MCP: Infraestrutura central da ecologia do Agente AI Web3
O MCP está rapidamente a tornar-se um componente central do ecossistema Web3 AI Agent. Introduz o MCP Server através de uma arquitetura de tipo plug-in, proporcionando novas ferramentas e capacidades para o AI Agent. Tal como outros conceitos emergentes no domínio da Web3 AI, o MCP(, que significa Model Context Protocol), tem origem na Web2 AI e agora está a ser redefinido no ambiente Web3.
MCP Visão Geral
MCP é um protocolo aberto, destinado a padronizar a forma como as aplicações transmitem informações de contexto para grandes modelos de linguagem (LLMs). Isso permite uma colaboração mais fluida entre ferramentas, dados e Agentes de IA.
A importância do MCP
As principais limitações enfrentadas pelos grandes modelos de linguagem atualmente incluem:
Não é possível navegar na internet em tempo real
Não é possível acessar arquivos locais ou privados diretamente.
Incapaz de interagir autonomamente com software externo
O MCP atua como uma camada de interface universal, preenchendo essas lacunas de capacidade, permitindo que o Agente AI utilize várias ferramentas.
Pode-se comparar o MCP a um padrão de interface unificada no campo das aplicações de IA, facilitando a integração da IA com várias fontes de dados e módulos funcionais. Imagine que cada LLM é um dispositivo diferente, utilizando interfaces distintas. Se você é um fabricante de hardware, precisaria desenvolver um conjunto de acessórios para cada interface, o que geraria um custo de manutenção extremamente elevado.
Este é exatamente o problema enfrentado pelos desenvolvedores de ferramentas de IA: personalizar plugins para cada plataforma LLM aumenta enormemente a complexidade e limita a escalabilidade. O MCP visa resolver esse problema estabelecendo padrões unificados.
Este protocolo padronizado é benéfico para ambas as partes:
Para o cliente AI Agent(: pode conectar-se com segurança a ferramentas externas e fontes de dados em tempo real.
Para desenvolvedores de ferramentas ) servidor (: uma vez integrado, disponível em várias plataformas
O resultado final é um ecossistema de IA mais aberto, interoperável e de baixa fricção.
![Interpretação do MCP: o motor central que impulsiona o próximo Agent AI Web3])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-1c42693f17cb3e2db1c1837d5877175b.webp(
) A diferença entre MCP e API tradicional
O design da API é para servir os humanos, e não é priorizado para IA. Cada API tem sua própria estrutura e documentação, e os desenvolvedores devem especificar manualmente os parâmetros e ler a documentação da interface. O agente de IA em si não pode ler a documentação, devendo ser codificado rigidamente para se adaptar a cada API.
O MCP abstrai estas partes não estruturadas através da normalização do formato de chamada de funções na API interna, fornecendo um método de chamada unificado para o Agente. Pode-se considerar o MCP como uma camada de adaptação da API encapsulada para o Agente Autônomo.
A implementação do MCP tornou-se mais simples. Os desenvolvedores agora podem implantar servidores MCP remotos diretamente na plataforma em nuvem com a configuração de dispositivo mínima. Isso simplifica significativamente o processo de implementação e gestão do servidor MCP, incluindo autenticação e transferência de dados, sendo considerado uma "implementação com um clique".
Embora o MCP pareça insignificante por si só, não é de forma alguma irrelevante. Como um componente de infraestrutura pura, o MCP não pode ser utilizado diretamente pelos consumidores; seu valor só se tornará realmente evidente quando os agentes de IA de nível superior invocarem as ferramentas do MCP e mostrarem resultados práticos.
![Interpretação do MCP: o motor central que impulsiona a próxima geração de Agentes de IA Web3]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-65b018dcee0f47b8618d0ee078010dc5.webp(
Web3 AI e o ecossistema MCP
A IA no Web3 também enfrenta os problemas de "falta de dados contextuais" e "ilhas de dados", ou seja, a IA não consegue acessar dados em tempo real na cadeia ou executar logicamente contratos inteligentes de forma nativa.
No passado, alguns projetos tentaram construir redes de colaboração multi-Agent, mas acabaram caindo na armadilha de "reinventar a roda" devido à dependência de APIs centralizadas e integrações personalizadas. Cada vez que um novo fonte de dados era integrado, a camada de adaptação tinha que ser reescrita, levando a um aumento exponencial nos custos de desenvolvimento.
Para resolver este gargalo, a próxima geração de AI Agents precisa de uma arquitetura mais modular e estilo Lego, que permita a integração perfeita de plugins e ferramentas de terceiros. Assim, uma nova infraestrutura e aplicações de AI Agents baseadas no protocolo MCP e A2A estão a emergir, projetadas especificamente para cenários Web3, permitindo que os Agents acessem dados multi-chain e interajam nativamente com protocolos DeFi.
![Interpretação do MCP: o motor central que impulsiona o próximo agente de IA Web3])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-971072fbdc73c81c62a1435a8fb383cb.webp(
) Caso de Projeto
Há projetos em desenvolvimento para um mercado de Servidores MCP descentralizados, focando em ferramentas de criptografia nativas e garantindo a soberania das ferramentas MCP. As suas vantagens incluem:
Utilize o ambiente de execução confiável TEE### para garantir que a ferramenta MCP não tenha sido adulterada.
Utilizar um mecanismo de incentivo com tokens para encorajar os desenvolvedores a contribuir com servidores MCP
Fornecer funcionalidade de agregador MCP e micropagamentos, reduzindo a barreira de entrada
Outro projeto também oferece um sistema de registro de Servidor MCP, focado no campo da criptografia, e se expande ainda mais para o protocolo A2A(Agent-to-Agent).
A2A é um protocolo aberto, destinado a permitir a comunicação segura, colaboração e coordenação de tarefas entre diferentes agentes de IA (Agent). A A2A suporta colaboração entre IA em nível empresarial, permitindo que agentes de IA de diferentes empresas trabalhem juntos em tarefas.
Se o MCP se concentra na interação entre o cliente Agent( e o servidor de ferramentas), então o A2A é mais como uma camada intermediária de colaboração entre Agents, permitindo que vários Agents colaborem na conclusão de tarefas sem a necessidade de compartilhar estados internos. Eles colaboram através de contexto, instruções, atualizações de estado e transmissão de dados.
Em resumo:
MCP: fornece ao Agente a capacidade de acesso a ferramentas
A2A: Fornecer aos Agentes a capacidade de colaborar entre si
A combinação do servidor MCP com a blockchain
A integração da tecnologia blockchain no servidor MCP traz várias vantagens:
Obter dados de cauda longa através de um mecanismo de incentivo nativo criptografado, incentivando a comunidade a contribuir com conjuntos de dados escassos.
Defender ataques de "tool poisoning", ou seja, ferramentas maliciosas disfarçadas como plugins legítimos para enganar o Agent
A blockchain oferece mecanismos de verificação criptográfica, como TEE Remote Attestation, ZK-SNARK, FHE, etc.
Introduzir um mecanismo de staking/punição, combinado com um sistema de reputação em cadeia para construir o sistema de confiança do servidor MCP.
Aumentar a tolerância a falhas e a temporalidade do sistema, evitando falhas de ponto único em sistemas centralizados.
Promover a inovação de código aberto, permitindo que pequenos desenvolvedores publiquem fontes de dados como ESG, enriquecendo a diversidade ecológica.
Atualmente, a maioria da infraestrutura do MCP Server ainda realiza a correspondência de ferramentas através da interpretação de prompts em linguagem natural dos usuários. No futuro, o Agente de IA será capaz de pesquisar autonomamente as ferramentas MCP necessárias para alcançar objetivos de tarefas complexas.
No entanto, o projeto MCP ainda está em fase inicial. A maioria das plataformas ainda são mercados de plugins centralizados, onde os desenvolvedores organizam manualmente ferramentas de servidores de terceiros a partir de plataformas de código aberto e desenvolvem alguns plugins internamente, não havendo uma grande diferença em relação aos mercados de plugins Web2, exceto pelo foco nos cenários Web3.
Tendências Futuras e Impacto na Indústria
Cada vez mais profissionais da indústria de criptomoedas começam a perceber o potencial do MCP na conexão entre a IA e a blockchain. Alguns líderes do setor apelam aos desenvolvedores de IA para que construam ativamente servidores MCP de alta qualidade, oferecendo um conjunto de ferramentas mais rico para agentes de IA em blockchains específicas.
Com a maturação da infraestrutura, a vantagem competitiva das empresas "developer-first" também se deslocará do design de API para: quem pode oferecer um conjunto de ferramentas mais rico, diversificado e de fácil combinação.
No futuro, cada aplicação pode tornar-se um cliente MCP e cada API pode ser um servidor MCP. Isso pode dar origem a novos mecanismos de preços: o agente pode escolher dinamicamente as ferramentas com base na velocidade de execução, eficiência de custo, relevância, etc., formando um sistema econômico de serviços de agente mais eficiente, capacitado por tecnologias de criptografia e blockchain como meio.
Claro, o MCP em si não é direcionado diretamente aos usuários finais, é uma camada de protocolo subjacente. Ou seja, o verdadeiro valor e potencial do MCP só podem ser realmente vistos quando um Agente de IA o integrar e o transformar em aplicações práticas.
No final, o Agente é o portador e amplificador da capacidade MCP, enquanto a blockchain e os mecanismos de criptografia constroem um sistema econômico confiável, eficiente e combinável para esta rede inteligente.
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LiquidatedTwice
· 3h atrás
Mais uma onda de lucro com a ordem longa MCP yyds
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OnlyOnMainnet
· 3h atrás
Quem fez essa infraestrutura? Está tudo muito competitivo.
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MetaEggplant
· 3h atrás
Os keyboard warriors do Web3 aparecem novamente com um novo conceito
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ProofOfNothing
· 3h atrás
Depois de um ano a brincar com web3, só agora começo a entrar em contacto com o mais básico.
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OfflineValidator
· 4h atrás
Quem ainda entende esses conceitos? Vamos falar sobre eles.
MCP：Infraestrutura e tendências de desenvolvimento futuro do ecossistema Web3 AI Agent
MCP: Infraestrutura central da ecologia do Agente AI Web3
O MCP está rapidamente a tornar-se um componente central do ecossistema Web3 AI Agent. Introduz o MCP Server através de uma arquitetura de tipo plug-in, proporcionando novas ferramentas e capacidades para o AI Agent. Tal como outros conceitos emergentes no domínio da Web3 AI, o MCP(, que significa Model Context Protocol), tem origem na Web2 AI e agora está a ser redefinido no ambiente Web3.
MCP Visão Geral
MCP é um protocolo aberto, destinado a padronizar a forma como as aplicações transmitem informações de contexto para grandes modelos de linguagem (LLMs). Isso permite uma colaboração mais fluida entre ferramentas, dados e Agentes de IA.
A importância do MCP
As principais limitações enfrentadas pelos grandes modelos de linguagem atualmente incluem:
O MCP atua como uma camada de interface universal, preenchendo essas lacunas de capacidade, permitindo que o Agente AI utilize várias ferramentas.
Pode-se comparar o MCP a um padrão de interface unificada no campo das aplicações de IA, facilitando a integração da IA com várias fontes de dados e módulos funcionais. Imagine que cada LLM é um dispositivo diferente, utilizando interfaces distintas. Se você é um fabricante de hardware, precisaria desenvolver um conjunto de acessórios para cada interface, o que geraria um custo de manutenção extremamente elevado.
Este é exatamente o problema enfrentado pelos desenvolvedores de ferramentas de IA: personalizar plugins para cada plataforma LLM aumenta enormemente a complexidade e limita a escalabilidade. O MCP visa resolver esse problema estabelecendo padrões unificados.
Este protocolo padronizado é benéfico para ambas as partes:
O resultado final é um ecossistema de IA mais aberto, interoperável e de baixa fricção.
![Interpretação do MCP: o motor central que impulsiona o próximo Agent AI Web3])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-1c42693f17cb3e2db1c1837d5877175b.webp(
) A diferença entre MCP e API tradicional
O design da API é para servir os humanos, e não é priorizado para IA. Cada API tem sua própria estrutura e documentação, e os desenvolvedores devem especificar manualmente os parâmetros e ler a documentação da interface. O agente de IA em si não pode ler a documentação, devendo ser codificado rigidamente para se adaptar a cada API.
O MCP abstrai estas partes não estruturadas através da normalização do formato de chamada de funções na API interna, fornecendo um método de chamada unificado para o Agente. Pode-se considerar o MCP como uma camada de adaptação da API encapsulada para o Agente Autônomo.
A implementação do MCP tornou-se mais simples. Os desenvolvedores agora podem implantar servidores MCP remotos diretamente na plataforma em nuvem com a configuração de dispositivo mínima. Isso simplifica significativamente o processo de implementação e gestão do servidor MCP, incluindo autenticação e transferência de dados, sendo considerado uma "implementação com um clique".
Embora o MCP pareça insignificante por si só, não é de forma alguma irrelevante. Como um componente de infraestrutura pura, o MCP não pode ser utilizado diretamente pelos consumidores; seu valor só se tornará realmente evidente quando os agentes de IA de nível superior invocarem as ferramentas do MCP e mostrarem resultados práticos.
![Interpretação do MCP: o motor central que impulsiona a próxima geração de Agentes de IA Web3]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-65b018dcee0f47b8618d0ee078010dc5.webp(
Web3 AI e o ecossistema MCP
A IA no Web3 também enfrenta os problemas de "falta de dados contextuais" e "ilhas de dados", ou seja, a IA não consegue acessar dados em tempo real na cadeia ou executar logicamente contratos inteligentes de forma nativa.
No passado, alguns projetos tentaram construir redes de colaboração multi-Agent, mas acabaram caindo na armadilha de "reinventar a roda" devido à dependência de APIs centralizadas e integrações personalizadas. Cada vez que um novo fonte de dados era integrado, a camada de adaptação tinha que ser reescrita, levando a um aumento exponencial nos custos de desenvolvimento.
Para resolver este gargalo, a próxima geração de AI Agents precisa de uma arquitetura mais modular e estilo Lego, que permita a integração perfeita de plugins e ferramentas de terceiros. Assim, uma nova infraestrutura e aplicações de AI Agents baseadas no protocolo MCP e A2A estão a emergir, projetadas especificamente para cenários Web3, permitindo que os Agents acessem dados multi-chain e interajam nativamente com protocolos DeFi.
![Interpretação do MCP: o motor central que impulsiona o próximo agente de IA Web3])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-971072fbdc73c81c62a1435a8fb383cb.webp(
) Caso de Projeto
Há projetos em desenvolvimento para um mercado de Servidores MCP descentralizados, focando em ferramentas de criptografia nativas e garantindo a soberania das ferramentas MCP. As suas vantagens incluem:
Outro projeto também oferece um sistema de registro de Servidor MCP, focado no campo da criptografia, e se expande ainda mais para o protocolo A2A(Agent-to-Agent).
A2A é um protocolo aberto, destinado a permitir a comunicação segura, colaboração e coordenação de tarefas entre diferentes agentes de IA (Agent). A A2A suporta colaboração entre IA em nível empresarial, permitindo que agentes de IA de diferentes empresas trabalhem juntos em tarefas.
Se o MCP se concentra na interação entre o cliente Agent( e o servidor de ferramentas), então o A2A é mais como uma camada intermediária de colaboração entre Agents, permitindo que vários Agents colaborem na conclusão de tarefas sem a necessidade de compartilhar estados internos. Eles colaboram através de contexto, instruções, atualizações de estado e transmissão de dados.
Em resumo:
A combinação do servidor MCP com a blockchain
A integração da tecnologia blockchain no servidor MCP traz várias vantagens:
Obter dados de cauda longa através de um mecanismo de incentivo nativo criptografado, incentivando a comunidade a contribuir com conjuntos de dados escassos.
Defender ataques de "tool poisoning", ou seja, ferramentas maliciosas disfarçadas como plugins legítimos para enganar o Agent
Introduzir um mecanismo de staking/punição, combinado com um sistema de reputação em cadeia para construir o sistema de confiança do servidor MCP.
Aumentar a tolerância a falhas e a temporalidade do sistema, evitando falhas de ponto único em sistemas centralizados.
Promover a inovação de código aberto, permitindo que pequenos desenvolvedores publiquem fontes de dados como ESG, enriquecendo a diversidade ecológica.
Atualmente, a maioria da infraestrutura do MCP Server ainda realiza a correspondência de ferramentas através da interpretação de prompts em linguagem natural dos usuários. No futuro, o Agente de IA será capaz de pesquisar autonomamente as ferramentas MCP necessárias para alcançar objetivos de tarefas complexas.
No entanto, o projeto MCP ainda está em fase inicial. A maioria das plataformas ainda são mercados de plugins centralizados, onde os desenvolvedores organizam manualmente ferramentas de servidores de terceiros a partir de plataformas de código aberto e desenvolvem alguns plugins internamente, não havendo uma grande diferença em relação aos mercados de plugins Web2, exceto pelo foco nos cenários Web3.
Tendências Futuras e Impacto na Indústria
Cada vez mais profissionais da indústria de criptomoedas começam a perceber o potencial do MCP na conexão entre a IA e a blockchain. Alguns líderes do setor apelam aos desenvolvedores de IA para que construam ativamente servidores MCP de alta qualidade, oferecendo um conjunto de ferramentas mais rico para agentes de IA em blockchains específicas.
Com a maturação da infraestrutura, a vantagem competitiva das empresas "developer-first" também se deslocará do design de API para: quem pode oferecer um conjunto de ferramentas mais rico, diversificado e de fácil combinação.
No futuro, cada aplicação pode tornar-se um cliente MCP e cada API pode ser um servidor MCP. Isso pode dar origem a novos mecanismos de preços: o agente pode escolher dinamicamente as ferramentas com base na velocidade de execução, eficiência de custo, relevância, etc., formando um sistema econômico de serviços de agente mais eficiente, capacitado por tecnologias de criptografia e blockchain como meio.
Claro, o MCP em si não é direcionado diretamente aos usuários finais, é uma camada de protocolo subjacente. Ou seja, o verdadeiro valor e potencial do MCP só podem ser realmente vistos quando um Agente de IA o integrar e o transformar em aplicações práticas.
No final, o Agente é o portador e amplificador da capacidade MCP, enquanto a blockchain e os mecanismos de criptografia constroem um sistema econômico confiável, eficiente e combinável para esta rede inteligente.