A velocidade de desenvolvimento da IA superou as expectativas, podendo atingir o nível humano até 2030
O mais recente relatório da McKinsey sobre IA mostra que o desenvolvimento da IA generativa está a avançar muito mais rapidamente do que o esperado, com um impacto enorme na economia e na sociedade. O relatório prevê que o tempo até a IA atingir um nível humano pode ser mais rápido do que se imagina, com uma previsão mediana anterior a 2030.
Em comparação com as previsões de 2017, o novo relatório é mais otimista sobre as perspectivas de desenvolvimento da IA. O relatório aponta que a IA generativa já permeou todos os aspectos de nossas vidas. Não apenas existem produtos com um grande número de usuários, como o ChatGPT, mas ferramentas de IA generativa como o Copilot e o Stable Diffusion também estão mudando a forma como as pessoas trabalham e vivem.
O relatório destacou a velocidade do desenvolvimento da IA. Em apenas alguns meses, a IA teve um grande avanço nas capacidades de imagem, vídeo, áudio, código, entre outros. Atualmente, nossa compreensão das capacidades da IA gerativa ainda está em fase inicial.
Em termos de impacto econômico, o relatório foi analisado a partir de duas perspectivas:
Realizar uma varredura nas empresas que podem utilizar IA generativa, identificando 63 casos de uso de IA generativa, abrangendo 16 funções de negócios. Se aplicado em diversos setores, pode trazer benefícios econômicos de 2,6 trilhões a 4,4 trilhões de dólares por ano.
Analisou o impacto potencial da IA generativa em cerca de 850 profissões e estimou o impacto da IA na produtividade da força de trabalho global.
O relatório prevê que o benefício econômico total da IA generativa pode chegar a 6,1 trilhões a 7,9 trilhões de dólares por ano.
No que diz respeito ao potencial futuro, o relatório aponta que a IA generativa tem o maior impacto nas quatro funções de operações de clientes, marketing e vendas, engenharia de software e P&D, representando cerca de 75% do valor total. Ao mesmo tempo, a IA também pode trazer valor para toda a empresa ao transformar os sistemas de gestão do conhecimento internos.
O relatório prevê que, com base no desempenho atual da IA gerativa, suas capacidades em várias áreas irão atingir mais rapidamente o nível humano do que o estimado anteriormente. Por exemplo, o tempo para a IA alcançar a capacidade de compreensão da linguagem natural humana foi antecipado de 2027 para 2023.
Para os indivíduos, o relatório prevê que pelo menos um quarto a um terço dos empregos mudará na próxima década. O relatório sugere que todas as partes interessadas devem enfrentar ativamente as oportunidades e riscos trazidos pela IA, incluindo líderes empresariais, decisores governamentais e cidadãos comuns.
Em geral, este relatório analisa de forma abrangente o impacto significativo da explosão da IA generativa na sociedade, especialmente na economia, mostrando o enorme potencial e os desafios do desenvolvimento da IA.
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SnapshotDayLaborer
· 12h atrás
Na altura, será que vão fornecer comida...
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SleepTrader
· 12h atrás
Muito rápido, a humanidade não vai ficar desempregada?
O desenvolvimento da IA acelera e, em 2030, pode alcançar o nível humano. O relatório da McKinsey revela um enorme impacto econômico.
A velocidade de desenvolvimento da IA superou as expectativas, podendo atingir o nível humano até 2030
O mais recente relatório da McKinsey sobre IA mostra que o desenvolvimento da IA generativa está a avançar muito mais rapidamente do que o esperado, com um impacto enorme na economia e na sociedade. O relatório prevê que o tempo até a IA atingir um nível humano pode ser mais rápido do que se imagina, com uma previsão mediana anterior a 2030.
Em comparação com as previsões de 2017, o novo relatório é mais otimista sobre as perspectivas de desenvolvimento da IA. O relatório aponta que a IA generativa já permeou todos os aspectos de nossas vidas. Não apenas existem produtos com um grande número de usuários, como o ChatGPT, mas ferramentas de IA generativa como o Copilot e o Stable Diffusion também estão mudando a forma como as pessoas trabalham e vivem.
O relatório destacou a velocidade do desenvolvimento da IA. Em apenas alguns meses, a IA teve um grande avanço nas capacidades de imagem, vídeo, áudio, código, entre outros. Atualmente, nossa compreensão das capacidades da IA gerativa ainda está em fase inicial.
Em termos de impacto econômico, o relatório foi analisado a partir de duas perspectivas:
Realizar uma varredura nas empresas que podem utilizar IA generativa, identificando 63 casos de uso de IA generativa, abrangendo 16 funções de negócios. Se aplicado em diversos setores, pode trazer benefícios econômicos de 2,6 trilhões a 4,4 trilhões de dólares por ano.
Analisou o impacto potencial da IA generativa em cerca de 850 profissões e estimou o impacto da IA na produtividade da força de trabalho global.
O relatório prevê que o benefício econômico total da IA generativa pode chegar a 6,1 trilhões a 7,9 trilhões de dólares por ano.
No que diz respeito ao potencial futuro, o relatório aponta que a IA generativa tem o maior impacto nas quatro funções de operações de clientes, marketing e vendas, engenharia de software e P&D, representando cerca de 75% do valor total. Ao mesmo tempo, a IA também pode trazer valor para toda a empresa ao transformar os sistemas de gestão do conhecimento internos.
O relatório prevê que, com base no desempenho atual da IA gerativa, suas capacidades em várias áreas irão atingir mais rapidamente o nível humano do que o estimado anteriormente. Por exemplo, o tempo para a IA alcançar a capacidade de compreensão da linguagem natural humana foi antecipado de 2027 para 2023.
Para os indivíduos, o relatório prevê que pelo menos um quarto a um terço dos empregos mudará na próxima década. O relatório sugere que todas as partes interessadas devem enfrentar ativamente as oportunidades e riscos trazidos pela IA, incluindo líderes empresariais, decisores governamentais e cidadãos comuns.
Em geral, este relatório analisa de forma abrangente o impacto significativo da explosão da IA generativa na sociedade, especialmente na economia, mostrando o enorme potencial e os desafios do desenvolvimento da IA.