A tecnologia dinâmica SNARK recentemente lançada pela equipe de pesquisa Lagrange revolucionou a maneira como os sistemas tradicionais de provas de conhecimento zero operam. Antes, toda a indústria enfrentava um problema complicado: qualquer pequena alteração nos dados exigia a regeneração completa da prova, e esse modo ineficiente limitava severamente a aplicação prática da tecnologia ZK. Agora, a solução que eles desenvolveram permite que as provas sejam atualizadas dinamicamente com novos dados, e os testes mostram que isso pode reduzir em mais de 80% o volume de cálculos repetidos, essa ruptura resolve diretamente o gargalo de escalabilidade mais crítico no campo do ZK.
Como um dos poucos projetos no campo do Web3 que se dedica simultaneamente a redes de zk-SNARKs e a processadores ZK, a arquitetura técnica da Lagrange exibe uma vantagem composta única. A rede de nós descentralizados que eles construíram não só suporta a interoperabilidade entre cadeias, como também pode lidar com tarefas complexas de computação off-chain — incluindo os recentes cenários de raciocínio de IA verificável. A colaboração com a EigenLayer reforçou ainda mais a segurança da rede, e esse modelo de colaboração em nível estratégico fornece uma base sólida para a implementação de sua tecnologia. O modelo econômico do token LA é também bastante engenhoso, permitindo que os detentores participem na governança da rede e obtenham uma parte dos lucros das tarefas de geração de provas através da aposta. Atualmente, o feedback da comunidade indica que a rentabilidade anual média dos apostadores que participaram precocemente na operação de nós mantém-se entre 18% e 25%, e este mecanismo de incentivo tem promovido efetivamente o processo de descentralização da rede. A partir dos dados on-chain, a taxa de aposta do LA mantém-se acima de 60%, o que demonstra o elevado reconhecimento dos detentores do token em relação ao valor a longo prazo do projeto. Do ponto de vista técnico, a quebra do SN dinâmico permite que a Lagrange tenha uma vantagem inicial em áreas populares como ZK-Rollup. O throughput do seu sistema de provas alcançou 3,2 vezes o de soluções equivalentes em testes de benchmark, o que é extremamente atraente para aplicações DeFi ou de jogos que necessitam de atualizações de dados em alta frequência. Mais importante ainda, o seu coprocessador ZK já completou testes de integração com as principais L2, o que significa que no futuro isso pode abrir um mercado de computação off-chain de bilhões de dólares. Embora o valor de mercado atual não reflita completamente seu prêmio tecnológico, com base no progresso de desenvolvimento e na qualidade dos parceiros, a reserva técnica desse projeto está pelo menos 12-18 meses à frente da indústria.
Esta página pode conter conteúdos de terceiros, que são fornecidos apenas para fins informativos (sem representações/garantias) e não devem ser considerados como uma aprovação dos seus pontos de vista pela Gate, nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações.
1 gostos
Recompensa
1
1
Republicar
Partilhar
Comentar
0/400
GateUser-7493e16a
· 2h atrás
Quero ser Zhao Gao, um Zhao Gao muito, muito alto, que vai elevar vocês um passo de cada vez.
A tecnologia dinâmica SNARK recentemente lançada pela equipe de pesquisa Lagrange revolucionou a maneira como os sistemas tradicionais de provas de conhecimento zero operam. Antes, toda a indústria enfrentava um problema complicado: qualquer pequena alteração nos dados exigia a regeneração completa da prova, e esse modo ineficiente limitava severamente a aplicação prática da tecnologia ZK. Agora, a solução que eles desenvolveram permite que as provas sejam atualizadas dinamicamente com novos dados, e os testes mostram que isso pode reduzir em mais de 80% o volume de cálculos repetidos, essa ruptura resolve diretamente o gargalo de escalabilidade mais crítico no campo do ZK.
Como um dos poucos projetos no campo do Web3 que se dedica simultaneamente a redes de zk-SNARKs e a processadores ZK, a arquitetura técnica da Lagrange exibe uma vantagem composta única. A rede de nós descentralizados que eles construíram não só suporta a interoperabilidade entre cadeias, como também pode lidar com tarefas complexas de computação off-chain — incluindo os recentes cenários de raciocínio de IA verificável. A colaboração com a EigenLayer reforçou ainda mais a segurança da rede, e esse modelo de colaboração em nível estratégico fornece uma base sólida para a implementação de sua tecnologia.
O modelo econômico do token LA é também bastante engenhoso, permitindo que os detentores participem na governança da rede e obtenham uma parte dos lucros das tarefas de geração de provas através da aposta. Atualmente, o feedback da comunidade indica que a rentabilidade anual média dos apostadores que participaram precocemente na operação de nós mantém-se entre 18% e 25%, e este mecanismo de incentivo tem promovido efetivamente o processo de descentralização da rede. A partir dos dados on-chain, a taxa de aposta do LA mantém-se acima de 60%, o que demonstra o elevado reconhecimento dos detentores do token em relação ao valor a longo prazo do projeto.
Do ponto de vista técnico, a quebra do SN dinâmico permite que a Lagrange tenha uma vantagem inicial em áreas populares como ZK-Rollup. O throughput do seu sistema de provas alcançou 3,2 vezes o de soluções equivalentes em testes de benchmark, o que é extremamente atraente para aplicações DeFi ou de jogos que necessitam de atualizações de dados em alta frequência. Mais importante ainda, o seu coprocessador ZK já completou testes de integração com as principais L2, o que significa que no futuro isso pode abrir um mercado de computação off-chain de bilhões de dólares. Embora o valor de mercado atual não reflita completamente seu prêmio tecnológico, com base no progresso de desenvolvimento e na qualidade dos parceiros, a reserva técnica desse projeto está pelo menos 12-18 meses à frente da indústria.
{future}(LAUSDT)