A fusão da IA com o Web3: Tópicos quentes da Conferência de Consenso de Hong Kong 2025
Nos últimos anos, a IA e o Web3 foram vistas como as duas principais forças motrizes que impulsionam a humanidade para a próxima fase de crescimento tecnológico. Com a revolucionária experiência de IA trazida pelo ChatGPT, a IA em cadeia também evoluiu rapidamente de um conceito para uma infraestrutura real, tornando-se a nova pista de explosão contínua mais promissora no espaço Web3.
Na recente Conferência de Consenso de Hong Kong 2025, a fusão de AI e Web3 tornou-se um tópico de discussão popular. Seja na sala principal ou nas salas de sessão, as discussões sobre a combinação de AI e Web3 foram muito animadas. Abaixo está um resumo dos projetos de AI que receberam mais atenção na conferência e das discussões relacionadas.
I. Infraestrutura de IA
1. Plataforma e estrutura de lançamento de AI Agent
Nos últimos seis meses, a construção de plataformas de lançamento e infraestruturas de IA do tipo framework para Agentes de IA tem estado muito ativa. Estes projetos oferecem aos desenvolvedores e usuários comuns uma plataforma de baixo custo para possuir e utilizar Agentes de IA, tornando-se uma das direções principais desta rodada de projetos de IA.
0G Labs: o primeiro sistema operativo de inteligência artificial descentralizada (deAIOS), construindo um Layer 1 exclusivo para IA, conectando recursos computacionais, dados e modelos, criando um ecossistema de desenvolvimento de IA distribuída.
DeAgentAI: uma plataforma inovadora focada em Agentes de IA descentralizados, dedicada a promover o desenvolvimento da tecnologia multi-agente.
Autonomys Network: uma pilha de infraestrutura descentralizada, destinada a realizar uma colaboração segura e autónoma entre humanos e máquinas.
Gaia Network: Plataforma de infraestrutura de IA descentralizada, que suporta o desenvolvimento e a execução distribuída de Agentes de IA e aplicações.
Questflow: uma rede composta por múltiplos Agentes de IA descentralizados, que utilizam a inteligência coletiva dos Agentes de IA para completar tarefas complexas.
2. AI descentralizado
A IA descentralizada é o objetivo final da IA em blockchain. Atualmente, muitos projetos estão se esforçando em direção a esse objetivo nas áreas de poder de computação, dados e modelos, esperando quebrar o monopólio das grandes empresas sobre os LLMs através de uma abordagem descentralizada, ajudando o público a obter a propriedade sobre dados e modelos.
Vana: dedicado a construir uma plataforma de soberania de dados de usuários descentralizada, transformando dados pessoais em ativos financeiros.
Hyperbolic: Plataforma de nuvem AI de acesso aberto, integrando recursos computacionais globais, oferecendo aos usuários recursos de GPU e serviços de IA econômicos e escaláveis.
OpenLedger: Focado na próxima geração de redes de IA e blockchain, oferece infraestrutura econômica descentralizada.
IO.NET: Plataforma de computação descentralizada que fornece acesso sob demanda a clusters de GPU e CPU.
Aethir: uma plataforma inovadora que fornece infraestrutura de computação em nuvem distribuída.
MinionLab: Rede de agentes inteligentes autônomos descentralizados para a mineração em tempo real de dados da internet.
GAIB: Solução de camada econômica para a área de IA e computação de alto desempenho, dedicada à financeirização e tokenização de recursos de GPU.
Kite AI: Plataforma de blockchain descentralizada Layer 1, projetada para a economia da inteligência artificial.
Automata: Fornece proteção de privacidade e funcionalidades de computação sem rastreamento como uma camada intermediária para aplicações descentralizadas.
AI Público: criar uma plataforma de dados de IA aberta e transparente, que suporte a coleta e rotulagem de dados multimodais.
3. AI verificável
Um dos principais desafios enfrentados pelo desenvolvimento da IA é a falta de transparência no processo de treinamento e a garantia da precisão dos resultados gerados pela IA. Atualmente, vários projetos estão implementando a verificabilidade do processo de treinamento da IA por meio de tecnologias como ZKP e TEE, a fim de garantir a confiabilidade dos resultados gerados pela IA.
Phala Network: Plataforma de computação em nuvem descentralizada, que oferece serviços de computação confidencial e raciocínio de IA confiáveis para aplicações em cadeia.
Brevis: motor de cálculo descentralizado, que oferece IA e cálculo em blockchain verificáveis fora da cadeia.
Verisense Network: uma plataforma inovadora focada na validação de dados descentralizada e em IA confiável.
Dois, Casos de Uso de IA: Potencial e Expectativas
Em comparação com a rica infraestrutura de IA, os projetos reais de casos de uso de IA que se destacam ainda são relativamente poucos. Além do conhecido bot do Twitter, os oradores deste evento também mencionaram os seguintes aplicativos de IA interessantes:
Narra: Plataforma de Gamefi AI Agent baseada em uma determinada blockchain pública, capaz de gerar conteúdo narrativo dinâmico em tempo real, interagir com os jogadores e impulsionar o desenvolvimento da história.
AI Travel: Assistente de viagem impulsionado por IA, que pode ajudar os usuários a personalizar automaticamente planos de viagem através de conversas.
HeyTracyAI: Agente de inteligência artificial focado em comentários esportivos na área do basquetebol, capaz de fornecer análises em tempo real e percepções preditivas para os jogos.
AskJimmy: Plataforma de Agente AI focada na área financeira e de negociação, destinada a criar um fundo de hedge descentralizado de múltiplas estratégias operado autonomamente por Agentes AI.
Três, a transição de projetos tradicionais para IA
A tendência é clara, muitos projetos tradicionais de Web3 também estão adotando a IA, anunciando seus respectivos planos de transição para a IA.
Algumas conhecidas blockchains públicas estão ativamente envolvidas em conferências relacionadas à IA, afirmando que o surgimento de Agentes de IA é de grande ajuda para simplificar os processos de interação complexos da blockchain, podendo trazer mais usuários para o mundo Web3 e resolver problemas de interação que têm atormentado o setor. Essas blockchains declararam os seus objetivos de desenvolvimento priorizando a IA, e apoiarão o desenvolvimento da IA de forma abrangente, desde a arquitetura de base até a inovação de contas, ao mesmo tempo que incentivam os desenvolvedores a inovar e desenvolver aplicações de IA na blockchain através de atividades como hackathons.
Além disso, um determinado projeto que anteriormente se focava em serviços de Restaking também afirmou que está a trabalhar na construção de uma camada de confiança descentralizada, oferecendo serviços de nuvem verificáveis, para fornecer provas na cadeia para operações fora da cadeia, como treinamento e raciocínio de IA, previsões, etc., apoiando o desenvolvimento de Agentes de IA verificáveis.
Quatro, Desafios e Futuro
Como um dos tópicos em destaque na Conferência de Consenso de Hong Kong 2025, as discussões e compartilhamentos sobre AI e Web3 foram intensos e empolgantes. Enquanto sonham com um belo futuro, muitos convidados também mencionaram que o desenvolvimento atual da AI em blockchain ainda enfrenta vários desafios, incluindo a insuficiência da confiabilidade dos modelos, a ambiguidade das intenções das palavras-chave, as limitações de armazenamento e hardware, e questões de segurança de privacidade. Esses desafios não apenas trazem dificuldades técnicas para a indústria, mas também gerarão enormes oportunidades de inovação.
A longo prazo, a indústria está cheia de esperança para o desenvolvimento da IA em blockchain e espera promover a fusão e a prosperidade da IA com o Web3 através do aprimoramento da infraestrutura, inovação de casos de uso e colaboração da comunidade.
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AI capacitando o Web3: Conferência de Consenso de Hong Kong 2025 foca no novo ecossistema inteligente na cadeia
A fusão da IA com o Web3: Tópicos quentes da Conferência de Consenso de Hong Kong 2025
Nos últimos anos, a IA e o Web3 foram vistas como as duas principais forças motrizes que impulsionam a humanidade para a próxima fase de crescimento tecnológico. Com a revolucionária experiência de IA trazida pelo ChatGPT, a IA em cadeia também evoluiu rapidamente de um conceito para uma infraestrutura real, tornando-se a nova pista de explosão contínua mais promissora no espaço Web3.
Na recente Conferência de Consenso de Hong Kong 2025, a fusão de AI e Web3 tornou-se um tópico de discussão popular. Seja na sala principal ou nas salas de sessão, as discussões sobre a combinação de AI e Web3 foram muito animadas. Abaixo está um resumo dos projetos de AI que receberam mais atenção na conferência e das discussões relacionadas.
I. Infraestrutura de IA
1. Plataforma e estrutura de lançamento de AI Agent
Nos últimos seis meses, a construção de plataformas de lançamento e infraestruturas de IA do tipo framework para Agentes de IA tem estado muito ativa. Estes projetos oferecem aos desenvolvedores e usuários comuns uma plataforma de baixo custo para possuir e utilizar Agentes de IA, tornando-se uma das direções principais desta rodada de projetos de IA.
0G Labs: o primeiro sistema operativo de inteligência artificial descentralizada (deAIOS), construindo um Layer 1 exclusivo para IA, conectando recursos computacionais, dados e modelos, criando um ecossistema de desenvolvimento de IA distribuída.
DeAgentAI: uma plataforma inovadora focada em Agentes de IA descentralizados, dedicada a promover o desenvolvimento da tecnologia multi-agente.
Autonomys Network: uma pilha de infraestrutura descentralizada, destinada a realizar uma colaboração segura e autónoma entre humanos e máquinas.
Gaia Network: Plataforma de infraestrutura de IA descentralizada, que suporta o desenvolvimento e a execução distribuída de Agentes de IA e aplicações.
Questflow: uma rede composta por múltiplos Agentes de IA descentralizados, que utilizam a inteligência coletiva dos Agentes de IA para completar tarefas complexas.
2. AI descentralizado
A IA descentralizada é o objetivo final da IA em blockchain. Atualmente, muitos projetos estão se esforçando em direção a esse objetivo nas áreas de poder de computação, dados e modelos, esperando quebrar o monopólio das grandes empresas sobre os LLMs através de uma abordagem descentralizada, ajudando o público a obter a propriedade sobre dados e modelos.
Vana: dedicado a construir uma plataforma de soberania de dados de usuários descentralizada, transformando dados pessoais em ativos financeiros.
Hyperbolic: Plataforma de nuvem AI de acesso aberto, integrando recursos computacionais globais, oferecendo aos usuários recursos de GPU e serviços de IA econômicos e escaláveis.
OpenLedger: Focado na próxima geração de redes de IA e blockchain, oferece infraestrutura econômica descentralizada.
IO.NET: Plataforma de computação descentralizada que fornece acesso sob demanda a clusters de GPU e CPU.
Aethir: uma plataforma inovadora que fornece infraestrutura de computação em nuvem distribuída.
MinionLab: Rede de agentes inteligentes autônomos descentralizados para a mineração em tempo real de dados da internet.
GAIB: Solução de camada econômica para a área de IA e computação de alto desempenho, dedicada à financeirização e tokenização de recursos de GPU.
Kite AI: Plataforma de blockchain descentralizada Layer 1, projetada para a economia da inteligência artificial.
Automata: Fornece proteção de privacidade e funcionalidades de computação sem rastreamento como uma camada intermediária para aplicações descentralizadas.
AI Público: criar uma plataforma de dados de IA aberta e transparente, que suporte a coleta e rotulagem de dados multimodais.
3. AI verificável
Um dos principais desafios enfrentados pelo desenvolvimento da IA é a falta de transparência no processo de treinamento e a garantia da precisão dos resultados gerados pela IA. Atualmente, vários projetos estão implementando a verificabilidade do processo de treinamento da IA por meio de tecnologias como ZKP e TEE, a fim de garantir a confiabilidade dos resultados gerados pela IA.
Phala Network: Plataforma de computação em nuvem descentralizada, que oferece serviços de computação confidencial e raciocínio de IA confiáveis para aplicações em cadeia.
Brevis: motor de cálculo descentralizado, que oferece IA e cálculo em blockchain verificáveis fora da cadeia.
Verisense Network: uma plataforma inovadora focada na validação de dados descentralizada e em IA confiável.
Dois, Casos de Uso de IA: Potencial e Expectativas
Em comparação com a rica infraestrutura de IA, os projetos reais de casos de uso de IA que se destacam ainda são relativamente poucos. Além do conhecido bot do Twitter, os oradores deste evento também mencionaram os seguintes aplicativos de IA interessantes:
Narra: Plataforma de Gamefi AI Agent baseada em uma determinada blockchain pública, capaz de gerar conteúdo narrativo dinâmico em tempo real, interagir com os jogadores e impulsionar o desenvolvimento da história.
AI Travel: Assistente de viagem impulsionado por IA, que pode ajudar os usuários a personalizar automaticamente planos de viagem através de conversas.
HeyTracyAI: Agente de inteligência artificial focado em comentários esportivos na área do basquetebol, capaz de fornecer análises em tempo real e percepções preditivas para os jogos.
AskJimmy: Plataforma de Agente AI focada na área financeira e de negociação, destinada a criar um fundo de hedge descentralizado de múltiplas estratégias operado autonomamente por Agentes AI.
Três, a transição de projetos tradicionais para IA
A tendência é clara, muitos projetos tradicionais de Web3 também estão adotando a IA, anunciando seus respectivos planos de transição para a IA.
Algumas conhecidas blockchains públicas estão ativamente envolvidas em conferências relacionadas à IA, afirmando que o surgimento de Agentes de IA é de grande ajuda para simplificar os processos de interação complexos da blockchain, podendo trazer mais usuários para o mundo Web3 e resolver problemas de interação que têm atormentado o setor. Essas blockchains declararam os seus objetivos de desenvolvimento priorizando a IA, e apoiarão o desenvolvimento da IA de forma abrangente, desde a arquitetura de base até a inovação de contas, ao mesmo tempo que incentivam os desenvolvedores a inovar e desenvolver aplicações de IA na blockchain através de atividades como hackathons.
Além disso, um determinado projeto que anteriormente se focava em serviços de Restaking também afirmou que está a trabalhar na construção de uma camada de confiança descentralizada, oferecendo serviços de nuvem verificáveis, para fornecer provas na cadeia para operações fora da cadeia, como treinamento e raciocínio de IA, previsões, etc., apoiando o desenvolvimento de Agentes de IA verificáveis.
Quatro, Desafios e Futuro
Como um dos tópicos em destaque na Conferência de Consenso de Hong Kong 2025, as discussões e compartilhamentos sobre AI e Web3 foram intensos e empolgantes. Enquanto sonham com um belo futuro, muitos convidados também mencionaram que o desenvolvimento atual da AI em blockchain ainda enfrenta vários desafios, incluindo a insuficiência da confiabilidade dos modelos, a ambiguidade das intenções das palavras-chave, as limitações de armazenamento e hardware, e questões de segurança de privacidade. Esses desafios não apenas trazem dificuldades técnicas para a indústria, mas também gerarão enormes oportunidades de inovação.
A longo prazo, a indústria está cheia de esperança para o desenvolvimento da IA em blockchain e espera promover a fusão e a prosperidade da IA com o Web3 através do aprimoramento da infraestrutura, inovação de casos de uso e colaboração da comunidade.