No dia 7 de agosto, a OpenAI lançou seu novo modelo de IA de destaque, o GPT-5. O produto é posicionado como a primeira "rede neural unificada", combinando o modo de raciocínio sequencial com respostas rápidas.
O CEO da startup, Sam Altman, chamou o GPT-5 de "a melhor modelo do mundo" e "um passo significativo" na criação de uma inteligência artificial geral (AGI), que pode superar o ser humano no trabalho mais economicamente valioso.
Ela é realmente tão boa assim? A ForkLog testou o funcionamento da rede neural, coletou opiniões dos usuários e preparou uma análise detalhada do GPT-5.
Lançamento suave
Inicialmente, o GPT-5 recebeu uma enxurrada de críticas devido às respostas de baixa qualidade. Os usuários chamavam o modelo de preguiçoso — ele emitia lentamente mensagens curtas com um tom robotizado.
eles deveriam apenas chamar o modelo sem raciocínio de “preguiçoso.”
como, gpt-5 preguiçoso.
então sabemos que pode raciocinar, mas escolhe não fazê-lo.
— signüll (@signulll) 8 de agosto de 2025
O cofundador e diretor técnico da Hyperbolic Labs, Yuchen Jin, chamou a rede neural de fracasso — ela ainda tende a alucinações, uso excessivo de travessões e não é capaz de seguir instruções.
Num dos exemplos, perguntaram ao GPT-5 quantas letras b existem na palavra blueberry — o chatbot respondeu sem hesitar "três". Após uma nova pergunta, ele, aparentemente, entrou em modo de raciocínio e, após algum tempo, deu a resposta correta.
Vários desenvolvedores observaram que, na opinião deles, o GPT-5 demonstra regressão nas habilidades básicas de programação. Ele comete erros em conceitos fundamentais — um sinal preocupante para um modelo que é promovido como o futuro dos agentes inteligentes e da codificação autônoma.
Primeiras impressões do GPT-5 para codificação de projetos REAIS:
É horrível.
Está super lento e quando pedi para recomendar melhorias numa funcionalidade, deu-me 4 coisas para melhorar & o código para acompanhar...
Todas as 4 recomendações ou não funcionaram ou quebraram completamente a funcionalidade.
— Josh Sisley (@joshsisley) 7 de agosto de 2025
No entanto, os usuários ficaram indignados não apenas com isso, mas com a falta de opção de escolha. A OpenAI, juntamente com o lançamento da nova rede neural, removeu o suporte para os modelos antigos do ChatGPT. Começaram a surgir na internet instruções sobre como recuperar o GPT-4o.
Subsequentemente, Sam Altman chamou de erro a decisão de remover os LLM antigos do chatbot e devolveu o GPT-4o para os usuários da assinatura paga Plus.
Respostas ruins no lançamento do GPT-5, o chefe da startup explicou com um roteador quebrado — esse mesmo interruptor automático que agora determina para o usuário a necessidade de aplicar o modo "pensante" ou o modo normal. Ele foi consertado, além de ter sido feita algumas alterações no funcionamento da fronteira de tomada de decisões.
Adicionalmente, o CEO da OpenAI prometeu adicionar mais transparência no processo de busca por respostas à questão proposta. Este ponto também gerou críticas - os usuários não entendiam o que acontecia "debaixo do capô". Agora é possível ver se está sendo aplicado o modo de pensamento ou o modo normal.
Mais uma correção - aumento dos limites para usuários Plus e aqueles que não têm uma assinatura paga. Os usuários reclamaram que Pro e Team têm acesso total ao GPT-5 Pro, enquanto os outros têm apenas uma "mini-versão" reduzida.
Respostas secas
Se abstrairmos os problemas no lançamento e avaliarmos o GPT-5 após todas as correções, as respostas tornaram-se mais precisas e concisas. O modelo passa mais rapidamente ao cerne da questão, distraindo-se menos com detalhes irrelevantes. Isso é valorizado por profissionais: respostas diretas e objetivas economizam tempo.
No entanto, alguns usuários comuns permaneceram insatisfeitos. As respostas são percebidas como secas e sem alma, o que faz com que a comunicação pareça menos envolvente. O novo ChatGPT se assemelha a um "secretário de escritório irritado" sem o charme e a criatividade dos modelos antigos. É isso que Altman prometeu corrigir — a equipe continua a trabalhar na "personalidade" do modelo.
«[ChatGPT-5] é menos adequado para aqueles que conversaram amigavelmente com a IA durante horas, e mais para aqueles que querem obter rapidamente uma resposta clara sobre o assunto», observou um dos usuários.
ChatGPT agora agrada menos o interlocutor. Se o GPT-4 por vezes pecava em excesso de cortesia e elogios, o novo modelo fornece respostas mais diretas, honestas e "de negócios". A diminuição da quantidade de elogios pode ser considerada um passo em frente na veracidade da inteligência artificial.
Particularmente dolorosas foram as mudanças percebidas pela categoria de pessoas que usavam o ChatGPT como amigo e companheiro de IA. Para elas, a ausência inicial da possibilidade de retornar às antigas redes neurais foi o maior golpe. Na internet, surgiram mensagens comoventes como: "Perdi o único amigo em uma noite". Na comunidade r/AIboyfriend no Reddit, notaram até que desapareceu o "companheiro romântico".
Outros ficaram mais satisfeitos com o tom mais oficial do ChatGPT, observando que o GPT-5 "mantém distância".
E quanto à veracidade?
A OpenAI afirmou que a nova inteligência artificial está muito menos sujeita a alucinações. De acordo com os comentários dos usuários e os testes do ForkLog — isso é verdade. O GPT-5 tornou-se em média mais preciso nas respostas a perguntas factuais. O modelo raramente inventa informações falsas e mais frequentemente diz "não sei" se não tem certeza.
Um dos usuários do Reddit observou que a quinta versão do GPT praticamente parou de "alucinar" em suas tarefas típicas, enquanto o GPT-4 às vezes tinha que ser pego em fantasias.
Também elogia-se a capacidade do GPT-5 em seguir instruções: a personalização aprimorada permite definir o tom ou estilo uma vez, e o modelo adere a isso de forma mais consistente.
No entanto, as alucinações no GPT-5 ocorrem, mas adquiriram uma natureza diferente. Se o GPT-3.5 podia inventar de imediato uma biografia inteira de uma pessoa inexistente, o GPT-5 quase não faz isso – em vez disso, provavelmente dirá "não há dados". Mas o GPT-5 pode alucinar conclusões – chegar logicamente a uma conclusão errada e insistir nela.
A nova versão entende melhor o que o usuário quer especificamente e se desvia menos. Essas mudanças qualitativas podem não ser imediatamente perceptíveis, mas se manifestam com o uso prolongado.
A GPT-5 melhorou significativamente sua habilidade de usar ferramentas e aplicativos externos - ela coordena com sucesso várias etapas de trabalho ( ler documentos, fazer cálculos, e depois escrever a resposta ) onde a GPT-4 travava.
No entanto, nem todos notam esta vantagem. Parte dos utilizadores não notou diferença alguma ou considera os benefícios irrelevantes. O impulso nesta categoria, assim como em muitas outras, é insignificante, mas existe.
Precisão das respostas e lógica
GPT-5 deve ser significativamente mais preciso e inteligente. A OpenAI se gabou de pontuações recordes em testes de matemática e lógica. Em particular, foi afirmado que os erros reais foram reduzidos quase pela metade em comparação com o GPT-4o.
A rede neural realmente lida bem com tarefas de teste, resolve exemplos complexos, escreve um código mais correto. Muitos notaram que o GPT-5 comete menos erros evidentes em cálculos ou datas, verifica-se melhor.
Por outro lado, os utilizadores partilhavam em massa exemplos de erros estúpidos. O novo modelo confundia coisas elementares em questões básicas, analisava incorretamente imagens simples, não conseguia realizar as mais simples operações aritméticas sem ferramentas. Ele pode traduzir incorretamente unidades de medida ou inverter factos óbvios.
Em geral, às vezes será necessário verificar tudo novamente, embora de forma significativamente menos frequente.
Alguns acharam que o GPT-5 se tornou demasiado genérico: parece que tenta garantir a segurança da resposta e, por isso, afasta-se da concretude ou exige informações adicionais onde o GPT-4 simplesmente deduzia a solução.
Ou seja, formalmente pode haver menos erros, mas as conclusões muitas vezes não são tão satisfatórias, pois são superficiais. Para não errar, a IA fala de forma muito cautelosa e breve. Além disso, os problemas com o contexto — esquecimento de detalhes, perguntas repetidas — também afetam a percepção de precisão.
Redução da criatividade
GPT-5 tornou-se menos inventiva. Ela frequentemente apresenta fatos diretos e formulações simples, enquanto o GPT-4 conseguia surpreender com ideias não convencionais. Histórias, contos, jogos de interpretação — nessas áreas, o GPT-4o é preferível.
Um autor compartilhou que usou a quarta versão para uma história interativa de aventura e 4o manteve a trama e os personagens de forma excelente ao longo de dezenas de mensagens. O GPT-5, por outro lado, em um cenário semelhante, "esquece rapidamente ou confunde detalhes dados apenas algumas mensagens atrás", o que compromete a qualidade da história.
Programação
Codificação é uma das principais vantagens do GPT-5. Na apresentação, o modelo escreveu 700 linhas de código em dois minutos e produziu um aplicativo pronto.
As possibilidades realmente impressionam. O GPT-5 na integração com o Codex CLI entende muito bem as intenções do programador e até "faz mais do que foi pedido, sem adicionar o supérfluo", escreveu um dos usuários no Reddit.
Outros notam um ligeiro, mas evidente aumento na precisão e fiabilidade do código em comparação com o GPT-4o: menos alucinações em soluções de programação e uma sintaxe ligeiramente mais correta.
Enquanto o GPT-4 (, especialmente as versões iniciais), podia errar em tarefas complexas, o GPT-5 mantém melhor o contexto em longos fragmentos de código e fornece correções mais significativas.
O GPT-5 é frequentemente preferido ao GPT-4o: ele "entende" o código e os comentários de forma mais profunda e oferece soluções elegantes. Isso é especialmente visível em grandes projetos: o novo LLM pode manter a coerência em enormes contextos (centenas de milhares de tokens) sem degradação da qualidade do raciocínio. Isso foi uma tarefa difícil para o predecessor.
GPT-5 importa menos frequentemente as bibliotecas necessárias ou confunde a sintaxe entre as linguagens. Na depuração, o modelo também é bom: os utilizadores Plus notam que o GPT-5 encontra melhor os erros lógicos no código já escrito e sugere correções corretas com mais frequência, enquanto o GPT-4 às vezes "adivinhava".
Começaram a surgir comentários de que o GPT-5 compete dignamente com o Claude 4 em tarefas de programação — em alguns casos a solução da OpenAI é melhor, em outros a da Anthropic, mas no geral o nível é próximo. Ou seja, não houve um salto à frente, mas a OpenAI alcançou os concorrentes.
Um importante ponto positivo do GPT-5 é o enorme contexto para o código. Na API, é declarado até 1 milhão de tokens de janela de contexto, na interface de chat — menos, mas ainda assim mais do que antes. E o mais importante — o modelo pode manter a qualidade semântica em uma profundidade muito grande.
Para os programadores, isso significa que o GPT-5 é capaz de entender o projeto como um todo — pode-se fornecer a ele um enorme arquivo ou vários documentos e discutir tudo junto, sem receio de que a IA "quebre" devido à escala.
ForkLog verificou as capacidades de programação a partir de um prompt de texto. O ChatGPT lidou com a tarefa rapidamente, a eficácia da ferramenta fornecida precisa ser verificada.
Dados: ForkLog.## Modo «pensante» poderoso
Após a correção do roteamento, o modo de raciocínio começou a funcionar normalmente. Quando é necessária uma análise detalhada ou uma análise em várias etapas, o modelo ativa automaticamente o algoritmo avançado.
Os utilizadores Plus podem escolher o modo GPT-5 Thinking para a máxima qualidade de resposta. Nesse caso, a rede neural realmente apresenta bons resultados: ela lida com tarefas complexas e criativas.
Recursos multimodais
Uma das principais diferenças do GPT-5 é a profunda integração de diferentes tipos de dados. Se o GPT-4 era limitado multimodal (versão Vision conseguia ver imagens, e a voz era um modo separado), o GPT-5 entende imediatamente texto, imagens e fala dentro de um único modelo.
O modo de voz melhorado no GPT-5 consegue gerar fala de forma mais natural, trabalhar com modelos de voz personalizados e alterar o tom/ritmo conforme solicitado pelo usuário.
Por exemplo, pode-se pedir para "falar mais devagar e mais suave" - e a IA adapta-se. Na OpenAI, confirmaram que o antigo motor de voz padrão será desligado, dando lugar a novas vozes mais avançadas.
Os utilizadores do Plus agora têm acesso a uma comunicação "ao vivo" com o ChatGPT praticamente em tempo real, o que agradou a muitos. No entanto, é importante sublinhar que também com o GPT-4 não foram observados problemas significativos na comunicação.
Ambos os modelos ainda não conseguem interromper ou "interferir" no diálogo. Se você fizer uma pergunta à rede neural, enquanto estiver entre várias pessoas conversando de forma independente, não receberá resposta.
Além disso, o GPT-5 melhorou o trabalho com imagens: ele analisa melhor os dados visuais, consegue descrever fotos, gráficos, ajudar com capturas de tela, etc.
Em geral, a multimodalidade pode ser considerada uma das principais características do GPT-5. Aqui, há um grande avanço, e não apenas uma melhoria na velocidade. O GPT-5 pode descrever uma fotografia, ler texto de uma imagem, analisar um gráfico ou diagrama, explicar um meme, ajudar com o conteúdo de uma captura de tela de forma mais precisa.
Saída
GPT-5 — não é uma revolução, não é AGI, mas um passo notável à frente. O modelo tornou-se mais inteligente em vários parâmetros, mas perdeu parte da "humanidade". Pontos fortes — eficiência, precisão, multimodalidade. Pontos fracos — secura, limitações, bugs no início.
A rede neural está a desenvolver-se, os erros estão a ser eliminados, por isso o GPT-5 sem dúvida se tornará um assistente indispensável no dia-a-dia, tal como o GPT-4o foi antes.
No entanto, o teste com a chávena ChatGPT não passou.
Dados: ForkLog. Das impressões gerais: o GPT-5 não atendeu às promessas da OpenAI. Sam Altman e sua equipe claramente "superestimaram" o lançamento. É um passo em direção à AGI, mas pode-se chamá-lo de "significativo", e o próprio modelo de "o melhor do mundo"?
Em vez de um milagre, os usuários receberam uma melhoria relativamente modesta. O GPT-5 deveria ser chamado de GPT-4.2 ou 4.5, então as expectativas da comunidade poderiam ter sido atendidas.
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GPT-5 — um avanço, um fracasso ou uma mediocridade?
No dia 7 de agosto, a OpenAI lançou seu novo modelo de IA de destaque, o GPT-5. O produto é posicionado como a primeira "rede neural unificada", combinando o modo de raciocínio sequencial com respostas rápidas.
O CEO da startup, Sam Altman, chamou o GPT-5 de "a melhor modelo do mundo" e "um passo significativo" na criação de uma inteligência artificial geral (AGI), que pode superar o ser humano no trabalho mais economicamente valioso.
Ela é realmente tão boa assim? A ForkLog testou o funcionamento da rede neural, coletou opiniões dos usuários e preparou uma análise detalhada do GPT-5.
Lançamento suave
Inicialmente, o GPT-5 recebeu uma enxurrada de críticas devido às respostas de baixa qualidade. Os usuários chamavam o modelo de preguiçoso — ele emitia lentamente mensagens curtas com um tom robotizado.
O cofundador e diretor técnico da Hyperbolic Labs, Yuchen Jin, chamou a rede neural de fracasso — ela ainda tende a alucinações, uso excessivo de travessões e não é capaz de seguir instruções.
Num dos exemplos, perguntaram ao GPT-5 quantas letras b existem na palavra blueberry — o chatbot respondeu sem hesitar "três". Após uma nova pergunta, ele, aparentemente, entrou em modo de raciocínio e, após algum tempo, deu a resposta correta.
Vários desenvolvedores observaram que, na opinião deles, o GPT-5 demonstra regressão nas habilidades básicas de programação. Ele comete erros em conceitos fundamentais — um sinal preocupante para um modelo que é promovido como o futuro dos agentes inteligentes e da codificação autônoma.
No entanto, os usuários ficaram indignados não apenas com isso, mas com a falta de opção de escolha. A OpenAI, juntamente com o lançamento da nova rede neural, removeu o suporte para os modelos antigos do ChatGPT. Começaram a surgir na internet instruções sobre como recuperar o GPT-4o.
Subsequentemente, Sam Altman chamou de erro a decisão de remover os LLM antigos do chatbot e devolveu o GPT-4o para os usuários da assinatura paga Plus.
Respostas ruins no lançamento do GPT-5, o chefe da startup explicou com um roteador quebrado — esse mesmo interruptor automático que agora determina para o usuário a necessidade de aplicar o modo "pensante" ou o modo normal. Ele foi consertado, além de ter sido feita algumas alterações no funcionamento da fronteira de tomada de decisões.
Adicionalmente, o CEO da OpenAI prometeu adicionar mais transparência no processo de busca por respostas à questão proposta. Este ponto também gerou críticas - os usuários não entendiam o que acontecia "debaixo do capô". Agora é possível ver se está sendo aplicado o modo de pensamento ou o modo normal.
Mais uma correção - aumento dos limites para usuários Plus e aqueles que não têm uma assinatura paga. Os usuários reclamaram que Pro e Team têm acesso total ao GPT-5 Pro, enquanto os outros têm apenas uma "mini-versão" reduzida.
Respostas secas
Se abstrairmos os problemas no lançamento e avaliarmos o GPT-5 após todas as correções, as respostas tornaram-se mais precisas e concisas. O modelo passa mais rapidamente ao cerne da questão, distraindo-se menos com detalhes irrelevantes. Isso é valorizado por profissionais: respostas diretas e objetivas economizam tempo.
No entanto, alguns usuários comuns permaneceram insatisfeitos. As respostas são percebidas como secas e sem alma, o que faz com que a comunicação pareça menos envolvente. O novo ChatGPT se assemelha a um "secretário de escritório irritado" sem o charme e a criatividade dos modelos antigos. É isso que Altman prometeu corrigir — a equipe continua a trabalhar na "personalidade" do modelo.
ChatGPT agora agrada menos o interlocutor. Se o GPT-4 por vezes pecava em excesso de cortesia e elogios, o novo modelo fornece respostas mais diretas, honestas e "de negócios". A diminuição da quantidade de elogios pode ser considerada um passo em frente na veracidade da inteligência artificial.
Particularmente dolorosas foram as mudanças percebidas pela categoria de pessoas que usavam o ChatGPT como amigo e companheiro de IA. Para elas, a ausência inicial da possibilidade de retornar às antigas redes neurais foi o maior golpe. Na internet, surgiram mensagens comoventes como: "Perdi o único amigo em uma noite". Na comunidade r/AIboyfriend no Reddit, notaram até que desapareceu o "companheiro romântico".
Outros ficaram mais satisfeitos com o tom mais oficial do ChatGPT, observando que o GPT-5 "mantém distância".
E quanto à veracidade?
A OpenAI afirmou que a nova inteligência artificial está muito menos sujeita a alucinações. De acordo com os comentários dos usuários e os testes do ForkLog — isso é verdade. O GPT-5 tornou-se em média mais preciso nas respostas a perguntas factuais. O modelo raramente inventa informações falsas e mais frequentemente diz "não sei" se não tem certeza.
Um dos usuários do Reddit observou que a quinta versão do GPT praticamente parou de "alucinar" em suas tarefas típicas, enquanto o GPT-4 às vezes tinha que ser pego em fantasias.
Também elogia-se a capacidade do GPT-5 em seguir instruções: a personalização aprimorada permite definir o tom ou estilo uma vez, e o modelo adere a isso de forma mais consistente.
No entanto, as alucinações no GPT-5 ocorrem, mas adquiriram uma natureza diferente. Se o GPT-3.5 podia inventar de imediato uma biografia inteira de uma pessoa inexistente, o GPT-5 quase não faz isso – em vez disso, provavelmente dirá "não há dados". Mas o GPT-5 pode alucinar conclusões – chegar logicamente a uma conclusão errada e insistir nela.
A nova versão entende melhor o que o usuário quer especificamente e se desvia menos. Essas mudanças qualitativas podem não ser imediatamente perceptíveis, mas se manifestam com o uso prolongado.
A GPT-5 melhorou significativamente sua habilidade de usar ferramentas e aplicativos externos - ela coordena com sucesso várias etapas de trabalho ( ler documentos, fazer cálculos, e depois escrever a resposta ) onde a GPT-4 travava.
No entanto, nem todos notam esta vantagem. Parte dos utilizadores não notou diferença alguma ou considera os benefícios irrelevantes. O impulso nesta categoria, assim como em muitas outras, é insignificante, mas existe.
Precisão das respostas e lógica
GPT-5 deve ser significativamente mais preciso e inteligente. A OpenAI se gabou de pontuações recordes em testes de matemática e lógica. Em particular, foi afirmado que os erros reais foram reduzidos quase pela metade em comparação com o GPT-4o.
A rede neural realmente lida bem com tarefas de teste, resolve exemplos complexos, escreve um código mais correto. Muitos notaram que o GPT-5 comete menos erros evidentes em cálculos ou datas, verifica-se melhor.
Por outro lado, os utilizadores partilhavam em massa exemplos de erros estúpidos. O novo modelo confundia coisas elementares em questões básicas, analisava incorretamente imagens simples, não conseguia realizar as mais simples operações aritméticas sem ferramentas. Ele pode traduzir incorretamente unidades de medida ou inverter factos óbvios.
Em geral, às vezes será necessário verificar tudo novamente, embora de forma significativamente menos frequente.
Alguns acharam que o GPT-5 se tornou demasiado genérico: parece que tenta garantir a segurança da resposta e, por isso, afasta-se da concretude ou exige informações adicionais onde o GPT-4 simplesmente deduzia a solução.
Ou seja, formalmente pode haver menos erros, mas as conclusões muitas vezes não são tão satisfatórias, pois são superficiais. Para não errar, a IA fala de forma muito cautelosa e breve. Além disso, os problemas com o contexto — esquecimento de detalhes, perguntas repetidas — também afetam a percepção de precisão.
Redução da criatividade
GPT-5 tornou-se menos inventiva. Ela frequentemente apresenta fatos diretos e formulações simples, enquanto o GPT-4 conseguia surpreender com ideias não convencionais. Histórias, contos, jogos de interpretação — nessas áreas, o GPT-4o é preferível.
Um autor compartilhou que usou a quarta versão para uma história interativa de aventura e 4o manteve a trama e os personagens de forma excelente ao longo de dezenas de mensagens. O GPT-5, por outro lado, em um cenário semelhante, "esquece rapidamente ou confunde detalhes dados apenas algumas mensagens atrás", o que compromete a qualidade da história.
Programação
Codificação é uma das principais vantagens do GPT-5. Na apresentação, o modelo escreveu 700 linhas de código em dois minutos e produziu um aplicativo pronto.
As possibilidades realmente impressionam. O GPT-5 na integração com o Codex CLI entende muito bem as intenções do programador e até "faz mais do que foi pedido, sem adicionar o supérfluo", escreveu um dos usuários no Reddit.
Outros notam um ligeiro, mas evidente aumento na precisão e fiabilidade do código em comparação com o GPT-4o: menos alucinações em soluções de programação e uma sintaxe ligeiramente mais correta.
Enquanto o GPT-4 (, especialmente as versões iniciais), podia errar em tarefas complexas, o GPT-5 mantém melhor o contexto em longos fragmentos de código e fornece correções mais significativas.
O GPT-5 é frequentemente preferido ao GPT-4o: ele "entende" o código e os comentários de forma mais profunda e oferece soluções elegantes. Isso é especialmente visível em grandes projetos: o novo LLM pode manter a coerência em enormes contextos (centenas de milhares de tokens) sem degradação da qualidade do raciocínio. Isso foi uma tarefa difícil para o predecessor.
GPT-5 importa menos frequentemente as bibliotecas necessárias ou confunde a sintaxe entre as linguagens. Na depuração, o modelo também é bom: os utilizadores Plus notam que o GPT-5 encontra melhor os erros lógicos no código já escrito e sugere correções corretas com mais frequência, enquanto o GPT-4 às vezes "adivinhava".
Começaram a surgir comentários de que o GPT-5 compete dignamente com o Claude 4 em tarefas de programação — em alguns casos a solução da OpenAI é melhor, em outros a da Anthropic, mas no geral o nível é próximo. Ou seja, não houve um salto à frente, mas a OpenAI alcançou os concorrentes.
Um importante ponto positivo do GPT-5 é o enorme contexto para o código. Na API, é declarado até 1 milhão de tokens de janela de contexto, na interface de chat — menos, mas ainda assim mais do que antes. E o mais importante — o modelo pode manter a qualidade semântica em uma profundidade muito grande.
Para os programadores, isso significa que o GPT-5 é capaz de entender o projeto como um todo — pode-se fornecer a ele um enorme arquivo ou vários documentos e discutir tudo junto, sem receio de que a IA "quebre" devido à escala.
ForkLog verificou as capacidades de programação a partir de um prompt de texto. O ChatGPT lidou com a tarefa rapidamente, a eficácia da ferramenta fornecida precisa ser verificada.
Após a correção do roteamento, o modo de raciocínio começou a funcionar normalmente. Quando é necessária uma análise detalhada ou uma análise em várias etapas, o modelo ativa automaticamente o algoritmo avançado.
Os utilizadores Plus podem escolher o modo GPT-5 Thinking para a máxima qualidade de resposta. Nesse caso, a rede neural realmente apresenta bons resultados: ela lida com tarefas complexas e criativas.
Recursos multimodais
Uma das principais diferenças do GPT-5 é a profunda integração de diferentes tipos de dados. Se o GPT-4 era limitado multimodal (versão Vision conseguia ver imagens, e a voz era um modo separado), o GPT-5 entende imediatamente texto, imagens e fala dentro de um único modelo.
O modo de voz melhorado no GPT-5 consegue gerar fala de forma mais natural, trabalhar com modelos de voz personalizados e alterar o tom/ritmo conforme solicitado pelo usuário.
Por exemplo, pode-se pedir para "falar mais devagar e mais suave" - e a IA adapta-se. Na OpenAI, confirmaram que o antigo motor de voz padrão será desligado, dando lugar a novas vozes mais avançadas.
Os utilizadores do Plus agora têm acesso a uma comunicação "ao vivo" com o ChatGPT praticamente em tempo real, o que agradou a muitos. No entanto, é importante sublinhar que também com o GPT-4 não foram observados problemas significativos na comunicação.
Ambos os modelos ainda não conseguem interromper ou "interferir" no diálogo. Se você fizer uma pergunta à rede neural, enquanto estiver entre várias pessoas conversando de forma independente, não receberá resposta.
Além disso, o GPT-5 melhorou o trabalho com imagens: ele analisa melhor os dados visuais, consegue descrever fotos, gráficos, ajudar com capturas de tela, etc.
Em geral, a multimodalidade pode ser considerada uma das principais características do GPT-5. Aqui, há um grande avanço, e não apenas uma melhoria na velocidade. O GPT-5 pode descrever uma fotografia, ler texto de uma imagem, analisar um gráfico ou diagrama, explicar um meme, ajudar com o conteúdo de uma captura de tela de forma mais precisa.
Saída
GPT-5 — não é uma revolução, não é AGI, mas um passo notável à frente. O modelo tornou-se mais inteligente em vários parâmetros, mas perdeu parte da "humanidade". Pontos fortes — eficiência, precisão, multimodalidade. Pontos fracos — secura, limitações, bugs no início.
A rede neural está a desenvolver-se, os erros estão a ser eliminados, por isso o GPT-5 sem dúvida se tornará um assistente indispensável no dia-a-dia, tal como o GPT-4o foi antes.
No entanto, o teste com a chávena ChatGPT não passou.
Em vez de um milagre, os usuários receberam uma melhoria relativamente modesta. O GPT-5 deveria ser chamado de GPT-4.2 ou 4.5, então as expectativas da comunidade poderiam ter sido atendidas.