InfoFi дилемма заключенного: между добычей информации и водоворотом шума - игровая ситуация распределения доходов в условиях матовского эффекта.
Слова: KarenZ, Foresight News
В 1971 году психолог и экономист Герберт Саймон впервые предложил теорию экономики внимания, отметив, что в мире информационного перегруза внимание человека становится самым дефицитным ресурсом.
Экономист, управляющий партнер USV Альберт Венгер в книге "Мир после капитала" (The World After Capital) дал дальнейшее разъяснение фундаментального изменения: человеческая цивилизация переживает третий переход - от "дефицита капитала" индустриальной эпохи к "дефициту внимания" эпохи знаний.
Сельскохозяйственная революция: направлена на решение проблемы нехватки продовольствия, но порождает борьбу за землю;
Промышленная революция: направлена на решение проблемы недостатка земли, но перешла к конкуренции за ресурсы и накоплению капитала;
Цифровая революция: борьба за внимание.
Основным двигателем этого изменения являются две особенности цифровой технологии: нулевые предельные издержки на копирование и распространение информации, а также универсальность вычислений ИИ (но человеческое внимание не может быть скопировано).
Будь то популярность Labubu на рынке гик-игрушек, стриминг товаров с головными ведущими, в значительной степени все это сводится к борьбе за внимание пользователей и зрителей. Однако в традиционной экономике внимания пользователи, фанаты и потребители, выступая в роли «топлива данных», вносят свой вклад во внимание, но избыточная выручка остаётся у платформ и «билайнов». В то время как InfoFi в мире Web3 пытается изменить эту модель - сделать процесс производства, распространения и потребления информации прозрачным с помощью блокчейна, стимулирования токенами и технологии ИИ, стремясь вернуть ценность участникам.
Данный документ подробно рассмотрит классификацию проекта InfoFi, стоящие перед ним вызовы и будущие тенденции развития.
Что такое InfoFi?
InfoFi - это синтез информации и финансов, суть которого заключается в превращении сложной, абстрактной информации в динамичный, измеримый ценностный носитель. Это включает в себя не только традиционный рынок прогнозов, но также распределение, спекуляции или торговлю вниманием, репутацией, цифровыми данными или информацией, личными мнениями, активностью повествования и другими информационными или абстрактными концепциями.
Основное преимущество InfoFi проявляется в:
Механизм повторного распределения ценности: возвращение ценности, которая ранее была монополизирована платформой в традиционной экономике внимания, настоящим вкладчикам. Через умные контракты и стимулирующий механизм обеспечивается возможность совместного получения доходов информационными производителями, распространителями и потребителями.
Способность превращения информации в ценность: преобразование абстрактных элементов, таких как внимание, понимание, репутация, активность повествования, в цифровые активы, которые можно обменивать, создавая торговый рынок для информационной ценности, которая ранее была труднодоступна.
Низкий порог участия: пользователи могут участвовать в распределении ценности только через аккаунт в социальных сетях.
Инновации в инцентивной системе: не только поощрение создания контента, но и включение взаимодействия, распространения, проверки и других аспектов, чтобы дать вознаграждение малочисленным контентом и пользователям с длинным хвостом. Качественный контент получает больше вознаграждения, стимулируя постоянное производство высококачественной информации;
Потенциал кросс-приложений: например, внедрение искусственного интеллекта обеспечивает преимущества для InfoFi в оценке качества контента, оптимизации рынка и т. д.
Классификация InfoFi
InfoFi охватывает различные сценарии и модели, в основном можно разделить на несколько категорий:
Рынок прогнозирования
Прогностический рынок, как основная часть InfoFi, представляет собой механизм прогнозирования результатов будущих событий с помощью коллективного разума. Участники выражают свои ожидания от будущих событий (например, результатов выборов или политики, спортивных соревнований, экономических прогнозов, ожиданий цен, времени выпуска продукции и т. д.) путем торговли «акциями», связанными с конкретными результатами событий, причем цена рынка отражает коллективные ожидания по результатам событий. Polymarket является репрезентативным приложением, продвигающим концепцию InfoFi.
Виталик всегда был преданным сторонником рынка прогнозов Polymarket, и в своей статье 'From prediction markets to info finance' от ноября 2024 года он заявил, что 'рынок прогнозов имеет потенциал создавать более эффективные приложения в области социальных медиа, науки, новостей, управления и других областях. Я называю такие рынки информационной финансовой сферой (info finance).' Виталик также указал на двойственность Polymarket: одновременно как сайт ставок для участников и новостной портал для всех остальных.
В рамках InfoFi прогностический рынок является не только инструментом спекуляции, но и платформой для обнаружения и раскрытия реальной информации через финансовые стимулы. Этот механизм использует эффективность рынка, поощряя участников предоставлять точную информацию, поскольку правильные прогнозы принесут экономическое вознаграждение, а неправильные могут привести к потерям. Сам Маск также ретвитнул данные с Polymarket за месяц до выборов президента США 2024 года, показывающие, что Трамп лидирует с 51% поддержки, и прокомментировал: "Эти данные более точные, чем традиционные опросы общественного мнения, поскольку они связаны с реальными финансовыми вложениями".
Polymarket: крупнейший децентрализованный рынок прогнозов, созданный на сети Polygon, с использованием стабильной монеты USDC в качестве средства обмена. Пользователи могут делать прогнозы по политическим выборам, экономике, развлечениям, выпуску продуктов и другим событиям.
Kalshi: платформа прогнозирования, полностью регулируемая CFTC в США, поддерживает депозиты в USDC, BTC, WLD, SOL, XRP и RLUSD через сотрудничество с поставщиком инфраструктуры для криптовалют и стабильных монет Zero Hash, но осуществляет расчеты в законной валюте. Kalshi специализируется на контрактах событий (Event Contracts), позволяя пользователям торговать результатами политических, экономических и финансовых событий. Благодаря регулятивной соблюдаемости, Kalshi имеет уникальные преимущества на американском рынке.
Тип InfoFi (Yap-to-Earn) для лиц с буйным воображением
«Мундштук» - это шутливое название Yap-to-Earn в китайском криптосообществе, что означает заработок за публикацию мнений и контента. Основная идея Yap-to-Earn заключается в поощрении пользователей за публикацию высококачественных постов или комментариев, связанных с криптопроектами, на социальных платформах. Оценка контента происходит в основном с помощью AI-алгоритмов, учитывая количество, качество, вовлеченность и глубину обсуждения, чтобы распределить баллы или токены в качестве вознаграждения. Этот подход отличается от традиционных онлайн-активностей (таких как торговля или стейкинг), поскольку он больше акцентируется на вкладе и влиянии пользователей в сообществе.
Особенности "口交" :
Нет необходимости в цепных сделках или больших капиталах, достаточно только учетной записи X для участия.
Повышение активности сообщества проекта путем поощрения ценных дискуссий.
Алгоритмы ИИ снижают человеческое вмешательство, фильтруют ботов и низкокачественный контент, обеспечивая более прозрачное распределение вознаграждений.
Баллы могут быть преобразованы в воздушные капли токенов или экологические привилегии, ранние участники могут получить более высокую отдачу.
В настоящее время основные программы или проекты оральной мастурбации, поддерживающие оральную мастурбацию, включают:
Kaito AI：это платформа, представляющая собой Yap-to-Earn, которая уже сотрудничает с несколькими проектами, используя алгоритмы искусственного интеллекта для оценки количества, качества, взаимодействия и глубины криптосодержания, опубликованного пользователями на X, вознаграждая их баллами Yap для участия в конкурсе по заработку токенов.
Таким образом, создатели через Yaps могут не только эффективно доказать свое влияние и ценность контента, но и привлечь точное и качественное внимание; обычным пользователям можно эффективно открывать качественный контент и KOL в рамках системы Yaps; в то время как проектная сторона достигает двойной цели точечного достижения целевой аудитории и увеличения брендового влияния, образуя благоприятный экологический круг с множественными выигрышами.
Kaito AI уже распространил токены на сумму более 90 миллионов долларов каждому сообществу (не включая собственные токены Kaito), с более чем 200 тысяч активных Yapper в месяц.
!
!
!
*Источник:
Cookie.fun：Cookie отслеживает долю разума и взаимодействие искусственного интеллекта (AI) агентов, а также цепочечные данные, генерируя всесторонний обзор рынка, отслеживая также долю разума и эмоции в криптопроектах. Cookie Snaps имеет встроенную систему наград и воздушных капель, предоставляя вознаграждение для создателей Cookie, которые вносят вклад в привлечение внимания к проекту.
Cookie сотрудничает с тремя проектами, запуская мероприятие Snaps для Spark, Sapien и OpenLedger. Участие в мероприятии Spark приняли более 16 000 человек, второй и третий проекты собрали 7930 и 6810 участников соответственно.
Virtuals：Virtuals сам по себе не является платформой, сосредоточенной на Yap-to-Earn, а является платформой запуска AI-агентов. Однако в середине апреля на Base был запущен новый механизм запуска Genesis Launch, одним из способов заработка баллов для участия в запуске является Yap-to-Earn (с поддержкой от Kaito).
!
*Одним из самых популярных проектов по искусственному интеллекту на платформе Virtuals является...
Loud：Loud, как часть экосистемы Kaito AI по «эксперименту по стоимости внимания», на момент официального выпуска токена в конце мая 2025 года через начальное предложение внимания (Initial Attention Offering, сокр. IAO), через активности Yap-to-Earn временно занимал более 70% долю в рейтинге внимания Kaito. Механизм работы LOUD также основан на «экономике внимания», сборы за транзакции после открытия торгов будут в основном распределяться в виде SOL среди 25 лучших пользователей в рейтинге внимания.
Wallchain Quacks：Wallchain - это программируемый проект AttentionFi на основе Solana, который получил поддержку AllianceDAO. Wallchain X Score оценивает общее влияние пользователей, а Wallchain Quacks награждает качественный контент и ценные взаимодействия. В настоящее время Wallchain Quacks настроен на ежедневную оценку контента авторов; ценные и содержательные авторы контента получат награду Quacks.
Также некоторые проекты оценивают многофакторный вклад пользователей путем объединения вклада контента с цепными действиями (такими как транзакции, стейкинг, создание NFT) или заданиями.
Galxe Starboard：Galxe - это платформа для роста веб-3, и недавно запущенный продукт Galxe Starboard призван поощрять реальные вклады как вне цепи, так и в цепи. Проект может определить несколько уровней вклада, важно не только количество опубликованных твитов, но и приносимая проекту ценность, включая участие в постах, эмоции, вирусное распространение, взаимодействие с dApp, удержание токенов, выпуск NFT или завершение задач в цепи.
Mirra：Mirra - это децентрализованная модель искусственного интеллекта, обученная на основе данных, отобранных сообществом, способная учиться из реальных вкладов пользователей веб-3. Конкретно, создатели публикуют высококачественный контент на X, что эквивалентно предоставлению данных для проверки ИИ; Разведчики (Scout) находят ценный контент на X и отмечают его в ответах с тегом @MirraTerminal для передачи своих идей, определяя, какой контент изучает ИИ и помогая формировать его интеллект.
тип репутации InfoFi
Этос - это протокол репутации в сети, полностью основанный на открытых протоколах и записях в блокчейне, а также использующий социальное доказательство доли (Social PoS). С помощью децентрализованного механизма создается оценка доверия (Credibility Score), обеспечивая надежность, децентрализацию и защиту от атак типа Сибилл. В настоящее время Ethos работает по строгой системе приглашений. Основная функция Ethos - генерация оценки доверия, количественного показателя доверия пользователей в сети. Оценка основана на следующих активностях в сети и социальном взаимодействии: механизм комментариев (с кумулятивным эффектом) и механизм гарантий (залог Ethereum для поддержки других пользователей).
Ethos также запустил рынок репутации, который позволяет пользователям спекулировать на репутации отдельных лиц, компаний, DAO и даже искусственных интеллектов, покупая и продавая 'билеты доверия' и 'билеты недоверия', т.е. открывая длинные или короткие позиции по репутации.
GiveRep - это проект, построенный в основном на Sui, который призван преобразовать социальное влияние и участие сообщества пользователей на платформе X в квантифицируемую цифровую репутацию на цепочке и поощрять пользователей за участие. Под постами создателей, упомянувших официальный твиттер GiveRep, как создатель, так и комментатор получают по одному баллу репутации. Чтобы предотвратить злоупотребление, GiveRep ограничивает количество таких упоминаний пользователей до 3 раз в день (включая 3 раза), в то время как создатели могут получать бесконечное количество баллов ежедневно. Упоминания от проектов экосистемы Sui и посла также получают дополнительные баллы.
Рынок внимания / Прогноз
Noise：это платформа для обнаружения тенденций и торговли на основе MegaETH, в настоящее время для опыта требуется код приглашения. Пользователи могут обратить внимание на долгосрочные или краткосрочные проекты.
Upside：Upside - это социальный рынок прогнозирования (среди инвесторов Arthur Hayes), вознаграждающий за обнаружение, совместное использование и прогнозирование ценной информации и ссылок, создавая динамичный рынок через механизм лайков. Доходы распределяются пропорционально между голосующими, создателями и кураторами. Чтобы предотвратить манипулирование пулом прогнозов, в последние 5 минут каждого раунда вес лайков уменьшается.
YAPYO：Один из базовых элементов рынка внимания экосистемы Arbitrum. YAPYO утверждает, что награды в его координационном механизме не только приносят доход, но и обладают долгосрочным влиянием.
Trends：можно токенизировать пост X и стать одним из трендов на объединенной кривой, называемый Trend it. Авторы имеют право на 20% комиссии совместной кривой за каждый ваш тренд.
контроль доступа к контенту токенов: фильтрация шума
Закулисье：Авторы могут выпускать токенизированные пространства, предлагая отборный контент, такой как рыночные исследования, альфа-версии и аналитика, без необходимости управления и социального давления; пользователи приобретают цепные ключи, привязанные к каждому пространству автора, чтобы разблокировать информацию с минимальным шумом и высокой ценностью. Ключи необходимы не только для доступа — они являются торгуемым активом с динамической ценой, определяемой спросом. В то же время искусственный интеллект преобразует данные чата и сигналы в действенные идеи.
Xeet：новый протокол на сети Abstract, который пока не полностью запущен, однако уже запущена реферальная программа, приглашение KOL принесет наградные баллы. Основатель Xeet @Pons_ETH насмехается над InfoFi, который превратился в NoiseFi, и говорит: "Пора уменьшить шум и усилить сигнал". На данный момент известно, что Xeet будет интегрирован с системой оценки Ethos, кроме этого, больше информации о Xeet пока не раскрывается.
Класс InfoFi по аналитике данных
Arkham Intel Exchange：Arkham - это инструмент для запроса данных в сети, платформа для обмена информацией и биржа. Arkham Intel Intel Exchange - это децентрализованная платформа для обмена информацией, где "цепные детективы" могут заработать награду.
InfoFi дилемма
Рынок прогнозирования
Регулирование и соблюдение норм : Прогнозирование рынка может быть рассмотрено как рынок, схожий с бинарными опционами или азартными играми, что ставит его под давлением регуляторов. Например, Polymarket в США был признан CFTC незаконным из-за того, что он не зарегистрировался как рынок деривативов (DCM) или средств исполнения сделок (SEF), за что ему был наложен штраф в 1,4 миллиона долларов и ему пришлось заблокировать пользователей из США. Расследование юстиции и ФБР США в 2024 году дополнительно подчеркнуло его регуляторные трудности.
Торговля по внутренней информации и справедливость: прогнозирование рынка может быть нарушено внутренней информацией. Крупные инвестиции могут искажать цены в краткосрочной перспективе. Разработка справедливых правил и механизмов является одним из ключевых вызовов рынка прогнозов InfoFi.
Ликвидность и участие : эффективность рынка прогнозирования зависит от достаточного количества участников и ликвидности. Рынок прогнозирования часто сталкивается с проблемой «недостаточной ликвидности длинного хвоста» в нишевых темах, что приводит к недостоверной информации из-за недостаточного участия. Внедрение AI-агентов может частично решить эту проблему, но требуется дальнейшая оптимизация.
Дизайн оракула : Polymarket столкнулся с атакой на операции оракула, что привело к тяжелым потерям для пользователей, сделавших правильные ставки. В феврале 2025 года UMA, Polymarket и EigenLayer заявили, что сотрудничают над разработкой оракула для предсказательного рынка. Некоторые из рассматриваемых идей включают создание оракула, способного поддерживать различные токены для разрешения споров, а также другие функции, такие как динамическое связывание, интеграция искусственного интеллекта и усиление безопасности от подкупных атак.
Поглаживание рта
Увеличение информационного шума, пандемия рекламы AI-контента заслоняет реальные сигналы. Пользователям трудно отфильтровать ценности из огромного объема контента, доверие сообщества снижается, а маркетинговый эффект проекта снижается. По словам KOL CryptoBrave (@cryptobraveHQ), «несколько руководителей проектов уже жаловались, что, заплатив 150 тысяч USDT за услуги Kaito, они распределяют 0.5%-1% токенов среди KOL, но большая часть участников - это рекламные AI-контенты. Проекты хотят привлечь крупных KOL и ICT для участия, но им приходится платить дополнительно, и затем Kaito связывается с крупными KOL для участия».
Алгоритмы большинства проектов по самопроизводству не имеют общедоступного объяснения о том, как оценивается качество контента, его интерактивность и глубина, что вызывает сомнения у пользователей в справедливости распределения баллов. Если алгоритмы расположены в пользу определенных учетных записей (таких как большие V-аккаунты или матричные номера), это может привести к потере качественных авторов. Недавно Кайто сделал некоторые новые обновления алгоритмов на основе обратной связи сообщества, с упором на качество по умолчанию вместо количества, сообщения без предоставления инсайтов и комментариев не будут привлекать внимания, что дальше подавляет манипуляции взаимодействием и коллективное увеличение охвата и т. д.
Матовый эффект распределения доходов : В большинстве случаев проект и KOL выигрывают, но конечные создатели контента и индивидуальные инвесторы по-прежнему сталкиваются с низким доходом и острой конкуренцией. Основатель Kaito Ю Ху заявил 8 июня, что «из примерно 1 миллиона зарегистрированных пользователей на Kaito только менее 30 000 пользователей получили yaps, менее 3%. Следующим этапом роста сети является максимизация конверсии». Кроме того, плохое управление воздушными каплями может привести к недовольству сообщества. Magic Newton - относительно успешный случай на платформе Kaito AI, экосистема Kaito рекомендует 1/3 всех агентов проверки Newton, пользователи Magic Newton получают хороший доход, но также подвергаются сомнениям в отношении индивидуальных инвесторов. В сравнении с этим Humanity прямо указывает на «предательство пользователей» и «крайнюю анти-привлекательность», что вызывает кризис доверия из-за дисбаланса в распределении.
В начале акции по привлечению пользователей привлекает внимание, но после начисления наград внимание резко снижается, что говорит о недостатке устойчивости. LOUD достигла капитализации токена почти 30 миллионов долларов в день запуска, в настоящее время осталось менее 60 тысяч долларов.
Внимание не равно доле рыночной капитализации.
репутация
Проекты, такие как Ethos, в рамках InfoFi, используют систему приглашений для контроля качества пользователей и снижения вероятности атаки ведьм. Однако такая механика повышает порог участия, ограничивая присоединение новых пользователей и затрудняя формирование широкого сетевого эффекта.
Риск злонамеренных действий.
Проблема взаимного признания рейтинга репутации между платформами, системы оценки различных протоколов сложно совместимы, что приводит к информационному острову.
Тенденции InfoFi
прогнозирование рынка
Сочетание искусственного интеллекта и прогнозирования рынка : ИИ может значительно улучшить эффективность прогнозирования рынка. Например, ИИ путем анализа огромного объема данных способен предоставлять более точные прогнозы в сложных сценариях; также может исследовать проблему длинного хвоста через агентов ИИ.
Соединение социальных медиа и рынка прогнозов: Рынок прогнозов может стать основной инфраструктурой будущей информационной экономики. 6 июня X официально объявил о партнерстве с Polymarket, который стал официальным партнером по рынку прогнозов X. Основатель и генеральный директор Polymarket Шейн Коплан заявил: «Сочетание точных, справедливых и актуальных вероятностей рынка прогнозов Polymarket с анализом Grok и актуальными исследованиями X позволит мгновенно предоставлять контекстуализированные и данных-ориентированные исследования для миллионов пользователей Polymarket по всему миру».
Децентрализованное управление: рынок прогнозирования может быть применен к управлению DAO, компаниями или даже обществом, то есть так называемому "Футархии". Виталик заявил в 2014 году, что Футархия - это модель управления, предложенная экономистом Робином Хансоном, основная идея которой заключается в том, чтобы "голосовать за ценности, ставить на веру рынка", операционная система следующая: сообщество определяет показатель успешности (например, ВВП, цену акций компании и т. д.) путем голосования; для конкретных предложений политики создаются два рынка прогнозирования (например, за и против). Участники торгуют этими двумя видами токенов, цена отражает ожидания рынка относительно того, сможет ли данная политика оптимизировать цель; в конечном итоге выбирается политика с более высокой средней ценой, и выплачиваются доходы по токенам в соответствии с фактическими результатами. Преимущество Футархии заключается в том, что она зависит от данных, а не от политической пропаганды, личного обаяния или маркетинга.
Инструмент новостей и контента для всех.
Lip Lick + Репутация InfoFi
Внедрение технологий социальных графов и семантического понимания, повышение точности оценки ценности контента ИИ, в конечном итоге стремящееся к качественному контенту.
ИнфоФи, основанный на репутации, объединяет в себе DeFi, где оценка репутации служит основанием для кредитования и залога.
Токенизация абстрактных активов, таких как внимание, репутация, тренды и т. д., приведет к появлению большего количества типов производных продуктов.
Не только на основе социальной платформы X.
Совмещение с более чем социальными платформами, новостными средствами массовой информации, стимулирует создание инструмента обнаружения Alpha, ориентированного на всеобщее внимание.
Класс анализа данных InfoFi
Комбинация графиков анализа данных и понимания автора, а также добавление стимулов для создания, распространения и т. д.
Сочетание графиков анализа данных и анализа искусственного интеллекта.
Заключение
Основное противоречие в цифровую эпоху — это раскол между создателями внимания и обладателями ценности. Именно этот раскол и является движущей силой революции Web3 InfoFi.
Основное противоречие InfoFi заключается в том, что если не удается сбалансировать стоимость информации и стимулы к участию, можно повторить ошибки SocialFi и столкнуться с проблемой «высокая стоимость - низкая оценка». Ключевым моментом InfoFi является создание сбалансированного механизма «тройной целостности»: добыча информации, участие пользователей и возврат стоимости, что способствует формированию более эффективной инфраструктуры для обмена знаниями и коллективного принятия решений. Это требует не только квантификации внимания на техническом уровне, но и обеспечения того, чтобы обычные участники получали разумное вознаграждение за распространение информации, чтобы избежать серьезного дисбаланса в распределении ценности.
Более важно, революция InfoFi требует совместного усилия сверху вниз и снизу вверх, чтобы действительно достичь справедливости и эффективности в экономике внимания. В противном случае эффект Матье пирамиды доходов сделает InfoFi игрой для немногих, противоречащей первоначальному намерению "всеобщей ценности внимания".
Ссылки:
Посмотреть Оригинал
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Свет и тень InfoFi: Пейзаж экосистемы, где находится путь к разрыву?
Слова: KarenZ, Foresight News
В 1971 году психолог и экономист Герберт Саймон впервые предложил теорию экономики внимания, отметив, что в мире информационного перегруза внимание человека становится самым дефицитным ресурсом.
Экономист, управляющий партнер USV Альберт Венгер в книге "Мир после капитала" (The World After Capital) дал дальнейшее разъяснение фундаментального изменения: человеческая цивилизация переживает третий переход - от "дефицита капитала" индустриальной эпохи к "дефициту внимания" эпохи знаний.
Основным двигателем этого изменения являются две особенности цифровой технологии: нулевые предельные издержки на копирование и распространение информации, а также универсальность вычислений ИИ (но человеческое внимание не может быть скопировано).
Будь то популярность Labubu на рынке гик-игрушек, стриминг товаров с головными ведущими, в значительной степени все это сводится к борьбе за внимание пользователей и зрителей. Однако в традиционной экономике внимания пользователи, фанаты и потребители, выступая в роли «топлива данных», вносят свой вклад во внимание, но избыточная выручка остаётся у платформ и «билайнов». В то время как InfoFi в мире Web3 пытается изменить эту модель - сделать процесс производства, распространения и потребления информации прозрачным с помощью блокчейна, стимулирования токенами и технологии ИИ, стремясь вернуть ценность участникам.
Данный документ подробно рассмотрит классификацию проекта InfoFi, стоящие перед ним вызовы и будущие тенденции развития.
Что такое InfoFi?
InfoFi - это синтез информации и финансов, суть которого заключается в превращении сложной, абстрактной информации в динамичный, измеримый ценностный носитель. Это включает в себя не только традиционный рынок прогнозов, но также распределение, спекуляции или торговлю вниманием, репутацией, цифровыми данными или информацией, личными мнениями, активностью повествования и другими информационными или абстрактными концепциями.
Основное преимущество InfoFi проявляется в:
Классификация InfoFi
InfoFi охватывает различные сценарии и модели, в основном можно разделить на несколько категорий:
Рынок прогнозирования
Прогностический рынок, как основная часть InfoFi, представляет собой механизм прогнозирования результатов будущих событий с помощью коллективного разума. Участники выражают свои ожидания от будущих событий (например, результатов выборов или политики, спортивных соревнований, экономических прогнозов, ожиданий цен, времени выпуска продукции и т. д.) путем торговли «акциями», связанными с конкретными результатами событий, причем цена рынка отражает коллективные ожидания по результатам событий. Polymarket является репрезентативным приложением, продвигающим концепцию InfoFi.
Виталик всегда был преданным сторонником рынка прогнозов Polymarket, и в своей статье 'From prediction markets to info finance' от ноября 2024 года он заявил, что 'рынок прогнозов имеет потенциал создавать более эффективные приложения в области социальных медиа, науки, новостей, управления и других областях. Я называю такие рынки информационной финансовой сферой (info finance).' Виталик также указал на двойственность Polymarket: одновременно как сайт ставок для участников и новостной портал для всех остальных.
В рамках InfoFi прогностический рынок является не только инструментом спекуляции, но и платформой для обнаружения и раскрытия реальной информации через финансовые стимулы. Этот механизм использует эффективность рынка, поощряя участников предоставлять точную информацию, поскольку правильные прогнозы принесут экономическое вознаграждение, а неправильные могут привести к потерям. Сам Маск также ретвитнул данные с Polymarket за месяц до выборов президента США 2024 года, показывающие, что Трамп лидирует с 51% поддержки, и прокомментировал: "Эти данные более точные, чем традиционные опросы общественного мнения, поскольку они связаны с реальными финансовыми вложениями".
Платформы, представляющие рыночный прогноз, включают:
Тип InfoFi (Yap-to-Earn) для лиц с буйным воображением
«Мундштук» - это шутливое название Yap-to-Earn в китайском криптосообществе, что означает заработок за публикацию мнений и контента. Основная идея Yap-to-Earn заключается в поощрении пользователей за публикацию высококачественных постов или комментариев, связанных с криптопроектами, на социальных платформах. Оценка контента происходит в основном с помощью AI-алгоритмов, учитывая количество, качество, вовлеченность и глубину обсуждения, чтобы распределить баллы или токены в качестве вознаграждения. Этот подход отличается от традиционных онлайн-активностей (таких как торговля или стейкинг), поскольку он больше акцентируется на вкладе и влиянии пользователей в сообществе.
Особенности "口交" :
В настоящее время основные программы или проекты оральной мастурбации, поддерживающие оральную мастурбацию, включают:
Kaito AI：это платформа, представляющая собой Yap-to-Earn, которая уже сотрудничает с несколькими проектами, используя алгоритмы искусственного интеллекта для оценки количества, качества, взаимодействия и глубины криптосодержания, опубликованного пользователями на X, вознаграждая их баллами Yap для участия в конкурсе по заработку токенов.
Таким образом, создатели через Yaps могут не только эффективно доказать свое влияние и ценность контента, но и привлечь точное и качественное внимание; обычным пользователям можно эффективно открывать качественный контент и KOL в рамках системы Yaps; в то время как проектная сторона достигает двойной цели точечного достижения целевой аудитории и увеличения брендового влияния, образуя благоприятный экологический круг с множественными выигрышами.
Kaito AI уже распространил токены на сумму более 90 миллионов долларов каждому сообществу (не включая собственные токены Kaito), с более чем 200 тысяч активных Yapper в месяц.
!
!
!
*Источник:
Cookie.fun：Cookie отслеживает долю разума и взаимодействие искусственного интеллекта (AI) агентов, а также цепочечные данные, генерируя всесторонний обзор рынка, отслеживая также долю разума и эмоции в криптопроектах. Cookie Snaps имеет встроенную систему наград и воздушных капель, предоставляя вознаграждение для создателей Cookie, которые вносят вклад в привлечение внимания к проекту.
Cookie сотрудничает с тремя проектами, запуская мероприятие Snaps для Spark, Sapien и OpenLedger. Участие в мероприятии Spark приняли более 16 000 человек, второй и третий проекты собрали 7930 и 6810 участников соответственно.
Virtuals：Virtuals сам по себе не является платформой, сосредоточенной на Yap-to-Earn, а является платформой запуска AI-агентов. Однако в середине апреля на Base был запущен новый механизм запуска Genesis Launch, одним из способов заработка баллов для участия в запуске является Yap-to-Earn (с поддержкой от Kaito).
!
*Одним из самых популярных проектов по искусственному интеллекту на платформе Virtuals является...
Loud：Loud, как часть экосистемы Kaito AI по «эксперименту по стоимости внимания», на момент официального выпуска токена в конце мая 2025 года через начальное предложение внимания (Initial Attention Offering, сокр. IAO), через активности Yap-to-Earn временно занимал более 70% долю в рейтинге внимания Kaito. Механизм работы LOUD также основан на «экономике внимания», сборы за транзакции после открытия торгов будут в основном распределяться в виде SOL среди 25 лучших пользователей в рейтинге внимания.
Wallchain Quacks：Wallchain - это программируемый проект AttentionFi на основе Solana, который получил поддержку AllianceDAO. Wallchain X Score оценивает общее влияние пользователей, а Wallchain Quacks награждает качественный контент и ценные взаимодействия. В настоящее время Wallchain Quacks настроен на ежедневную оценку контента авторов; ценные и содержательные авторы контента получат награду Quacks.
Моргание + задание / цепные мероприятия / аутентификация: многомерная ценность вклада
Также некоторые проекты оценивают многофакторный вклад пользователей путем объединения вклада контента с цепными действиями (такими как транзакции, стейкинг, создание NFT) или заданиями.
Galxe Starboard：Galxe - это платформа для роста веб-3, и недавно запущенный продукт Galxe Starboard призван поощрять реальные вклады как вне цепи, так и в цепи. Проект может определить несколько уровней вклада, важно не только количество опубликованных твитов, но и приносимая проекту ценность, включая участие в постах, эмоции, вирусное распространение, взаимодействие с dApp, удержание токенов, выпуск NFT или завершение задач в цепи.
Mirra：Mirra - это децентрализованная модель искусственного интеллекта, обученная на основе данных, отобранных сообществом, способная учиться из реальных вкладов пользователей веб-3. Конкретно, создатели публикуют высококачественный контент на X, что эквивалентно предоставлению данных для проверки ИИ; Разведчики (Scout) находят ценный контент на X и отмечают его в ответах с тегом @MirraTerminal для передачи своих идей, определяя, какой контент изучает ИИ и помогая формировать его интеллект.
тип репутации InfoFi
Этос - это протокол репутации в сети, полностью основанный на открытых протоколах и записях в блокчейне, а также использующий социальное доказательство доли (Social PoS). С помощью децентрализованного механизма создается оценка доверия (Credibility Score), обеспечивая надежность, децентрализацию и защиту от атак типа Сибилл. В настоящее время Ethos работает по строгой системе приглашений. Основная функция Ethos - генерация оценки доверия, количественного показателя доверия пользователей в сети. Оценка основана на следующих активностях в сети и социальном взаимодействии: механизм комментариев (с кумулятивным эффектом) и механизм гарантий (залог Ethereum для поддержки других пользователей).
Ethos также запустил рынок репутации, который позволяет пользователям спекулировать на репутации отдельных лиц, компаний, DAO и даже искусственных интеллектов, покупая и продавая 'билеты доверия' и 'билеты недоверия', т.е. открывая длинные или короткие позиции по репутации.
GiveRep - это проект, построенный в основном на Sui, который призван преобразовать социальное влияние и участие сообщества пользователей на платформе X в квантифицируемую цифровую репутацию на цепочке и поощрять пользователей за участие. Под постами создателей, упомянувших официальный твиттер GiveRep, как создатель, так и комментатор получают по одному баллу репутации. Чтобы предотвратить злоупотребление, GiveRep ограничивает количество таких упоминаний пользователей до 3 раз в день (включая 3 раза), в то время как создатели могут получать бесконечное количество баллов ежедневно. Упоминания от проектов экосистемы Sui и посла также получают дополнительные баллы.
Рынок внимания / Прогноз
Noise：это платформа для обнаружения тенденций и торговли на основе MegaETH, в настоящее время для опыта требуется код приглашения. Пользователи могут обратить внимание на долгосрочные или краткосрочные проекты.
Upside：Upside - это социальный рынок прогнозирования (среди инвесторов Arthur Hayes), вознаграждающий за обнаружение, совместное использование и прогнозирование ценной информации и ссылок, создавая динамичный рынок через механизм лайков. Доходы распределяются пропорционально между голосующими, создателями и кураторами. Чтобы предотвратить манипулирование пулом прогнозов, в последние 5 минут каждого раунда вес лайков уменьшается.
YAPYO：Один из базовых элементов рынка внимания экосистемы Arbitrum. YAPYO утверждает, что награды в его координационном механизме не только приносят доход, но и обладают долгосрочным влиянием.
Trends：можно токенизировать пост X и стать одним из трендов на объединенной кривой, называемый Trend it. Авторы имеют право на 20% комиссии совместной кривой за каждый ваш тренд.
контроль доступа к контенту токенов: фильтрация шума
Закулисье：Авторы могут выпускать токенизированные пространства, предлагая отборный контент, такой как рыночные исследования, альфа-версии и аналитика, без необходимости управления и социального давления; пользователи приобретают цепные ключи, привязанные к каждому пространству автора, чтобы разблокировать информацию с минимальным шумом и высокой ценностью. Ключи необходимы не только для доступа — они являются торгуемым активом с динамической ценой, определяемой спросом. В то же время искусственный интеллект преобразует данные чата и сигналы в действенные идеи.
Xeet：новый протокол на сети Abstract, который пока не полностью запущен, однако уже запущена реферальная программа, приглашение KOL принесет наградные баллы. Основатель Xeet @Pons_ETH насмехается над InfoFi, который превратился в NoiseFi, и говорит: "Пора уменьшить шум и усилить сигнал". На данный момент известно, что Xeet будет интегрирован с системой оценки Ethos, кроме этого, больше информации о Xeet пока не раскрывается.
Класс InfoFi по аналитике данных
Arkham Intel Exchange：Arkham - это инструмент для запроса данных в сети, платформа для обмена информацией и биржа. Arkham Intel Intel Exchange - это децентрализованная платформа для обмена информацией, где "цепные детективы" могут заработать награду.
InfoFi дилемма
Рынок прогнозирования
Поглаживание рта
Увеличение информационного шума, пандемия рекламы AI-контента заслоняет реальные сигналы. Пользователям трудно отфильтровать ценности из огромного объема контента, доверие сообщества снижается, а маркетинговый эффект проекта снижается. По словам KOL CryptoBrave (@cryptobraveHQ), «несколько руководителей проектов уже жаловались, что, заплатив 150 тысяч USDT за услуги Kaito, они распределяют 0.5%-1% токенов среди KOL, но большая часть участников - это рекламные AI-контенты. Проекты хотят привлечь крупных KOL и ICT для участия, но им приходится платить дополнительно, и затем Kaito связывается с крупными KOL для участия».
Алгоритмы большинства проектов по самопроизводству не имеют общедоступного объяснения о том, как оценивается качество контента, его интерактивность и глубина, что вызывает сомнения у пользователей в справедливости распределения баллов. Если алгоритмы расположены в пользу определенных учетных записей (таких как большие V-аккаунты или матричные номера), это может привести к потере качественных авторов. Недавно Кайто сделал некоторые новые обновления алгоритмов на основе обратной связи сообщества, с упором на качество по умолчанию вместо количества, сообщения без предоставления инсайтов и комментариев не будут привлекать внимания, что дальше подавляет манипуляции взаимодействием и коллективное увеличение охвата и т. д.
Матовый эффект распределения доходов : В большинстве случаев проект и KOL выигрывают, но конечные создатели контента и индивидуальные инвесторы по-прежнему сталкиваются с низким доходом и острой конкуренцией. Основатель Kaito Ю Ху заявил 8 июня, что «из примерно 1 миллиона зарегистрированных пользователей на Kaito только менее 30 000 пользователей получили yaps, менее 3%. Следующим этапом роста сети является максимизация конверсии». Кроме того, плохое управление воздушными каплями может привести к недовольству сообщества. Magic Newton - относительно успешный случай на платформе Kaito AI, экосистема Kaito рекомендует 1/3 всех агентов проверки Newton, пользователи Magic Newton получают хороший доход, но также подвергаются сомнениям в отношении индивидуальных инвесторов. В сравнении с этим Humanity прямо указывает на «предательство пользователей» и «крайнюю анти-привлекательность», что вызывает кризис доверия из-за дисбаланса в распределении.
В начале акции по привлечению пользователей привлекает внимание, но после начисления наград внимание резко снижается, что говорит о недостатке устойчивости. LOUD достигла капитализации токена почти 30 миллионов долларов в день запуска, в настоящее время осталось менее 60 тысяч долларов.
Внимание не равно доле рыночной капитализации.
репутация
Тенденции InfoFi
прогнозирование рынка
Lip Lick + Репутация InfoFi
Класс анализа данных InfoFi
Комбинация графиков анализа данных и понимания автора, а также добавление стимулов для создания, распространения и т. д.
Заключение
Основное противоречие в цифровую эпоху — это раскол между создателями внимания и обладателями ценности. Именно этот раскол и является движущей силой революции Web3 InfoFi.
Основное противоречие InfoFi заключается в том, что если не удается сбалансировать стоимость информации и стимулы к участию, можно повторить ошибки SocialFi и столкнуться с проблемой «высокая стоимость - низкая оценка». Ключевым моментом InfoFi является создание сбалансированного механизма «тройной целостности»: добыча информации, участие пользователей и возврат стоимости, что способствует формированию более эффективной инфраструктуры для обмена знаниями и коллективного принятия решений. Это требует не только квантификации внимания на техническом уровне, но и обеспечения того, чтобы обычные участники получали разумное вознаграждение за распространение информации, чтобы избежать серьезного дисбаланса в распределении ценности.
Более важно, революция InfoFi требует совместного усилия сверху вниз и снизу вверх, чтобы действительно достичь справедливости и эффективности в экономике внимания. В противном случае эффект Матье пирамиды доходов сделает InfoFi игрой для немногих, противоречащей первоначальному намерению "всеобщей ценности внимания".