Análise de Tendências dos Projetos Populares na Área de Crypto+AI
No último mês, os projetos populares no setor de Crypto+AI apresentaram três mudanças de tendência significativas:
O caminho técnico do projeto é mais pragmático, começando a focar em dados de desempenho em vez de apenas embalagem de conceitos.
Cenários de segmentação vertical tornam-se o foco da expansão, AI especializada substitui a AI generalista.
O capital está mais focado na validação do modelo de negócios, e projetos com fluxo de caixa são claramente mais valorizados.
Aqui estão algumas introduções, análises de destaques e comentários sobre projetos representativos:
Plataforma de Avaliação de Modelos de IA Descentralizados
Descrição do projeto: Esta plataforma avalia mais de 500 grandes modelos através de crowdsourcing humano, e o feedback dos usuários pode ser trocado por dinheiro. Já levantou 33 milhões de dólares em financiamento seed.
Análise de Destaques: Aplicar a vantagem do julgamento subjetivo humano nas limitações da avaliação de IA. Já atraiu empresas conhecidas para a aquisição de dados, formando um fluxo de caixa real.
Comentário: O modelo de negócio é relativamente claro, não é um modelo puramente de queima de dinheiro. No entanto, os algoritmos de prevenção de fraudes e de ataques de bruxas precisam de otimizações contínuas. O tamanho do financiamento mostra que o capital valoriza mais os projetos com validação de monetização.
Rede de Computação AI Descentralizada
Descrição do projeto: Esta rede já possui um certo consenso de mercado no campo DePIN da Solana. Finalizou uma rodada de financiamento de sementes de 10 milhões de dólares em junho.
Análise dos destaques: lançamento de um novo protocolo de transmissão de dados e motor de inferência, com exploração substancial em computação de borda e verificabilidade de dados, capaz de reduzir a latência em 40% e suportar a conexão de dispositivos heterogêneos.
Comentário: A direção está alinhada com a tendência de "descentralização" da localização de IA. No entanto, a eficiência no processamento de tarefas complexas ainda enfrenta desafios em comparação com plataformas centralizadas, e a estabilidade dos nós de borda também é um problema. A computação de borda é uma vantagem da estrutura distribuída de IA do web3, e é promissora para impulsionar a implementação com desempenho real.
Plataforma de infraestrutura de dados de IA descentralizada
Descrição do projeto: Através de incentivos em tokens, usuários globais contribuem com dados de múltiplas áreas, acumulando mais de 14 milhões de dólares em receita, estabelecendo uma rede de contribuidores de dados com milhões.
Análise de Destaques: A integração da validação ZK com o algoritmo de consenso BFT garante a qualidade dos dados, utilizando tecnologia de computação de privacidade para atender aos requisitos de conformidade. Lançamento de dispositivos de captura de ondas cerebrais, expandindo para a área de hardware. O design do modelo econômico é razoável, podendo reduzir os custos dos serviços de dados das empresas.
Comentário: O maior valor do projeto reside em atender à verdadeira demanda por rotulagem de dados de IA, especialmente em áreas de alta exigência como saúde e condução autónoma. No entanto, a taxa de erro de 20% ainda precisa ser melhorada. A direção da interface cérebro-máquina tem espaço para imaginação, mas a dificuldade de execução é alta.
Rede de Computação Distribuída na cadeia Solana
Descrição do projeto: Agregação de recursos de GPU ociosos através da tecnologia de fragmentação dinâmica, suportando a inferência de grandes modelos. Financiamento de 10,8 milhões de dólares concluído em junho.
Análise de Destaques: Custo 40% inferior ao dos serviços de nuvem. O design da negociação de dados tokenizados transforma os contribuintes de poder computacional em partes interessadas, incentivando mais pessoas a participar da rede.
Comentário: Modelo típico de "agregação de recursos ociosos", com lógica coerente. No entanto, a taxa de erro de validação entre cadeias de 15% é bastante alta, e a estabilidade técnica precisa ser aprimorada. Tem vantagens em cenários como renderização 3D, onde a exigência de tempo real não é alta; o chave é reduzir a taxa de erro.
Plataforma de negociação de alta frequência de criptomoedas impulsionada por IA
Descrição do projeto: Financiamento da ronda de sementes de 3,38 milhões de dólares concluído em junho.
Análise de Destaques: A tecnologia MCP pode otimizar dinamicamente o caminho das transações, reduzir o deslizamento e aumentar a eficiência em 30%. Entra no setor relativamente vazio da negociação quantitativa DeFi, preenchendo a demanda do mercado.
Comentário: A direção está correta, o DeFi precisa de ferramentas de negociação mais inteligentes. No entanto, o trading de alta frequência exige um nível extremamente elevado de latência e precisão, e a sinergia em tempo real entre previsões de IA e execução na blockchain ainda precisa ser validada. Os ataques MEV são um grande risco, e as medidas de proteção técnica precisam acompanhar.
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ColdWalletGuardian
· 3h atrás
A pista vertical salvou a bolha da IA
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AltcoinMarathoner
· 08-10 15:47
assim como a milha 20 na maratona... finalmente vendo projetos atingirem o seu ritmo com métricas de receita reais
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ProbablyNothing
· 08-10 15:46
A onda de demissões está de volta? O capital ainda está a dar-se bem.
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BearMarketSunriser
· 08-10 15:46
Bom trabalho, entramos na fase de ganhar dinheiro de forma inteligente.
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MetaverseHermit
· 08-10 15:36
A pista de IA realmente enlouqueceu~
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CommunityLurker
· 08-10 15:32
O chefe finalmente percebeu que o dinheiro é rei.
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MevHunter
· 08-10 15:25
Corre cedo! Fazer as pessoas de parvas fazer dinheiro Arigatou!
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MoonBoi42
· 08-10 15:19
Ainda há esse tipo de trabalho que dá dinheiro. Quem vai explorar?
Tendências dos projetos de IA em blockchain pública: Pragmatismo técnico, verticalização de cenários e validação comercial como foco
Análise de Tendências dos Projetos Populares na Área de Crypto+AI
No último mês, os projetos populares no setor de Crypto+AI apresentaram três mudanças de tendência significativas:
Aqui estão algumas introduções, análises de destaques e comentários sobre projetos representativos:
Plataforma de Avaliação de Modelos de IA Descentralizados
Descrição do projeto: Esta plataforma avalia mais de 500 grandes modelos através de crowdsourcing humano, e o feedback dos usuários pode ser trocado por dinheiro. Já levantou 33 milhões de dólares em financiamento seed.
Análise de Destaques: Aplicar a vantagem do julgamento subjetivo humano nas limitações da avaliação de IA. Já atraiu empresas conhecidas para a aquisição de dados, formando um fluxo de caixa real.
Comentário: O modelo de negócio é relativamente claro, não é um modelo puramente de queima de dinheiro. No entanto, os algoritmos de prevenção de fraudes e de ataques de bruxas precisam de otimizações contínuas. O tamanho do financiamento mostra que o capital valoriza mais os projetos com validação de monetização.
Rede de Computação AI Descentralizada
Descrição do projeto: Esta rede já possui um certo consenso de mercado no campo DePIN da Solana. Finalizou uma rodada de financiamento de sementes de 10 milhões de dólares em junho.
Análise dos destaques: lançamento de um novo protocolo de transmissão de dados e motor de inferência, com exploração substancial em computação de borda e verificabilidade de dados, capaz de reduzir a latência em 40% e suportar a conexão de dispositivos heterogêneos.
Comentário: A direção está alinhada com a tendência de "descentralização" da localização de IA. No entanto, a eficiência no processamento de tarefas complexas ainda enfrenta desafios em comparação com plataformas centralizadas, e a estabilidade dos nós de borda também é um problema. A computação de borda é uma vantagem da estrutura distribuída de IA do web3, e é promissora para impulsionar a implementação com desempenho real.
Plataforma de infraestrutura de dados de IA descentralizada
Descrição do projeto: Através de incentivos em tokens, usuários globais contribuem com dados de múltiplas áreas, acumulando mais de 14 milhões de dólares em receita, estabelecendo uma rede de contribuidores de dados com milhões.
Análise de Destaques: A integração da validação ZK com o algoritmo de consenso BFT garante a qualidade dos dados, utilizando tecnologia de computação de privacidade para atender aos requisitos de conformidade. Lançamento de dispositivos de captura de ondas cerebrais, expandindo para a área de hardware. O design do modelo econômico é razoável, podendo reduzir os custos dos serviços de dados das empresas.
Comentário: O maior valor do projeto reside em atender à verdadeira demanda por rotulagem de dados de IA, especialmente em áreas de alta exigência como saúde e condução autónoma. No entanto, a taxa de erro de 20% ainda precisa ser melhorada. A direção da interface cérebro-máquina tem espaço para imaginação, mas a dificuldade de execução é alta.
Rede de Computação Distribuída na cadeia Solana
Descrição do projeto: Agregação de recursos de GPU ociosos através da tecnologia de fragmentação dinâmica, suportando a inferência de grandes modelos. Financiamento de 10,8 milhões de dólares concluído em junho.
Análise de Destaques: Custo 40% inferior ao dos serviços de nuvem. O design da negociação de dados tokenizados transforma os contribuintes de poder computacional em partes interessadas, incentivando mais pessoas a participar da rede.
Comentário: Modelo típico de "agregação de recursos ociosos", com lógica coerente. No entanto, a taxa de erro de validação entre cadeias de 15% é bastante alta, e a estabilidade técnica precisa ser aprimorada. Tem vantagens em cenários como renderização 3D, onde a exigência de tempo real não é alta; o chave é reduzir a taxa de erro.
Plataforma de negociação de alta frequência de criptomoedas impulsionada por IA
Descrição do projeto: Financiamento da ronda de sementes de 3,38 milhões de dólares concluído em junho.
Análise de Destaques: A tecnologia MCP pode otimizar dinamicamente o caminho das transações, reduzir o deslizamento e aumentar a eficiência em 30%. Entra no setor relativamente vazio da negociação quantitativa DeFi, preenchendo a demanda do mercado.
Comentário: A direção está correta, o DeFi precisa de ferramentas de negociação mais inteligentes. No entanto, o trading de alta frequência exige um nível extremamente elevado de latência e precisão, e a sinergia em tempo real entre previsões de IA e execução na blockchain ainda precisa ser validada. Os ataques MEV são um grande risco, e as medidas de proteção técnica precisam acompanhar.