации, избегая серьезного искажения распределения ценностей.
Более того, революция InfoFi требует совместного продвижения как сверху вниз, так и снизу вверх, чтобы действительно реализовать справедливость и эффективность экономики внимания. В противном случае матфиевский эффект пирамиды доходов приведет к тому, что InfoFi станет игрой на обогащение для немногих, что противоречит изначальной идее «доступности ценности внимания».
Ссылка: